- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏qData数据中台
指标平台如何落地？qData 商业版原子指标计算方案拆解
指标失控，往往不是技术问题，而是缺乏统一的计算与治理机制。qData 数据中台商业版指标平台通过原子指标计算模型，将指标的定义、计算、验证和存储纳入统一体系。 本文将围绕该原子指标计算方案，介绍其在真实项目中的落地方式。本文将围绕 指标平台中原子指标的计算实现方案，从业务需求、技术选型、架构流程到核心实现细节进行系统性说明。 ，qData 指标平台中原子指标计算的核心目标是： 通过规则化配置 + 引擎化执行，实现指标的可配置、可验证、可复用与可扩展。 5️⃣ 适配主流数据库在多项目、多客户环境下，指标平台需要适配多种数据库：MySQLDM8Doris 三、整体技术架构与框架选型1️⃣ 计算与调度引擎：Flink指标平台统一采用 Flink SQL 作为指标计算与调度执行引擎 后续我们也将持续分享 qData 指标平台在 复杂指标编排、血缘分析、指标治理 等方向的实践方案。
27720编辑于 2025-12-16 - 来自专栏ToB行业头条
聊聊指标平台的崛起
作者 / Joanna “ 我最开始听说的指标平台是来自国内很多大型互联网公司，比如滴滴，贝壳找房，有赞等，都有很不错的指标平台建设实践。这让我一直以为指标平台是一个国内特有的比较火热的概念。 而最近对北美市场进行调研后，我惊喜地发现原来指标平台的概念不止是国内才有，下面就和大家分享一下我了解的海外指标平台的建设情况。” 上图为引入指标平台之前的 Airbnb 数据平台：建立在核心数据之上的衍生表大量激增，带来了一系列问题 2. ，这样就更容易获得业务决策人的认可从而推动指标平台的搭建。 03.北美的那些指标平台们 原来指标平台不是中国特有的概念，来看看北美的那些指标平台们 我在调研过程中发现，原来 Metric Layer(也叫 Metric Platform / Headlesss
7K64编辑于 2021-12-13 【YashanDB监控运维平台（YCM）】监控指标
网页路径：【资源监控】>【监控指标库】功能介绍管理平台提供了丰富的监控指标库，覆盖了数据库、操作系统和服务器的绝大部分关键指标，可以帮助您实时了解目标对象的运行状态、性能、资源用量以及负载等。 默认监控指标系统提供了丰富的默认监控指标，默认监控指标不支持编辑和删除。 监控指标支持通过指标名称对监控指标进行搜索。创建指标网页路径：【创建指标】功能介绍除了系统提供的默认监控指标，还可以通过单击【创建指标】，输入指标名称、指标类型、单位和表达式，创建自定义监控指标。 自定义监控指标支持编辑和删除，但不允许删除已关联告警项的自定义监控指标。主要内容解释【指标名称】：监控指标的名称，必填参数，长度范围为[1,24]个字符，名称必须唯一。 【指标类型】：监控指标所属的资源对象的类型，分为数据库（YashanDB）和主机，必填参数。【表达式】：表达式语法为PromQL，指标可参考默认监控指标。
22610编辑于 2025-06-25数据工程视角：指标平台选型深度对比（BI 指标中心 vs 传统 vs Headless vs 自动化平台）
这共同催生了从静态管理到动态服务的指标平台技术演进。二、核心差异：四类指标平台的本质与定位解构面对市场上纷繁复杂的“指标平台”概念，关键在于理解其底层架构的本质差异。 三、维度对比：从六大关键能力看平台差异以下表格从六个关键维度，系统性地对比了四类方案的差异，揭示了为何自动化指标平台能破解传统困局。 复杂指标支持：自动化指标平台支持声明式定义跨表聚合、去重计数、比率、留存率及“指标转标签”等复杂业务逻辑，而无需编写底层 SQL。 Q3: 引入自动化指标平台，是否意味着要推翻现有的数仓和 BI 体系？不需要推翻，而是 演进与增强。自动化指标平台（如 Aloudata CAN）采用“存量挂载、增量原生、存量替旧”的三步走策略。 六、核心要点架构范式演进：指标平台正从“静态元数据目录”向“动态计算服务引擎”演进。自动化指标平台 代表了以 NoETL 语义编织为核心的下一代架构。
22210编辑于 2026-02-02终于有人把指标管理平台讲明白了！
