什么是数字化?什么是数智化?以及数字化与数智化的区别,下面分为三块跟大家详细讲解。一、什么是数字化?1、概念:数字化(Digitalization)是将信息转换为数字(即计算机可读)格式的过程。 二、什么是数智化?1、概念:数智化(Digital and Intelligent Transformation)是数字智慧化与智慧数字化的融合。 数字化使数据更易于存储、访问和管理,而数智化通过深入分析和洞察为业务决策提供支持,促进业务创新和增长。图源网络四、从数字化到数智化,还有多远? 2、数智化转型进程的普遍误区伴随数智化在组织内部的推进程度,存在四种组织形态,多数企业往往认为自身已通过数字化技术的引入、数字化小组的建立完成数字化组织的转型,然而,市场上大部分企业组织的数智化程度仍然作为数智化加强者 3、企业现状与数智化之间的矛盾纵观各企业向数智化双轮驱动迈进、持续提升快速迭代支撑与创新能力、开展数智化转型的过程,普遍会遇到当前管理、人员、技术等方面的一系列矛盾:(1)体制不合不同性质企业当前均面临不同层面的当前体制适配度不足问题
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了,在数字化之后,则是数智化。从数字化到数智化的转变,并不是玩弄概念,而是有其实质内涵。 这篇文章,我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了,中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据,但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言,在数字化转型之后,还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念,作为一个新概念,我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此,我们试图给企业数智化一个定义。 数智化,是在企业数字化基础上,用数据和智能化技术,赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集,数字化是基础,AI与业务的融合是核心。 下面,我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一,数字化 数智化并不是凭空产生的,而是基于企业的数字化基础,是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后,进一步实现智能化升级。
其次是缺乏对不同组织数智化发展成熟度的兼顾。 最后,数智化应用与组织间“硬磨合”也会导致价值变现困难。传统的数智化转型往往是“一把手”工程,需要组织内部包括管理模式、组织、业务流程等各个方面不断地调整和适配这种“自上而下”的数智化转型战略。 为了回应当前数智化转型升级的新需求,突破传统模式推进数智化技术应用落地的桎梏,腾讯云智能从使用者的需求痛点及体验链路出发重新设计,创造性地提出了“以人为本,四大智能引擎推动政、企数智化升级”的新思路。 白皮书最后强调,当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点,但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。 ,推动企业数智化更好地转型。
今天的数智化,与企业过去的信息化、数字化相比,究竟有什么区别?在这一视野下,企业“从数字化到数智化”,又将经历哪些阶段,分别要处理哪些重要议题? 从数字化到数智化转型,意味着: 一、从支撑技术来看,实现从IT到DT转变。 数字化转型是基于传统IT架构;数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。 image.png 企业数智化转型的时刻表 具体到企业来看,数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型,可以分为两个阶段:从数字化转型阶段到数智化转型阶段。 当前,企业正进入数智化转型新阶段,基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型,从单轮驱动向双轮驱动转型,并最终实现全链路数智化。 image.png 阶段一:IT 化阶段。 简言之,如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端,那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化,数智化的核心则是数据业务化。
