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深度观点｜数据要素流通的破局之道在何方？
如何打破数据孤岛？如何充分发挥数据要素作用？如何实现数据共享与可信流转？这场沙龙给了我们答案，快来一起听听专家的洞察。 深圳数据交易有限公司副总经理王冠在直播中带来题为《以开源方式促进数据可信流通》的分享，她从深圳数据交易市场的发展谈起，分析了以开源方式促进数据可信流通的重要性。 、服务中国、面向世界的大数据流通市场。 如今，数据要素流通市场还处于发展期，主要面临四大挑战。一是数据安全挑战，基于数据的易篡改、易泄露、易流通、高价值等特点，在数据的托管、加工、流通、应用等环节，相应的安全管控措施较为薄弱。 北京微芯研究院隐私计算产品首席架构师周萌萌在沙龙中带来题为《数据要素流通破局之道》的分享，就数据可信流通的全生命周期，进行了深入浅出的分析。 首先，数据可信流通全生命周期的建设和应用。
1.6K30编辑于 2022-08-22 《金融数据要素流通技术与应用研究》报告概览
报告标题：金融数据要素流通技术与应用研究 发布机构：北京金融科技产业联盟 发布时间：2023年11月 行业标签：泛金融 产品标签：#隐私计算 #联邦学习 #多方安全计算 #区块链 #API技术 #数据脱敏 报告背景和目标 为响应国家数据要素市场建设要求，报告聚焦金融数据流通的技术路径与合规框架。 报告旨在通过技术方案与典型案例，推动数据要素在风控、营销等场景的合规应用，助力金融机构降低风控成本、提升经济效益。 (二)规范体系 (三)服务模式体系 (四)规则机制体系 (五)支撑能力体系 四、流程与技术 (一)数据要素流通主要业务流程 (二)数据要素流通技术 五、典型案例 六、总结与展望 相关实践符合金融级安全要求，为数据要素流通提供可验证的技术支撑。
14710编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯云区块链
活动回顾 | 基于信任基础设施实现数据要素可信流通
数据要素市场化配置上升为国家政策，激活了数据新动能，但由于数据易复制、确权难、治理难等问题，导致数据可信流通共享困难，无法发挥其应用价值。 近日，IEEE SA信任科技全球推进计划、可信区块链推进计划（简称：TBI）数据交易应用组、开放群岛社区社区（简称：Open Islands）区块链SIG联合举办沙龙—“用科技创造信任：基于信任基础设施实现数据要素可信流通 ”，从技术、应用和产业角度出发，探索可验证式信任技术在数据要素流通场景中的应用，以技术赋能数据要素流通，落地信任科技概念。 区块链和隐私计算技术是保障数据安全流通的重要技术，腾讯云数链通利用区块链技术构建了连接数据使用方、提供方和监管方的数据协作网络，实现主体身份可信认证、隐私计算过程调度、密文数据交换和共享等链上操作，全面保障了数据流通过程的可信合规 腾讯云区块链隐私计算产品负责人刘江表示，隐私计算保障数据使用环节可信，区块链成为数据要素流通的安全基石，区块链融合隐私计算构建可信可靠的数据要素流通环境，腾讯云以保障数据主权、享受数据价值为核心理念，打造出数链通可信数据共享产品
1K30编辑于 2022-12-13 构建可信数据底座，驱动数据要素安全高效流通与价值释放
数字时代的数据流通困境与战略瓶颈 在数字化进程中，各类组织普遍面临数据孤岛严重、流通壁垒高、安全与合规风险突出等核心挑战。 数据作为关键生产要素，其价值未能充分释放：一次价值支撑业务贯通，二次价值实现智能决策，而三次价值——即通过跨域流通实现数据赋能——仍面临技术、信任与机制的多重瓶颈。 国际技术发展曲线（如Gartner Hype Cycle）表明，隐私计算、使用控制、数据沙箱和区块链等技术正成为推动数据要素化发展的主流方向，但落地仍存在集成复杂度高、跨平台适配难、规模化应用不足等具体问题 腾讯与亚信联合推出可信数据空间解决方案 该方案以“多模式数据流通”为核心，构建覆盖多行业、多层级、多形态的一体化可信数据基础设施。 方案整合腾讯云TBaaS区块链平台、隐私计算（联邦学习、TEE、安全多方计算）、数据沙箱及软硬一体设备，提供从数据接入、身份认证、策略管控到流通交付的全链路服务。
34720编辑于 2026-04-172023年金融数据要素流通技术与应用研究报告
