一、系统概述1.1 新能源场站辅助系统整体介绍TIP3000新能源智慧场站辅助设备监控系统以“智能感知和智能控制”为核心,借助各类物联网技术,对全站主要电气设备、关键设备安装地点及周围环境开展全天候状态监视与智能控制 二、平台架构2.1 架构整体设计新能源智慧场站辅助设备监控系统采用分层、分区的分布式架构,具体分为二级中心、六大功能模块和八大业务子系统。 五、配套设备5.1 辅助监控屏 设备定位:属于电站辅助监控系统的站控层装置,主要解决站端系统搭建与一体化集成应用问题。 设备定位与功能:是电站辅助监控系统的核心设备,主要解决站端多系统集成问题。 330kV升压站项目:为该升压站提供辅助监控系统,实现对站内设备、环境、安全等方面的全面监控与智能联动,保障电站安全稳定运行。
智慧工地设备监控系统通过现场监控设备,对现场施工人员进行实时监测,避免出现意外情况。智慧工地设备监控系统将分布在工地现场摄像头回传的视频信息进行实时解析分析。 工地管理人员可以在后台按照企业工地规范要求设置规则,监控被智慧工地设备监控系统赋能后,相当于人类的大脑,可智能监管“人的不安全行为,物的不安全状态”。 智慧工地设备监控系统可以具备的工地方面比较成熟的算法体系有: 安全帽佩戴识别、安全带是否佩戴识别、反光衣识别、工地工程车载人脸识别报警、工地施工现场电梯超载识别、工地执勤人员水离岗识别、烟火识别等等。 大部分现场人员违规行为可以有效地SuiJi视频监控系统的及时预警,这样就可以有效规避安全事故的发生。减少工地施工作业过程中的不安全环境及因素。 通过智慧工地监控视频智能分析系统在工地现场的对接应用,以及三级监管平台管控相辅相成,多维度多方面打造智慧工地施工运行新模式,提升智慧工地现场安全作业施工信息化管理水平,逐步完善工地现场施工作业流程监管体系
2.1 支撑远程运维1)建设配电房智能辅助监控系统一体化监控平台,实现对配电站房环境子系统(温度、湿度、水浸)以及灯光、空调等控制子系统、门禁监控子系统进行统一监控管理。 三、系统整体设计配电房智能辅助监控系统主站部署在电力内网,按逻辑关系分为三个层次:站房监控层、网络通讯层、主站层。 主站层:配电房智能辅助监控系统主站实现对辖区内所有配电房的集中监控,并提供和其它业务系统的数据接口。 4.2 视频监控设备4.2.1 高清网络枪机监控高清网络枪机监控由高清网络枪机摄像头、硬盘录像机、辅助综合监控主机设备组成。 4.3 智能控制设备配电室内的相关辅助控制设备较多,许多设备都需要在前端实现联动,还需要在某些情况下实现远程的控制功能,如远程打开现场对流扇、抽水泵、红外灯、空调等,通过远程控制系统将配电室辅助控制设备集中
1用能结构分析1.1用能需求数据中心用能设备主要包括配电柜、不间断电源、交换机、服务器、供冷系统、环境监控等用电设施。其中,服务器和供冷系统占园区全部能耗的80%以上。 1用能结构分析1.1用能需求数据中心用能设备主要包括配电柜、不间断电源、交换机、服务器、供冷系统、环境监控等用电设施。其中,服务器和供冷系统占园区全部能耗的80%以上。 其中,风光电场的电气量通过风光电场场站系统交互得到,不需要另外增加采集和通信设备。新能源发电预测。风光电场的发电预测可以由综合能源平台完成,也可以由新能源场站子系统完成。园区的分布式能源发电预测。 根据绿色电力市场交易规则,以匹配源荷电力市场交易合约、降低大数据园区用能成本为优化目标,提出数据中心IT用能功率调节、冷热设备用能功率调节、新能源场站侧和储能设备充放电调节在内的源网荷储一体化调度运营优化策略 电网中心IT用能功率调节、冷热设备用能功率调节、新能源场站侧和大数据园区侧储能设备充放电调节在内的源网荷储一体化辅助服务市场调度运营优化策略。数据任务和用电负荷需求映射优化调度。
