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  • 来自专栏山河已无恙

    智能大赛:百度智能平台初体验

    (《四喜忧国》),在 GTP,一言,通义千问,混元助手等出来之前,我在想是否可以自己做一个可以聊天的机器人,陪伴迷茫的生活,用微软的 Azure 认知服务,尝试了许久失败了,在 GTP 出来后我看到了可能 今天和小伙伴分享百度智能,博内容涉及一句话智能创建,以及发布体验 Demo,智能大赛介绍,感兴趣的小伙伴赶快去尝试吧,瓜分百万奖励哦 智能文档:https://agents.baidu.com 智能平台是百度推出的基于大模型的智能(Agent)平台,支持广大开发者根据自身行业领域、应用场景,选取不同类型的开发方式,打造大模型时代的产品能力。 开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能(Agent),同时,智能平台还将为智能(Agent)开发者提供相应的流量分发路径,完成商业闭环。 创建智能 智能大赛主页:https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1186/0/introduction 在智能平台,选择创建智能,有两种创建方式

    1.1K10编辑于 2024-05-29
  • 来自专栏AI技术应用

    AI智能平台的搭建

    搭建一个AI智能平台是一个系统工程,需要综合考虑技术架构、组件选型、开发流程和运维管理。基于我们之前讨论的平台组件和功能,以下是搭建AI智能平台的主要步骤和关键考虑因素。1. 需求规划与设计 (Requirements Planning & Design):明确平台目标和应用场景: 平台将支持哪类智能?应用于哪些行业或业务场景?是通用平台还是特定领域平台? 这将决定平台需要具备的核心能力和性能要求。定义智能类型和能力: 智能需要具备哪些感知能力?使用何种决策逻辑?能执行哪些类型的动作?需要与哪些外部系统交互? 开发工具包 (SDK) 开发: 提供编程接口、库和文档,方便开发者基于平台构建自己的智能。4. 搭建AI智能平台是一个持续演进的过程,通常从核心功能开始,逐步完善其他模块,并根据实际应用的需求和反馈进行迭代优化。

    1.9K10编辑于 2025-04-29
  • 数据智能平台 - 架构实践

    1.项目背景与目标1.1业务背景数据智能平台是一个基于AI的智能数据查询与分析系统,旨在通过自然语言交互降低数据使用门槛。 核心痛点:❌传统数据查询需要编写SQL,技术门槛高❌数据分散在多个数据源,查询复杂❌缺乏统一的语义层,业务指标难以复用❌不懂业务与数据关系,缺乏智能推荐1.2解决方案核心能力:✅自然语言查询:AI驱动的 Python3.9++FastAPIAI生态丰富、开发效率高服务通信gRPC+Protobuf高性能、跨语言、类型安全LLMDeepSeek/通义千问中文支持好、成本可控EmbeddingBGE-M3中效果好 :数据集和查询模板多维信息融合✅双场景检索:数据集推荐+查询模板检索✅最终一致性:MySQL为准,Qdrant异步同步✅零停机切换:全量重建时无缝切换6.结语数据智能平台通过混合技术栈微服务架构+RAG :持续学习优化未来方向:智能推荐行业方案感谢阅读!

    47010编辑于 2025-12-08
  • 来自专栏Dance with GenAI

    AI网络爬虫:用deepseek提取百度一言的智能数据

    真实网址:https://agents.baidu.com/lingjing/experhub/search/list?pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99

    48510编辑于 2024-06-24
  • 企业如何选择智能开发平台:国内AI智能开发平台全方位解析

    2025年国内企业级AI智能平台发展迅速,覆盖了从通用型到垂直行业的多样化需求。 以下是当前主流的平台及其核心特点:一、全栈式企业级智能平台蚂蚁数科 Agentar核心能力:全链路开发平台,支持大模型与行业知识库深度融合,通过中国信通院最高评级5级认证,确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 捷通华声量知行业智能核心能力:多模态知识处理,与HIS系统、金融风控平台无缝对接,支持医疗智能导诊、金融反欺诈。适用行业:医疗、金融,符合国产信创适配要求。 智谱AI×福田区教育局「i福娃」核心能力:集成50+教育智能,支持智能备课、心理辅导,符合教育伦理,幻觉率行业最低。适用行业:K12教育。 四、其他值得关注的平台Thingo核心能力:多智能体协同,支持任务自动拆解,适合中小企业低成本部署。百度智能核心能力:依托百度搜索生态,提供教育、电商模板,适合C端营销。

