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实时搜索 API 选型终极指南：智谱 VS 数眼智能，技术硬碰硬！
数眼智能搜索 API：专注实时信息结构化提纯数眼智能搜索 API 以 “解决数据获取难” 为核心目标，采用自研搜索引擎系统，架构聚焦于 “实时抓取 - 深度解析 - 可视化输出” 闭环。 内容长度控制：智谱提供 medium/high 两档选择，适配基础问答与深度信息需求；数眼智能未明确区分长度，但默认输出核心概要。 可视化支持：数眼智能独家提供天气、股票、赛事等场景的模态卡可视化展示，智谱则以纯结构化数据输出为主。 结果条数控制：智谱支持 1-50 条自定义（部分引擎限定固定档位），数眼智能未明确说明，但套餐调用量与限速规则更细致。3. 开发者可根据自身场景选择，或通过试用对比（数眼智能提供免费次数），找到最优技术方案。
44110编辑于 2025-12-29数眼智能OCR文档解析API上线：免费使用！
这直观揭示了文档解析的现状与未来：传统OCR输出：2024年第一季度财务报告核心业绩指标金额（万元）同比增长营业收入15,280+12.5%净利润2,150+8.3%详见下文分析...所有内容连成一段，结构完全丢失数眼智能 数眼智能OCR API正将沉睡的纸质信息转化为驱动业务增长的智能资产。技术解读 数眼智能OCR的强大效能，源于一套创新的“两步走”解析策略：第一步：整体规划，快速定位。 如何调用API只需简单几步，即可在数眼智能官网接入OCR文档解析API，或直接在线使用，将技术能力快速集成至您的业务流中。第一步：登录官网，获取密钥 访问数眼智能官网，注册并登录后，进入控制台。 我们对比一下PDF源文件和给到数眼智能OCR之后出来的Markdown文件，正确率100%。 通过以上三步，即可完成从文档上传到获取结构化数据的全过程。 结语 数眼智能OCR文档解析API，凭借创新的“两阶段协同”架构与10秒内高效响应的核心优势，正成为企业处理非结构化信息的关键引擎。
38111编辑于 2025-12-19AI视觉化智能管理系统：为物理世界装上“智慧之眼”
图片AI视觉化智能管理系统的出现，正是为了唤醒这些沉睡的数据，为我们的物理世界装上一双“智慧之眼”和一个“智能大脑”。它不再仅仅是“录像”，而是实时地“看懂”并“思考”，将被动的监控升级为主动的管理。 其核心技术可以拆解为两个层面：第一层：AI视觉——让机器拥有“火眼金睛”这是系统的“眼睛”，其核心是计算机视觉算法。它远不止是人脸识别那么简单，而是能够理解复杂的视觉场景。 第二层：智能管理——让数据驱动“精准决策” 如果说AI视觉是“眼睛”，那么智能管理就是“大脑”。它负责处理“眼睛”看到的信息，并做出智能化的响应和决策。 总结而言，AI视觉化智能管理系统，是一场从“被动响应”到“主动预见”的管理革命。 它将物理世界数字化，让管理者拥有了上帝视角，能够实时、全面、精准地掌握现场动态。 在数字化转型的浪潮中，AI视觉化智能管理系统不再是一个可选项，而是企业实现精细化、智能化运营不可或缺的核心基础设施。它让管理真正做到了“看得见、管得住、理得清”。
16010编辑于 2025-10-25- 来自专栏SpringBoot教程
数画-AI绘画-免费的人工智能AI绘画网站
