数字人厂商产品持续进化，AI数字人交互一体机落地政务展厅机场

这位面带微笑的AI数字人引导员“丰小数”，正7×24小时不间断地为办事群众解答着高频事项的疑问。这正是世优科技旗下波塔AI数字人交互一体机在政务场景落地的一个缩影。 丰台区政务服务中心日均接待超1000人次，传统人工窗口压力巨大。引入波塔一体机后，AI数字人通过语音、文字等多模态交互，实现了智能咨询、精准业务分流和办事指南推送。 而在交投集团，波塔移动交互一体机则化身为数字人讲解员，承担起移动机器人智能导览的任务。 核心优势：不止于“能说会道”波塔数字人交互一体机之所以能在上述多元场景中快速落地并取得实效，源于其产品设计上的几个核心优势：高度拟人化的交互体验：依托自研的AI驱动算法，数字人拥有180多个面部控制点， 从政务大厅到企业展厅，从文物古迹到校园课堂，从医院门诊到机场航站楼，波塔数字人交互一体机正在以“有温度的服务者”姿态，悄然改变着众多行业的服务模式。

智慧展厅进化论：数字人一体机大屏驱动政企AI展厅交互升级

“波塔AI数字人一体机” 扮演了“固定服务站”的角色。它集硬件、软件、数字人形象于一体，开箱即用，可部署在展厅入口、办事大厅、休息区等任何点位。 在北京丰台区政务服务中心，名为“丰小数”的AI数字人一体机7x24小时在岗，承担了大部分高频政策咨询和业务引导工作，将平均等候时间缩短了58%。 在交投集团的展厅，定制卡通数字人搭载于移动机器人上，可以带领访客边参观边讲解，实现“虚实结合”的导览体验。这种形态彻底打破了交互的地理限制，让AI服务主动覆盖展厅的每一个角落。 这种通过API/SDK实现的深度集成，让AI数字人从“展厅讲解员”进化为了“业务助理”，成为企业数字化系统面向访客的智能交互界面。 AI展厅，是工具进化，更是服务理念的重塑从大屏中间件、一体机、移动机器人到全息仓和API/SDK，波塔AI数字人的产品矩阵，恰好映射了政务国央企展厅从“智慧化”到“AI化”的进化路径：从核心节点的交互激活

📖《数字人开发手册：从建模到情感交互全链路》

章节名称 核心内容 技术亮点 ☁️ 腾讯云方案 建模篇高精度数字人构建 MetaHuman ★★★★★ 实战建议： 金融客服数字人项目实测显示，MetaHuman+Blender插件开发组合效率提升40%（附工作流）：概念设计 → MetaHuman基础模型 → Blender精细化雕刻 undefined→ 方案：开发可调节的拟真度滑块控件情感持久性悖论undefined→ 现象：连续交互30分钟后用户产生疏离感undefined→ 创新解法：引入随机幽默因子（每5次交互触发1次）开发动态人格参数调整算法 ]C --> D[数字人服务]D --> E[行为审计日志]E --> F[合规性检测API] 法律风险防控清单开发阶段必检项：训练数据授权链校验（使用腾讯云数据合规审查工具）数字人行为边界规则引擎（示例 ：技术中性悖论undefined→ 发现：相同算法在不同文化场景接受度差异达300%undefined→ 方案：建立文化感知自适应系统数字人权演进undefined→ 前沿问题：数字人"遗产"继承机制跨平台数字身份互认协议

人人都能有数字替身：量子动力FACEGOOD发布AI交互实时数字人

转载自量子动力 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 今日，量子动力 FACEGOOD 发布了一款基于AI交互全实时数字人，次世代人机交互恐怕越来越近了。 数字技术的出现催生出数字人这一崭新的视觉元素。 与真人相比，数字人物作为对人类自身透视的客体，具有其独特的传播优势。要使数字人物更好地被受众所接受，其身上所负载的文化内涵也是不容忽视的。 这要求工程师要了解掌握生物解剖学和雕塑艺术等相关知识，并通过平时的大量观察和生活积累，练就了较高的把握能力后，才有可能塑造出一个生动逼真具有生命质感的数字人。 在未来，人在打破物理层面的存在已不再不可能，人人都可以有数字替身。次世代AI交互新场景无所不在。 ? — 完 —

【RAPID】数字输入交互控制

数字人1024

数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？ NFT吸引了大批的数字艺术家，从最早的数字作品到算法生成，进一步融合先进技术，出现了基于AI的可交互数字作品。 融入AI之后，NFT 具有了交互性、生成性、可扩展性和独特的各种个性特征。 简单来说，NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。