第一章：报告基础信息 • 报告标题：金融数据要素流通技术与应用研究 • 发布机构：北京金融科技产业联盟 • 发布时间：2023年11月 • 行业标签：金融 • 产品标签： #安全隐私计算平台 # 联邦学习 #多方安全计算 #区块链 #API技术 #数据水印技术 #xID去标识化技术 #省级金融数据交换平台 第二章：报告背景和目标 • 我国数据要素流通交易潜力巨大，全社会数据量年增长约 • 报告旨在响应“数据二十条”要求，通过梳理金融数据流通现状与痛点，提出一套包含规范体系、规则机制与技术体系的完整框架，以推动数据要素在金融领域的合规有序流通，为数字经济时代创造新的竞争优势。 • (二)数据要素流通技术 • 五、典型案例 • 六、总结与展望 • 附录:术语解释 第四章：方法论说明 • 研究方法：本报告采用定性分析与行业案例研究相结合的方法，梳理了金融数据流通的技术路径与合规逻辑 第六章：为什么选择腾讯云 • 权威机构深度参与：腾讯云计算(北京)有限责任公司作为核心参编单位之一，深度参与了北京金融科技产业联盟《金融数据要素流通技术与应用研究》报告的编制工作，贡献了在金融数据流通领域的技术积淀与实践经验
9910编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯安全
腾讯安全联合多方启动“隐私计算开源协同计划”，助力数据要素可信流通
在近日召开的WAIC（世界人工智能大会）数据要素流通前沿技术探索论坛上，腾讯安全、Open Islands开源社区、FATE开源社区、百度云、京东科技等五方，共同宣布启动“隐私计算开源协同计划”，致力于加快各大平台之间的兼容和开源项目的协作 ，旨在打破数据孤岛、平台孤岛，促进隐私计算平台联动互通。 （腾讯安全隐私计算专家刘站奇参与启动仪式）隐私计算作为数据要素可信流通的关键基础技术，在技术落地过程中，逐渐面临平台孤岛、异构互联互通，以及可预见的开源项目孤岛难题。 在这一背景下，隐私计算已逐渐成为实现数据可信流通，促进数据价值释放的重要技术手段之一。 ，打造了数据应用全链路的隐私计算平台，能够保证原始数据不出本地即可快速完成隐私计算任务，真正实现“数据可用不可见，数据不动价值动”。
1.3K30编辑于 2022-09-08 隐语社区联合亚信科技正式开源LogChain ，为数据要素流通注入“信任基因”！
为推动数据要素市场化配置改革，破解数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的难题，国家数据局明确提出涵盖隐私计算、区块链、可信数据空间等在内的六大技术路线，强调通过多技术协同与生态共建，构建安全、高效、可验证的数据流通基础设施 隐语社区作为国内领先的数据可信流通技术开源社区，联合社区成员单位实现多技术路线的深度融合与协同创新，不仅构建了覆盖全栈技术的能力底座，更以开放协同的社区模式持续引领技术演进，为数据可信流通提供完整的技术实现路径与生态支撑 隐私计算技术解决了“数据可用不可见”的难题，而区块链技术则确保了“过程可追溯、结果不可篡改”。两者深度融合，共同支撑了数据流通过程中的安全可信。 应用场景：隐私计算全流程可信审计在隐私计算"数据可用不可见"的技术范式下，如何证明计算过程的合规性与可追溯性，成为数据要素流通的关键挑战。 此外，LogChain同样适用于金融合规审计、医疗数据存证、供应链协同、安全事件调查等需要不可篡改日志记录的场景。正式开源：与社区共建可信未来LogChain的开源，是对“可信数据流通”理念的践行。
33210编辑于 2026-01-162023 北京金融科技产业联盟《金融数据要素流通技术与应用研究》发布
, #数据脱敏, #API服务, #多方安全计算, #可信执行环境, #数据水印 第二章：报告背景和目标 当前我国数据要素流通交易潜力巨大，每年全社会数据量增长约 40%，但受限于流通通道不畅、交易体系不健全及安全治理机制尚待完善 本报告致力于探索在符合个人信息保护与金融监管等法律法规前提下，金融数据要素的流通体系框架、全生命周期业务流程及关键技术应用，旨在通过行业先行先试打造数据流通标杆，有效激活金融数据价值并释放数字经济新动能 规范体系 （三）服务模式体系 （四）规则机制体系 （五）支撑能力体系 四、 流程与技术 （一）数据要素流通主要业务流程 （二）数据要素流通技术 五、 典型案例 六、 总结与展望 附录：术语解释 第四章： 核心分析模型：构建了“金融数据流通体系框架”（包含规范体系、规则机制、服务模式、支撑能力多层结构），并拆解了涵盖11个关键步骤的数据要素流通全流程模型。 、迈向数据要素市场化配置的优选技术合作伙伴。