文章目录 AIGC 什么是AI作画？ Prompt 数画 AIGC的未来发展 结语 AIGC AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能生成内容。 什么是AI作画？ 虽然AI作画本身涉及到很多人工智能学习领域跟算法相关的知识，但AI作画的原理解释起来并不复杂。 prompt相关资料： Prompt-Engineering-Guide prompttool 数画 数画，是一款可以使用人工智能生成绘画的应用（包括PC和APP）。 就可以让AI去创作心中所想的画面，并以此生成照片。 数画是国内自主研发的核心能力算法技术平台，和国内现有几个产品不同，他们是临摹了国外的算法在意义上讲算不上真正的国产软件。 数画由AI机器人智能生成，用户只需说几句话或输入语言描述就可以生成不同风格、独一无二的创意画作，真正实现了人人都是创作者、人人都是艺术家，不同的文字、方向、风格，会带来不同的效果。
1.8K30编辑于 2023-04-08 接入数眼智能的联网搜索和网页阅读能力！基于Dify开发AI智能体技术分享与应用实践
在AI快速发展的今天，大语言模型虽然拥有海量知识，但面对实时信息、最新事件或特定网页内容时，往往显得力不从心。 那么，如何系统性地为AI助手赋予联网搜索能力，获取最新、最准确的信息？本文将详细介绍如何基于Dify平台，高效地搭建一个功能完整的联网搜索助手。 此方案能充分发挥DeepSeek V3.2“思考与工具调用融合”的先进能力，系统性解决AI助手的实时信息获取难题。什么是 Dify 联网搜索？ 、可维护的智能问答系统。 随着 AI 技术的不断发展，联网搜索能力将成为智能助手的基础功能。通过本文的介绍，相信您已经掌握了构建这类系统的核心思路和实现方法。期待看到更多基于此方案的创新应用！
71221编辑于 2025-12-12谁的AI智能问数最能听懂人话？
AI大模型火了之后，很多人觉得这个问题应该解决了——不就是自然语言问数吗，接个大模型不就完了？然而实际用下来，发现根本不是那么回事。一、AI问数为什么大多“听不懂人话”？ 他们基于智问构建了6大办公助手，覆盖智能问数、智能报告、人才画像、知识管理等场景，把原来“找人、找数据、找答案”三件事合并成了一个对话框。 市面上AI问数工具不少，凭什么说智问“最能听懂人话”？我做数据咨询这么多年，见过两类AI问数产品。 2025年11月，智问4.0入选了工信部直属机构旗下赛迪网发布的《“人工智能+”生态实践示范产品》，收录进“2025人工智能+行业生态范式产品篇”。 AI问数不是未来趋势，是现在已经能用的东西——前提是，你选了一个真的能听懂人话的。如果你也在找一款能让业务人员直接开口问数的工具，可以去试试亿信华辰智问。
16710编辑于 2026-03-04给大模型装“眼睛”，让DeepSeek可以读网页，数眼智能上线网页解析API！
关键技术点1.URL智能提取importredefmain(query):url_pattern=r'https?://[^\s<>"]+|www\. 能够：明确识别每个网页的边界保持内容的原始结构便于后续分析和引用5.智能分析提示词#网页内容分析助手你是一个专业的网页内容分析助手，能够智能提取、总结和分析网页内容。 而在这个应用链条中，数眼智能阅读器无疑是最关键的组件。传统工具处理网页，要么只是做了浅层爬取，要么让开发者手动清洗内容。 而数眼智能阅读器以AI视觉识别为基础，精准提取网页的主内容区域，屏蔽广告、菜单、评论等干扰元素，大幅提升了原始数据的信噪比。它的响应速度和准确性，直接决定了后续AI分析的效果。 数眼智能凭借其在结构化阅读、视觉识别和高速响应上的优势，正在成为连接人类与AI理解网页世界的关键桥梁。
84911编辑于 2025-12-15AI 智能问数：让数据听懂人话的技术魔法
