前言 在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间. 问题 以上就是我离职之前做的事,当时遇到几个问题: 监控是否会误报 通过修改策略减少了误报,已经解决了大部分 是否能监控其他接口 通过把接口写入配置文件,就可以监控其他接口 是否能分布式 使用多线程技术 本文就围绕最后一个问题来探索下解决方案,打造一款接口监控可视化系统. 监控脚本 爬虫 这个监控脚本并没有用爬虫框架,就是使用python的requests库实现的发送请求. 状态码 请求耗时 请求结果 请求结果和业务有很大关系,在监控中需要验证每个接口的返回值需要大量的接口文档. 导入数据模版 配置相关参数,展示宿主机的性能监控 结语 把多种技术手段结合起来,就可以打造出一个监控系统而不是监控脚本,把监控数据可视化是数据更加透明、更快的发现问题.
案例需求 URL监控脚本,对某个URL进行监控,返回值为200则代表成功访问。 脚本应用场景: WEB站点监控 解决问题 URL监控 页面监控 脚本思路 1、使用curl访问一次URL,并将输出保存 2、访问输出文件,获取返回值 3、判断返回值是否和初始预设的返回值相等,并对应输出 /bin/bash # #Author: www.zutuanxue.com #Created Time: #Release: #Description: URL监控脚本 #监控阈值可以是: 状态码 \033[0m" else echo -e "\033[31mstatus:$url_status\033[0m" fi #4、删除临时文件 rm -f $temp_file 案例思考 页面监控方法 (监控页面字符串或全页内容)
现在很多软件都会使用应用性能监控,希望可以试试监控软件的性能情况,以便做出优化方案。而在应用性能监控系统中有很多数据,其中也包括接口调用的情况。而接口调用就是指某个子服务系统去调用其他系统。 大家有疑问的话,可以了解下面的应用性能监控接口调用问题和解决方案。 应用性能监控接口调用问题 目前应用性能监控接口调用数据会反映出应用存在的问题。 这时候接口就需要进行优化,否则会影响应用的性能。 接口调用优化方法 对于重复申请的优化,大家可以采用接口幂等性。这样用户在进行重复申请的时候,服务器只会响应一次。 此外,大家还可以优化服务器的反应时间,避免服务器因为接口调用而反应过慢,这样会给用户带来很多不便。 应用性能监控接口调用的数据情况值得大家好好分析。 此外,应用性能监控系统还会反映很多其他问题,大家需要多注意一下,这对优化应用的性能会非常有帮助。
问题的提出 基于历史原因,公司有一个“三无”采集服务——无人员、无运维、无监控——有能力做的部门不想接、接了的部门没能力。 事后复盘这个问题,从问题出现、到问题被感知到、再到问题被临时解决,这中间消耗的时间太长了,在新的采集服务上线之前,需要随时监控老的采集服务的接口状态,一旦有问题就可以立即处理。 不过话说回来,不管代码怎么 low,接口监控是不可少的。 除了用来作接口监控,我还用 shell 脚本给其它服务做简单测试,例如验证升级服务能否正常下发版本、验证用户中心能否正常登录等等,凡是通过 restful api 提供服务的,基本可以通过 curl + 不过这一系列的内容,因为涉及接口安全,我没法提供 git 下载地址(压根没有相应的 git 库),望大家理解,有需要的同学可以照猫画虎,把里面的接口换成自己能访问的,来动手验证一下。 参考 [1].
