先说结论:数据在不同主体(人/机构)控制的赛博子空间之间的流动,构成为数据流通;为一定经济目的而实施的数据流通则为数据交易;不是所有的数据服务都是数据流通,只有服务接受者自主决定数据处理方式的才是数据流通 数据流通规则分为通用规则和分类规则两类。 流通通用规则一:默认约定下,流通或交易的数据只能被使用者使用,不能被使用者再次流通或交易,除非与数据所有者另有约定,使用者依据约定再流通或再交易。 与数据流动不同,数据流通更关注数据在相关主体之间的流动,数据流通会涉及相关主体控制的多个子空间的数据流动。 现实主体之间如果为一定的经济目的而进行数据流通,则为数据交易。 三、数据流通规则 数据流通和交易规则分为通用规则和分类规则两类。 通用规则是数据流通和交易均应遵守的规则,也是保护数据相关方合法权益的基础。 流通通用规则一:默认约定下,流通或交易的数据只能被使用者使用,不能被使用者再次流通或交易,除非与数据所有者另有约定,使用者依据约定再流通或再交易。
因此,在数据流通利用基础制度即将出台之时,本文欲通过回顾国内有关数据流通利用的学术研究成果,整理相关问题的学说及观点,以期为读者展现一幅数据流通领域的学术图谱。 数据交易 完善的数据产权制度为数据流通利用奠定了坚实的基础,而科学合理的数据交易制度将在此建造高楼大厦,为进一步发掘、利用数据价值提供制度保障。 [4]统一数据市场的缺失,导致数据在全国范围内的跨区域流通受阻,造成数据的分散化,难以使数据充分流通以及发挥其最大效用[5]。 [24] 3.构建统一数据交易规则 为解决当前国内数据流通交易规则的地方性差异问题,在全国层面亟待出台统一的数据交易规则。 [28] 其三,要降低数据在不同企业、不同系统当中流通的成本,还需要构建统一数据技术成本。
AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。 ➡️ 「 数据同步平台」AIIData数据中台数据同步平台,基于开源项目Seatunnel构建,支持高性能、分布式的数据集成与同步。 支持主流RDBMS数据库+OLAP数据库+Http,譬如Doris,Mysql等,无论是关系型数据库、非关系型数据库,数据仓库、大数据平台等,可实现无缝接入和统一管理,构建了企业级‘实时、可信、可追溯’ 实现不同数据源和数据目的地之间的数据迁移、同步和转换,支持离线、实时、全量、增量等多种同步场景,满足企业对数据实时性和一致性的需求。 批量场景:MySQL→Spark→Hive,完成历史数据 ETL。数据中台能力整合01 元数据管理:自动捕获数据同步平台任务数据血缘,生成字段级影响分析报告。
深圳数据交易有限公司副总经理王冠在直播中带来题为《以开源方式促进数据可信流通》的分享,她从深圳数据交易市场的发展谈起,分析了以开源方式促进数据可信流通的重要性。 、服务中国、面向世界的大数据流通市场。 如今,数据要素流通市场还处于发展期,主要面临四大挑战。一是数据安全挑战,基于数据的易篡改、易泄露、易流通、高价值等特点,在数据的托管、加工、流通、应用等环节,相应的安全管控措施较为薄弱。 第三,开源促进数据可信流通。开源作为一种新型协作生产模式,在推动科技创新和数字化转型方面将发挥积极作用。 北京微芯研究院隐私计算产品首席架构师周萌萌在沙龙中带来题为《数据要素流通破局之道》的分享,就数据可信流通的全生命周期,进行了深入浅出的分析。 首先,数据可信流通全生命周期的建设和应用。
,为未来大规模数据流通构建灵活、安全、高效、可管可控的高速网络基石。 图4:中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕发表主题演讲IPv6筑牢高速数据网与数据流通底座全球IPv6论坛主席Latif Ladid在论坛中发表了题为“基于IPv6的数据流通”的视频演讲。 他认为,IPv6的精细化数据管理能力将使得数据流通更加安全、高效,为金融交易、政府决策等提供有力保障。 同时,结合加密技术的升级,构筑“高安全、高运力”的可信流通高速数据网,网安融合实现数据流通可识、可视、可管。 IPv6与数据空间还可进一步结合,为实现数据可信流通提供更加广阔的空间和更加可靠的技术保障。
