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【遥感目标检测】利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测-总体介绍（1）
一、背景介绍山东某客户希望我们能够利用深度学习技术进行遥感影像的大气排污烟囱检测，快速发现生态环境问题，以便给相关主管部门提供决策依据。 二、算法框架介绍我们选择了YOLOv8算法，它是Ultralytics公司继YOLOv5之后推出的新一代目标检测算法。 不仅支持图像分类、物体检测和实例分割任务，还引入了新的功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。 最后把所有小区域的预测结果合并起来，得到整个影像的烟囱检测结果。精度评估 为了评估模型的检测精度，我们选取了部分已知烟囱位置的影像进行验证。 四、结语以上就是我们利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测的总体介绍，希望能够给大家带来一些启发和帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎随时在评论区留言交流。
65610编辑于 2024-06-10 - 来自专栏遥感目标检测
【遥感目标检测】利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测-数据标注需求及规范（2）
一、背景说明山东某客户希望我们利用YOLOv8在遥感影像上进行大气排污烟囱检测。由于烟囱开源样本太少，我们需要自行标注数量可观的烟囱矢量数据用于模型训练。 烟囱类型：仅标注细长型排污烟囱，不标注大口径烟囱（为冷却塔，非排污烟囱）。 仅标注细长型大气排污烟囱，不标注大口径烟囱（非排污烟囱）。排污烟囱通常比较高，若影像拍摄时间在上午或下午，影子也会比较长，可结合影子综合判断。但矩形框不要包含影子，仅包含本体即可。 《山东省2020年大气环境重点排污单位名录》供标注时参考，结合高德/百度地图可快速在GF2影像中定位（搜索相应排污单位）。影像中很可能存在不在名录里的排污单位，故需保证每景影像标注完备，无漏标。 若无法确认是否为排污烟囱，可获取当前点坐标后，在高德/谷歌地图中定位，结合POI、ROI及周边环境信息进一步判断，降低错标几率。如住宅聚集区中间大概率不会有排污烟囱。
43310编辑于 2024-06-10 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道排污口排污监测系统 AI守护水清岸绿
在城市黑臭水体治理、工业园区水环境监管等场景中，非法或异常排污行为是影响水质达标的关键因素。传统依赖人工巡查或在线水质传感器的方式，存在覆盖有限、成本高昂、响应滞后等问题。 为提升监管广度，部分生态环境部门试点部署了“河道排污口排污监测系统”。 二、系统架构：色彩分析 + 流动检测 + 边缘推理系统采用三层边缘设计，保障弱光与低带宽环境下的本地化处理：前端感知层在重点排口上方部署200万像素黑光摄像机（带红外补光，最低照度 ≤0.001 lux 异常判别层设定基线：晴天无排水时的河面颜色分布；若连续多帧检测到排口区域出现显著色偏（如L* < 30 的深色区域）且伴随流动，则标记为“疑似异常排水”；引入气象联动：降雨期间自动降低告警灵敏度，避免将初期雨水误判为污水 结语AI在水环境监管中的角色，不是“水质检测仪”，而是“视觉哨兵”。它无法告诉你水中是否有毒，但可以提醒你：“这个排口，今天颜色不太对。”
16910编辑于 2026-02-03 排污管道检测污水排放管道检测数据集VOC+YOLO格式10000张1类别
重要说明：这个只是标注了排污管道，其他均未标注，数据集大小约1.8GB，压缩包大小1.77GB 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的
21800编辑于 2025-07-16- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
排污口漂浮物监测系统