想实现jmeter每30分钟执行一次,但是夜里不能人工操作,结果度娘,汇总结果如下:
org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> 监控配置类 org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 接口监控 **/ @Aspect @Component public class LogAspect { /** * 配置监控的地址 注:这里配置的是controller的路径 endTime = System.currentTimeMillis(); //接口应答之后打印日志 logger.info(String.format ; } } 调用接口进行测试
小东西快快学快快记,大知识按计划学,不拖延 今天要写的是前端监控SDK的自动抓取接口请求数据。内容不复杂,但是其中会涉及很多细节,不然会踩坑。 废话不多说 本文分为2个部分 1、劫持原生方法 2、劫持导致直播内存泄露 劫持原生方法 1劫持说明 我们的目的是要做到自动抓取到页面的所有接口请求上报,对代码零入侵,所以最好的办法就是对浏览器原生的 请求方法进行劫持 另外有两个需要额外说下 1、接口耗时 costTime 我们需要在里面计算 接口耗时 costTime,以此来统计页面平均的接口性能,好进行优化(甩锅) costTime 也很好获取,简单像这样 const 优先用 x-request-id 好处是,前端的接口日志可以和后台的日志串联起来 坏处是,导致覆盖我们前端自己的会话id,然后前端的日志无法根据一个 trace_id 全部串联。 1、重写 open 方法 新建一个对象cgiInfo 去存储我们需要的接口信息 这个 cgiInfo 是针对每个请求实例的,是独有的 这里主要保存 url 和 method ,以及接口请求开始时间点 const
2.雪崩效应:接口访问速度慢,会带来雪崩效应,在微服务时代,一个功能页面可能需要调用多个服务接口,如果某一个接口响应速度慢,会导致调用这个接口的服务也变得很慢,最后会导致所有的服务整体变慢。 2、什么样的接口值得优化 1.调用频繁且调用时间长的接口,值得优化。接口a被调用10000次,平均调用时长500ms,接口b被调用10次,平均调用时长3秒。 碰到这种情况建议优化接口a,性价比更高,更值得优化。 2.调用次数少,但每次调用都异常(如超时无返回),这样的接口也必须优化。 3、如何使用cat定位需要优化的接口 1.挑选性价比高的接口(Transaction) ? 4、接口如何优化 1.查看调用链,定位哪个方法调用时间长 ? 通过上图,发现接口存在循环调用,优化方案:调用批量操作接口,减少接口调用次数。
想必大家对于黑盒监控都不陌生,我们经常使用blackbox_exporter来进行黑盒监控,在K8s中进行黑盒监控可以参考这里。 既然已经有成熟的工具,为何自己还要再来尝试开发一个? 既然是为了学习,整体逻辑就不用太复杂,主要需要实现以下功能: 可以通过配置文件的方式增加监控项 吐出Prometheus可收集指标 支持tcp和http探测 支持配置检测频率 写在前面 在正式开始之前, Prometheus是CNCF的一个开源监控工具,是近几年非常受欢迎的开源项目之一。在云原生场景下,经常使用它来进行指标监控。 (2)定义接口探测的Collector接口,实现Promethues Collector接口 type HealthCollector struct { interfaceConfigs [] (3)实现Prometheus Collector接口的Describe和Collect方法 // Describe 实现Prometheus Collector接口的Describe方法 func
获取具体接口OID ? 备注:G1/0/14为交换机连接防火墙接口(即上网口),int编号为14.因此该接口入交换机详细OID为.1.3.6.1.2.1.2.2.1.10.14 出接口为:iso->org->dod->internet 因此详细的g1/0/14出接口OID为:.1.3.6.1.2.1.2.2.1.16.14 三. zabbix添加端口监控 创建主机组(之前已添加,唯一的区别技术add按钮变成update按钮了) ? 创建主机 ? 创建ITEMS ? 创建图表 ? 验证 ?
2025年主流接口监控平台对比与选型指南接口监控平台,是指用于实时监测API接口运行状态、性能指标及异常情况的系统化工具,其核心功能包括请求追踪、响应耗时分析、错误率统计、可用性监控及告警通知,主要解决了微服务架构下接口调用复杂度高 接口监控平台的核心功能与关键指标解析接口监控平台的核心功能可分为五大模块:**请求链路追踪**(记录API调用的完整路径及上下游依赖)、**性能指标采集**(包括响应时间、吞吐量、并发数等)、**错误率监控 主流免费与付费接口监控工具深度对比当前市场上的接口监控工具分为免费基础版与付费企业版两大类,主要差异体现在功能深度、数据量限制、告警渠道及技术支持上。 企业级接口监控解决方案的适用场景分析企业级接口监控方案的选择需匹配具体的业务场景需求,主要分为三类典型应用:高并发API服务(如电商大促、票务秒杀):需监控百万级QPS下的接口响应时间与错误率,要求平台具备弹性扩展能力与毫秒级告警 Q2:付费接口监控平台的核心优势是什么?