对话中科深智成维忠：数字人的关键是交互，交互的关键是大模型

，数字人也能得到“灵魂”，用更强大的“内在”来驱动更好的用户交互。 以下是AI科技评论和成维忠的对谈实录，AI科技评论在不改变原意的前提下，进行了调整和编辑： 1 交互是虚拟人的第一性 AI科技评论：从今年的市场状况来看，交互性低的IP型数字人目前来看并不是一个很好的生意 AI科技评论：中科深智的数字人目前有哪些可以落地的商业场景？ 成维忠：从商业化的角度来看，我们始终觉得交互是最重要的。 成维忠：如果把数字人看做 AUI，那么现在所有的互联网和移动互联网都可以升级，体量是很庞大的。我们今年的工作重心除了算法迭代之外，还会针对数字人交互性的特点，形成多种解决方案。 因为如果要完成人机交互的话，不会像现在这样，人和静态的3D环境交互，中间一定需要交互的介质，而人就是3D交互的介质。

数字人全集

请查阅 Mixlab·社群数字人讨论合辑 数字人·专题分享合辑目录 #01 数字人驱动方式 离线式驱动 实时驱动 跨平台数字人形象统一接入工具 #02 数字人虚拟偶像制作 虚拟偶像创作与运营指南 虚拟形象制作开发工具 #03 数字人实业应用场景 数字人 & 社交 数字人 & 文娱产业 数字人 & 情感陪伴 数字人 & 工业产品与场景 #04 数字人发展趋势展望 发展路径维度分析 数字人 & 精神外骨骼 数字人 & 精神陪伴 #01 数字人驱动方式 1.1 离线式驱动 如果你拥有了自己的数字人，会将如何使用ta？ UneeQ Creator 更侧重终于智能驱动数字人与用户的对话交流与用户体验细节，并通过AI 动画系统扩展到全身交互，数字人还能够通过视觉、语气和空间意识进行更为生动的交流。 GPT-3对话生成模型 Reranking 重新排序模型 图像理解模型 以 Replika 为例总结技术的情感陪伴路线— 1.NLP 自然语义算法类应用于文本与图像对话理解、生成； 2.多维通道的数字人交互体验

数字未来设计趋势｜交互篇

未来数字世界在沉浸感、参与度、永续性等方面对体验提出了更高的要求。 本文是系列文的第三篇：交互篇。第一篇｜人物篇，请点这里阅读。第二篇｜空间篇，请点这里阅读。 3. 虚拟世界交互方式：更丰富和自然 随着交互设计的发展，虚拟世界中中的交互方式会越来越趋向丰富和自然。 就像点触交互逐渐替代按键交互一样，眼控、语音、手势等自然交互也一定会逐渐替代点触交互成为主流。 在虚拟世界的环境中相比于其他交互来说，眼球追踪门槛低无需复杂外设，受环境影响小，应用场景几乎无限制，更为重要的是眼控交互非常人性化，眼动交互非常符合人的直觉。 在VR应用中，目前还需要手柄设备进行控制交互。但就像触屏手机终将取代按键手机一样，VR手势交互取代手柄按键交互将成为未来趋势。

AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介

简介 数字人这名字听着稀奇又别扭，其实它最初的原型大家都听过——NPC。玩过游戏的应该都知道，也就是游戏内玩家操纵的游戏角色，可以和玩家进行交互的角色。 广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 他通过对人物形象的复制模拟，人物声音的克隆及语音合成，可随时随地与真人进行准确交互性对话。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。

深度剖析AI机会，数字人智能对话系统：未来的人机交互新范式

数字人生成（TFG）：结合语音特征与数字人技术生成数字人的形象和动作，提升交流的互动性。 音视频流式服务（streaming）：利用流式服务提高交互体验，能够达到实时的效果。 3节）——赋予数字人真实的语音交互能力 Voice Clone：声音克隆技术（第4节）——在对话中模仿用户的声音 THG：智能数字人构建（第5节）——打造智能数字人 Streaming：音视频流服务 03、TTS - 赋予数字人真实的语音交互能力 在大语言模型生成文本结果后，需要通过 TTS（文本转语音）技术将文字转化为语音，从而赋予数字人真实的语音交互能力。这正是 GPT-4o 所在进行的工作。 更加沉浸式的交互方式：随着语音克隆技术和数字人生成技术的不断发展，数字人将能够以更加逼真的语音和形象与用户进行交互，从而提供更加沉浸式、真实感的交互体验。 多模态交互的普及：未来的数字人智能对话系统将更加注重多模态交互，不仅支持语音和文字输入，还将结合图像、视频等多种输入方式，为用户提供更加丰富多样的交互体验。

AI数字人讲解员走进全息舱全息桶，重塑智慧展厅展馆交互体验

AI数字人讲解员走进全息舱全息桶，重塑智慧展厅展馆交互体验走进展厅，迎面而来的不再只是冰冷的展板和循环播放的宣传片。一个栩栩如生的虚拟讲解员可能正站在全息终端中向你微笑问好，或是引导你前往下一个展区。 全息+数字人：不止是“看起来酷”全息技术本身并不新鲜，但过去更多是作为一种炫技的视觉呈现。世优波塔的突破在于，将高智能的AI数字人与全息显示载体深度融合，让虚拟形象真正“活”了起来。 这种结合的核心价值在于创造了超立体、强沉浸的交互入口。与传统屏幕上的数字人不同，全息技术让数字人脱离了二维平面的限制，以三维立体的形态“出现”在屏幕终端载体中。 技术实现上，世优波塔依托的是其全栈自研的数字人驱动技术。数字人不仅拥有精细的建模和流畅的动作，更关键的是搭载了“多模态交互大脑”。 世优波塔通过这些案例展示的，并非一个遥不可及的未来概念，而是一条已经跑通的路径——通过全息与AI技术的结合，让数字人从屏幕中“走出来”，成为物理空间里可交互、有温度的智能伙伴。

