- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
排污口漂浮物监测系统
排污口漂浮物监测系统通过YOLOV5网络模型技术，排污口漂浮物监测系统对河道两岸各处排污口进行7*24小时不间断实时监测，监测到河道两岸的排污口违规乱排乱放时，不需人为干预系统立即抓拍存档告警。 我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行排污口识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。
62000编辑于 2023-04-14 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道排污口排污监测系统 AI守护水清岸绿
在城市黑臭水体治理、工业园区水环境监管等场景中，非法或异常排污行为是影响水质达标的关键因素。传统依赖人工巡查或在线水质传感器的方式，存在覆盖有限、成本高昂、响应滞后等问题。 为提升监管广度，部分生态环境部门试点部署了“河道排污口排污监测系统”。 然而，市场宣传中常出现“7×24小时自动告警”“有效提升监管效能”“识别超标排放”等夸大表述，不仅技术上不成立（AI无法测量COD、氨氮等指标），还可能误导执法依据。 系统无法实现：识别化学污染物浓度（如COD、重金属、pH值）——需专业水质传感器；判定该排口是否具备合法排污许可（属行政管理范畴）；区分“雨水排放”与“污水偷排”——尤其在雨后初期；“自动告警”作为执法证据 三、部署优势与现实约束可利旧部分水利或安防摄像头，降低初期投入；支持太阳能+4G，适用于无市电的偏远排口；局限性：无法识别无色无味的有毒废水（如稀释后的化工废水）；夜间或浑浊水体下识别能力大幅下降；不适用于地下暗管或隐蔽排口
17210编辑于 2026-02-03 - 来自专栏漫途科技
城市管网污水监测方案，科技助力污水排放管理！
根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染，谁治理”和政府兜底的原则，明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治，划分主体。 加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。
47310编辑于 2023-09-13 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine（GEE）——全球8,502个污水处理厂（WWTPs）数据集
带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。 所有的废水处理厂都通过其估计的排污口位置共同注册到HydroRIVERS数据库的全球河流网络中。
67310编辑于 2024-02-02 雨污管网智慧监测系统网络建设方案：基于SD-WAN混合架构的最佳实践
随着城市化的快速推进，雨污管网的管理与运行面临着日益复杂的挑战，例如内涝、污水溢流、非法排污等问题频发。 网络建设的技术挑战广域分布：监测设备覆盖范围大，网络部署复杂；高可靠性需求：部分关键节点（如泵站、排污口）需要保证数据传输的高稳定性；成本与效率矛盾：传统MPLS专线成本高，而普通互联网连接稳定性不足； 核心节点（泵站、排污口等）技术方案：MPLS专线或V*N + SD-WANMPLS专线或V*N：保障高可靠性与低延迟的数据传输；SD-WAN：整合MPLS专线与备用互联网链路（4G/5G），实现智能选路与故障切换
30800编辑于 2025-07-11- 来自专栏物联网智慧生活
5G环保数采仪下的造纸厂污水处理监测
造纸厂污水处理系统组成 感知层：对摄像头、各类水质监测传感器、排污设备状态等进行目标数据采集，排污口实时监测污水排放流速、流量等。 管理层：远程在线排污设备工况监测、排放水监测因子数据监测，数据分析处理，设备远程控制。
66220发布于 2021-03-19 - 来自专栏物联网智慧生活
水雨情遥测终端机RTU
图片2.png 计讯物联水雨情遥测终端RTU广泛应用于地表水供水渠道(管道)、行政边界控制断面、入河(湖)排污口以及河流、水库、湖泊等水源地的水量、水质、水位、降雨量、现场图像进行远程监测，并可对水泵
82110发布于 2021-10-12 - 来自专栏实验室信息管理系统
软硬件一体化平台水务(水质)环境监测检测管理系统分类