本文针对新能源场站监控、功率预测、设备运维等核心场景,从数据采集频率、存储经济性、系统可靠性、平台兼容性和智能应用支撑五个维度,系统分析选型时序数据库的关键标准。 10TB+•数据价值随时间衰减,需要分级存储策略•需支持时序数据自动归档和生命周期管理三、系统可靠性维度:确保场站安全稳定运行新能源场站通常环境恶劣,对系统可靠性要求极高:•高可用性:支持多副本机制,单点故障不影响数据采集 UA、IEC 104等电力行业标准协议•云平台集成:支持公有云、私有云和混合云部署•监控系统对接:与SCADA、功率预测系统无缝集成五、智能应用维度:赋能智慧运营从“无人值班"到”智能运维"的转型需求: •设备预测性维护:基于历史数据建立故障预测模型•发电性能优化:通过数据挖掘提升发电效率•资产绩效管理:支持多场站集中监控和对标分析结论与选型建议基于以上五个维度的综合分析,新能源企业在选择时序数据库时, :选择典型场站进行PoC测试,验证实际性能指标2.渐进推广:从单个场站试点逐步扩展到集团级部署3.生态整合:评估与现有监控、运维系统的集成便利性4.长期规划:考虑未来5年业务发展对数据架构的要求
在此背景下,充电站视频监控AI智能分析系统应运而生。该系统不再仅仅是传统的视频录像工具,而是基于深度学习与计算机视觉技术的“智慧大脑”。 非绝对执法:AI识别结果作为辅助管理依据,对于复杂争议场景,建议保留人工复核机制。三、性能评估与实测数据参考在技术验证阶段,客观量化的指标是评估系统可行性的关键。 五、结语充电站视频监控AI智能分析系统的应用,标志着新能源基础设施运营从“粗放式管理”向“数字化智治”的跨越。 它通过对车辆行为、设施状态及安全隐患的全方位智能感知,有效解决了油车占位、设备滥用及安全监管难题,显著提升了场站的周转效率与服务品质。然而,技术始终是服务于运营的工具。 未来,随着多模态大模型与车网互动(V2G)技术的发展,该系统将具备更强的场景理解能力与预测性维护功能,成为构建智慧能源生态的重要基石。
新能源充(换)电运营管理平台完成全面升级,实现从传统业务管理模式向SaaS化模式的转型。 充电桩基础功能:多语言显示、硬件级安全加密,支持即插即充等灵活充电方式;运维与交互:远程运维支持、个性化用户体验,可采集电能计量数据,参与场站负载均衡。 + 充电桩 + 监控保护装置,形成小型发配电系统;运行模式:支持并网 / 离网双模式运行,外部停电后可独立供电;数据支撑:平台实时监控光伏、储能、负荷各环节数据,为调度管理提供依据。 箱变系统核心构成:测量 + 保护 + 显示 + 通讯模块组成智慧测控系统;全电力信息采集、开关状态监控、高压带电显示、温湿度监测、站内外单相接地检测、多通信功能、SOE 事件记录、历史数据记录;AI 视频管控系统核心监控 动环监测系统(环境监测辅助系统)全维度监测:采集环境温湿度、可燃 / 有害气体浓度、烟感数据,为电力系统提供智能化环境辅助监测;道闸管控系统准入识别:自动车牌识别,判断是否为注册 / 新能源车辆,非合规车辆触发语音
智慧工地监控系统可以借助工地上已经有的传统监控摄像头,智慧工地监控系统可以对分布在工地现场的其他摄像头回传的视频流信息进行实时解析识别。 包括工地施工人员的着装、行为、状态等,还有现场的工地企业财产,以及外来车辆信息、载重、车速等,还有外来人员的行为工牌穿戴,以及在工地现场的状态,都可以进行实时监控分析。 智慧工地监控系统可以满足当下人们对于生活场景下,工地工作场景下,对于人的安全及物的安全的双重要求。降低企业的管理成本,提供企业工地现场的管理效率,最大程度地降低企业的损失,及时处理危险情况。 目前智慧工地监控系统与传统安防设备对接,是不分什么品牌型号的,都可以即插即用,方便上手。 智慧工地监控系统可以实现的算法有员工安全帽佩戴检测、反光衣识别检测、作业员工安全带佩戴识别、烟火识别、车速识别等等并且支持根据项目实际场景需求进行算法定制开发。