排污口漂浮物监测系统通过YOLOV5网络模型技术，排污口漂浮物监测系统对河道两岸各处排污口进行7*24小时不间断实时监测，监测到河道两岸的排污口违规乱排乱放时，不需人为干预系统立即抓拍存档告警。 我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行排污口识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。 在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。 Head输出端-Head用来完成目标检测结果的输出。针对不同的检测算法，输出端的分支个数不尽相同，通常包含一个分类分支和一个回归分支。 YOLOv4利用GIOU_Loss来代替Smooth L1 Loss函数，从而进一步提升算法的检测精度。图片
61700编辑于 2023-04-14 - 来自专栏网络安全观
生态环境大数据一体化平台技术实施方案（落地文件）
建设业务协同应用中心 建设业务协同应用中心，实现业务系统（行政管理审批、环境风险防控与应急、机动尾气检测、排污费征收、移动执法等）的集成，通过动态授权技术，实现有权限限制的业务数据共享。 3、业务协同应用中心 集成办公自动化（OA）、建设项目审批管理、排污费征收、排污许可证管理、放射源管理、环境信访、移动执法、机动车尾气检测等系统，并开发建设项目审批看板、机动车尾气检测看板、排污费征收统计看板 2)便捷办公 本看板将集成的各系统以图标块列出，具体包括：建设项目审批管理、排污费征收、排污许可证管理、固体废物管理、放射源管理、环境信访、移动执法、机动车尾气检测等。 Ø 机动车尾气检测看板 通过设定的年、月、周或者日期时间段、车辆类型、检测方法等条件统计各个城市检测车辆的总数。 通过设定的年、月、周或者日期时间段、检测场站、检测方法等条件统计各个车辆类型检测车辆的总数。 通过按年、月、周或日期时间段，结合检测场站、检测设备、检测方法等条件统计各车辆类型的检测合格率。
1.7K20发布于 2021-02-25 - 来自专栏腾讯数据中心
积水成渊——数据中心用水效率分析
2.冷却水排污 由于腾讯某数据中心采用开式冷却塔，而且水温较高，所以必须对冷却水系统进行加药，防止冷却水系统结垢、细菌滋生、管壁淤泥附着。加药的同时必须要配合冷却水的排污来控制冷却水浓缩倍数。 由此可见，季节不同，数据中心各项用水比例会发生明显变化，但主要用水项为：冷却水蒸发、冷却水排污、设施维护及加湿用水。数据中心电力使用效率有PUE作为衡量指标，那用水效率用什么来衡量呢？ 3.提高冷却水浓缩倍数 冷却水做水处理加药，必定要配合着排污，来控制冷却水的浓缩倍数，从而控制冷却水中钙镁离子的含量，延缓管道及设备结垢。那么浓缩倍数控制在多少合适呢？ 一般情况做水处理的厂商会建议4倍浓缩倍数，跟进每周检测补充水的电导率调整冷却水排污电导率设定值。由于冷却水排污量比较大，我们一致在尝试逐步提升排污电导率设定，目前我们控制冷却水浓缩倍数在5倍左右。 6.废水污水处理二次利用 对数据中心排放的废水（冷却水排污、冷凝水、生活用水等）回收再利用。 对于雨水充足地区可做雨水收集利用。
4K40发布于 2018-03-16 - 来自专栏物联网智慧生活
5G环保数采仪下的造纸厂污水处理监测
造纸厂污水处理系统组成 感知层：对摄像头、各类水质监测传感器、排污设备状态等进行目标数据采集，排污口实时监测污水排放流速、流量等。 管理层：远程在线排污设备工况监测、排放水监测因子数据监测，数据分析处理，设备远程控制。 7、三级看门狗检测机制，采用PPP层心跳、ICMP探测、TCP心跳链路检测机制，设备稳定不掉线。
66120发布于 2021-03-19 - 来自专栏顶级程序员
治污女工程师走近垃圾写代码，监督2.5万家企业排污
佳米常备着一个化妆包，包里没有女孩子爱用的口红、粉饼，却有口罩、湿巾、洗手液、驱蚊剂…… 佳米是招虫体质，看完企业排污现场后，经常被小虫咬出许多红包。
64780发布于 2018-05-03 - 来自专栏悦思悦读
大数据在环境保护中的应用
然后，并将最大允许排放量分割成若干排放权，发放给各个企业——这就是排污权。 政府选择多种方式分配这些排污权，并通过建立排污权交易市场平台，使得这种权利能够合法的买卖——这就形成了排污权交易。 ? 在排污权市场上，排污者从自身利益出发，自主决定其污染治理的程度，买入或者卖出排污权。 企业可以通过平台来查询谁家有排污权要卖掉，或者来进行线上的排污权交易。 该平台涉及政府用户和排污权买卖的用户，具备排污权信息管理，交易的管理许可证管理等功能。 据我了解，土壤监测采样点，一般每年会定期的去采一些样回来，检测成分、污染物的含量等。 但如果有一些紧急的情况，比如说某处通报区片污染什么的，也会做专题检测。 Q8：政府对于环保的长期规划？ 标准化的检测站点，比如标准空气监测站点，用微众的天平或者贝塔射线的，一小时记录一个数值（每小时的pm2.5浓度，或者其他的污染物浓度等），这种数据一天24小时就24个数，不算大。