现在，AI 智能问数让普通人对着电脑 “说话” 就能秒获结果，这背后藏着不复杂的技术逻辑。AI 智能问数的核心，是让机器同时懂 “人话” 和 “数据”。 AI 拿到问题后，会对照这个 “字典” 找到对应数据源，再自动生成查询代码，整个过程就像我们查字典找生字，只是机器速度快了上百万倍。还有个关键技术是意图识别与纠错。 —— 这背后是机器学习模型在起作用，通过大量历史对话数据训练，让 AI 越来越懂人类的表达习惯。 对普通人来说，AI 智能问数最实用的价值是 “降门槛”：不用学复杂的数据分析工具，不用记专业术语，像聊天一样就能获取数据洞察。 其实 AI 智能问数的技术逻辑并不神秘，本质就是用 NLP 打通 “人类语言” 和 “机器数据” 的鸿沟，再通过数据建模和机器学习让这个过程更精准、更智能。
43710编辑于 2025-11-28- 来自专栏数据魔术师
AI数钢筋
AI数钢筋 在社会智能化的发展趋势之下，越来越多的传统行业开始向着数字化的方向转型，而建筑行业也正经历着通过人工智能技术实现的改革。 今天就带大家了解一下“AI数钢筋”——通过人工智能技术实现钢筋数量统计。 1 问题背景 钢筋数量统计是钢材生产、销售过程及建筑施工过程中的重要环节。 所谓“AI数钢筋”就是，通过多目标检测机器视觉方法以实现钢筋数量智能统计，达到提高劳动效率和钢筋数量统计精确性的效果。 目标检测算法通过与摄像头结合，可以实现自动钢筋计数，再结合人工修改少量误检的方式，可以智能、高效地完成钢筋计数任务。 2 算法介绍 2.1 目标检测介绍 首先，让我们一起了解一下什么是“目标检测”。 大家对于“AI数钢筋”问题是不是有更多的了解了呢？
2.8K50编辑于 2022-07-12 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI通过跟踪人眼预测人格特征
该研究由南澳大利亚大学与斯图加特大学，弗林德斯大学和德国马克斯普朗克信息学研究所合作开发，采用最先进的机器学习算法来展示人格与眼动之间的联系 。
46610发布于 2018-08-06 Java企业AI智能问数：数据来源难题与实战解法
Java企业AI智能问数：数据来源难题与实战解法 在Java企业开发中引入AI智能问数，本是为了让数据决策更高效，但多数团队刚起步就陷入数据困局——数据散落在不同系统、格式五花八门，明明都是企业的核心资产 Java企业AI智能问数常见的数据源难题，主要集中在八类场景，每类都有其典型痛点： 系统内置的CRM、ERP数据，面临协议不兼容、权限对接复杂且难以实时同步的问题；员工日常编辑的Excel文件，格式混乱 网页公开数据 结合Headless Browser与AI能力，智能识别核心内容块，过滤广告和导航等无关信息，将网页转化为干净的语义对象，解决动态加载、反爬和噪声大的问题。 5. 其实，Java企业AI智能问数的核心，是让数据层从被动的“ETL管道”升级为具备自适应解析能力的“数据感官系统”。 JBoltAI在这一领域的实践，为开发者提供了不少可参考的思路，帮助团队更高效地打通数据孤岛，让AI智能问数真正落地见效。
11710编辑于 2026-01-13AI多智能体舆情系统：数字世界的“千里眼”与“先知团”
而AI多智能体舆情分析系统，靠“分工协作”的技术逻辑，让舆情分析变得精准、高效，还能提前预警风险。其实“多智能体”一点不复杂，核心就是让多个“AI小专家”各司其职、协同干活，而非一个AI单打独斗。 二、信息筛选：无效噪音的“智能分拣员”采集来的信息里，一半是重复内容，一半是无关闲聊。 三、深度分析：舆论趋势的“专业解读员”筛选后的有效信息，交给“分析智能体”用机器学习+情感计算技术深挖。 四、实时预警：风险防控的“灵敏哨兵”最后是“预警智能体”，靠实时数据流监测+触发机制守住风险底线。 AI多智能体的核心优势，不是单个技术多先进，而是“分工协作”让舆情分析形成闭环：采集智能体负责“找得全”，筛选智能体负责“筛得准”，分析智能体负责“看得深”，预警智能体负责“传得快”。
35410编辑于 2025-11-25- 来自专栏思影科技
眼动研究模型：近似数估计中连续的中央凹累加
