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FastAPI 接口限流
你好，我是征哥，今天分享接口限流。 如果没有接口限流，可能会导致服务器负载不平衡，暴力破解密码，恶意请请求，导致服务器额外费用，拒绝服务攻击等。 因此做好接口限流很有必要。 怎么做接口限流呢？ 常见的接口限流算法有 4 种： 1、固定窗口计数器 比如说每小时限制请求 10 次，超过 10 次的直接丢弃。它有个缺点，就是有时会超过 10 次，最多达到 2 倍。 可能有朋友会问，为啥不根据 IP 地址进行限流？其实做是可以做的，只是不那么主流。 既然要根据 IP 地址进行限流，那就会产生两个问题，一是 IP 地址的保存就是一个问题，如果接口是集群，你还要将 IP 地址保存在一个集中的数据库里，最好是 redis。 最后的话 本文分享了常见的接口限流技术。
1.5K30编辑于 2022-05-24 - 来自专栏码猿技术专栏
接口限流算法
限流的常见几种算法 2.1. 固定窗口计数器 2.2. 滑动窗口计数器 2.3. 漏桶算法 2.4. 令牌桶算法 3. 单体应用实现 4. 分布式限流 4.1. Redis如何实现 4.2. 我沉思了一会，现在去改架构显然是不可能的，于是我给出了一个建议，让他去做个接口限流，这样能够保证瞬时并发量飙高也不会出现请求延迟的问题，用户的体验度也会上去。 至于什么是接口限流？怎么实现接口限流？ 如何实现单机应用的限流？如何实现分布式应用的限流？本篇文章将会详细阐述。 限流的常见几种算法 常见的限流算法有很多，但是最常用的算法无非以下四种。 固定窗口计数器 ? 分布式限流 分布式限流和熔断现在有很多的现成的工具，比如Hystrix，Sentinel 等，但是还是有些企业不引用外来类库，因此就需要自己实现。 因为是针对接口限流，每个接口的业务逻辑不同，对并发的处理也是不同，因此要细化到每个接口的限流，此时我们选用HashMap的结构，hashKey是接口的唯一id，可以是请求的uri，里面的分别存储当前桶的容量和最新的请求时间
67920发布于 2020-03-24 - 来自专栏开发工具
Sentinel 接口限流
Sentinel 是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。 在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制 ip 的单位时间访问次数等。 之前我们已经讲过接口限流的工具类 ratelimter 可以实现令牌桶的限流，很明显 sentinel 的功能更为全面和完善。 然后在簇点链路里 hello 接口的流控那里设置限流规则，将单机阈值设为 1. 就代表一秒内最多只能通过 1 次请求到达该 hello 接口。之后再次连续访问 hello 接口。 发现已经被拦截了，限流已经生效。这样就完成了一次简单的限流操作，并且能看到各接口的 QPS 的统计。
54210编辑于 2024-03-26 - 来自专栏后端从入门到精通
对接口进行限流？
在高并发的情况下，我们可以把消息放入队列，在从队列消费，达到限流的目的。但这里说的限流指的是当我们请求其他服务器接口，防止高并发下把对面服务器压垮，于是对我们要求每秒限制在100QPS。 如果使用springCloud可以用hystrix限流，如果使用springCloud-alibaba可以使用sentinal实现限流，那么如果不依赖组件，如何实现接口限流呢？ 限流的策略有：拒绝服务，等待排队，服务降级。 最简单拒绝服务可以直接返回异常抛出，请用户稍后再试。 但对一些重要的接口，比如下单，秒杀等，我们不希望用户请求太快，也不希望拒绝失败，这种可以放到队列。 的时候，不允许继续访问接口。 二、滑动窗口 先定义一个key，在通过redis管道实现滑动窗口判断是否符合限流行数。 管道里放入的是这个滑动窗口的数据量，每次新增都会删除超过时间的元素，而且限流最大请求次数是灵活的。
55920编辑于 2023-09-05 - 来自专栏技术客栈
SpringBoot 服务接口限流方案
前言 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种，限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。 常见限流算法 计数器限流 计数器限流算法是最为简单粗暴的解决方案，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、接口访问并发数等都是使用计数器算法。 ，假设将应用部署到多台机器，应用级限流方式只是单应用内的请求限流，不能进行全局限流。 因此我们需要分布式限流和接入层限流来解决这个问题。 首先我们来使用 redis+lua 实现时间窗内某个接口的请求数限流，实现了该功能后可以改造为限流总并发/请求数和限制总资源数。lua 本身就是一种编程语言，也可以使用它实现复杂的令牌桶或漏桶算法。