3、充电设备:能够满足电池箱快速充电的设备,一般为外置充电机或内置充电机。4、换电站内各个传感器和监控设备以及云视频平台。 2.2 站控系统功能 全局业务系统可以实时展示所有场站的运营状态:数量、规模、进度一目了然。同时,总功率、换电次数、换电电量、营收金额等关键数据自动汇总。 设备状态实时监控充电桩、换电设备是否正常、是否在工作、是否负载过高,系统都会实时展示。一旦出现异常,系统会自动提醒,运维人员可以第一时间处理,减少设备停机带来的损失,也提升车主体验。 智能分级告警系统会根据故障严重程度,分级推送告警信息,避免小问题拖成大故障,也不会因为信息混乱而漏处理。一张大屏管多站一个人就能同时监管多个场站,数据自动跑、状态实时看、问题自动报。 吉木萨尔绿色智慧换电站由陕投集团所属陕西陕能新动力科技有限公司投资、建设、运营,是陕投集团在新疆的首座换电站。
本文结合某光伏电站1、某光伏电站2及集控中心的实际案例,探讨SD-WAN技术在新能源场站网络部署中的优化与新型方案设计。1. 新能源场站集控项目背景在该项目中,涉及以下三类设施: 1. **集控中心** - 作为区域新能源管理的核心枢纽,位于某省会城市,管理多个新能源场站。 - **安全保障**:电力监控与调度系统对数据传输的安全性要求极高,需避免外部威胁和误操作。 - **运维复杂性**:分散式场站的传统网络配置与管理较为繁琐,故障排查效率低。 **2. 4.2 运维效率提升集中化管理与实时可视化监控,大幅降低分散式场站的运维复杂度。4.3 成本优化一次付费永久使用方案,显著降低长期运维成本。 结语新能源场站网络部署的优化需要基于实际场景灵活调整,能够有效解决分布式场站通信中的长距离传输、网络冗余和安全管理问题,为新能源行业提供强大的技术支撑。
电厂场景视频孪生智慧电力管控系统,依托融合空间智能的视频孪生时空承载底座,实现各平台系统数据的一体化承载、统一管理呈现与高效应用。 电厂安防态势、消防态势、设备状态、安全生产态势等全要素数据,依托空间智能实现精准的空间化呈现与一张图整合,实现综合态势一张图管理、业务功能一体化应用,辅助管理者全面掌控电厂全域运行状态,达成人、事、物的统一化空间管理 基于空间智能的全域感知能力,对电力设施、作业现场开展全天候、无死角的空间化监控,可快速识别并定位安全隐患,实现隐患的及时发现与高效处理,辅助运营管理人员全面掌握电站全域运行状况,有效提升电站养护、维修的精准度与效率 依托空间智能技术,将电力场站内设备、人员、环境等核心数据与三维场景进行精准空间绑定,让系统实现对场站运行状态的全域、实时、精准感知。 此外,基于空间智能的数据分析能力,系统可对电力场站运行状态开展实时研判,优化设备运行参数与空间调度效率,进一步提升能源利用率。
智慧校园视频监控系统助力学校传统安防监控智能升级,借助智慧校园视频监控系统可以避免传统视频监控“被动”监控,有效监控价值低,不能及时预警预防的能力。 智慧校园视频监控具备大规模智能检测、多场景智能分析、机器自主学习、实时告警、实时分析、全天运行,实现校园管理数字化,高效化,智能化。 图片传统校园视频监控具有1.开放性差:无法提取有效图像元数据、难以和其他专业IT系统进行数据集成、视频内容复杂,质量低劣,无法仔细辨别 2、高度依赖监控人员:海量视频图像的需要耗费大量人力、高度依赖监控人员的责任心 、精神状态、人力资源数量和有效工作时间 3、安全性差,运维复杂:监控系统体量庞大,仅靠人力维护投入高,效果不明显,系统越庞大安全性难以充分保障 4、被动监控:被动人力监控,事后回放查证、监控有效时间不长 ,监控内容少。