10410编辑于 2026-05-30- 来自专栏数据猿
【数智化人物展】零数科技CTO兰春嘉：可信数据空间助力数据要素高效流通
数据作为生产要素，其价值释放依赖于数据流通；而数据大规模跨域跨主体流通，则依赖于体系化的数据流通基础设施，才能更好地让数据“供得出”“流得动”“用得好”。 但由于数据要素所具备的强流动性、非排他性、非均质性、敏感性及权属归属复的特性，使得数据流通成本颇高，阻碍了数据要素价值释放。 这进一步支持了数据驱动的产业数字化转型。 二、可信可控可扩展，打造数据流通新范式 数据要素价值共享是促进数据合规高效流通使用的主要目的之一，也是可信数据空间规模化应用推广的前提条件。 然而在数据要素流通过程中，数据共享难、使用不受控、缺少安全可信环境成为数据共享流通的主要问题。 ；其次积极参与地方数据流通基础设施建设，通过体系化的技术支撑可确保数据流通使用协议的确认、履行和维护，解决数据流通主体间的安全和信任问题，并在隐私保护的前提下，支撑政-政、政-企之间的可信数据要素流通。
63510编辑于 2024-07-16 - 来自专栏腾讯云区块链
腾讯云区块链李力：区块链赋能数据要素流通，助力数字经济高质量发展
区块链赋能 数据要素流通 7月5日，由杭州市余杭区政府指导，杭州未来科技城管委会、巴比特主办的“2020杭州区块链国际周”正式开幕。 腾讯云区块链总经理李力出席会议并发表主题演讲《区块链赋能数据要素流通，助力数字经济高质量发展》。 区块链是产业互联网的连接器。 数据要素在很多行业里都有了，金融、政务、医疗，以及工业能源等传统行业积累的大量数据如何充分发挥数据要素的乘法效应？我认为最重要一点就是流通和共享。因为只有流通的数据才能够发挥它更大的价值。 很多大数据和人工智能的投资项目并没有达到原来的预期，数据要素发挥的价值没有达到预期，原因在于数据准确性和数据流通可靠性的不足。 区块链是数据生产要素化和数据资产化的理想工具： 打破数据孤岛，通过多方参与方式，把数据共享存储到多个点，维持全量不可篡改的数据； 明晰了数据权属，原来在数据流通领域一个很大的问题在于，数据本身具备可复制性和可分析性很强的特点
1.4K30编辑于 2022-04-26 - 来自专栏数据派THU
原创 | 数据的确权、流通、入表与监管研究（二）数据与流通
2022年12月发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）提出了需要“构建数据基础制度”，而数据确权、价值评估、流通监管是建立数据制度的三个基本问题。 先说结论：数据在不同主体（人/机构）控制的赛博子空间之间的流动，构成为数据流通；为一定经济目的而实施的数据流通则为数据交易；不是所有的数据服务都是数据流通，只有服务接受者自主决定数据处理方式的才是数据流通 数据流通规则分为通用规则和分类规则两类。 流通通用规则一：默认约定下，流通或交易的数据只能被使用者使用，不能被使用者再次流通或交易，除非与数据所有者另有约定，使用者依据约定再流通或再交易。 二、数据流通规则解决的问题 在经济学家对数据要素流动的研究中发现，制约数据要素流动的因素主要有四个：数据涉及多种社会主体，而且无法控制数据使用者对数据的二次传播，导致数据权属确定复杂；数据要素权益在相关主体之间缺乏有效和公允的分配机制 “公允的权益分配机制”是数据要素流动激励机制的核心内容，配合第一篇的确权规则，本文提出了通用规则二。通用规则二内容是基本常识，但在现实中却是被大家无意或故意忽视。
61210编辑于 2023-12-11 - 来自专栏AI科技评论
陈凯、杨强教授新书《隐私计算》重磅发布，全面论述数据要素安全流通价值丨赠书
数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。 数据要素的价值在不断得到释放，对提高生产效率的推动作用日益突出。 其在“探索建立数据要素流通规则”方面中特别指出，要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。 此前，国务院办公厅印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，到2025年数据要素市场体系初步建立，要充分发挥数据要素作用，加快数据要素市场化流通。 2 政策法规与市场需求双轮驱动 技术破解隐私安全与数据合规流通难题 为强化个人隐私信息保护，防止敏感数据被滥用，国家出台了一系列法律、法规，规范数据的管理和使用。 对于数据要素的立法者、监管者、运营者、参与者和交易者，阅读本书可进一步了解大数据和人工智能法律事务的进展。