2022年12月发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出了需要“构建数据基础制度”,而数据确权、价值评估、流通监管是建立数据制度的三个基本问题。 为分析这三个问题,需要建立一个理论模型和分析方法,并在此基础上,提出基本的确权规则、流通规则、入表规则和监管方法,目的是为前述三个问题的分析和解决提供一种在法律、经济和技术上逻辑清晰的架构和方法,推动相关问题的落地解决 先说结论:按照现代信息系统的基本工作机理,数据是指有一定结构和含义的二进制数字集合;数据可以分为指令类数据和非指令类数据;非指令类数据可以进一步分为:原始数据(次原始数据),模型数据,结论类数据,自动执行类数据 小结一下本节的结论:赛博空间数据可以分为指令类数据和非指令类数据,非指令类数据可以进一步分为原始数据、次原始数据、模型类数据、统计预测类数据、决策结论类数据、自动执行类数据。 三、数据的所有权与其他权利 所有权是数据的基本属性,也是数据其他权利的基础。辨析数据相关的其他权利与所有权之间的关系,则是数据合理流通、合理利用的基础。
2024年10月30日,在首届全球数据技术大会(GDTC)高速数据网论坛上,下一代互联网国家工程中心技术负责人宋阳发表题为“IPv6在数据流通中的应用”的演讲,深入探讨了IPv6网络在实现数据可信流通和共享中的重要作用 ,尤其适用于跨境数据流通场景下。 IPv6在数据空间中构筑起了数据流通的可控通道,可实现对数据共享、交换的精细化控制,利用数据网关或连接器实现网络域与数据域的穿透与协同,为数据市场、数据应用和跨域可信流通提供安全保障。 IPv6网络的创新融合发展将成为高速数据网建设的坚实支撑,其丰富的地址资源和可编程特性使其能够满足复杂的数据流通需求。 未来,IPv6将继续推动数据的高效共享与安全流通,实现数据流通的可识、可信、可管、可控。
数字时代的数据流通困境与战略瓶颈 在数字化进程中,各类组织普遍面临数据孤岛严重、流通壁垒高、安全与合规风险突出等核心挑战。 数据作为关键生产要素,其价值未能充分释放:一次价值支撑业务贯通,二次价值实现智能决策,而三次价值——即通过跨域流通实现数据赋能——仍面临技术、信任与机制的多重瓶颈。 腾讯与亚信联合推出可信数据空间解决方案 该方案以“多模式数据流通”为核心,构建覆盖多行业、多层级、多形态的一体化可信数据基础设施。 方案整合腾讯云TBaaS区块链平台、隐私计算(联邦学习、TEE、安全多方计算)、数据沙箱及软硬一体设备,提供从数据接入、身份认证、策略管控到流通交付的全链路服务。 其核心能力包括: 跨域流通互联管控:基于区块链实现分布式身份认证、数据标识与多密级自动识别; 轻量化多场景交付:支持API、数据集、数据报告等多安全级别交付模式; 多平台能力适配:兼容异构算力加速卡与多种区块链底层引擎
腾讯云信鸽基于“个人数据可携带权”创新设计,通过构建可信数据流通网络与智能分析体系,为个人用户与企业机构提供了安全、高效、合规的收入数据获取解决方案。 一、传统收入数据获取的三大困境 数据孤岛阻碍全面评估undefined个人收入数据分散在税务、社保、银行、第三方支付等200+平台,企业需逐一向数据源申请调取。 二、腾讯云信鸽的解决方案:构建可信数据生态 用户主导的数据流通模式undefined信鸽首创“个人数据可携带权”技术落地路径: 自主取数:用户通过小程序扫码,直接从税务局、银行APP等源头下载数据, 生态扩容:连接港澳数据枢纽,为跨境金融提供合规数据通道。某跨境支付平台已通过信鸽实现东南亚地区税务数据的合规调用。 结语:让数据流动创造价值 在数据成为新生产要素的今天,腾讯云信鸽不仅解决了收入数据获取的效率与安全问题,更重新定义了个人与企业的数据关系——从单向索取到双向赋能。
作者寄语 新增流通股东数据接口,主要可以查询历年的主要流动股东数据。 更新接口 "stock_circulate_stock_holder" # 流通股东 流通股东 接口: stock_circulate_stock_holder 目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn /corp/go.php/vCI_CirculateStockHolder/stockid/600000.phtml 描述: 获取新浪财经-股东股本-流通股东 限量: 单次获取流通股东数据 输入参数 名称 stock_circulate_stock_holder_df = ak.stock_circulate_stock_holder(stock="600000") print(stock_circulate_stock_holder_df) 数据示例 持股数量(股) 占流通股比例(%) 股本性质 0 2020-03-31 2020-04-25 1 ... 5489319304 19.532 国有股 1 2020-
