- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Java呓语
权限之数据权限概念原型实现抽象
我遇到的业务场景是在企业级数据管理中，对不同职级的员工展示不同的数据。我的业务上的诉求是对SELECT进行权限控制，对INSERT、UPDATE、DELETE没有权限限制要求。 在这个模型中，我们可选切入点有： 用户层面进行业务逻辑判断（不推荐） SQL层面上的抽象 数据库视图（不推荐） 我在这里选择了使用SQL来完成数据权限的实现，通过SQL的组装来完成宽泛的数据权限的控制 我理解的权限控制核心就在这里：定义语法规则解析并应用到SQL规范中。 后端上定义语法规则，预初始化入库，即完成数据权限的控制。 分店 本部门及下属部门 uid in $uids 实现步骤拆分 组织树 人 人与组织树 角色与功能权限 角色与数据权限 角色与人 应用权限规则 组织树 ? * 分配角色到功能权限 * 添加数据权限 * 分配角色到数据权限 * 分配人到组织 * 分配人到角色 目前整个数据权限管理流程已经做通了，具体的代码涉及业务细节就不贴出来了。
1.2K20发布于 2018-08-21 - 来自专栏码农UP2U
JeeSite | 数据权限应用
今天分享的是其中笔记的一篇，是关于 JeeSite 对数据权限的支持，因为文档中的描述自己没有看懂，因此，逐步的看了其实现数据权限的源码，才把文档中的东西弄明白，所以记录了笔记。 在各种系统中，经常会涉及到数据权限的管理。在 JeeSite 中已经基本给出了一套解决数据权限管理的解决方案。下面来简单的进行说明一下我项目中涉及到的应用。 在这种情况下，就需要使用到数据权限。 JeeSite 对数据权限的支持 JeeSite 本身提供了数据权限的功能，要完成数据权限的功能，需要分为两部分，一部分是设置角色中对“数据范围”的控制，另一部分是在需要进行数据权限控制的地方增加相应的代码 数据范围选项 另外一部分则是要增加控制数据权限的代码，增加的方法在 JeeSite 的手册《内置组件的应用》中给出了关于数据权限的说明，说明如下： 数据权限 应用场景：某用户访问数据范围
1.3K20发布于 2020-08-26 - 来自专栏laopan技术分享
权限数据库
权限数据库 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 开发工具与关键技术：MVC 作者 ：盘洪源 撰写时间：2019年7月27日星期六 一般的项目都是需要做到权限这一块的，权限就是不同的角色可以使用不同的功能和页面，这个肯定要分清楚，不然这个登录的角色就没什么意义了。 我做的这个是一个比较简单的权限，主要就是上面这七张表：用户表、用户角色明细表、用户角色表、权限表、模块明细表、模块表、操作表，用户表和这个用户角色表就不用多说了，这个用户角色明细表主要是因为用户对角色是一个多对多的关系 下面是模块表和操作表的一个数据： ? ? 这里面的模块表对应的是项目的导航处的一些大模块，这里面的名称为了方便以后查数据好看所以这里面的名称建议还是写与模块对应的名称。 然后操作表S_Handle这里面就是写页面里面的一些小操作，比如添加数据，查数据这些等等。操作表和模块表之间就是一个多对多的一个关系，这就是一个权限表的简单的一个数据库，大概就是这七张表就可以了。
91410发布于 2020-09-16 - 来自专栏宗恩
OushuDB-数据库角色和权限-权限
权限 当你创建一个数据库对象时，你就称为它的所有者。默认情况下，只有对象的所有者和超级管理员可以 对它进行任何操作。要允许其他角色使用它，必须要经过权限授予。 适用于特定对象的权限因对象类型不同而不 同。 修改或者删除一个对象的权限是对象所有者独有的权限。 要赋予权限，可以使用GRANT命令。 如果fred是一个已经存在的用户，而department是一个已经存在 的表，可以用下面的命令更新表的权限: 在权限的位置写上ALL则赋予所有与该对象类型相关的权限。 授权给名为PUBLIC的特殊”用户”可以用于将权限赋予系统中的所有用户。 另外，还可以使用”组”角色来 帮助管理一群用户的权限。
