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数字人1024
所以，开发者们，都应该来研究^_^ 下文将从技术、体验设计、最新趋势，3个角度研究数字人。 数字人爱因斯坦 Digital Einstein UNEEQ 数字人爱因斯坦是体验式人工智能的一个例子，甚至是下一代人机交互。利用数字人实现个性化互动体验，为用户提供有意义、富有情感的互动。 用于驱动数字人的AI系统：Human OS，由两部分构成数字大脑和自主动画。 @UNEEQ UNEEQ 我们认为数字人是AI驱动的客户体验大使，可以无限地再现人与人之间的互动。数字人可以提供超越聊天机器人的体验，而无限接近于人类提供的服务。 UNEEQ对比了三种互动方式：聊天机器人、数字人、人类 那么，数字人如何帮助您提供有价值的个性化体验呢？
1K20发布于 2021-11-08 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人全集
请查阅 Mixlab·社群数字人讨论合辑 数字人·专题分享合辑目录 #01 数字人驱动方式 离线式驱动 实时驱动 跨平台数字人形象统一接入工具 #02 数字人虚拟偶像制作 虚拟偶像创作与运营指南 虚拟形象制作开发工具 #03 数字人实业应用场景 数字人 & 社交 数字人 & 文娱产业 数字人 & 情感陪伴 数字人 & 工业产品与场景 #04 数字人发展趋势展望 发展路径维度分析 数字人 & 精神外骨骼 数字人 & 精神陪伴 #01 数字人驱动方式 1.1 离线式驱动 如果你拥有了自己的数字人，会将如何使用ta？ 我先做一下归纳总结～ 1.数字人 & 社交 2.数字人 & 文娱产业 3.数字人 & 情感陪伴 4.数字人 & 工业产品与场景 ......持续探索中～ 3.1 数字人 & 社交 名片、简历等物件与各类社交活动都需要充分展现个人的亮点信息 除却数字人展览互动产品，在工业应用级别的场景中，数字人也在发挥功效。
3.7K52编辑于 2022-04-16 - 来自专栏DevOps
AI数字人：AI数字人制作初探及相关开源简介
广义上讲可以说是计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人都叫做数字人，在平常的观感上，数字人是整合了人物形象模拟、人物声音克隆、自然语言处理、知识图谱解析等众多世界领先的人工智能技术的可视化数字虚拟人。 通俗的讲所谓数字人，本质上是AI的一种进化，是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。 数字人的本体存在于计算设备中（比如电脑、手机）中，通过显示设备呈现出来，让人类能通过眼睛看见。 它具备人类的外观和行为模式，数字人具有人类身体的外观形体结构，表现出来的行为模式是与人类相仿的，数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。 下面收集了几个开源的数字人项目，整理出来了，大家一起学习，希望对大家有所帮助。
1.3K10编辑于 2024-03-29 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
基于RTMP的智慧数字人|AI数字人传输技术方案探讨
技术背景 随着智慧数字人、AI数字人的兴起，越来越多的公司着手构建全息、真实感数字角色等技术合成的数字仿真人虚拟形象，通过“虚拟形象+语音交互（T-T-S、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习” ，构建适用于数字客服、虚拟展厅讲解、 智慧城市、智慧医疗、智慧教育等场景，通过人机可视化语音交互，释放人员基础劳动力，降低运营成本，提升智慧交互体验。 一个有“温度”的智慧数字人，有多个维度组成，如图像识别、语音识别、语义理解等，本文主要阐述的是如何把这样一个智慧数字人，通过编码传输，以更低的延迟和好的体验，呈现给用户。 技术实现 本文以Windows平台为例，从技术角度探讨智慧数字人的实时编码传输。 event_id, event_log); } 总结 以上是大概的流程，通过采集Unity的音视频数据，编码打包传输，发送到RTMP服务端，客户端直接拉取RTMP流数据，延迟在毫秒级，用户体验良好，在智慧数字人等交互场景
62340编辑于 2022-03-26 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的测试