一、电力数据及流通简介 电力数据的流通整体环节也是它生命的全周期。 电力用户大体可以分为四类,分别是个人,工农业企业,商业建筑以及城市基建,这些都会涉及到大量的用电数据。 电力数据流通不同相关方之间进行的数据利用行为形成了不同的流通链条,总结起来可以分为三类: 第一类,是关于企业的一个流通链条,流通方式多样,可以仅由电力用户,也有企业本身和电网公司两者之间,也可以由用户、 相比之下,政府和个人对于流通链条的要求就没有那么的复杂,可能环节比较少,比如政府可能仅经由电网公司,一般不经由交易平台,另外,个人用户直接和电网公司进行电力数据的流通。 对于多种流通方式,涉及到的每个环节都有可能有相应的安全风险,以上我们总结出四类。 二、电力数据分级分类 左图,从开始确定分析对象,再到后面的确定影响范围,确定影响程度,最后再确定数据等级。 右图,根据分级的原则来进行举例,可以把电数据分为五级。 进行分级分类之后,我们从管理和技术两层面对电力数据的安全保护进行了一定的规定。
数据要素市场化配置上升为国家政策,激活了数据新动能,但由于数据易复制、确权难、治理难等问题,导致数据可信流通共享困难,无法发挥其应用价值。 ”,从技术、应用和产业角度出发,探索可验证式信任技术在数据要素流通场景中的应用,以技术赋能数据要素流通,落地信任科技概念。 区块链和隐私计算技术是保障数据安全流通的重要技术,腾讯云数链通利用区块链技术构建了连接数据使用方、提供方和监管方的数据协作网络,实现主体身份可信认证、隐私计算过程调度、密文数据交换和共享等链上操作,全面保障了数据流通过程的可信合规 腾讯云区块链隐私计算产品负责人刘江表示,隐私计算保障数据使用环节可信,区块链成为数据要素流通的安全基石,区块链融合隐私计算构建可信可靠的数据要素流通环境,腾讯云以保障数据主权、享受数据价值为核心理念,打造出数链通可信数据共享产品 ,实现多方参与、开放透明、数据流通、融合发展的全真互联生态。
从实践层面看,数据流通的安全保护,不仅需要实现数据可用性和安全性的科学平衡,又需要覆盖法律、管理、业务、技术等专业领域,传统的合规模式和安全技术难以为继,可信的数据跨境流通体系,成为破解数据跨境流通安全合规问题的关键路径 数据流通的关键是价值流通,数据流通的目的是价值释放。 “可信”数据流通技术体系既打消了数据合作方的顾虑,也符合数据跨境流通各方的根本利益。 既阐明了中国数据跨境流通的具体场景,也为数据交易、流通的相关技术应用提供了方向性指引。 《数据20条》中不仅指出了中国数据流通过程中面临的具体问题,还精准指明了数据跨境流通传输过程中的立法根本要求,即要规范数据安全相关各方的安全主体责任。而这也是各国当前数据流通过程中所面临的根本问题。
但围绕数据的可信流通,还停留在割裂阶段。这背后折射出的深层原因在于,尽管数据可信流通在顶层设计层面已经构建了完整框架,但在产业落地层面,仍面临共识一致难、标准实现难、技术应用难三重阻碍。 升级后的隐语,未来将以开源代码、共建标准和共创场景,为企业提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。 以开源开放的方式,降低数据可信流通技术的应用门槛。这条路,会改写数据产业的游戏规则么? 一方面,当前行业内还未形成统一的共识,不同厂商围绕数据流通场景的实现方式差异较大,技术方案碎片化也在一定程度上制约了数据规模化流通。 2 开源开放,会改写数据要素流通的游戏规则吗? 在产业落地上,隐语在行业的节点拓展数达 2400+,覆盖金融、保险、交通、医疗、物流、能源等多个行业;在公共数据开发方面,隐语支持杭州市密态计算中心、江西省数据流通基础设施平台等项目建设,为数据要素安全流通提供技术支撑
,我们研究并归纳数据中介类型、数据中介模式的未来发展方向以及数据中介潜在问题等。 数据交易双方与中间商互相不信任,因此广州数据经纪人试点将着重于提高数据的可用性和数据交易服务的质量,保障数据交易公平和真实性,旨在提升交易之间的信任度。 右下图总结了各个国家和组织在数据服务领域的相关法律法规,有助于我们更加深入理解我国数据安全产业的发展方向,可在两个场景为我们提供参考:规范大型互联网公司以及互联网平台的行为和流通数据的保护。 对目前隐私计算面临难点,提出基于数据流通场景的统一隐私计算框架。简要概括,该框架在一个生态系统内上下分别打通了数据交易平台和隐私计算平台间的互联互通,完成交易过程的闭环。 基于隐私计算框架,我们组对于标准化方面的建议: 首先,关注以政府为主导的隐私计算行业规范建设,推动隐私计算行业规范制定和实施,以解决不同隐私计算平台在计算、设计和管理等方面的差异,为全面可信的数据流通提供可靠的支撑