    2.4K20编辑于 2025-09-19
  • AI网络爬虫:用deepseek提取百度一言的智能数据

    真实网址:https://agents.baidu.com/lingjing/experhub/search/list?pageSize=36&pageNo=1&tagId=-99

    46810编辑于 2024-06-21
  • 企业如何选择智能开发平台:国内AI智能开发平台全方位解析

    2025年国内企业级AI智能平台发展迅速,覆盖了从通用型到垂直行业的多样化需求。 以下是当前主流的平台及其核心特点:一、全栈式企业级智能平台蚂蚁数科 Agentar核心能力:全链路开发平台,支持大模型与行业知识库深度融合,通过中国信通院最高评级5级认证,确保推理逻辑、知识库、交互过程全链路可信 捷通华声量知行业智能核心能力:多模态知识处理,与HIS系统、金融风控平台无缝对接,支持医疗智能导诊、金融反欺诈。适用行业:医疗、金融,符合国产信创适配要求。 智谱AI×福田区教育局「i福娃」核心能力:集成50+教育智能,支持智能备课、心理辅导,符合教育伦理,幻觉率行业最低。适用行业:K12教育。 四、其他值得关注的平台Thingo核心能力:多智能体协同,支持任务自动拆解,适合中小企业低成本部署。百度智能核心能力:依托百度搜索生态,提供教育、电商模板,适合C端营销。

    2.1K40编辑于 2025-10-15
  • 搭建企业智能开发平台:6大核心准备与智能开发平台实践启示

    2025年被誉为"AI智能元年",当越来越多企业涌入智能赛道时,却面临着"投入百万搭建平台,最终只做出简单问答机器人"的困境。 本文将从战略、技术、数据、团队、合规、落地六个维度,拆解企业搭建智能开发平台的核心准备工作,揭示如何让智能平台真正成为业务增长的引擎。 一、战略准备:锚定业务价值,避免技术空转企业搭建智能平台的首要准备是明确"为什么要做",而非急于讨论"用什么技术做"。缺乏业务锚点的智能平台,往往会陷入"为技术而技术"的陷阱。 企业应选择通过权威机构认证的智能平台,如中国信通院可信AI智能评估。 搭建智能开发平台,从来不是技术问题,而是关于业务、组织与技术协同的战略问题——准备充分性,直接决定了智能平台能走多远、能创造多大价值。

    87210编辑于 2025-09-11
  • 来自专栏云探索

    腾讯云智能开发平台×DeepSeek:如何搭建RAG促进旅产业智能化升级

    腾讯云智能开发平台与DeepSeek的强强联合,正是顺应这一时代潮流,旨在通过技术创新,打破旅产业发展的瓶颈,推动旅产业向智能化、个性化、高效化的方向发展。 本文将详细介绍如何利用腾讯云智能开发平台与DeepSeek搭建RAG,促进旅产业智能化升级。一、腾讯云智能开发平台智能时代的知识新引擎在数字化转型的浪潮中,企业对于智能化的需求日益增长。 (一)什么是腾讯云智能开发平台LKE腾讯云智能开发平台LKE是腾讯云推出的一款集成了先进人工智能技术的知识处理平台平台提供了两种常用的接入方式:WebSocket 与 HTTP SSE 的方式,具体使用方式可参考对话接口总体概述总结腾讯云智能开发平台×DeepSeek通过搭建RAG(检索增强生成)在旅产业智能化升级中有着重要作用 在智慧旅行程规划上,结合旅行条件给出合理的行程建议。总体而言,凭借RAG,腾讯云智能开发平台与DeepSeek全方位促进旅产业智能化升级。