61310编辑于 2023-05-08 mysql：MySQL数据库修改用户权限（远程访问权限、操作权限）
有时候我们需要远程操作数据库，但是MySQL-Server 出于安全方面考虑默认只允许本机(localhost, 127.0.0.1)来连接访问。 所以，我们必须先 修改root可以远程访问的权限 1.通过cmd连接进入数据库 命令输入：mysql -u root -p 输入密码登录数据库 命令输入：use mysql; 2.通过查询用户表 ’ ; 这里的123456为你给新增权限用户设置的密码，%代表所有主机，也可以具体到你的主机ip地址（将’%‘改为’你的主机IP’） （2）刷新数据库 命令输入：flush privileges; 这句表示从 mysql数据库的grant表中重新加载权限数据 因为MySQL把权限都放在了cache中，所以在做完更改后需要重新加载。 修改远程操作权限（部分权限） 设置root用户操作权限 >> grant all privileges on . to root@localhost identified by “123456” WITH
7.4K11编辑于 2025-04-07- 来自专栏采云轩
权限管理——多系统下的数据权限通用控制
典型的如列表数据权限，主要通过数据权限控制行数据，让不同的人有不同的查看数据规则。 目前常见数据权限方案基本为硬编码，具体分为如下两种：一是拆分功能页面，即根据不同数据权限用户，通过复制拷贝的方式，增加多个类似的菜单，再通过功能权限配置来给不同用户设置不同的菜单，从而实现数据权限的控制 Sdk，完成数据过滤 步骤五: 系统管理员配置角色数据权限 只要完成以上5步，就实现了接入数据权限的功能。 同时公司内所有系统都拥有了一套完整统一的权限控制系统。 Sdk 如何进行数据权限控制 那么，底层究竟是如何实现数据权限控制的？ 4.业务方查询时加上权限控制条件，得到的数据，就是控制了数据权限后的数据。
6.5K41编辑于 2023-11-02 - 来自专栏butterfly100
Salesforce的数据权限机制
本文主要介绍了 Salesforce 对于系统中数据的访问控制是如何设计的，然后也了解了下 Alfresco 和 Oracle VPD 的数据权限机制。 例如下面是在salesforce平台上的一个招聘系统，开发者配置的数据权限： ? 如上图中： Objects-Level Security：对象级别的数据权限，类似DB中的表。 数据权限校验 当用户需要进入某条记录、运行报表、搜索等操作时，salesforce 会检查用户的权限。 由于 salesforce 有着复杂的权限设定，会在权限设定更改时立即计算数据记录的权限，然后将结果保存起来。 数据权限：可以对每个页面设置用户的访问和操作权限 设计思路： 1）权限设计：权限粒度细化到对象级别，又将权限分为18种基本权限。在这18种基本权限上，又可以扩展多个权限集。
3K20发布于 2019-02-13 - 来自专栏大数据-Hadoop、Spark
大数据权限与安全
权限的管控，历来是大数据平台中最让人头疼的问题之一。管得严了，业务不流畅，用户不开心，放得宽了，安全没有底，你能放心？ 所以，权限的管控，做多少，怎么做，花多少代价，取决于你的目标出发点，我司集成开发环境的权限管控目标：是对用户常规的业务行为范围进行限定，敏感数据的控制固然是一方面，但更重要的是对业务逻辑和流程的约束，通过减少用户不必要的权限 ，虽然技术难度大，但是从实际影响来看，合理的权限模型和规范的管理流程，通常才是数据安全的关键所在。 再比较一下底层统一权限管控平台和基于开发平台进行边界权限管控的优缺点 首先，Ranger等方案，主要依托大数据组件自身的方案，Hook进执行流程中，所以管控得比较彻底，而开发平台边界权限管控，前提是需要收拢使用入口 再次，大数据组件自身的权限方案，权限验证环节通常发生在任务实际执行的过程中，所以流程上基本都是在没有权限的时候抛出一个异常或返回错误，因此不太可能根据业务场景做更加灵活的处理。
3.7K63发布于 2018-12-05 - 来自专栏万能的小草
浅谈数据权限管控