1.7K20编辑于 2023-07-20 - 来自专栏运维开发故事
使用 Sentinel 实现接口限流
测试接口定义 首先我们需要定义对外开放的接口。 return new RestTemplate(); } } // 异常处理类 public class SentinelExceptionHandler { //限流熔断业务逻辑 接口定义 下面就是我们使用的代码，可能写得稍微有点复杂，我来解释一下。 流控触发 如果我们频繁的访问我们的接口 /hello2 就会出现限流的逻辑 ~ curl http://127.0.0.1:8066/hello2 {"code":1,"message":"this is :{"id":1,"code":"STOCK==>1000"}}} ~ curl http://127.0.0.1:8066/hello2 {"code":-100,"message":"系统错误 (限流熔断业务逻辑
2.9K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏猫头虎博客专区
基于 Redis 实现接口限流
基于 Redis 实现接口限流 Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。 太多太多了～ 今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题，后面视频也会讲。 1. 限流注解 接下来我们创建一个限流注解，我们将限流分为两种情况： 针对当前接口的全局性限流，例如该接口可以在 1 分钟内访问 100 次。 ; } 第一个参数限流的 key，这个仅仅是一个前缀，将来完整的 key 是这个前缀再加上接口方法的完整路径，共同组成限流 key，这个 key 将被存入到 Redis 中。 好了，将来哪个接口需要限流，就在哪个接口上添加 @RateLimiter 注解，然后配置相关参数即可。 3.
60510编辑于 2024-04-08 - 来自专栏Lvshen的技术小屋
用Redis实现接口限流
为什么需要限流 在高并发环境下，为了缓解数据库，服务器的压力，往往需要对一些接口进行限制操作。比如某个接口10s内只能调用5次，需要怎么做呢？ 这里我有一个思路，利用Redis的incr命令，每次调用接口，原子自增 +1，当自增的值大于设定的次数时，就不让调用接口（返回接口调用次数已经用完之类的）。 ]开始执行限流操作"); /*Signature signature = point.getSignature(); if (! 这只是简单的限流设计，实际使用可能还需要考虑好很多方面。 不过现在Redis4.0提供了一个Redis限流模块，Redis-Cell，该模块使用了漏斗算法。并提供了原子的限流指令。有兴趣的可以自行研究下。
79730编辑于 2022-05-05 - 来自专栏Cheng's Blog
如何做接口限流
在这里可以写一个限制一定时间内接口访问数量的注解，方便又高效； 定义一个注解 @Retention(RUNTIME) @Target(METHOD) public @interface AccessLimit
72610编辑于 2022-02-25 - 来自专栏JAVA乐园
接口限流算法有哪些？？
0x01：限流 限流顾名思义，提前对各个类型的请求设置最高的QPS阈值，若高于设置的阈值则对该请求直接返回，不再调用后续资源。 0x02：限流算法的三种实现 实际应用时，不大可能在单机执行限流。 实际限流可以考虑在 Nginx 层对请求限流，或者如果真的要自己在业务方实现一套限流策略的话，可以考虑基于 Redis 实现分布式限流策略。 假设一个接口限制一分钟内的访问次数不能超过100个，维护一个计数器，每次有新的请求过来，计数器加一，这时候判断，如果计数器的值小于限流值，并且与上一次请求的时间间隔还在一分钟内，允许请求通过，否则拒绝请求 漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单，水(请求)先进入到漏桶里,先触发出水，给漏斗腾出空间，漏桶会以一定的速度出水(接口有响应速率)，当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率