11.5K31发布于 2018-10-08 基础脚本更新--Seurat(V5) + 排污 + 去双细胞传参脚本
也不知道为什么，可能有国内拆分试剂等不清楚的原因，单细胞数据的细胞数量虽然有了很多大的提升，但是数据质量却有所下降，导致排污和去除双细胞成了分析的必须。 parser$add_argument("--min-features", type = "integer", default = 200, help = "每个细胞最少检测到的基因数 parser$add_argument("--max-features", type = "integer", default = 6000, help = "每个细胞最多检测到的基因数
38611编辑于 2026-01-06- 来自专栏漫途科技
城市管网污水监测方案，科技助力污水排放管理！
根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染，谁治理”和政府兜底的原则，明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治，划分主体。 加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。
47010编辑于 2023-09-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道漂浮物识别检测系统
河面漂浮物检测系统依据智能视频分析，对河道、水库等区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到水面漂浮物时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表， 因而，为了实现大家的可持续发展观，我们应该解决水体污染难题，监管污染物的排污。 河道漂浮物识别检测系统以AI技术检测河道漂浮物事件，实现对河道内乱扔垃圾场景的自动抓拍，告警自动推送，大大促进河道无人化监管，有效降低人工压力，助力水利水务数字化转型，推动水利行业高质量发展。
1.2K50编辑于 2022-09-19 - 来自专栏物联网智慧生活
工业园区污染源在线监测 环保数据采集传输仪应用
如不严加管控监测将导致大气及水污染，甚至危害居民生命健康，重发展更重环保，工业制造可持续发展的道路一直是党中央高度重视的课题，计讯物联工业园区污染源在线监测，科技化管控解决环境污染的难题，做到治污监测、排污监测 工业园区污染源监测系统利用核心设备环保数据采集传输仪+云平台，采集现场数据并通过无线网络上传管理平台，实现治污设备工况远程在线监管控制、废水废气排放质量数据监测，支持相关部门同步发送，数据可视、远程维护配置、异常告警，做到真正的透明化排污治污 图片3.png 感知层：电压、电表、流量计、ph2.5、ph10、水质检测传感器、视频摄像等进行目标数据测量。
68230发布于 2021-04-23 - 来自专栏物联网智慧生活
水雨情遥测终端机RTU
ü 三级看门狗检测机制，智能软件唤醒和硬件断电重启机制，设备自动复位;采用PPP层心跳、KeepAlive、TCP心跳链路检测机制、网络故障自动恢复、掉线重连。 图片2.png 计讯物联水雨情遥测终端RTU广泛应用于地表水供水渠道(管道)、行政边界控制断面、入河(湖)排污口以及河流、水库、湖泊等水源地的水量、水质、水位、降雨量、现场图像进行远程监测，并可对水泵
81710发布于 2021-10-12 - 来自专栏速入大数据
别让“数据”白跑！大数据也能拯救地球
三、工厂排污别靠举报，实时监控数据来“盯梢”以前环境保护靠“群众举报”，但现在早就进入“传感器+大数据”的时代。举个例子，某化工厂每天的废气排放被联网监控，系统自动记录浓度变化。 loc=45, scale=5, size=30) # 正常值 around 45# 人为注入一天异常排放emission_data[15] = 100# 设定阈值threshold = 70# 自动检测异常 if val > threshold]print(f"异常排放发生在：第 {anomalies} 天")输出可能为：异常排放发生在：第 [15] 天不需要人盯、不用举报，系统24小时不眨眼，自动抓“排污王 垃圾投放要智能识别、排污企业要实时盯梢、骑行出行要高效调度、能源使用要科学分配，这些背后都离不开大数据的支撑。
20710编辑于 2025-05-04 雨污管网智慧监测系统网络建设方案：基于SD-WAN混合架构的最佳实践