AI数字人的测试是一个复杂的过程，需要综合考虑技术、用户体验和安全性等多个方面。以下是基于最新搜索结果的AI数字人测试方法、标准和框架。 测试方法功能测试：确保AI数字人能够执行其设计的所有功能，如自然语言处理、情感识别、动作生成等。可以通过预定义的测试用例来验证这些功能。性能测试：评估AI数字人的响应速度、处理能力和资源消耗。 安全性和隐私测试：检查AI数字人是否符合相关的安全和隐私标准，如数据加密、用户认证和访问控制。测试标准自然语言处理的准确性：AI数字人需要能够准确理解用户的语言，并提供相关的回答。 情感识别的准确性：如果AI数字人需要处理情感信息，需要测试其情感识别的准确性。可以使用情感分析工具来评估其性能。动作和表情的自然度：AI数字人的动作和表情需要自然流畅，以增强用户的沉浸感。 响应时间：AI数字人的响应时间需要足够快，以保持对话的流畅性。通常，响应时间应该在几百毫秒以内。
51710编辑于 2025-03-21 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
数字人DAO - 加入方式
研究型社交： #以DAO的方式开展数字人的共创小组 在发起的时候，想着本活动全靠自驱力，也想看看到底有多少人能坚持下来，发现大家的参与度还是很高的。 1 共创主题： 待定 2 创作： 每周六在discord提交一个内容，围绕数字人（关联性需50%以上），获得+1积分。 内容形式不限，需要有知识密度，举个例子： 一段结合案例的思考 # 一段代码-实验 形象设计稿 人物设定的思考 实操数字人的教程 实操数字人的经验 数字人论文解读 # 数字人案例解读 数字人相关的分享-语音
59030编辑于 2022-05-25 - 来自专栏宜达数字
数字人内部分享
数字人：其实就是高精度3D人物建模。 窗口 插件 image.png 帮助 图片 散开的菜单栏 工具栏 如何制作自己的数字人
64910编辑于 2022-12-10 - 来自专栏数据库与编程
自制数字人播报视频
本教程带您一下自制属于你自己的数字人播报视频，即通过人脸图像和一段语音音频生成照片说话视频。 bash scripts/download_models.sh 4、生成数字人播报视频 准备照片和音频文件，照片必须要有清楚的头像，音频随便找一段讲话的音频即可： 照片：examples/source_image /face.png 音频文件：examples/driven_audio/jack.mp3 # 此处指定数字人图片为face.png 音频文件为 jack.mp3 img = 'examples/source_image
66310编辑于 2024-01-22 多端智能虚拟数字人
在 AI 技术飞速迭代的当下，“智能虚拟数字人” 已从概念走向落地，成为连接人与数字世界的新型交互载体。 二、多端智能虚拟数字人实战：关键环节与技术协同打造 ChatGPT+AI 驱动的多端虚拟数字人，并非单一技术的堆砌，而是多领域 AI 能力的协同作战。 数字人 “形象塑造”：视觉与动作的真实感落地虚拟数字人的形象设计需兼顾 “辨识度” 与 “适配性”：面向 C 端用户的数字人，可走个性化路线（如二次元风格、写实风格）；面向 B 端企业的数字人，则需贴合品牌调性 ，确保数字人 “不跑偏、不越界”。 随着 ChatGPT 等大模型技术的持续迭代，以及 AI 多模态能力的深化，虚拟数字人将逐步从 “辅助工具” 升级为 “核心交互入口”，重构人与数字世界的连接方式。
31210编辑于 2025-10-01- 来自专栏科技云报道
大模型加持后，数字人“更像人”了吗？
面向C端，数字人帮助用户生产内容和辅助工作，如：数字人练口语、和数字人玩游戏等；面向B端，数字人是企业的“工具人”，应用于金融、影视、电商、直播等行业，提高行业生产和运营效率。 然而，随着大模型的出现，数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。 大模型赋能数字人 对于产业界而言，数字人本身并不新鲜。 但即便是如此高昂的成本，也解决不了数字人的互动效果问题。由于智能水平不足，与其说它是数字人，更像是一个没有灵魂的数字皮套。 让数字人更像“人” 大模型的出现让数字人“脱胎换骨”，成为如今最火的创业赛道之一。 对于同处一片红海中的数字人公司来说，要思考的或许不是如何“卷低价”，而是通过技术的不断进步，让数字人“更像人”，提高行业的整体水位，让数字人“活下去”，创造更多的价值。
39210编辑于 2024-04-18 - 来自专栏音视频咖
可以对话的专属数字人，AIGC数字人解决方案升级发布