文献导读 近似数系统（ANS）由于其在早期数学发展中的潜在重要性以及它在物种间的保守这一事实而引起了广泛的兴趣。 具体地说，ANS的一个流行的心理物理模型假设一个数n由一个平均数n和SD w*n的高斯函数表示，因此一个较低的w意味着一个真实度较高的系统。 然而，一些研究混淆了ANS的简单图像。 作者使用眼动仪收集注视数据，以便可以测量被试的ANS估计是如何受到注视路径的影响的。研究表明，ANS估计值是一个连续累积过程的结果，即估计值随着中央凹点的增加而增大。 每个被试，在4个时间条件下使用相同的数对，随机呈现。 程序 被试同实验1。实验开始前，给每个被试重新校准。 总结 该研究表明，ANS（近似数系统）估计在很大程度上是一系列累加机制作用于注视的产物。完整的ANS估计需要整合视觉认知的各个方面，如注意力和眼动控制，以理解将视觉场景转换为抽象的数字的认知机制。
96010发布于 2019-11-25 - 来自专栏深度学习与python
数仓+AI 如何构建智能网联与出海业务的实战利器？
Google Cloud 开发出了一系列数据分析和 AI 技术，辅以全球化的云计算平台，可以为企业海量数据收集与利用、智能物联、出海扩张等需求提供一流的解决方案。 两位老师讲述了 Google Cloud 在大数据和 AI 技术方面的诸多成果，以及上汽利用这些成果开发汽车智能网联平台，并向全球市场进军的实战故事。 Google Cloud 提供的 BigQuery 数仓引擎可以支持超大规模数据量和高性能的数据查询，其计算和存储分离的架构有着良好的可扩展性，无服务器的理念也能帮助用户降低运维难度。 对于上汽的智能网联系统来说，这套方案的中层和底层定制化能力是有很大意义的。 黄老师提到，上汽的车载智能网联系统在视觉和语音两个领域用到了很多 AI 能力。 总体而言，Google Cloud 的 AI 平台帮助上汽智能网联开发团队做到了高度定制化开发，同时维持较低的开发成本与合规成本，保持良好的灵活性。
1.6K30发布于 2021-01-07 AI智能问数系统：用大白话“聊”出数据答案
而AI智能问数系统，就像给数据装了“聊天功能”，不用懂技术，用大白话提问就能秒获答案，让数据查询不再卡壳。这个系统能“听懂人话”，核心靠的是自然语言处理（NLP）技术。 这背后是模型对对话逻辑的记忆能力，让问数像和同事聊天一样自然流畅。最后，答案呈现也靠技术“翻译”。 IT部门也能从重复的取数需求中解放，专注更有价值的系统优化。说到底，AI智能问数系统不是替代谁，而是降低了数据使用的门槛。 拥抱AI智能问数，就是让每一个业务人员都能成为“数据达人”，让决策有依据，行动更高效。
39410编辑于 2025-11-22- 来自专栏量子位
小孩都能学明白ChatGPT的AI读物，给你们看一眼，就一眼
不妨一起以小见大一下：世界读书日前后，关于AI的儿童科普读物，“人工智能思维课”系列丛书《AI我知道》登上了畅销榜，还是套入选了2023国家出版基金项目的书籍。 而后，再通过“AI有两只眼”对原理进行生动比喻，以贴近生活场景的“双重临摹”对过程进行描述，对风格迁移后的AI作画进行列举展示，最后邀请小读者自己动手完成风格迁移的画作。 作者王咏刚，毕业于北京大学，现任创新工场CTO、人工智能工程院执行院长，专注于人工智能前沿科技的工程化，以及人工智能高端人才的培养。 这也引出对于大众而言王咏刚最知名的一本著作，和李开复合写的科普读本《人工智能》。 现在，面对AI原生一代的小读者们，他又把AI的相关知识变成引人入胜的故事，出版了系列丛书《AI我知道》。 话不多说，这套小朋友都能弄明白ChatGPT的AI读物，要不瞅一眼？
57410编辑于 2023-05-06 - 来自专栏AI电堂
智能汽车“眼”急“脑”快是如何做到的？