一、什么是数据权限？ 数据权限是指对系统用户进行数据资源可见性的控制，通俗的解释就是：`符合某条件的用户只能看到该条件下对应的数据资源`。那么最简单的数据权限大概就是：用户只能看到自己的数据。 如： 领导需要看到所有下属员工的客户数据，员工只能看自己的客户数据； 角色A能看到全国的产品数据，角色B只能看到上海的产品数据； 二、数据权限控制的背后机理？ ? 三、如何实现数据权限控制？ 数据行级权限 当我们希望东北大区的销售人员只能看到“东北”地区的数据，我们可以建立一个“数据行级权限”，然后设置数据访问权限，只允许该角色成员访问“东北”地区的数据，然后将该“数据行级权限”赋予东北大区的销售人员即可 可以实现这样的需求，我们可以创建4个“数据行级权限”，每个“数据行级权限”只能访问一个大区的数据，然后给不同大区的销售人员分配对应的“数据行级权限”。 数据列级权限 数据列级权限的设置和行级权限基本一致，列级权限仅支持固定值的设置。 1、在列权限设置界面，选择需要设置访问权限的数据连接和权限字段所在表 ?
7.4K31发布于 2020-03-20 - 来自专栏华仔的技术笔记
ipfs数据节点权限控制
要获取内容，IPFS对每一份数据文件都会进行加密，只有用密钥才能打开进行访问，而这个密钥只有用户一人拥有。黑客或者攻击者就算能够盗窃到数据，也会由于没有密钥而无法了解到其中的内容。 因此，IPFS的存储方式开创了一种全新的安全模式，对所有的内容都进行加密，有效保证了数据的安全，保护了用户的隐私权，实现了存储方式发展史上最大的一次完善。 Mutiformats是一系列hash加密算法和自描述方式（从值上就可以知道值是如何生成）的集合，它具有SHA1\SHA256 \SHA512\Blake3B等6种主流的加密方式，用以加密和描述nodeID以及指纹数据的生成
1.8K20发布于 2018-07-05 - 来自专栏数据产品经理成长笔记
数据产品权限设计逻辑
权限管理是数据产品必备的要素，尤其是对于数据可视化决策分析等基于数据要素加工形成的数据产品，没有权限控制，就无法让业务使用。 一、数据产品权限管控的需求 数据产品除了页面、功能权限外，还要多一层数据的权限，权限粒度经常会到指标和维度，比如针对销售人员设计的销售业绩统计报表，系统层面会把不同销售的数据在一个页面内展示，通过权限管理来控制能看到负责区域或者商家的数据 ：数据中台部门有多个平台，平台权限统一管理，减少各个系统独立开发权限管理模块，提高复用性。 同时，也可以针对新入职或离职人员进行多个平台权限的批量开通和移交。 如何自动化处理数据权限，减少手动维护成本？ 以部门权限为例，可以先由系统自动基于部门信息创建部门角色，并赋予对应部门的数据权限。
1.4K30编辑于 2023-09-02 - 来自专栏算法与编程之美
数据库|权限管理
问题描述 用户对数据的库的访问以及对数据库对象的操作都体现在权限上，具有什么样的权限，就能执行什么样的操作。 权限对于数据库来说至关重要，它是访问权限设置中的最后一道安全措施，管理好权限是保证数据库安全的必要因素。 例如服务器角色和数据库角色就属于预定义权限，对象的所有者也拥有该对象的所有权限以及该对象所包含对象的所有权限。 对于表和视图，拥有者可以授予数据库用户INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT和REFERENCES共五种权限。在数据库用户要对表执行相应的操作之前，必须事先获得相应的操作权限。 例如，如果用户想浏览表中的数据，首先必须获得拥有者授予的SELECT权限。
1.9K10发布于 2020-02-13 - 来自专栏全栈程序员必看
mybatis 数据权限插件_mybatis查询大量数据