智能预警：AI预测水质趋势、识别突变，提前预警。4.设备运维管理状态监控：传感器、分析仪、采水系统、供电/通信状态。运维工单：自动生成维护校准维修任务，记录全流。 工业废水：化工、制药、电镀等企业排污口，达标监管。城市污水：污水处理厂进水、生化池、出水全流程。智慧农业水产：灌溉水、养殖塘(DO氨氮精准控制)。黑臭水体/地下水：治理效果评估、长期监控。
9210编辑于 2026-04-07 科技赋能水利管理，迈向全要素智治新纪元
提供计算、存储等资源 ）、水利信息网（含业务网、工控网 ）、水利感知网（传统与新型监测站网 ）及 GEOVIS 数字地球底座、IDC 超算中心构成；平台层通过数据底板汇聚多类数据，模型库集成水利专业、智能识别等模型与知识库 三是水生态的智能监管，结合卫星遥感与地面监控，构建水质监测、排污口管理的全流程预警体系，从而为管理部门提供高效管理和决策支持。
22010编辑于 2025-06-24- 来自专栏智慧实验室
AI助力智慧水质监测管理系统全新升级改造
污染源监控：对工业废水、污水处理厂排污口进行在线监控，防止超标排放，服务于环保执法。生态修复评估：在湿地、公园等区域长期监测，评估生态修复工程效果，分析水体生态健康趋势。 视频AI融合分析：将水质数据与视频监控融合，利用AI识别船只入侵、人员闯入、水面漂浮物等行为，实现“数视融合”的可视化告警。
23910编辑于 2026-03-03 - 来自专栏数商云贸
工业互联网平台赋能钢铁行业数字化转型方法论
钢铁企业通常部署有高炉等众多高价值设备，以往只能采取事后维护或者基于主观经验判断和固定失效周期的定期维护，很难准确识别设备故障并维修，容易造成产线停滞和生产安全等重大问题。 而物联网、大数据、人工智能等数字技术的出现，可以帮助钢铁企业实时采集、监测、分析各生产环节的能耗和排污情况，集中企业资源对重点环节进行工艺优化或设备升级，提高企业清洁型发展水平。 钢铁企业可在各工艺设备的排污口设置智能监测传感器，将实时采集的排污数据传输至工业互联网平台，综合分析钢铁企业生产过程中的有毒有害物质的排放情况，确定工艺优化和设备升级方案，减少对生态环境的污染和破坏。
1.3K30发布于 2021-05-06 - 来自专栏亚灿网志
【污水处理】黑臭水体
2017 年底前：地级及以上城市建成区应实现河面无大面积漂浮物，河岸无垃圾，无违法排污口；直辖市、省会城市、计划单列市建成区基本消除黑臭水体。
32620编辑于 2023-05-17 - 来自专栏源中瑞开发技术
山东企业能耗监测系统工厂节能降耗方案
（4）具有丰富的查询功能，如数据查询与信息查询，对异常数据定位到排污口。 （5）应用场景广泛。
1.1K20发布于 2019-08-21 - 来自专栏网络安全观
生态环境大数据一体化平台技术实施方案（落地文件）
3、业务协同应用中心 集成办公自动化（OA）、建设项目审批管理、排污费征收、排污许可证管理、放射源管理、环境信访、移动执法、机动车尾气检测等系统，并开发建设项目审批看板、机动车尾气检测看板、排污费征收统计看板 2)便捷办公 本看板将集成的各系统以图标块列出，具体包括：建设项目审批管理、排污费征收、排污许可证管理、固体废物管理、放射源管理、环境信访、移动执法、机动车尾气检测等。 Ø 排污费征收统计看板 对外展示数据可通过选择城市、季度，统计废水、废气、危废、固废、噪声各类排污费征收情况，各季度排污费征收同比环比，结果以饼状图、表格像是展现。 Ø 排污许可证发放管理看板 系统提供对排污许可证载明内容的管理功能，能够查询管理范围内所有排污许可证的具体内容，包括主要污染物排放许可情况（排污口编号、主要污染物种类、排放浓度限值、年排放总量控制指标、 同时，可对排污许可证信息进行统计分析，包括：行业、区域、流域、污染物排放种类等统计。此外，系统还可以进行排污权有效期的时间提醒设置。
1.7K20发布于 2021-02-25 - 来自专栏高效使用DeepSeek
【愚公系列】《高效使用DeepSeek》049-并购报告撰写
这款AI能在标的公司官网改版的0.2秒内，嗅出“核心团队集体更换领英头像”背后的控制权地震；当你在尽调清单勾选“环保合规”时，它已通过卫星遥感数据，推演出排污口伪装成消防通道的拓扑地图。 潜在风险与增长点识别：通过分析数据，DeepSeek 可以帮助识别并购标的中的潜在风险点或价值增长点。
22100编辑于 2025-05-10 - 来自专栏速入大数据
别让“数据”白跑！大数据也能拯救地球
