另外,模块和功能的复用这个Vibe Coding的难题,我们通过在文档系统中人工指定来解决,AI也可以协助筛选类似的需求和子功能来给出复用建议,这部分可以和低代码平台实时同步: Vibe Coding的功能被精简为 通过在低代码平台之上构建一个新的结构化文档中心,以文档作为AI与代码间的“法定语言“,带来了更高的普适性,并充分发挥了大语言模型的能力 DADD(Document& AI Driving Develop 这要求将原本封闭的内部流程改造为开放的、基于标准接口的协作模式,这对系统的解耦能力和灵活性提出了极高的挑战。5. 严格的需求管理:与消费级应用不同,企业级软件的需求往往来自多个业务部门,且相互关联。 软件服务于业务:最后也最重要的一点,软件永远是工具,其最终目的是为业务创造价值。任何技术决策,都必须回归到“它是否能更好地支持业务目标”这一根本问题上。 在成功实施了以文档为中心的开发模式后,企业不仅优化了当前的软件交付能力,更重要的是,踏上了一条通往未来软件创造方式的演进之路。
2 以业务为中心技术人容易迷失在茫茫的代码里面忘了业务的本质。我理解业务的本质就是创造收益的活动。 搭建功能框架和非功能框架,梳理业务流程和业务操作做交互设计和信息设计,编写文档关注项目的整体进展,关注风险进行调研和沟通
正好最近看了雷军的第三次年度演讲:穿越人生低谷的感悟,结合自己平时做事的理念,觉得“以客户为中心”最能作为核心团队乃至公司的核心业务理念。 什么是以客户为中心 除了以客户为中心 以技术为中心 以产品为中心:腾讯 以股东为中心: 以员工为中心:谷歌(工程师文化) 为什么要以客户为中心 世界上只有客户给你钱 满足客户的需求才是企业生存之道 满足客户需求才是部门 、才是组织、才是岗位的存在价值 如何落地 以客户需求为导向 为客户交付高质量的产品和服务 快速响应客户需求 什么不是以客户为中心 拒绝客户合理需求 没有站在用户角度理解需求 要深刻的理解用户真正的需求
为增强AI开发,一个范式的转变正在出现,即从以模型为中心向以数据为中心的AI转型。这种转变可以显著帮助减少生成对抗网络系统中的幻觉和偏见。 关注以数据为中心的AI,并将模型更接近数据,将改善AI模型的输出,并使企业能够发掘其全部潜力。 以模型为中心的AI方法 以模型为中心的AI方法是机器学习发展的传统方式。 以数据为中心的AI方法是组织的基石,这些组织希望提供以最新数据为基础的生成的和预测的体验。 尽管以数据为中心的AI是未来发展的方向,但以模型为中心的AI仍然发挥着关键作用。 用数据为中心思维重新构想AI 通过转变为确保数据质量和相关性的以数据为中心的AI方法,组织可以获得以下好处: 通过提高数据质量来桥接现实 以数据为中心方法的典型优势之一是能够提供与真实世界场景紧密结合的体验 平衡运用以模型为中心和以数据为中心AI的优势,对解决当今的AI挑战至关重要,这样组织才能从AI项目中获得最大价值。
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 今年年初,知名 AI 学者吴恩达在接受 IEEE Spectrum 的采访中,呼吁大家将目光从以模型为中心转向以数据为中心。 在设计化的工业生产中,他的观点是,以模型为中心(Model-centric)的技术研发已经转化成以数据为中心(Data-centric)的技术研发。 在工业化大规模发展中,大家正在慢慢地从模型为中心的生产转化为以数据为中心。 下图显示的是吴恩达所做的一些实验对比: 我们可以看到,当我们有了一个基础算法之后,我们可从两个维度来提高它的性能,一是以模型为中心的方法,即想尽各种办法提高模型设计的复杂度、技术含量等;二是以数据为中心的方法 他发现,以数据为中心的方法比以模型为中心的方法能更多地提高性能。我们自己做模型生产时也得到这样一个结论:越到后面,数据的迭代越来越重要。
使用QTextDocument与QPrinter实现文档导出为PDF的小示例。 ; /* 可替换为文档内容 */ doc.setPageSize(printer.pageRect().size()); doc.print(&printer); }
基于nginx + docsify搭建文档中心 一、概述 上一篇文章:基于Openresty搭建本地简易文档中心 介绍了如何使用OpenResty搭建一个简易的文档中心。 nginx转发: location /doc { alias /static/doc/; index index.html; } 这样,打开127.0.0.1/doc 就访问了文档中心 如果设置为true,需要提供一个_coverpage.md文件,内容随意。 loadNavbar: true是否提供导航条,如果设置为true,需要提供一个_navbar.md文件,内容随意。 3.2 设置coverpage coverpage: true设置为true,需要提供一个_coverpage.md文件,内容可以这样写: <img src="logo.png" width="50" 3.3 设置Navbar loadNavbar: true设置为true,需要提供一个_navbar.md文件,内容可以这样写: - <a href="..