    92651编辑于 2025-02-27
  • 来自专栏AI技术应用

    AI智能平台的开发流程

    搭建AI智能平台的开发流程通常遵循标准的软件开发生命周期模型(如敏捷开发、DevOps),并结合AI/ML项目特有的迭代和实验性质。以下是一个典型的开发流程分解。1. 智能体能力建模: 基于应用场景,详细定义平台需要支持的智能类型、感知能力、决策逻辑类型(规则、模型、规划等)和可执行动作。 数据模型设计: 设计知识库、智能状态、日志、监控数据等的存储结构和模型。API接口设计: 设计清晰、一致的内部服务API和对外部暴露的API(供开发者构建智能、供外部系统调用智能)。 用户界面(UI)/用户体验(UX)设计: 设计平台管理界面、智能开发界面的原型和交互流程。安全设计: 设计认证、授权、数据加密、审计等安全机制。3. DevOps实践在AI智能平台的开发和运营中扮演着重要角色,有助于实现快速迭代、稳定部署和高效运维。

    1.2K10编辑于 2025-04-29
  • 来自专栏老张的求知思考世界

    响APP:百度推出的通用智能应用

    生成这张AI资讯图片的通用智能,则是响APP。 关于智能,大家应该都不陌生。近半年以来,AI领域最火热的概念和实践方向,就是智能领域。 从智能的发展历史和阶段来划分,通用智能属于任务智能。对任务智能进一步划分,分为两种类型:短任务智能、长任务智能。 短任务智能:追求更快响应时间,如虚拟人、智能音箱、车载座舱AI助手。 Agentic类:追求较高的自动化和智能化程度,人工干预的环节很少,如Manus、metagpt、autogpt。 响APP,就属于长任务智能,是百度于四月底推出的通用智能应用。 AI的技术栈一般分为芯片、框架、模型和应用四层,百度是全球少有的在这四个层面都具备自研能力和对应产品的公司,比如昆仑芯片、飞桨框架、模型、百度文库。 当然,能力“有限”的原因,可能是由于百度的生态壁垒主要体现在其搜索、一言等核心业务上,但其Agent产品生态相对封闭,缺乏插件生态和跨平台支持,限制了其生态扩展和进一步闭环。

    54510编辑于 2025-10-10
  • 来自专栏机器之心

    打通智能「自我进化」全流程!复旦推出通用智能平台AgentGym

    基于该平台提出的 AgentEvol 算法,首次探索了通用智能的自我进化能力,并在多项智能任务上表现非凡,与 GPT-4、Claude 等 SOTA 模型比肩。 通过 AgentEvol 方法,作者探索了智能在不同环境和任务中的自我进化。此外,平台提供了测试集 AgentEval 对智能进行全面的能力评估。 旨在帮助人工智能社区更便利地探索具备通用能力的 LLM-based 智能。 AgentGym——交互式训练与评测一化的智能平台 AgentGym 集成了多种环境、丰富的轨迹数据和全面的基准测试。 统一的操作接口简化了智能与环境的交互,使用户能够专注于算法优化和智能训练。 图4:AgentGym 平台架构概览。 独特优势: 与其他框架相比,AgentGym 的优势在于它不仅提供了广泛的环境集合,还通过交互平台智能提供实时的环境反馈,支持智能的训练与评估。