假设我们有一批垃圾投放记录数据（摄像头拍摄+传感器数据），我们可以用Python做个简单的数据分析，快速识别哪些小区居民分类“敷衍了事”，再给精准宣传教育。 correct_classification'].mean()print(summary)输出结果可能是这样的：communityA 0.666667B 1.000000C 0.000000通过这段代码，我们就能精准识别出 三、工厂排污别靠举报，实时监控数据来“盯梢”以前环境保护靠“群众举报”，但现在早就进入“传感器+大数据”的时代。举个例子，某化工厂每天的废气排放被联网监控，系统自动记录浓度变化。 if val > threshold]print(f"异常排放发生在：第 {anomalies} 天")输出可能为：异常排放发生在：第 [15] 天不需要人盯、不用举报，系统24小时不眨眼，自动抓“排污王 垃圾投放要智能识别、排污企业要实时盯梢、骑行出行要高效调度、能源使用要科学分配，这些背后都离不开大数据的支撑。
21010编辑于 2025-05-04 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道漂浮物识别检测系统
因而，为了实现大家的可持续发展观，我们应该解决水体污染难题，监管污染物的排污。 河道漂浮物识别检测系统以AI技术检测河道漂浮物事件，实现对河道内乱扔垃圾场景的自动抓拍，告警自动推送，大大促进河道无人化监管，有效降低人工压力，助力水利水务数字化转型，推动水利行业高质量发展。
1.2K50编辑于 2022-09-19 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
河道排水口水体颜色识别检测系统 守护河道水质
所谓的“水体颜色识别”，本质是利用卷积神经网络（CNN，如YOLO系列）提取水体区域的色度、饱和度及纹理特征，并结合循环神经网络（RNN）分析其时序变化趋势，以区分正常波动与异常排污。 系统具备的实际能力：宏观颜色异常初筛：快速识别肉眼可见的异常水色，如工业废水常见的乳白色、红色、黑色或油膜反光。 非执法依据：视觉识别结果仅作为“疑似污染线索”，不能直接作为环保执法的处罚依据，必须结合人工采样复测。 业务联动层分级预警机制：系统检测到异常后，先标记为“疑似”，推送至河长制APP供巡查人员复核；若确认为排污，再启动应急预案。 五、结语“河道排水口水体颜色识别检测系统”的核心价值，在于构建了一张广覆盖、低成本的早期视觉感知网。
18500编辑于 2026-03-05 - 来自专栏遥感目标检测
【遥感目标检测】利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测-总体介绍（1）
一、背景介绍山东某客户希望我们能够利用深度学习技术进行遥感影像的大气排污烟囱检测，快速发现生态环境问题，以便给相关主管部门提供决策依据。 这一步是为了给算法提供样本，让模型能够识别出影像中的烟囱。 四、结语以上就是我们利用YOLOv8进行遥感影像大气排污烟囱检测的总体介绍，希望能够给大家带来一些启发和帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎随时在评论区留言交流。
66510编辑于 2024-06-10 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
边海防可视化智能视频监控与AI监管方案，助力边海防线建设
二、解决方案针对边海防的智能化监管需求，TSINGSEE青犀可基于视频技术与AI智能分析技术，提供一整套的视频智能解决方案，实现边海防全天时监测、无人值守、AI智能分析与报警、目标识别锁定与跟踪等。 1、构建视频监控网络加大信息化建设力度，在边海防重要地段修建监控站、视频监控中心，对重要的边防辖区、重要出入通道、对海防线、海岛、国土资源等实施远程图像采集、监控、视频分析识别等，基于安防监控系统EasyCVR 2、视频智能分析基于视频监控图像，利用AI视频智能分析技术可对视频画面进行识别和理解，能及时发现船舶航行状况、非法采砂、非法填海、用海、入海口随意排污、非法开发岛屿、他国渔民越界捕鱼等现象，为我国海洋边防管理等方面提供良好的智能协助 旭帆科技AI算法平台可支持的算法示例R如下：1）违规捕鱼检测：AI视频智能分析系统支持识别人员在岸边撑伞钓鱼、撒网捕捞等场景；2）船只检测：智能AI算法平台可识别停靠或行驶在河道、湖面、海洋的各种常见类型的船只
1.3K10编辑于 2023-11-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号