1K20编辑于 2022-03-08 - 来自专栏数据猿
政策大力推动但市场发展缓慢，数据要素流通、交易市场要怎样破局？
加强完善数据流通的确权、交易、安全，加快实现数据要素有序流通 数据要素要进行市场流通，确权、交易、安全这三个步骤缺一不可。 面对数据要素市场流通的难点，中国系统副总裁、数据创新BU总经理刘国栋也表示：首先，从法律层面来讲，对数据的流通或者对数据资源本身是需要严格管制的；其次，市场对于数据流通需求和数据的监管是有一定矛盾的，数据要素要流通就要解决这个矛盾 除了以加密的形式保障数据安全流通之外，众多学者及机构也在积极探索以数据要素中间态的方式来加速推进数据要素流通。 刘国栋说：“数据要素流通的过程中，可以将其转换成为一种安全的中间态，以这种中间态的形式再进入市场流通。既能保证数据要素流通的安全，也能实现一定的灵活性。这也是数据要素流通的一个很好的解决方案。” 就多家机构及大数据中心等的实际应用情况来看，目前数据要素市场的流通还未形成规模化发展，不管是隐私计算还是数据要素中间态的流通形式，都还远未达到预期的流通效果，想要真正激发数据要素的经济价值，恐怕还有很长的一段路要走
50830编辑于 2022-09-04 - 来自专栏云计算行业
数据要素与数据治理
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播详情预告 简 介 2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素一道列为生产要素 本课程以推动数据要素市场化培育为主题，分别从数据要素、数据开放、数据产权、数据保护、数据流动等方面探讨国际前沿趋势及国内现状、问题，对数据要素的市场化培育进行深度解析和探讨，提出建议和对策。
39320编辑于 2023-05-29 - 来自专栏数据猿
中国系统：打造数据要素闭环样板，激发数据要素潜能
多份权威文件反复提及数据要素，从宏观层面来看：数据要素已成为关键显著的生产要素。积极推动数据共享、数据流通，让数据要素最大程度发挥潜在价值的目标已经刻不容缓。 以安全合规为基础，打造数据要素闭环样板 数据要素想要安全合规的流通，就需要解决梳理流通中的种种问题，打造一个安全可靠的流通闭环。 要想有效解决，最重要的就是流通要素。中国系统提出的解决方案是流通的是数据元件而非数据本身。 数据元件作为流通的“中间态”解决了安全问题，亦能快速在互联网流通，可以说是很好的解决了流通的基本要素问题。 但在解决了流通要素和模式的基础上，刘国栋表示，还需要建立一个能够兼顾过程安全和制度安全的体系作为基础支撑，并融合数据要素操作系统，通过这样一个完整的数据要素加工过程，数据资源才会变成数据元件，从而可以以安全合规的形态进入市场流通
54040编辑于 2022-05-19 - 来自专栏数据派THU
数据流通利用 | 数据交易研究综述
随着数据技术的发展以及我国数据相关产业规模的增大，数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术并驾齐驱的生产要素之一，数据流通利用受到高度重视，相关基础制度构建也被提上日程。 中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出，要建立数据产权制度、合规高效的数据要素流通和交易制度、完善数据要素市场化配置机制，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，完善数据全流程合规和监管规则体系 虽然在中央和地方层面都对数据要素市场的建设十分重视，各地数据交易所的建设如火如荼，但我国当前的数据交易制度及实践情况仍存有较多问题，对于数据的流通利用造成阻碍。 但于数据要素流通的层面，最为重要的是尽快制定相关规范，明确数据的权利体系以及权利归属，从而破除当前产权不明、定价困难等分享，打消数据交易各方的顾虑。 [22] 其中，个人数据能否成为数据交易的客体备受关注。原则上，个人信息应当经过严格的脱敏处理，并对其进行安全风险评估后，才能进入数据要素市场流通。