    77711编辑于 2024-06-17
  • 腾讯ADP智能开发平台-个人智能回答库

    今天简单试用了下腾讯ADP平台提供的知识库和知识库问答功能,说实话用下来给了我不少的惊喜。基本和我早期用flowith进行知识库问答的效果差异不大。 整个智能知识库的难点,不是简单的知识库知识的向量化存储,而是要理解你的完整提示语,对提示语进行拆解然后分别进行执行,最终再进行一次归纳和汇总。 那么我们来看下腾讯ADP的智能知识库效果如何。 构建一个最简单的知识库文档智能 接着,我们在应用开发里面构建一个最简单的AI知识库问答智能。核心的提示词如下: 基于人月思维知识库的内容进行问题的回答。 具体回答的要求如下: 1. 注意在这里,我们选择 DeepSeek V3.1本处理模型。这个模型我原来在测试Ima知识库的时候感觉,整体基于知识库的回答幻觉控制相对较好,不好大量的胡编乱造。 以上即简单试用腾讯ADP平台部署一个最简单的个人思维知识库的完整过程,供参考。

    42810编辑于 2025-12-20
  • 腾讯云智能开发平台助力小虫科技落地教育AI智能实践

    小虫科技联合腾讯云打造教育AI智能解决方案 小虫科技基于腾讯云智能开发平台(提供RAG、Workflow、Agent框架、Multi-Agent协同能力),专项打造教育AI智能: 产品形态:C (数字人答疑、班级小助理、心理疏导机器人)、机房分时复用AI自习室; 区域案例:湖州“湖小问”数字人(24小时在线、家校社协同)、衢州“南孔AI学”(腾讯混元x智能平台x知识库x Multi-Agent 请假199900次(请假条39926、使用校部59)、家校通知107198次(发送通知4104)、班级信箱105017次(发送消息32341、使用校部60)(数据来源:澳门智慧校园表格); 腾讯云智能开发平台技术效能 选择腾讯的核心能力与生态支撑 腾讯提供技术确定性与生态集成力: 平台能力:腾讯云智能开发平台含RAG框架(图文表解析效果领先)、WorkFlow(17个画布节点编排)、Multi-Agent(多Agent ”模式,共建教育AI智能体矩阵(数据来源:腾讯与小虫科技合作共赢、腾讯云智能开发平台章节)。

    25321编辑于 2026-04-07
  • 来自专栏AI工具&&产品

    关于智能平台mulerun的相关介绍

    ,左边的这个主要是两个部分:1)files这个是如果你有能力,你可以上传自己的智能,并且别人使用好像就有收益或者积分;2)clooection就是你收藏的智能,你点开的每一个智能,可以点击收藏,就可以看到了 3)目前这个广场里面的智能的数量比较少,我数了一下,大概是30个左右,后面可能开发者越来越多,这个智能的数量也会越来越多;2.我尝试的智能2.1全平台下载智能第一个智能:我尝试的是下面的这个all-in one downloader这个智能,他的主要作用就是下载视频之类的,应该是所有平台的都可以下载,只需要给他的这个对应的链接即可,我使用b站的进行测试,下面的这个是详情页;下面的这个就是生成的结果, Bug的,但是不妨碍确实很多高手可能通过自己发布的智能来赚到钱,称之为AI界的“淘宝”,也不为过;有些人卖智能服务,有些人购买智能服务,这个就是新的营收的方式,确实存在非常大的这个挖掘的空间;我觉得这个 ,mulerun之所以被疯狂传播,其实就是因为下面几个原因:1)打破了设备的存储局限,这个智能平台提供全套的运行环境,支持外部存储2)本地持久化,mulerun保证我们的AI智能体长期运行,避免对于集中式存储的依赖

    1.4K10编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    智能落地进程加速!腾讯云面向全球发布智能开发平台3.0

    同时,腾讯云智能开发平台结合企业的需求和腾讯自身的优势能力,针对性推出了智能质检、媒体内容处理、营销增长、智能巡检等Agent,帮助企业在具体场景落地智能;结合腾讯云智能数智人的产品能力,平台还推出了 为了帮助企业真正将智能落地到场景中去,智能开发平台的应用构建工具链持续完善,平台新增应用变量与长期记忆,提升个性化交互;引入自动化评测引擎,支持裁判模型、代码与规则打分。 腾讯云智能开发平台将持续努力,打造更完善的企业级智能应用开发能力和基础设施,帮助企业真正把智能嵌入业务流程,处理真实数据、完成实际任务,并带来可衡量的业务价值。 //贴近场景,智能加速落地 场景驱动正在成为智能落地的核心路径。腾讯云智能开发平台正通过深度适配行业需求,推动智能在各领域加速落地,为千行百业注入AI动能。 此外,腾讯云智能开发平台还深度助力伊利、华住等企业。