在当今复杂多变的商业环境中,企业数智化转型不仅是一种趋势,更是一种必然的选择。 然而,要实现企业的数智化转型,并非一蹴而就的任务。企业在推进数智化转型的过程中,需要克服诸多困难和挑战。 GBI时代的挑战等主题演讲,深刻剖析了企业数智化转型升级过程中遇到的难点、痛点问题,以及数智化进程中的最新动向。 在当今数字化和智能化的新时代,企业数智化转型成为推动创新和提升竞争力的重要战略。数智化转型是一个动态的过程,企业需要不断适应新的技术和趋势,以确保能够更好地应对未来的挑战和机遇。 颁奖典礼上,《2023中国数据智能产业最具社会责任感企业》《2023中国企业数智化转型升级优秀CIO》《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》《2023中国数智化转型升级创新服务企业》《2023中国数据智能产业 面对企业数智化转型新局面,数据猿将继续以媒体的方式,服务国家战略,助推企业数智化转型升级;服务行业更新,引导创新技术投入市场化应用;服务企业技术发展,不断引领技术升级,赋能品牌向上。
通过将数据与智能有效融合的方式,加速数智化应用落地、拓宽数智化场景的深度和广度已成为行业共识。 针对企业的数智化进程,用友同样归纳出了一条成功之“道”,即“企业数智化1-2-3”,也被称为企业数智化进阶模型,可以服务企业更明晰便捷地实现数智化。 “数智化1”是企业要推进“云化连接”(上云),实现业务的云化部署、网络连接(含物联网)和实时感知;“数智化2”是企业要推进“数据驱动”(用数),实现全面数据服务,统一数据治理,并升级数智底座;“数智化3 如今大多数企业的数智化处于“数智化2” 数据驱动层级,企业需要升级数智化底座,实现全面数据服务。 编后语: 当大部分企业的数智化还处在“数智化2”层级时,一些行业领先企业已经开始朝“数智化3”层级迈进。
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从信息化历程看中台 回顾企业信息化过程来总结,范围从小到大,从里到外,从标准化到个性化,从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。 企业信息化有4个过程:技术架构开放化,技术栈多元化,业务范围延展化,价值客户化。 数据业务化是将数据直接通过数据中台自动化、智能化的加工成数据服务和数据模型,并嵌入到业务系统里驱动和影响业务流程。 总结 中台是企业数智化转型的抓手,利用数据和智能技术加工数据,利用软件技术生成数据,直接驱动业务系统,把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。 ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱:数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。
刘云涛 本文由景联文科技CEO刘云涛投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。 当“数智化”从行业热词成为所有企业的必答题,真正的破局点藏在“破界”与“反卷”的辩证关系之中——打破对技术的盲目崇拜,跳出效率竞赛的内卷陷阱,才能释放数智化穿越周期的核心动能。 当下很多企业将数智化转型等同于采购高端设备和搭建数据中台,但投入千万后发现,智能系统仍在处理传统流程的重复劳动。真正的数智化,并非用新技术复刻旧模式,而是重构价值创造的逻辑。 这或许就是数智化转型的终极意义:不仅要提升商业的效率,更要推动商业文明的进步——当每个员工都能在八小时内创造高效价值,在八小时外享有生活尊严,这样的数智化,才是我们真正需要的未来。 数智化不是选择题,而是生存题,但绝非标准化答卷。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 今年以来,随着chatGPT和人工智能大模型技术受到追捧,“数智化”一词也开始在众多的媒体宣传中被提到,而且这个词的应用不仅仅在互联网科技行业,消费 、制造业、服务行业也开始提数智化。 比如,红餐研究院近日发布了《2023年中国餐饮数智化发展报告》,并直言道:尽管餐饮行业的竞争非常激烈,但餐饮数智化进入“生态互联时代”的“深水区”。可见,传统的餐饮行业也正在被数字化“全副武装”。 如果按照上面关于数字化和数智化的理解,那么从数字化到数智化,其实是维度或者能力的升级。换言之,数智化是数字化的升级阶段。理解了两者的联系和核心之后,数字化和数智化的本质区别也就不言而喻了。 而数智化转型的本质是以数据技术为核心的转型,是在人工智能技术的辅助下,把数据作为生产要素的智能化应用。数字化的技术主要是封闭技术体系,而数智化的技术更侧重于开放技术体系。