智慧光伏系统概述智慧光伏电站三维可视化运维辅助系统采用典型的物联网架构,由感知层、网络层、应用层三部分构成,基于智能通讯技术,依托云计算、大数据、人工智能技术,形成数据“四中心一平台”,提供实时的信息监控 智慧光伏系统功能电站概览系统光伏电站整体可视化:展示运检中心及光伏场站总体生产经营信息,包括发电计划、发电量、售电量、机组运行容量、负荷率、发电设备平均月利用小时等指标。 各场站全局信息可视化:对光伏场站的环境参数、发电量统计及计划、今日报警/未读报警、接入逆变器数量/逆变器总容量等信息进行监控展示。智慧运维管理1). 实现电能量转化设备监控、环境参数监控、辅助生产监控。 智慧光伏建设价值数维图数字孪生三维可视化智慧光伏电站解决方案通过各类场景物联应用,丰富与完善光伏电站全面感知,支持与生产监控系统联动,辅助光伏电站统一集控和管理决策,拉近管理视觉。
智慧工地视频监控系统基于工地作业施工积累的视频数据训练算法模型,智慧工地视频监控系统目前现有的成熟的算法识别:工地人员翻越围墙识别(攀高识别)、工地工人异常徘徊逗留预警、施工人员异常聚集、特殊区域异常入侵等算法 SuiJi系统对于工地施工现场人员违反工作规则的情况第一时间报警提醒值班人员。SuiJi智慧工地视频监控系统对现场施工作业可以实现:检测识别、现场从业人员管理、工地现场物料管理、工地扬尘噪声监测。 智慧工地视频监控智能分析系统提高了施工作业的工作效率和安全防护,继而可以实现对现场施工作业人员、现场机械状态以及施工材料和作业现场环境的实时监控及时预警,赋能传统监控有被动查看为主动预警,最大成都降低损失 智慧工地视频监控系统智能分析基于大量的现场视频流数据训练可以实现对现场施工人员的安全帽穿戴识别预警、安全带佩戴检测预警、员工着装穿戴合规检测。系统可以精准地识别人的行为状态以及物体的状态行。 智慧工地视频监控系统依据设定的规则进行判断,第一时间将异常预警信息传给监控后台,并且发给管理人员的手机上 。
二、项目痛点:多子系统林立下的管理困境某市新建的地下综合管廊项目,内部部署了多个独立运行的子系统:环境与设备监控系统:以三菱FX5U系列PLC为主站,通过CCLKIE网络连接各类温湿度、氧气、CH4、H2S 安防系统:包括门禁、视频监控(IPCamera)和入侵检测,部分设备支持ModbusRTU协议。排水系统:集水坑排污泵由一套小型控制系统管理,控制器支持ModbusRTU。 2.新能源光伏/风电场站:场站内逆变器、汇流箱、箱变、环境测仪等设备协议各异(Modbus,CAN等),通过智能网关可实现全站数据的统一采集和边缘聚合,无缝对接集团云平台。 其边缘计算能力可用于在本地实现工艺参数校验、设备OEE计算等。4.智慧农业与畜禽养殖:集成温室内的环控设备、灌溉系统、土壤传感器,或养殖舍内的通风、喂料、清粪设备,实现精细化种养殖管理。 随着“新城建”和“数字经济”的持续推进,这种能够快速部署、赋能传统基础设施的智能网关解决方案,必将在智慧城市、新能源、智能制造等更多关乎国计民生的重点行业中扮演“神经末梢”与“系统中枢”的关键角色,为构建万物互联的智能世界提供坚实的数据基石
天然气易燃易爆,单纯依赖人工运维难以满足场站风险预警和快速的应急响应的需要,再加上燃气场站周边环境复杂,外界干扰、设备原因或人员操作失误等因素都可能导致泄漏,进而引发爆炸事故,造成严重后果。 因此,开展智慧燃气场站建设,对于守护城市燃气企业安全运营至关重要。 图片 SkeyeVSS天燃气场站智能安防系统整合物联网、大数据、云计算、人工智能(AI)、5G等技术,建立具备AI能力的视频安防监控平台,通过对场站日常巡护、安全监控、设备管理等数据的标准化管理、可视化呈现 燃气场站的高清监控视频可同步回传至监控中心,当检测到异常事件时,例如火灾、设备损坏、人员入侵等突发情况,监控中心的工作人员可立即采取紧急措施,及时进行处理。 系统融合、监管互联:SkeyeVSS系统可接入燃气行业安全智慧监管平台,做到运行监管互联互通,实现城区燃气安全监控全覆盖,驱动整体燃气领域安全运行。