1.3K40发布于 2020-12-17 - 来自专栏Eliauk的小窝
滑动窗口进行接口的限流
想法 我们可以限制单位时间内用户发送评论的次数，然后我就写了一个限流的方法，使用的是滑动窗口和redis中的zset 思路 前提 其实整体的思路不难，懂滑动窗口的应该不难理解，我一步一步来讲。
78840编辑于 2022-11-15 - 来自专栏FindMyFUN
SpringBoot实现接口限流（Redis版本）
随着前后端分离架构的流⾏，前端页面与后端接口的调⽤关系越来越复杂，后端服务的稳定性越来越重要。 在遇到突发的请求量激增，恶意的⽤户访问，亦或请求频率过⾼给下游服务带来较⼤压⼒时，我们常常需要通过缓存、限流、负载均衡等多种⽅式保证后端服务的稳定性。其中，限流是不可或缺的⼀环。 || count == -1) { count = 1; logger.info("来源ip:{} 请求接口 return true; } logger.info("来源ip:{} 请求接口 return true; } catch (Exception e) { logger.warn("异常请求 请求接口
1.1K20编辑于 2022-11-20 Spring Boot 的接口限流算法
在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。那么何为限流呢？ 顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。 计数器法计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。 由此可见，当滑动窗口的格子划分的越多，那么滑动窗口的滚动就越平滑，限流的统计就会越精确。 当使用了漏桶算法，我们可以保证接口会以一个常速速率来处理请求。所以漏桶算法天生不会出现临界问题。
34100编辑于 2025-06-11- 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
基于redis实现注解接口限流
1.防刷 2.防黑灰产 3.保护服务以及背后资源 至于市面上流行的限流算法和实现方式,此处不再展开介绍,我们主要针对业务接口维度的限流做分析。 3.业务无侵入 为了保证限流机制不过度侵入业务逻辑,需要把流控实现抽象出来,然后api通过注解的方式依赖和实现。 4.操作便捷 支持每个业务接口流控可自定义,并且可以通过简单的参数配置即可实现流控。 ) public void methodA(HttpServletRequest request, @RequestBody XxxReq req) { //todo } 这样就实现了接口粒度的限流操作 五、延伸思考 1.集群模式主节点漂移 比如某个接口限流100/1min,那么如果达到限流上限后,redis重新选主,新的master不持有限流key,那么新的请求还能进来,导致限流短时间失控。 2.默认流控策略 如果接口注解层面没有指定key,那么要根据调用方法和ip生成默认流控策略,比如单ip某个方法调用单位时间内限制多少次访问。
1.2K20编辑于 2023-02-26 - 来自专栏Java学习资料
接口中的几种限流实现
微博热搜） 竞争对象爬虫 恶意的刷单 这些情况都是无法预知的，不知道什么时候会有10倍甚至20倍的流量进来，如果遇到此类情况，扩容是根本来不及的，弹性扩容也是来不及的； 2、对内的RPC服务 一个服务A的接口可能被 这种情况时有发生，解决方案有两种： 1、每个调用方采用线程池进行资源隔离 2、使用限流手段对每个调用方进行限流 限流算法实现 常见的限流算法有：计数器、令牌桶、漏桶。 rateLimiter提供了acquire()和tryAcquire()接口 1、使用acquire()方法，如果没有可用令牌，会一直阻塞直到有足够的令牌。 集群限流 前面讨论的几种算法都属于单机限流的范畴，但是业务需求五花八门，简单的单机限流，根本无法满足他们。 大概思路：每次有相关操作的时候，就向redis服务器发送一个incr命令，比如需要限 制某个用户访问/index接口的次数，只需要拼接用户id和接口名生成redis的key，每次该用户访问此接口时，只需要对这个
1.4K00发布于 2018-12-21 - 来自专栏Java学习资料
接口中的几种限流实现