灵动、自然、简单、多变 AIGC数字人解决方案核心优势 1. 实现简单，3步打造自己的专属数字人 腾讯云音视频AIGC数字人解决方案包含从输入、处理再到输出的全链路能力，为客户提供高效、快捷的一站式服务，3步就能快速接入，定制出自己的AIGC数字人。 声音、形象、人设随心定制，打造百变数字人 腾讯云音视频AIGC数字人解决方案支持客户自由配置数字人的声音、形象、性格等多种参数，轻松定制百变多样的AI数字人。 AIGC数字人应用场景 视频直播 在直播领域，数字人技术能够精准复制现有主播的形象，实现1:1的完美还原，甚至可以进一步创造出拥有各种才艺的虚拟主播，从而产生更多的话题，吸引新老用户的关注和体验。 教学助手 针对不同个性和需求的学生，数字人能够因材施教，提供个性化的教学方案。作为在线辅导老师，数字人可以通过多轮对话记忆，根据学生的提问，为其有针对性的答疑解惑。
2.2K10编辑于 2024-01-20 - 来自专栏孟永辉
数字人，元宇宙的入口
如果一定要给元宇宙时代找到一个普遍性征的话，数字人，无疑是最贴切的那一个。可以说，数字人是元宇宙时代不可或缺的存在，无论是从虚拟世界到现实世界，还是从现实世界到虚拟世界，我们都需要数字人作为切入点。 正是因为如此，抓住了数字人，等于是抓住了元宇宙的“七寸”，抓住了元宇宙最关键的部分。 这是现在如此多的人将关注的焦点聚焦在数字人的身上的根本原因。 数字人，元宇宙的“基本元素” 元宇宙是一个牵扯到诸多流程和环节的存在，人，仅仅只是元宇宙世界里的一个最为基本的元素。除了人之外，真正达成元宇宙，还需要其他一系列的数字化。 乍一看，人的数字化无足轻重，甚至可以说是顺理成章的，将它划归到元宇宙的范畴并不恰当。但是，我们需要明白的是，正是有了人的数字化作为启蒙和开端，我们才能真正开启其他元素数字化的过程。 我们现在所看到的数字人，仅仅只是基于人的数字化所塑造出来的数字画像而已，这是一个相当基础，相当原始的存在。只有给这个数字画像加入智能感知，神经系统，才能让数字人更加丰富和立体，更加真实和生命力。
45530编辑于 2022-03-28 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发流程
以下是AI数字人的开发流程。1. 明确目的开发AI数字人前，需明确其用途，如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 例如，若数字人无需“看到”观众，如网站上的品牌助手，可省略计算机视觉。3. 设计与开发视觉设计：从初步草图到细节如眼睛颜色、面部表情和手势，全方位塑造数字人的外观。 语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。 上线后，要持续维护，包括处理技术问题、响应用户反馈和定期更新，确保数字人长期保持价值和相关性。
73110编辑于 2025-03-20 - 来自专栏媒矿工厂
使用体积视频创建数字人
来源：YouTube 主讲：Piotr Uzarowicz - Arcturus 内容整理：周凯 体积视频仍处于发展的早期阶段，过去两年中，娱乐公司，体育赛事团队等意识到数字人可以代替面对面的活动，并且可以利用数字人实现人工智能驱动的世界 本文介绍了如何使用体积视频创建数字人，体积视频的后处理方法和传输方式等。 目录 使用体积视频系统创建数字人 体积视频的后处理方式 数字人内容如何分发？ 使用体积视频系统创建数字人 如图所示是微软混合现实（由 metastage 运营）创建数字人的方法，使用 53 个 RGB 相机和 IR 相机动态捕捉人物动作，然后拼接成点云，进一步生成包含纹理的 mesh 重建后的数字人可以被导入到 3D 引擎中，如 Unity 和 Unreal。 在数字人的驱动方面，基于机器学习的语音驱动或者动作驱动等方法也可以用于数字人，从而为交互带来更大的便利。
1.5K31编辑于 2022-04-11 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的开发框架
AI数字人的开发框架通常包括以下几个关键步骤和组件。1. 定义目的在开发AI数字人之前，需要明确其用途，例如虚拟导游、品牌大使、教师或陪伴者等。这将决定后续的技术选型、设计元素和基础设施。2. 选择合适的技术AI数字人需要融合多种技术，包括机器学习、自然语言处理、渲染引擎、语音合成、计算机视觉和动作捕捉。根据数字人的功能需求，选择相应的AI模型、软件和硬件。 语音与动作设计：选择专业级的文本到语音系统，让数字人的声音逼真且能传达多种情感和语调。 例如，NVIDIA的数字人蓝图结合了NVIDIA NIM微服务与参考代码和文档，用于构建和运营定制的AI应用。腾讯云AI数字人：腾讯云提供了多种场景下的AI数字人解决方案，如新闻播报、客服、导游等。 通过遵循这些步骤和利用现有的框架与工具，可以高效地开发出功能强大且用户体验良好的AI数字人。