背景 在研发一个系统,主要给公司内部同事用,按理说,简单点的话,搞个使用文档就行了,但产品经理希望是做成一个文档中心,比如,你学习个新技术的时候,比如vue,一般有个在线的帮助文档,他的想法就是这种。 image-20231021154919586 我们就开始了调研,刚开始看了下wordpress(好多云服务器支持用这个来搭建网站),后面发现好复杂,我们只需要一个清爽的帮助文档而已;后面发现文档中心这种 html,一个静态文档中心就有了。 gitbook 简介 gitbook的官网是https://www.gitbook.com/,它官网主要是商业版本,就是个在线网站,你可以在里面写文档,体验还可以; 开源版本维护在github,https 通过nginx发布为网站 关键配置如下: server { listen 80; server_name localhost; location
二、小程序配置 微信支付 申请微信商户并审核通过后, 在产品中心 - AppID账号管理关联小程序商户下(申请关联后,需要在小程序后台-微信支付 接受申请), 在产品中心开通JSAPI支付 在开发配置添加你的网站地址到支付授权目录
基于Openresty搭建本地简易文档中心 一、概述 OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器,Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块
熟悉存储发展趋势就会知道:如今冯·诺依曼架构备受挑战,简单说,当数据为中心时代到来,要求计算围着数据转,以减小数据搬移带来的性能瓶颈以及功耗,所谓解决“存储墙”问题,而冯·诺依曼架构是一个以计算为中心的架构 可以说,西部数据新的NVMe-oF存储平台充分发挥SSD、HDD的优势,为产业生态做了好的示范,也为生态合作伙伴提供了丰富硬件基础设施的选择。 自今年3月份开始,新款16TB和18TB Ultrastar DC HC550 CMR HDD已经向部分超大规模数据中心和企业级OEM客户发货。 2021年7月23日,作为西部数据公司下属全资子公司,晟碟半导体(上海)有限公司上海工厂三期厂房扩建项目正式竣工,扩建规模约为11800平方米,扩充了先进的产品制造设施和以产品为中心的技术研发设施。 小结 在正确的时间、地点做正确的事情,在数据为中心的时代,从存储介质、SSD/HDD到NVMe端到端存储系统设计,分层存储各个环节都在发生变化,惟有抓住这种变化,才能够在激烈的市场竞争中最终胜出,一击制胜
%XML.Document类和%XML.Node类使可以将任意XML文档表示为DOM(文档对象模型)。然后,可以导航此对象并对其进行修改。还可以创建一个新的DOM并将其添加到其中。 默认情况下, IRIS假定XML文件为文字格式。如果文件是SOAP编码格式,则必须指明这一点,以便可以正确读取该文件。除非使用Correlate()和Next(),否则此属性无效。 在每种情况下,都可以选择为该方法指定第二个参数,以重写Format属性的值。访问Document属性,它是一个DOM。 如果此参数为真,则该方法将忽略任何空格。SkipWhitespace的默认值为false。移动到父节点要移动到当前节点的父节点,请使用%XML.Node实例的MoveToParent()方法。 如果此参数为真,则该方法不会移动到文档节点(根)。restrictDocumentNode的默认值为False。移动到特定节点要移动到特定节点,可以设置%XML.Node实例的NodeId属性。
思路 在每个服务使用swagger暴露API定义信息 在SpringCloudGateway通过swagger-ui生成所有服务的文档并汇聚发布 效果 select a definition可选择不同服务打开对应服务的 API文档 servers处服务地址为通过gateway路由访问的地址,隐藏服务真实地址 实现 版本 spring cloud 2020.3 swagger 3 springdoc-openapi Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } // 手动根据路由定义的服务,创建分组API文档 groups.add(groupedOpenApi); }); return groups; } // 重载默认的多重API定义接口,如果请求的分组为注册的服务
Wolfram语言如此易用的其中一个原因是Wolfram语言和系统文档中心的存在——它包含了成百上千个你可以即刻编辑和运行函数范例(也可以将其从网络上复制到你自己的笔记本上)。 首页 文档中心的首页是按照主题排序的,展示的内容可以覆盖这个基于知识的语言的绝大部分功能。 针对不同需求有三个板块的内容:Wolfram语言参考材料,以任务为导向的称为工作流程的分步解答文档,和追加的语言资源。 工作流程是以任务为导向的文档,提供了任务分步解答的演示。工作流程也可用于显示包括用户界面项或其他在语言语义之外的用户操作的任务,比如外部程序设置,包括可以精确描述这些流程的截图或图表。 对我们而言,这三十年来,一个文档中心是一直都是一个好的软件体验的重要组成部分。
/kefu install 启动服务,执行开启服务命令,默认监听8081端口,-d为守护进程模式 -p 可以指定监听的端口 .