由于新能源具有波动性、间歇性特点,要构建新型电力系统,通过装备技术和体制机制创新,推动多种能源方式互联互济、源网荷储深度融合,来实现清洁低碳、安全可靠、智慧灵活、经济高效等目标。 针对光储充检站点运营管理优化问题,公明南示范站采用多时空尺度AI预测技术,构建模型自主迭代的AI预测系统,在场站级别微系统中实现了精度超90%的光伏与负荷预测,实现了AI对于储充的精准微操作,在大幅提升运营经济效益的同时 ;在输电系统尺度聚合海量分布式资源参与电力交易和电力辅助服务,实现电动汽车V2G控制、电动汽车有序充电控制、场站能量管理、清洁能源充电、海量负荷聚合参与需求响应与荷网互动调节等各层级清洁能源电能服务。 有了这些机器人的帮助,能够更好地推动电动汽车与新能源智慧协同发展,形成杠铃效应。 能源机器人在平台智慧引导下参与电力交易市场,预测和跟踪新能源发电出力曲线,聚合并引导海量电动汽车用户的充电需求,以电动汽车的储能特性促进新型电力系统的产销协同,变传统电力系统的「以销定产」为新型电力系统的
例如,在光伏监控方面,用户可以根据自己的光伏电站规模、布局以及发电特性,开发出最适合自己的监控模块,实现对光伏发电数据的精准采集和实时监测,包括发电量、发电效率、设备运行状态等关键信息,从而及时发现潜在问题并进行优化 数据采集与监控模块是系统的基础,它如同敏锐的感知触角,能够支持多种通信协议和接口,实现对电、水、气、热等各类能源数据以及设备运行状态的实时采集。 用户通过直观的监控界面,能够实时掌握能源消耗动态和设备运行状况,及时发现异常情况并进行干预。 光储充一体化场站:能源协同的典范随着新能源汽车的普及和分布式光伏的规模化发展,光储充一体化场站成为城市绿色能源网络的重要节点。 通过全维度数据采集与实时监控,实现对园区内电、水、气、热、蒸汽等各类能源的 “秒级采集”,不仅覆盖生产设备,还包括辅助设施及办公区域能耗。
,实现作业可追溯;AI 视觉隐患监测:替代传统电信号采集,通过 AI 视觉自动识别连接器等关键设备运行隐患,实现设备状态实时监控、故障提前预警,落地智慧运维。 / 整体进行小时级用能分析,接入虚拟电厂系统实现源网荷储智慧控制,降低用电成本;标准化安全管控:覆盖高压柜、变压器等核心电气设备监测,线上完成工作票 / 操作票审批,搭配智能蓝牙安防锁实现电力五防,杜绝人身 三、功能特点全品牌兼容:突破多品牌重卡尺寸、车机协议壁垒,实现统一换电,无需针对车型单独配置设备;高精度高效:AI 视觉毫米级定位,换电成功率 99.9% 以上,大幅缩短换电时长,提升场站单日换电量;智慧化降本 设备状态实时监控充电桩、换电设备是否正常、是否在工作、是否负载过高,系统都会实时展示。不用靠人一遍遍巡检、打电话询问,设备有没有问题,屏幕上看得清清楚楚。 一旦出现异常,系统会自动提醒,运维人员可以第一时间处理,减少设备停机带来的损失,也提升车主体验。4. 场站环境 24 小时监测安全是充换电站的底线。
这套系统虽能独立完成工艺控制,但在向“智慧化”升级时遇到了严峻挑战:1.协议壁垒,信息无法上行:厂站内高效的CCLKIE控制网络与上层管理系统的标准以太网(TCP/IP)不兼容。 这款工业网关是一款专为三菱CCLKIE网络设备接入以太网系统而设计的智能连接设备。网关功能简介: 核心协议转换:作为CCLKIE与标准以太网TCP/IP之间的“协议翻译官”。 例如,可以对采集到的流量数据进行累加计算,直接生成小时/日累计量;或对关键参数进行监控,一旦超限立即生成报警信息并主动上报,极大减轻了上层系统的计算压力。 2.综合管廊与智慧城市:地下综合管廊中集成了环境监测(温湿度、有害气体)、安防、排水、通风等多个子系统。智能网关 可以作为区域数据枢纽,统一采集并上传数据,实现管廊的智能化运维。 3.新能源(光伏/风电)场站管理:大型新能源场站有大量来自不同厂商的逆变器、汇流箱、升压站设备,协议各异。通过数据采集器和边缘计算网关可以实现全场数据的统一监控、功率预测和智能运维。