微博热搜） 竞争对象爬虫 恶意的刷单 这些情况都是无法预知的，不知道什么时候会有10倍甚至20倍的流量进来，如果遇到此类情况，扩容是根本来不及的，弹性扩容也是来不及的； 2、对内的RPC服务 一个服务A的接口可能被 这种情况时有发生，解决方案有两种： 1、每个调用方采用线程池进行资源隔离 2、使用限流手段对每个调用方进行限流 限流算法实现 常见的限流算法有：计数器、令牌桶、漏桶。 rateLimiter提供了acquire()和tryAcquire()接口 1、使用acquire()方法，如果没有可用令牌，会一直阻塞直到有足够的令牌。 集群限流 前面讨论的几种算法都属于单机限流的范畴，但是业务需求五花八门，简单的单机限流，根本无法满足他们。 大概思路：每次有相关操作的时候，就向redis服务器发送一个incr命令，比如需要限 制某个用户访问/index接口的次数，只需要拼接用户id和接口名生成redis的key，每次该用户访问此接口时，只需要对这个
1.5K40发布于 2018-12-24 - 来自专栏go语言小册
go语言中接口限流案例
使用 Gin 框架和 Sentinel 实现限流的示例代码：package mainimport ("log""net/http""github.com/alibaba/sentinel-golang/ 在处理器中，我们通过 Sentinel 进行限流控制，如果超出限流规则，则返回 429 Too Many Requests 错误，否则返回 "Hello, World!"。 您可以根据需要修改路由、限流规则和返回的信息。启动服务器后，可以访问 http://localhost:8080/test 来测试限流效果。
33910编辑于 2024-04-08 - 来自专栏Lvshen的技术小屋
如何实现接口限流，接口幂等功能
比如采用数据库的唯一索引，Redis相同Key是否有值，在查库时使用锁，使用Semaphore限流等等。 Redis实现 今天我们采用Redis限流操作来控制实现接口幂等。 主要操作为： ❝相同key调用的接口，给对应值+1 在指定范围内，值小于指定数，则接口可调用 ❞ 说干就干，我们先定义一个注解RateLimiter，用在需要防重复提交的方法上。 ()//过期时间，单位s 这里我们利用Redis的过期时间，在过期时间内请求数不超过指定的limit()数，则接口可以执行，否则接口执行前会被拦截。 我们使用接口全路径名称+登录用户的id作为Redis的key。limit()和expire()可以使用默认值，即1秒内只能执行一次接口。 在RateLimiterHandler中如果我们按用户限流。needUserLimit需要设定为true。
76720编辑于 2022-12-05 - 来自专栏凯哥Java
谈谈接口中的几种限流实现
微博热搜） 竞争对象爬虫 恶意的刷单 这些情况都是无法预知的，不知道什么时候会有10倍甚至20倍的流量进来，如果遇到此类情况，扩容是根本来不及的，弹性扩容也是来不及的； 2、对内的RPC服务 一个服务A的接口可能被 这种情况时有发生，解决方案有两种： 1、每个调用方采用线程池进行资源隔离 2、使用限流手段对每个调用方进行限流 限流算法实现 常见的限流算法有：计数器、令牌桶、漏桶。 rateLimiter提供了acquire()和tryAcquire()接口 1、使用acquire()方法，如果没有可用令牌，会一直阻塞直到有足够的令牌。 集群限流 前面讨论的几种算法都属于单机限流的范畴，但是业务需求五花八门，简单的单机限流，根本无法满足他们。 大概思路：每次有相关操作的时候，就向redis服务器发送一个incr命令，比如需要限 制某个用户访问/index接口的次数，只需要拼接用户id和接口名生成redis的key，每次该用户访问此接口时，只需要对这个
1.7K20发布于 2019-06-28 - 来自专栏shigen的学习笔记
后端服务、服务间接口限流实现
个人IP：shigen背景接口的限流相信大家并不陌生，如果服务不做好限流的话，极容易造成网络、内存、磁盘等等性能的波动，重则出现服务被流量打挂的场景，服务的限流更多的是主动的防御。 那么服务调用三方的接口不限流的话，就容易造成三方服务的大面积报错。 最近在阅读同事的代码时候，就遇到了这样的一个问题：在for循环中调用第三方接口：for (int i=0;i< ids.length(); i++) { callApi(args);}最后查看日志，三方接口疯狂的抛出错误 批量调用三方的API场景是捞取数据库中某个字段为空的记录，然后去调用三方的接口，解析接口返回的字段，更新DB。因为这些数据是需要我们在开发环境和预发环境提前准备好的，所以不会考虑到生产环境的并发。 再重新部署代码，调度下来，虽然执行的慢了许多，但是基本上调用三方接口没有再出现请求次数过多的错误了。
51810编辑于 2024-10-26
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