我们对相关已有的标准规范进行调研,在工业和信息化部办公厅印发的《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》中规定了六个部分的安全要求,我们做的主要是个人信息保护这一部分。 目前国内大部分的相关标准仍然处于待制定的阶段,具体的标准文书仍没有完全的形成,相关的数据、分级分类要求、安全保护细则、安全责任划分,以及授权与使用等一系列标准规范仍然在研究制定。 在国外的相关标准当中,欧盟发布的《车联网个人数据保护指南》有较大的参考价值,指南明确了个人数据边界的界定和数据在多个控制者、处理者之间流转过程中各方的权责与义务。 我们按照数据流通过程中责权主体的方式对风险来进行划分。 我们认为,智能网联车个人数据会在多方主体之间流通,它需要遵循三个基本原则:最小必要原则、默认不收集原则和告知同意原则。 由于数据在传输过程中,情景比较复杂多样,所以需要增加例外条款,比如通过云端处理和数据监管等,来保证数据传输的安全。 编辑整理:陈龙 排版:文婧 校对:邱婷婷
项目量产过程中需要验证麦克风的好坏,需要通过麦克风录音,查看录音数据确定麦克风的好坏,但实际过程中产品有4个麦克风,录音回来的数据需要做数据分离,然后才能确定到底哪个麦克风出现问题。 麦克风原始数据,使用arecord录音4个通道的数据 arecord -Dhw:0,3 -d $2 -c 8 -r 16000 -f S16_LE /tmp/tmp.wav ? 经过ffmpeg 分离出每个通道的数据 ffmpeg -i INPUT -map_channel 0.0.0 OUTPUT_CH0 -map_channel 0.0.1 OUTPUT_CH1 ?
gRPC支持双向流式调用。gRPC的双向流式调用允许客户端和服务器之间建立一个双向的流,使得它们可以同时发送和接收多个消息。这种方式适合需要实时通信或交互式应用程序的场景。
随着数字经济的发展,数据成为各机构的核心资产之一,通过数据流通提升数据资产价值的需求不断增多,与此同时,国家和相关机构对数据安全和隐私保护方面的要求和监管都日益严格,如何打破“数据孤岛”,在保护隐私满足合规要求的前提下实现数据流通 在这样的背景下,数据智能营销头部企业明略科技联合腾讯云区块链团队实现在广告营销场景的隐私计算应用,通过腾讯云数链通产品将广告主转化数据与流量平台数据在不出库的前提下进行打通,联合两方或多方数据进行隐私求交 腾讯云区块链数链通结合区块链+隐私计算技术,解决机构业务协同过程中的数据安全和隐私保护问题,实现数据跨机构合规、安全、可信共享,更好发挥数据价值。 数链通有效协同数据提供方、数据使用方、数据监管方等参与方,实现数据分布式治理、目录统一管理、数据使用授权、计算过程安全可信,确保“数据可用不可见”以及“过程可追溯”,在保护数据隐私和安全的前提下实现数据要素可信流通 在长安链和Intel®SGX的加持之下,腾讯云数链通解决了大数据共享融合过程中保证计算性能的同时(以两方上亿级别数据集合求交为例,耗时分钟级),也保障了数据的隐私安全。
中国气象局专班推进气象数据立法 11月20日,中国气象局部署启动气象数据立法,落实中国气象局新“三定”规定要求,加快制定出台适应新要求的气象数据管理和治理法律制度体系,依法推动气象数据开放共享,激发数据要素应用潜能 ,提升数据治理能力,健全数据安全监管体系,促进气象数据产业健康发展。 目前,中国气象局已成立立法工作组,印发《气象数据立法工作方案》,通过建立完善基础法律和气象数据供给、流通、安全监管等方面的制度,规范气象数据采集汇交、计算存储、开放共享、流通交易、开发利用、安全治理等气象数据全链条应用 ,构建气象数据合规高效流通管理体制机制,助力气象高质量发展。 中国气象局强调,要坚持系统观念,立足适应新形势新要求和气象主管机构职能定位,开展立法工作;坚持改革和法治相统一,把牢共享开放、创新应用和安全规范的发展方向,推进气象数据依法开发利用和依法治理;坚持多方协同