随着城市化的快速推进，雨污管网的管理与运行面临着日益复杂的挑战，例如内涝、污水溢流、非法排污等问题频发。 网络建设的技术挑战广域分布：监测设备覆盖范围大，网络部署复杂；高可靠性需求：部分关键节点（如泵站、排污口）需要保证数据传输的高稳定性；成本与效率矛盾：传统MPLS专线成本高，而普通互联网连接稳定性不足； 核心节点（泵站、排污口等）技术方案：MPLS专线或V*N + SD-WANMPLS专线或V*N：保障高可靠性与低延迟的数据传输；SD-WAN：整合MPLS专线与备用互联网链路（4G/5G），实现智能选路与故障切换 高效智能选路：动态选择最佳链路，保障雨污监测数据的高效传输；统一可视化管理：提供全网监控与管理界面，大幅降低运维复杂度；边缘计算能力：支持本地流量优先处理，降低中心平台负载；安全性保障：内置端到端加密与威胁检测
30000编辑于 2025-07-11- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道排水口水体颜色识别检测系统 守护河道水质
近年来，“河道排水口水体颜色识别检测系统”作为一种非接触式监测手段应运而生。市场宣传常提及基于“YOLOv11+RNN深度学习框架”，宣称能“实时监测、立即告警、防止污染扩散”。 所谓的“水体颜色识别”，本质是利用卷积神经网络（CNN，如YOLO系列）提取水体区域的色度、饱和度及纹理特征，并结合循环神经网络（RNN）分析其时序变化趋势，以区分正常波动与异常排污。 时序异常检测：利用RNN模型分析视频流，区分瞬间的光影干扰（如云层遮挡）与持续性的水质变色过程。即时预警触发：一旦视觉特征超过设定阈值，系统可自动截取证据链（视频、图片）并推送至管理平台。 业务联动层分级预警机制：系统检测到异常后，先标记为“疑似”，推送至河长制APP供巡查人员复核；若确认为排污，再启动应急预案。 五、结语“河道排水口水体颜色识别检测系统”的核心价值，在于构建了一张广覆盖、低成本的早期视觉感知网。
16900编辑于 2026-03-05 - 来自专栏科控自动化
**水厂项目PLC系统调试方案
1工程简介 **水厂自动控制系统按集中处理、分散控制的原则建立中心控制系统，包括中央控制室的上位计算机管理控制系统、厂区现场控制站及相关的在线检测仪表构成。 现场控制站在现场进行工艺检测参数、设备运行工况信号的采集、检测和控制，并向中央控制室进行实时传送。中央控制室可调用各现场站的全部运行信息，在中央控制室可控制现场主要设备的启动和停止。 检查电源柜内空开QF1进线端是否得电，用万用表检测QF1空开出线端电阻是否是无限大，如果是，将QF1空开送上，如果不是，需要检查向下的配电回路是否有短路。 6.3.1 加药间设备调试 加药间PLC需要控制的设备有：加氯机，加药泵，2个沉淀池的排污阀。 加药间PLC需要监测的仪表信号主要有：进水PH，进水流量，进水浊度。 2)排污阀调试 沉淀池排污阀有就地和远程两种控制方式，在现场均有一个现场控制操作箱，在操作箱上有一个就地/远程转换开关，当转换开关打到就地时，可以在操作箱上对每个排污阀进行开阀和关阀控制。
1.6K21编辑于 2022-03-29 - 来自专栏实验室信息管理系统
环境监测检测监控中心管理系统的主要核心应用场景
如果说到环境监测检测监控中心管理系统有哪些的应用场景，那是非常清晰，其主要围绕政府监管、企业园区、监测机构、应急防控、公众服务五大类进行，可以说是覆盖从日常监测到应急处置的全流程。 总量控制提供数据依据;4.环境考核与督察区县/乡镇环境质量考核、断面水质考核;环保督察数据支撑、整改跟踪、台账管理;二、工业企业/工业园区1.企业自行监测与合规管理废水、废气、噪声、土壤自行监测数据管理;满足排污许可 各级环境监测站/监测中心1.质量控制与资质评审支撑内部质控、实验室比对、能力验证;资质认定、评审检查、档案规范化管理;2.例行监测业务全流程管理年度季度月度监测计划制定、任务下发、采样调度;3.实验室检测全流程管理 LIMS融合)样品接收、流转、分析、数据审核、报告生成;原始记录、质控数据、仪器数据自动采集;4.监测数据统一上报向上级环保部门、国家平台自动/批量上报数据;满足标准化、可追溯、可审计要求;四、第三方检测机构 (社会化检测实验室)1.检测报告规范化管理报告自动生成、电子签章、报告存档与查询;2.委托检测业务管理客户委托、合同管理、采样派工、进度跟踪;3.质控与公正性管理全流程可追溯，避免数据篡改，满足CMA/
17810编辑于 2026-03-24
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