基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨

技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建​全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” ，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、 智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。​ ​ 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。​ ​ 技术实现​ ​本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景

Wiztalk | 081期 谢宁《面向极致互动体验的交互图形学技术-介绍及数字人》

面向极致互动体验的交互图形学技术 Part 1 介绍及数字人 分享专家： 电子科技大学 谢宁老师 内容简介： 如何打造极致的人机互动体验？与虚拟世界的交互可以做到一个什么的地步？数字人可以有多像人？

AI数字人的测试

AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 用户体验测试：通过用户反馈来评估AI数字人的交互质量和用户满意度。可以使用问卷调查、用户访谈和A/B测试等方法来收集用户反馈。 它通过自动化测试AI模型与应用程序集成的情况，并与人类用户进行交互，提供丰富的用户行为和主观指标数据。UneeQ 2.0：UneeQ 2.0提供了一套标准，用于开发和测试AI数字工作队伍。 NVIDIA ACE平台：NVIDIA的ACE平台提供了一套工具和服务，用于创建和部署交互式数字头像。它结合了语音识别、自然语言理解和实时渲染等关键技术，支持在云原生架构上进行可扩展的部署。

数字人DAO - 加入方式

研究型社交： #以DAO的方式开展数字人的共创小组 在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。 1 共创主题： 待定 2 创作： 每周六在discord提交一个内容，围绕数字人（关联性需50%以上），获得+1积分。 内容形式不限，需要有知识密度，举个例子： 一段结合案例的思考 # 一段代码-实验 形象设计稿 人物设定的思考 实操数字人的教程 实操数字人的经验 数字人论文解读 # 数字人案例解读 数字人相关的分享-语音

数字人内部分享

数字人：其实就是高精度3D人物建模。 窗口 插件 image.png 帮助 图片 散开的菜单栏 工具栏 如何制作自己的数字人

自制数字人播报视频

本教程带您一下自制属于你自己的数字人播报视频，即通过人脸图像和一段语音音频生成照片说话视频。 bash scripts/download_models.sh 4、生成数字人播报视频 准备照片和音频文件，照片必须要有清楚的头像，音频随便找一段讲话的音频即可： 照片：examples/source_image /face.png 音频文件：examples/driven_audio/jack.mp3 # 此处指定数字人图片为face.png 音频文件为 jack.mp3 img = 'examples/source_image

多端智能虚拟数字人

在 AI 技术飞速迭代的当下，“智能虚拟数字人” 已从概念走向落地，成为连接人与数字世界的新型交互载体。 而 ChatGPT 的出现，凭借其强大的自然语言理解与生成能力，为虚拟数字人注入了 “鲜活灵魂”—— 当 ChatGPT 的语义交互能力与计算机视觉、语音合成、动作驱动等 AI 技术深度融合，多端智能虚拟数字人不仅能 一、ChatGPT+AI 虚拟数字人：重构交互体验的核心价值​传统虚拟数字人多局限于预设脚本交互，难以应对用户灵活的需求与个性化表达，而 ChatGPT 与 AI 技术的结合，恰好打破了这一瓶颈，其核心价值体现在三大维度 体验 “违和感”：细节决定成败​部分虚拟数字人虽能完成交互，但动作僵硬、语音卡顿、回复偏离场景，让用户产生 “违和感”。 随着 ChatGPT 等大模型技术的持续迭代，以及 AI 多模态能力的深化，虚拟数字人将逐步从 “辅助工具” 升级为 “核心交互入口”，重构人与数字世界的连接方式。

人机智能交互技术（ROS-HRI-人与机器人的智能交互）课程介绍与资料

人机智能交互技术（ROS-HRI-人与机器人的智能交互）课程介绍与资料 ? 这是机器人系统设计与控制技术的后续课程，全部的课程内容包括四门课程（本科），如下： ? 人机智能交互技术是人机融合的基础，课程介绍多种人机交互技术，包括传统和新兴的，围绕人、机器人和交互软件展开。 比较有趣的案例，如下： 1 语音交互：http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/68951068 2 视觉交互：http://blog.csdn.net 动态仿真建模 统一机器人描述格式 Gazebo介绍 最小联合控制器 使用Gazebo插件进行联合伺服控制 构建移动机器人模型 模拟移动机器人模型 组合机器人模型 使用包 ROS中的坐标变换（TF） ROS 移动机器人运动控制 期望状态生成 机器人状态估计 差速驱动转向算法 指导地图坐标 使用包 移动机器人导航 地图制作 路径规划 移动基础客户端示例 修改导航包 使用包 第五节 ROS中的机器人 低级控制