数据权限管理中心 由于公司大部分项目都是使用mybatis，也是使用mybatis的拦截器进行分页处理，所以技术上也直接选择从拦截器入手 需求场景 第一种场景：行级数据处理 原sql： select sql执行前 PrepareInterceptor.java /** * mybatis数据权限拦截器 - prepare * @author GaoYuan * @date 2018/4/17 上午9 【过滤结果】..."); } } } } return result; } } 其中 PermissionAop 为 dao 层自定义切面，用于开关控制是否启用数据权限过滤。 拓展 从产品的角度来说，此模块需要有三个部分组成： 1、foruo-permission-admin 数据权限管理平台 2、foruo-permission-server 数据权限服务端（提供权限相关接口 ） 3、foruo-permission-client 数据权限客户端（封装API） 在结合 应用链路逻辑图 即可完成此模块内容。
1.2K20编辑于 2022-10-03 - 来自专栏全栈程序员必看
大数据平台数据权限管理设计
背景和范围 当前大数据团队没有一个统一的操作权限控制和管理平台，对于分析师在服务器上的权限，目前都是给予对应分析节点的EC2机器账号，且为了方便操作和管理都是给予的管理员权限，因此安全性风险较大；对于数据开发者 hadoop用户，执行hadoop相应命令，则会绕过所有权限检查 不支持spark sql访问hive表权限校验，只能控制到目录文件级别 无法精细粒度控制表权限，如对特殊表的下载权限 综上，数据平台团队准备自研数据权限管理系统 使用 所有查询集群数据的用户账号都需要经过权限管理模块验证，无权限的操作应该给予提示信息。 ，在授权的过程中，把用户的email,name信息同步到数据侧RDS，并保存权限关系到数据侧的RDS中，保存成功后，直接刷新数据侧的鉴权API使用的内存缓存 其他平台：如数据集成，数据调度，执行引擎， 数据查询，元数据等系统涉及到的资源都只会依赖数据权限管理系统里的权限，不受其他约束 执行引擎先查询该用户提交的任务里的资源是否拥有权限，如果有，则检查权限是否符合期望，如果符合，则执行其他操作，会进一步将权限更新到权限配置里
2.3K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏企鹅号快讯
数据权限通用设计方案
问题引出 最近，许多学员反馈项目中需要处理数据权限，但是不知道怎么处理比较合适。这篇文章将针对这个问题，给出一种比较通用且容易扩展的数据权限设计方案。 很容易想到的就是：将数据权限的控制放到数据库里存储，在权限拦截时先判断接口是否有权访问，在接口有权访问后，接下来根据配置的条件判断是否有权使用指定的参数值。 数据库设计 先从数据库表设计说起，首先定义一个数据权限控制表结构： 具体介绍一下每个字段含义： 主键 id； acl_id 映射权限点表主键，代表每行记录是针对哪个权限点的； status 代表当前这条配置是否有效 ，比如：1 next_param_op 字段根据需要使用，如果一个权限点支持多条数据规则时，连接两个规则之间的操作， 还是 && seq 字段用于某个权限点包含多条数据权限规则时的顺序 假设有这么一条数据 ，这里重点说一下如何在已有的权限上进行数据权限的扩展。
3.4K50发布于 2018-01-10 - 来自专栏JAVA人生/面试技巧
数据库用户权限管理
角色(Role) PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。 根据角色自身的设置不同，一个角色可以看做是一个数据库用户，或者一组数据库用户。 角色可以拥有数据库对象(比如表)以及可以把这些对象上的权限赋予其它角色， 以控制谁拥有访问哪些对象的权限。 一个数据库角色可以有很多权限，这些权限定义了角色和拥有角色的用户可以做的事情。 role db_role3 CREATEDB; --创建具有创建数据库权限的角色 create role db_role4 CREATEROLE --创建具有创建角色权限的角色 alter role db_role1 nologin nocreatedb; --修改角色取消登录和创建数据库权限 用户(User) 其实用户和角色都是角色，只是用户是具有登录权限的角色。
1.8K30发布于 2020-04-30 - 来自专栏Greenplum
Greenplum数据库权限管理