88210编辑于 2022-09-14 - 来自专栏数据猿
熠智科技CTO汤载阳：筑牢隐私计算基础底座，打通数据要素流通的任督二脉 | 数据猿专访
打造安全的数据流通中间态，为数据要素流通做好充足的准备 随着数据资产化的进程加快和新兴技术的不断融合发展，数据交易呈现稳步发展的态势。 从简单的交易到真正意义上的数据价值流通，数据要素市场的建设已逐步进入快速发展轨道。同时，政府鼓励企业加入数据要素流通市场的政策信号也更加明晰。 汤载阳表示：“对于社会性机构建立数据流通平台，我们认为政策上是相对鼓励的，同时政府和企业在建立数据要素流通平台上应该是互补的关系。 数据要素的市场流通是未来一个大的发展趋势，我们也希望可以把目光放的更加长远，希望在数据要素流通市场有更多的尝试和贡献。这也是熠智科技不同于其他隐私计算厂商的更深层次思考。” 隐私计算技术的发展，不断驱动其在数据要素流通市场的价值实现。正如信通院报告中所示的一样，隐私计算技术在数据要素流通市场将会发挥重要作用和价值。
65210编辑于 2022-09-04 数据同步平台，实现全链路同步与流通
AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。 ➡️ 「 数据同步平台」AIIData数据中台数据同步平台，基于开源项目Seatunnel构建，支持高性能、分布式的数据集成与同步。 支持主流RDBMS数据库+OLAP数据库+Http，譬如Doris，Mysql等，无论是关系型数据库、非关系型数据库，数据仓库、大数据平台等，可实现无缝接入和统一管理，构建了企业级‘实时、可信、可追溯’ 实现不同数据源和数据目的地之间的数据迁移、同步和转换，支持离线、实时、全量、增量等多种同步场景，满足企业对数据实时性和一致性的需求。 批量场景：MySQL→Spark→Hive，完成历史数据 ETL。数据中台能力整合01 元数据管理：自动捕获数据同步平台任务数据血缘，生成字段级影响分析报告。
62410编辑于 2025-05-13数据要素开发利用与安全治理中的技术底座 | 数据要素行业洞察
近日，腾讯研究院邀请了腾讯隐私计算团队、腾讯区块链团队、腾讯云大数据基础产品中心、腾讯云安全产品部的四位研究鹅，共同探讨数据要素开发利用中的技术方案，分析隐私计算、区块链等数字技术在数据流通基础设施和安全基础设施建设中的具体作用 饶华铭 腾讯技术工程事业群隐私计算平台专家从产业侧观察来看，目前数据要素应用领域存在不敢流通、不会流通问题，主要原因包括担心合法性以及技术支撑不足等问题。 隐私计算技术尚有提升空间，安全性能和计算效率一定程度上制约了数据要素流通的一些业务场景落地。例如，多方安全计算具有很高的安全性，但是通信和计算的开销是很大的，导致整个计算效率会比较差。 腾讯云区块链产品，支撑数据要素流通领域5大核心能力，主要体现在数据的授权确权、数据再加工、数据价值评估、数据要素资源化、数据交易流通。典型案例包括：某地大数据局公共数据平台，支撑首批数据资源入表。 胡仲义 腾讯云大数据基础产品中心专家数据要素价值释放有两个关键点：一个是数据流通，一个是数据增值，也就是基于多维度数据实现数据价值增值。
52310编辑于 2024-04-11多层次市场下的数据要素流转与场景创新 | 数据要素行业洞察
数据要素是数字经济时代的关键生产要素，多层次的数据要素市场建设是繁荣产业生态的重要保障。 当前，国家数据管理体制机制不断完善，数据要素基础制度建设逐步推进，如何构建多方参与、促进数据要素发展的市场生态成为各界高度关注的话题。 作为数据要素市场的重要探索者，互联网企业在数据流通和开发利用方面积累了大量的实践案例。 为了更好的总结提炼有关经验做法，助力数据要素市场建设和经济社会数字化转型，腾讯研究院组建了数据要素联合研究团队，并于近期组织召开了数据要素创新发展研讨会。 关于数据交易流通，腾讯工业进行了一些探索，通过充分发挥链主企业作用，加强对产业链供应链上下游的数据挖掘，助力提升整体产业链效能。一个典型的场景就是供应链金融场景。
80910编辑于 2024-04-09
腾讯云开发者
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