相比其他行业,房地产的数字化起步更慢。 数字化转型已然成为地产企业必须付诸行动的必选项,谁先动谁就有先发优势。「房企通过数字化升级来提升产品和服务的品质是大势所趋。」” 智慧社区或许就是一个很大的突破口,也就是物业体系里,通过数字化赋能形成虚拟与现实的结合,可以形成巨大的消费入口。面临挑战1、生态整合能力薄弱。 虽然在数字化转型中不是起步最早的,却是上线速度最快、核心业务覆盖最全的。此外,融创还在智慧社区等领域进行了探索,长期在第三方拓展多渠道发力,为公司多元化战略合作铺路。 4、提供千人千面个性化体验。 FinClip 拥有小程序灰度发布,A/B 测试能力。
从公司领导层角度,数智化转型是真正的一把手工程,从董事长到各级部门一把手躬身入局,参与数智化转型工作和数智化文化的传播。 2. 从公司整体角度,数智化转型的切入点是战略思考和数智化文化建设,有达成共识的战略目标是推动三一整体数智化转型的基础。2023年三一集团提出“全球化、数智化、低碳化”三大战略,将数字化升级为数智化。 建立数智化转型的责任制,推动全公司对数智化的理解与参与 三一在职能总部设立了一系列数智化组织,推动各业务领域进行数智化转型;在各事业部、工厂都建立了数智化转型团队,下沉到一线员工中,业务与IT一体化融合 为加强数智化人才的引进和培养,三一制定了《IT职称评定管理规定》,为数智化人才提供了专业晋升通道,并配套制定了与职称等级相对应的IT研发薪酬管理办法,鼓励数智化人才提升自我能力,为三一数智化转型提供人才支撑 同时,在职能总部负责人的年度绩效合约中,加入数智化赋能考核指标,重点考核各部门数智化成果,智能化产品和数据能力,从管理层开始,引导全员关注数智化。
张小亮 本文由万里红总裁张小亮投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。 中国企业数智化的终极命题,从来不是算力竞赛或算法内卷,而是重建数字经济时代的信任基石。 这非我一人之功,而是千万中国数智化破壁者的共同征程。前路浩荡,诸君共往! ·申报人“张小亮”简介: 张小亮,北京万里红科技有限公司总裁。 点击文末左下角“阅读原文”链接还可查看万里红官网 ★以上由张小亮投递申报的观点性文章,最终将会角逐由数智猿×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项。 该榜单最终将于9月8日北京举办的“2025第五届数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型&AI Agent趋势论坛”现场首次揭晓榜单,并举行颁奖仪式,欢迎报名莅临现场:
魏世海 本文由大连中远海运重工有限公司数智化推进部部长魏世海投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。 审视当下,船舶造修业的数智化征程,其成熟度仍令人警醒,一幅“各自为战”的图景恰是“卷”的鲜明注脚。 数字化转型与智能制造如同一对孪生引擎,必须数智协同双轮驱动,但切忌陷入为智能化而智能化的“装备内卷”。 数智化转型的深处,是流程的数字化革命。信息化时代,我们是用IT系统去固化、适配线下流程;而数智化转型,要求我们用数字化的思维,从头审视并重构流程本身,消除一切冗余,实现管理运营的自动化与智能化。 数智化协同的终极瓶颈与核心动能,皆归于人。数智化人才,是能横跨技术、管理、业务的“多边形战士”,需具备核心技术能力、跨学科知识、项目管理、创新领导力乃至极佳的心理抗压与沟通文档能力。
在这一特殊的时期,企业决策者如何修炼内功,提升企业数智化的核心竞争力?企业的数字营销将会有哪些变化和趋势? 业务模式:数字化电商化 为适应消费者的新需求和应对新情况,企业的商品结构一定会发生调整,这个调整其实肉眼可见的,大部分的企业会考虑怎么样把原来在实体渠道上的,在线下销售的渠道上销售的商品进行线上化,所以数字化和电商化会在一段时间之内成为企业着力的方向 营销智能化:帮助企业更快作出反应 疫情产生之后,智能化的数字营销技术上可以帮助企业更好地快速地作出反应,更柔性。哪些营销活动该停,哪些不该停,哪些创意有问题,哪些创意没有问题。 正如黄晓南提到的“用户-触点-内容”的企业数智化思路,我建议企业在数据、用户、触点上去做准备和调整。 疫情期间,为了帮助更多企业化解营销的“危”,抓住数智化转型之“机”,以MarTech助力打赢这场线上营销“战疫”,扫描下方二维码或者点击阅读原文,即可观看本期线上沙龙完整内容!