引言 最近因为项目需要,团队需要一个轻量级的文档中心。调研了一下,方案有以下几种: Confluence:最有名,最强大,最通用,最老牌,Atlassian,公司级的wiki就是这货。 缺点是缺乏对Markdown的原生支持(即使装了插件,也无法完全解析Markdown) 因此对比一番,果断选择Dokuwiki作为文档中心。 下载页面 开启web容器 笔者环境是Mac,因此下文以mac为例。其它系统参考Dokuwiki的install页面. Mac系统由于自带了apache,所以打开即可。 Dokuwiki存在权限问题的提示 则需要修改dokuwiki的文件夹权限,修改方法为,在terminl中输入: sudo chmod -R 777 dokuwiki所在目录(包含dokuwiki) 权限设置好后
UCD即User-Centered Design的简称,中文叫“以用户为中心的设计”。基本思想 就是将用户时时刻刻摆在所有过程的首位。 • 简单的说,在进行产品设计时从用户的需求和用户的感受出发,围绕用户为中心设计产品,而不是让用户去适应产品,无论产品的使用流程、产品的信息架构、人机交互方 式等,都需要考虑用户的使用习惯、预期的交互方式 UE 英文User Experience,缩写为UE, 或者UX。 • 指用户访问一个网站或者使用一个产品时的全部体验。他们的印象和感觉,是否成 功,是否享受,是否还想再来使用。
QQ音乐给出的答案是: 用户体验为至上,围绕提升用户用户核心体验指标作文章,提出“一篮子”优化策略,灰度部署,A/B测试,动态运营。 设定技术优化指标与目标: 一切为了用户体验 在一切以用户体验为中心的互联网产品时代,任何开发活动都应该以改善用户体验为终极目标,性能优化也不例外。 以QQ音乐为例,在生成体验得分曲线之外,我们还以不同CDN,运营商,省份城市,客户端版本,歌曲码率,网络环境等为维度,进行指标与得分的对比展示。 下图为PC客户端数据分运营商展现的效果: ? 三. 以下是使用单一CDN接入与三个CDN竞速接入的效果对比: (3050515为使用了竞速的版本,3050414为使用单一CDN接入的版本) ? CDN网络就是通过建立城域缓存节点,区域中心缓存节点以及源站节点这样的三级缓存来加速内容传输。缓存节点离用户越近,性能加速效果就越好。因此效果最好的缓存节点是用户的本地磁盘/Flash存储。
通过对全局资源的虚拟化来构建资源池,着重考虑IT领域对NFV的可移植性、可持续性、性能优化、弹性伸缩、容灾恢复、安全控制、绿色节能等强烈需求,提供了与传统物理网络融合,以网络功能和应用服务为中心的NFV 在IT管理员的视角,需要掌控一切,iMC为管理员提供了多角度的视图和拓扑展示,让管理员了解资源分布的详情以及资源池整体的分布、统计和预测。 NFV服务在云端 iMC不但为IT管理员提供了专业的NFV管理平台,同时也为租户提供了申请云端资源的平台。 总体来说,iMC的云服务系统,可以基于混杂的网络设备和虚拟化环境为租户提供VNF和PNF(Physical Network Function)服务。 然后通过在iMC策略控制中心注册事件,实时汇报服务的健康级别。在策略控制中心中,配置事件与动作的对应关系,事件被促发时,进行相应的动作下发。
计算架构转型,要从传统CPU为核心的体系,转移到以数据为中心的加速计算体系,减少数据传输,集中体现在2个角度: 1. 内存计算 2. 数据为中心计算体系的4个优势 • 降低能耗 • 精简传输中的数据量 • 提高有效带宽(DDR松了一口气) • 扩展计算能力 作为新的计算架构,数据为中心的体系面临若干挑战: 1. 从CXL扩展出3种专用设备,其中Type-3设备在数据为中心的计算场景最为广泛。 其架构设计在CXL1.1标准中就已规范,可能最先落地。 数据为中心架构转型 新兴应用驱动计算架构转向数据为中心,减少数据传输,提升处理效率。 但数据为中心体系仍需解决接口标准化、应用生态及易用性难题。 3.