智能汽车“眼”急“脑”快，芯片功不可没 ▲ 图1：智能汽车的“器官”及作用 (来源：德勤) 芯片是智能汽车的“大脑”。 而对于 AI 计算 而言，通常采用 GPU/FPGA/ASIC 来加强。 功率半导体是智能汽车的“心脏”。无论是在引擎、驱动系统中的变速箱控制和制动、或者转向控制等都离不开功率半导体。 计算能力：智能汽车之“脑”，算力军备竞赛开启超大量级赛道 从芯片类型上来看，用于中央计算的传统 CPU 已无法满足智能汽车的算力需求，集合 AI 加速器的系统级芯片（SoC）应运而生。 在此升级过程中，仅依靠 CPU 的算力与功能早已无法满足汽车智能化所需，将 CPU 与 GPU、FPGA、ASIC 等通用/专用芯片异构融合的 SoC 方案被推至台前，成为各大 AI 芯片厂商算力军备竞赛的主赛道 感知能力：智能汽车感知先行，传感器为智能汽车之“眼” 车载传感器作为智能汽车之“眼”，是智能汽车时代最重要的增量汽车零部件之一。
62720编辑于 2022-05-18 - 来自专栏大数据文摘
智能新零售，一眼“看”穿你
大数据文摘出品 文章来源：theatlantic 编译：狗小白 人工智能正在对零售产生影响。 说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。 人工智能音箱产品，例如亚马逊Echo、小度在家、都是声音识别的应用。智能音箱相当于一个深度学习的智能管家，提醒你什么时间应该购买什么样的产品。 图像识别方面，人脸识别与顾客会员体系挂钩。 智能冷柜则是运用这些最新技术的新产品，例如Walgreens推出了“智能冷柜”，其实是装备了摄像头的冰箱，能够扫描购物者的脸来推测他们的年龄和性别。 地理信息对零售店而言十分关键。 所以这时候大数据和AI算法就派上了用场。 比如说，如果Pepsi打算针对年轻女性进行广告推销，它可以使用这些智能冷柜收集的数据来预测这个广告推销是否有效。 首先，镜头拍摄照片，AI系统进行分析度量，眼距、嘴唇和鼻子之间距离和其它细微差别等。之后，系统能够估计这个开门进入的人究竟是一个20来岁的女人，还是一个快50的男人。
93330发布于 2019-03-04 - 来自专栏探索RPA
RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述
未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？ Fax-OCR是把传真机接收的订单等纸质文件通过OCR技术自动转为文本信息的技术。 虽然AI-OCR可以通过机器学习技术去识别手写文字，但是很多不清楚，或者写法不鲜明的文字还是很难做到完美识别。因此，数据抽出完毕后还是要通过人去确认数据的正确性。
5.5K20发布于 2019-11-07 - 来自专栏nft市场
智能合约安全——随机数
本次我们将带大家了解智能合约中一个经常被用到的东西——随机数。智能合约的开发中常常会用到随机数，例如 Lottery 和现在流行的 NFT 数字藏品的属性等都需要用到随机数。 目前来说常见的随机数获取有两种：使用区块变量生成随机数，使用预言机来生成随机数。 因此使用链下服务获取随机数的方法依赖于是否有一个可信又稳定的第三方服务，如果有，那么这个方法相较于使用区块链变量生成随机数的方法，随机数的不可预测性会更强一些。 修复建议如果随机数属于非核心业务的话可以使用未来区块哈希来生成随机数也就是将猜数和领奖分开做异步处理。 如果想了解更多的智能合约和区块链知识，欢迎到区块链交流社区CHAINPIP社区，一起交流学习~社区地址：https://www.chainpip.com/
89530编辑于 2022-08-05
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