2022中国国际智能产业博览会(简称2022智博会)将于8月22日至24日在重庆悦来国际会议中心开幕。 本届智博会延续“智能化:为经济赋能,为生活添彩”的主题,聚焦“智造重镇”“智慧城市”建设,打造思想观点交流新平台,总结数字重庆建设新成效,展现数字应用新场景。 作为工业互联网第一梯队的广域铭岛也将如期现身智博会,集中呈现Geega(际嘉)工业互联网平台(以下简称“Geega平台”)赋能制造业数字化转型的应用实践,展示Geega平台从加速汽车行业转型到跨行业跨领域服务的应用成果 OT与IT实力,擅长以数字化技术提取工艺知识,沉淀可规模化复用的机理模型,针对产业链供应链上下游,企业研、产、供、销、服经营全链条,提供以工业软件为核心的数字化综合服务,精准地提升企业生产和管理效率。 跨行业跨领域赋能赋智广域铭岛“源于制造,反哺制造”,通过服务“链主”企业,打通上下游资源、数据等核心要素,在统一标准下实现全链条协同,沉淀可规模化复用的机理模型,逐渐从汽车行业向通用行业实现赋能、赋智,
随着企业的多元化发展、业务发展,对招标采购的要求也越来越高,招标采购管理的精细化、场景化、数字化、合规化需求越来越明显,这就推动招标采购系统的功能点的一些升级和创新应用,来满足企业招采业务的实际应用。 信源信息数智化招标采购系统研发商,系统创新化应用:1、供应商智能画像系统供应商画像系统基于用户画像、大数据、聚类算法等技术,建立供应商画像模型,实现供应商综合能力分析及展示、供应商智能推荐、供应商风险预警等功能 ,提升供应商精益化动态管理。 4、远程异地评标系统远程异地评标系统依托互联网信息技术,让身处不同地域的评审专家通过远程视频交互系统实现无障碍化沟通,在线打分,系统自动生成评标结果、评标报告,评审专家共同确认评标结果,全程留痕,可查可溯
Kyligence案例 该项目案例由Kyligence投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项评选。 客户需求与愿望: 在数字化浪潮和AI技术驱动下,客户希望通过数智化转型实现: ·数据一体化与智能分析:打通多系统数据,实现指标管理、智能问数和快速归因,让非技术人员也能高效获取洞察。 ·组织敏捷与业务韧性:构建以“数据即指标,指标即洞察”为核心的数智化基础设施,让整个销售团队能够快速响应市场变化,实现高效运营和持续增长。 ,以AI赋能全民用数,帮助企业充分利用数据价值,加速数智化转型。 ★以上由Kyligence投递申报的项目案例,最终将会角逐由数智猿×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项。
3 完善可持续运营体系,挖掘数智底座最大潜能 数智化底座为企业数智化转型提供了平台基础设施,但是想要解决大型企业数智化转型中面临的各种业务和管理问题,还需要有效地将复杂基础设施、平台服务以及与财务、营销 、采购、制造、人力等有关的共性业务服务进行融合,实现企业数智化能力的集约和统筹,帮助企业沉淀自己的数智化成果,来支撑企业数智化的持续迭代。 ,通过数智底座的功能化体系和可持续运营,实现现代化企业数智化转型的完整体系。 4 写在最后 数智化底座建设成为了企业数智化转型成功与否的充分且必要条件,其有利于发挥新技术变革带来的全新影响力,激活企业新的生产潜能,将技术与业务实现真正的有效融合,驱动业务创新和管理升级,助力企业数智化转型和数智化业务的持续推进 同时,企业需要重视数智化底座的运营能力,将数智化实践的成果进行沉淀,并以持续迭代的形式对数智化能力体系进行拓展和升级,支撑企业长期、可持续的商业创新活动。
董琳 本文由高科数聚联合创始人兼CEO董琳投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。 完成预测后,针对预测结果的优化调优是企业数智化过程的最后一环,也是决策智能的第一步。 完成了从数字化向数智化升级的质变,真正意义上将数据智能融入到业务决策的核心,驱动每个策略选择和行动方向。 在此背景下,高科数聚提出一项针对企业数智化决策的新概念——大决策。它应对了现代企业决策所面临的高复杂度、高不确定性、高成本、高风险的挑战。 DDP推动企业数智化加速 大决策的提出与实践,将标志着企业数智化发展真正步入决策智能的新时代,它不仅是对传统决策模式的超越,更将助力数字中国的加速发展。