Logstash提供了多种监听日志打印的方式,而Nlog也提供了多种输出日志的方式,当Nlog的输出配置与Logstash的输入配置相对应,就能够让Nlog打印出来的日志都存储到Elasticsearch中 以下介绍3种配置方式: 1) 文件 Logstash: input { file { path => "D:/Log/Application/*Log.txt" type => "Application" } } Nlog
本次作为总览的真·最后一节(因为线上监控这几天才开发出来。)所以明天才会对源码进行解读。 线上监控模块: 新增大用例功能,每条大用例之间建议无关联,但可以顺序执行。 内部包含有逻辑关系上下文的一套接口。点击设置按钮即可从左侧滑出 可新增和调换执行顺序。点击接口名字可以在右侧滑出具体接口设置 接口设置中包括:名字。时间等待,失败重试次数。自动验签。请求方式。 如图,故意弄的三个空接口请求效果。如果断言/提取都没问题,才会判定为成功,显示绿色。单个接口的成败影响最上方的大用例成败。接口数,总结果等数据依然显示,和项目管理-用例模块一致。 监控进程为单独启动的进程,独立平台主进程,以免平台部署的时候影响监控。 最后再补充一下菜单的重新制作。分为左上角和右上角俩个部分。中部留出给子页面显示专属元素。
(CPU、Memory、GPU、Runs、Lag)等其他监控信息,企业用户为了方便需要将CDSW服务的监控指标对接到自己的监控平台。 本篇文章Fayson主要介绍关于CDSW监控指标的API接口。 测试环境 1.RedHat7.4 2.CDSW版本为1.4.2 3.CM和CDH版本为5.16.1 2 涉及API接口 本篇文章涉及到的CDSW监控API接口如下: 获取CDSW服务资源使用概况 请求地址 user_killed=true 请求类型:PUT 3 API接口调用测试 本章节测试主要使用curl命令方式调用API接口,如下测试均使用CDSW管理员账号,CDSW的监控指标只有管理员用户才可以查看 该API接口对应CDSW管理界面上的如下界面 ? 4 总结 1.基于CDSW监控指标信息的API接口需要使用管理账号才能正常获取到数据。
编辑一、第一次翻车:天真的 “直接减” 踩了满减卷的坑刚开始做促销监控工具时,以为券后价就是商品价格减去优惠券面额。直到运营反馈 “某商品显示券后价 0 元”,才发现是没考虑满减券的使用门槛。 self.max_calls) self.last_reset = now self.semaphore.acquire() 四、真实场景:用券后价做促销监控系统曾给某品牌商做促销监控工具 核心逻辑就是定时调用上述接口,计算券后价并对比成本:pythondef monitor_price_drop(app_key, app_secret, item_id, cost_price, interval
这篇文章就带大家探讨如何在接口设计阶段引入性能监控点,通过指标监控和数据分析找到瓶颈,确保接口在高并发环境下的表现始终稳定。 目录 ✨ 前言:为什么要在接口设计阶段引入性能监控? ️ 在接口设计中加入性能监控点的具体步骤 指标监控与数据分析:如何找到性能瓶颈? 在接口设计中加入性能监控点的具体步骤 1. 明确关键性能指标(KPI) 要想进行有效的性能监控,明确监控什么是第一步。 选择监控工具️ 为接口配备一个好用的监控工具,能够事半功倍。像Prometheus、Grafana等工具可以帮助采集和可视化性能数据,实时掌握接口的健康状态。 持续优化和调优是保持接口性能的有效手段。 指标监控与数据分析:如何找到性能瓶颈? 在接口上线后,持续监控生成的数据流入数据仓库,等着我们分析。
安防视频监控管理平台/视频汇聚/视频云存储平台EasyCVR能在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、AI智能分析等,视频监控智能分析平台 在旭帆科技视频监控管理系统EasyCVR平台使用中,经常需要调取登录接口获取token,为了方便大家最高效率调取接口,今天小编就来带大家来学习一下具体操作步骤吧。 t=Time接口,获取验证码信息;注意:关于TSINGSEE安防视频监控管理平台EasyCVR的各种实用小tips,小编都会持续更新,此外安防监控视频汇聚平台EasyCVR可支持的主流标准协议有国标GB28181 音视频流媒体视频监控系统EasyCVR拓展性强,视频能力丰富,具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264 为了便于用户二次开发、调用与集成,我们也提供了丰富的API接口供用户使用。感兴趣的用户可以前往演示平台进行测试与部署。
之前我们讲过EasyCVR已经可以通过GB28181协议获取GPS定位了,该功能我们通过接口实现,在对接IVS平台时,我们需要对接车载监控的GPS,与固定位置的通道位置获取不同,车载监控涉及到移动,同样这个功能也是通过接口调用来实现 除此之外,还需要订阅车载监控GPS位置告警,本文我们就讲一下这个接口。 位置告警需要先获取到视频通道的位置,并在GPS位置告警订阅成功后,当视频监控平台摄像机GPS位置变更时,会推送给调用方。
在本文中,我将解释我如何清理和替换重复、 混乱遍布许多方法在应用程序中的代码使用ASP.NET Web API 的筛选器来完成ASP.NET Web API 接口执行时间监控。 我们的项目中有如下的需求:我的工作相关的项目 (使用 ASP.NET Web API 框架) 要求记录下服务接口的调用执行时间以及请求延迟、 故障率每秒的请求总数,以帮助运营团队。
com.alibaba.cloud.sentinel.SentinelProperties 找到这个配置 spring: cloud: sentinel: filter: url-patterns: /** 我们设置为/**后,所有接口都会被监控到啦