    1.2K11编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏AI技术应用

    AI智能平台的组件和功能

    AI智能平台(AI Intelligent Agent Platform)是用于构建、部署、运行和管理AI智能的基础设施和工具集合。 一个典型的AI智能平台通常包含以下核心组件和功能:核心组件 (Core Components):1.智能框架/引擎 (Agent Framework / Engine):这是平台的核心,负责智能的生命周期管理 主要功能 (Key Functionalities):基于上述组件,AI智能平台提供了以下主要功能:智能生命周期管理: 提供从智能创建、配置、打包到部署、运行、监控、更新和销毁的完整管理能力。 智能间通信与协作: 如果平台支持多智能体系统,提供智能之间安全、高效的通信机制和协作框架。与外部系统集成: 提供标准化的API和连接器,方便智能与企业现有系统、第三方服务进行集成。 通过这些组件和功能,AI智能平台赋能企业和开发者构建各种类型的智能,应用于自动化流程、客户服务、数据分析、智能控制等多个领域。

    1.5K10编辑于 2025-04-29
  • 来自专栏未来码迹

    初体验腾讯云智能开发平台

    1.打开腾讯云智能开发平台页面,URL地址:https://cloud.tencent.com/product/lke点击产品体验,稍等一会,就自动开通,可以体验了AI助手实现思路目前AI实现的功能, 现在大模型提取文字效果非常不错,然后在交友大模型进行再次梳理,比如直接给我们返回JSON数据,这样一个简单的助手就做好了,我们可以API调用实现文件批量处理下方是调用API的示例,按照自己的进行更改,在腾讯云智能开发平台中也可以使用工作流等方式实现智能客服等

    1.1K10编辑于 2025-03-20
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    AI智能服务平台-智能客服系统-独立部署搭建

    平台简介 LLM大模型是AI大脑,智能就是AI的手和脚。 微信小程序 原生客服组件对接,或WebView组件嵌入客服聊天链接 企业微信客服 对接客服消息推送接口,与回复消息接口 企业微信应用 对接上传信息接口,与下发信息接口,网页授权接口 抖音评论回复 对接抖音开放平台接口 ,智能化回复评论 抖音小店-飞鸽客服 浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音私信 RPA软件形式,智能化回复客户咨询 个人微信 Hook PC端微信软件形式,智能化回复私聊或群聊咨询 钉钉机器人 对接上传信息接口 ,与下发信息接口 QQ机器人 go-cqhttp框架或QYbot框架开发 视频号直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 淘宝直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 小红书直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音直播主播版 浏览器插件,智能化回复客户咨询 抖音直播间 浏览器插件,智能化回复客户咨询 支付宝直播中控 浏览器插件,智能化回复客户咨询 AI直播语音合成助手 Python实现助手小工具,实现循环播放音频和语音合成

    1.8K10编辑于 2024-05-29
  • 来自专栏算法一只狗

    实测 4.5 模型

    分别包括了大模型 4.5 和文大模型 X1。同时在官网上已经上线了这两款模型,而且已经是全部免费了。 在平均值对比上,大模型4.5 的平均得分为 77.77,高于 GPT-4o 的 73.92,说明它整体表现更好。 另一方面,大模型 4.5 在中文理解任务(C-Eval、CMMU、SimpleQA)上具有明显优势,适合中文任务。 写在最后百度在 DeepSeek 爆火后迅速应对,发布了全新一代大模型: 4.5 和文 X1,并已在官网全面免费开放。 在 API 价格方面, 4.5 远低于 GPT-4.5,仅 0.02 元/千 token,具有显著性价比。

    33620编辑于 2025-04-26
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