检验创建的role 7 2.1.3 撤销用户的权限 7 2.1.3.1 删除没有授权的账户 7 2.1.3.2 删除授数据库的用户 8 2.2 在DATABASE(数据库)上的权限 8 2.2.1 权限说明 授权和撤销授权 用命令GRANT REVOKE 1.2 赋予权限的步骤总结 权限按如下几个层次进行管理 1、首先管理赋予在用户特殊属性上的权限 2、在数据库上的权限 3、在数据库中创建schema的权限 创建用户user1 ,赋予对auth_test数据库CREATE权限，则可以在auth_test下创建schema; 2.2.2 权限创建实例 2.2.2.1 创建数据库 在管理员的用户下创建以下数据库 3、数据库的CREATE权限，控制是否可以在库中创建schema,以及是否可以在schema下创建表与查询表中的数据。 4、通过身份验证的用户总有CONNECT库的权限。 /32 md5 表示192.168.253.3地址的所有用户通过md5加密方式登录test_db数据库 使用gpstop -u 生效 9 删除集群中赋权的用户 9.1 撤销用户在数据库上的权限 -- 移除数据库的权限
5.2K62发布于 2020-04-02 - 来自专栏墨白的Java基地
数据库分配权限
我们数据库一般默认使用的都是root用户，超级管理员，拥有全部的权限。但是在实际业务场景中，一个公司里面的数据库服务器上面可能同时运行着很多个项目的数据库。 所以，我们应该可以根据不同的项目建立不同的用户，分配团队不同的权限来管理和维护各个项目的数据库; ? 创建用户 ? 如果要授予所的权限则使用ALL; 3. 数据库名.表名：该用户可以操作哪个数据库的哪些表。如果要授予该用户对所有数据库;和表的相应操作权限则可用*表示，如`*.*`; 4. '用户名'@'主机名': 给哪个用户授权; 具体操作: 给user1用户分配对test这个数据库操作的权限 ? ? 给user2用户分配对所有数据库操作的权限 ? ? 撤销授权: ? 具体操作: 撤销user1用户对test操作的权限 ? ? 查看权限: ? 具体操作: 查看user1用户的权限 ? ?
1.9K30发布于 2019-09-19 - 来自专栏JAVA后端开发
通用数据级别权限的框架设计与实现(3)-数据列表的权限过滤
查看上篇文章通用数据级别权限的框架设计与实现(2)-数据权限的准备工作，我们开始数据列表的权限过滤. 原理：我们在做过滤列表时，根据用户权限自动注入到相关SQL中，实现相关过滤，如果拥有全部权限，则不生成相关SQL片段 首先我们来分析一下数据列表的SQL 能看到所有数据的SQL SELECT role.id 2.我们来生成各种权限校验的规则,Key用类的对象来实现 /** * @description: 权限的全局配置 * @author: starmark * @create: 2018-05-17 ，判断拥有角色user1及user2的能看到全部数据，其他要做过滤. 欢迎继续查看下篇文章-通用数据级别权限的框架设计与实现(4)-单条记录的权限控制
3.3K61发布于 2018-09-12 - 来自专栏数据库
dbGaP加密数据权限申请和数据解密
我们在NCBI、TCGA、GEO等数据库下载数据时，经常遇到controlled access（限制下载）的数据，不知道怎么弄，有时选择其他可以下载的数据代替，或者直接放弃了。 其实这些数据库都是需要通过dbGaP申请下载权限的。 这里就以NCBI为例给大家介绍一下dbGaP数据权限申请过程，以及数据下载解密时要注意的地方。 有的数据要按要求准备其他（比如：IRB approval）文件并上传。 C. 下载数据和Key 点击Downloads，可看到审核通过的可以下载的datasets列表，点击右侧Actions栏里面的Download可以下载数据（需要安装aspera），此处下载的数据是加密的，文件后缀是 以上就是dbGaP数据申请和下载解密的方法，希望大家都能顺利申请到权限，利用好公共数据库。
6.4K70发布于 2018-02-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号