65810编辑于 2025-03-20 数字人厂商代表案例观察，AI数字人公司赋能政务展厅行业逻辑
根据中国互联网协会发布的《数字人发展报告（2025）》，数字人正从早期的“媒介人”形象展示，快速演进为具备感知、决策与执行能力的“服务人”和“产业人”，深度融入经济社会发展的毛细血管。 其中，世优科技及其核心产品“波塔AI数字人智能体”的实践，提供了一个观察数字人如何从技术走向产业的绝佳样本。 面对日均超千人次、业务繁杂的咨询压力，这位AI数字人引导员实现了7×24小时智能服务。 这背后是数字人对企业知识库的深度学习和多模态交互能力的支撑。在学校课堂，它是老师的“全能助教”。在北京四中雄安校区和北京大学的实践课堂上，名为“小优”的AI数字人教师让人眼前一亮。 百花齐放：数字人产业的多元生态世优波塔的实践是数字人产业蓬勃发展的一个缩影。《数字人发展报告（2025）》收录的30个典型案例，共同描绘出一幅多元竞逐的生态图景。
14510编辑于 2026-03-09- 来自专栏AI技术应用
AI数字人开发的技术难点
开发AI数字人涉及到多个前沿技术领域，因此面临着诸多技术难点。以下是一些主要的技术挑战。 恰当的情感表达： 使数字人的语音、表情和肢体语言能够恰当地回应用户的情感。3.知识库与推理能力：构建和维护庞大的知识库： 使数字人能够回答各种各样的问题。 4.可定制性与个性化：灵活的形象定制： 提供丰富的参数和工具，让用户能够轻松定制数字人的外观和行为。个性化交互体验： 使数字人能够根据用户的偏好和历史互动进行个性化的交流。 3.避免偏见与歧视：确保训练数据和算法不包含偏见，避免数字人产生歧视性言论或行为。 随着技术的不断进步，我们有望看到越来越逼真、智能和实用的AI数字人出现。
54510编辑于 2025-04-07 - 来自专栏开源技术小栈
基于webman开源商用数字人项目
概述 GenHuman是一款基于uni-app + webman 的数字人产品。包括web、应用程序、微信小程序、后端管理。一键部署、开箱即用的项目。
33110编辑于 2025-08-13 - 来自专栏量子位
鹅厂最新数字人，体温36.5℃
这也是为什么，早在2018年，新华社就曾与搜狗合作推出数字人主播，却直到今年5月，全球首个手语数字人（同样出自搜狗）才正式登台亮相。 所以，程序员们具体是如何攻克难题的？ 在此之外，AI手语主播还需要更像“人”，比如表情神态、动作的流畅度，以及理解输出的“业务能力”等等方面。这一点不仅适用于AI手语主播，其他数字人产品也是如此。 为了重新定义产品及背后的技术要求，腾讯的技术工作者们发布了全新的、智能化的数字人产品—— 腾讯云小微数智人。 AI手语主播如何成为数“智”人？ 从实现方式看，数字人要想成为一名数“智”人，至少要有5个方向上的技术储备： 这意味着，如果一名虚拟数字人被称作“数智人”，那它除了需要贴合应用场景，还需要解决以下两个问题。 其一，数字人在表达时，往往会出现肢体动作僵硬不自然的问题。 现在，形象和外观早已不是数字人最大的难点，通过动捕、渲染等技术，可以轻易将数字人的形象做得非常逼真。
67020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI技术应用
AI数字人的分类及特点
AI数字人可以根据其功能和应用场景分为以下几类，这些分类涵盖了AI数字人在不同领域的应用，展示了其多样性和广泛的应用前景。 随着技术的不断发展，未来可能会出现更多类型的AI数字人，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。1. 虚拟主持人（Virtual Hosts）特点：虚拟主持人能够主持各种活动，如新闻播报、节目主持、会议主持等。它们可以根据不同的场景和内容进行定制，提供专业的主持服务。 例如，虚拟新闻主播可以实时播报新闻，虚拟节目主持人可以主持各种线上活动。4. 数字导游（Digital Tour Guides）特点：数字导游能够为游客提供详细的景点介绍和导览服务。 应用场景：个人陪伴，如老年人、儿童等。例如，虚拟陪伴者可以为老年人提供陪伴服务，帮助他们缓解孤独感。
83610编辑于 2025-03-20
腾讯云开发者
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