这些年，越来越多的企业也意识到指标管理平台的重要性了。毫不夸张地说，一个好的指标平台，能直接提高你企业的运营效率和领导们决策的正确率。一、为什么要做指标平台？ 为什么要专门搞个平台呢？其实还不是那回事，我也是踩了很多坑才明白，做指标平台不是多此一举，而是帮我们省麻烦的。 二、指标平台的构成很多人一听“平台”就觉得复杂，其实拆开来看特别简单，可以借助专业化工具帮你快速搭建，省时又省力。 不管业务想怎么用，都能从平台里拿数据，不用再找技术要。三、如何开发指标平台？那像上述这种能规范数据使用、赋能业务决策的指标平台是如何开发的？ 很简单，按照我下面讲的步骤来做，就能快速实现指标管理平台的开发落地。
33410编辑于 2025-09-27- 来自专栏网络安全技术点滴分享
PRODAFT威胁情报平台：全面追踪网络威胁指标
PRODAFT威胁情报平台是一个专业的网络威胁指标库，汇集了来自多个重大网络安全调查的威胁情报数据。 该项目提供了详细的威胁行为者分析、攻击技术指标（IOC）以及防护建议，帮助安全团队及时发现和应对网络威胁。 全面的威胁行为者档案：包含Arcane Mantis、Cryptic Silverfish、Diabolic Ladybug等知名威胁组织的详细分析 多维度IOC数据：提供IP地址、域名、文件哈希等多种类型的威胁指标 实时威胁情报：基于最新的网络安全事件和恶意软件活动更新 技术战术分析：涵盖TTPs（战术、技术和程序）分析，帮助理解攻击手法 跨平台覆盖：包括Windows、Android等多个平台的威胁检测指标 安全团队可以通过以下方式使用： 直接访问GitHub仓库获取最新的IOC数据 将IOC数据导入到SIEM系统或威胁情报平台 使用提供的Python脚本进行DGA域名检测 依赖要求 对于DGA检测脚本，需要安装以下
24710编辑于 2025-11-13 - 来自专栏Debian中国
Grafana 6.4.4 发布，系统指标监控与分析平台
Grafana 6.4.4 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和
62630发布于 2020-01-21 - 来自专栏云云众生s
DORA指标测量平台工程的局限性
在这篇文章中，我们将深入探讨使用 DORA 指标来评估平台工程。 为了清楚讨论 DORA 指标在评估团队健康方面的作用，我们必须面对一个最棘手的问题: DORA 指标是否是评估平台工程团队的有效工具。 我的结论是，你不能根据 DORA 指标来评估你的平台工程团队。 虽然这些指标可能帮助平台团队识别他们需要做多少工作和进展了多远，但根据代码部署频率来惩罚或奖励团队是没有意义的。 平台工程不仅是软件交付 技术债务在DORA指标中是不可见的。 最后，平台工程需要考虑采用他们的平台的难易程度;这种以用户为中心的指标在DORA指标的测量中不存在。 生成文化和心理安全感 谷歌以推广高绩效团队中“心理安全感”的必要性而闻名。 DORA指标是故事的一部分 人的因素是平台工程成功的最重要标准。当我们知道平台工程团队与所有工程部门良好互动时，我们就可以很好地理解事情进展顺利。充其量，DORA指标对这一评估提供了一个检查值。
22110编辑于 2024-03-28 指标平台选型关键与无宽表计算方案
通过对比传统静态宽表计算与 Aloudata CAN NoETL 指标平台的动态语义编织架构，从指标定义能力、分析灵活性、AI适配性等维度，为数据架构师和决策者提供一套清晰的选型决策框架，旨在帮助企业破解数据分析的性能 “在指标平台等分析场景下，数据量往往达到亿级甚至更高。查询缓慢、响应延迟成为常态，严重影响了业务人员获取数据的时效性。” 建议：强烈建议评估 Aloudata CAN 这类 NoETL 指标平台。其动态语义编织和智能物化加速能力，能在保障秒级响应的同时，提供极大的分析灵活性，从根本上破解性能与灵活性的矛盾。 面向未来的 AI-Ready 底座：构建企业级数据智能，必须选择具备 NL2MQL2SQL 能力的指标平台，为 AI 提供确定性的语义接口，从源头根治数据幻觉，并确保查询的合规与安全。 对于数据量达亿级且需求多变的企业，评估 NoETL 指标平台是提升数据敏捷性和释放工程生产力的关键一步。
12710编辑于 2026-02-10- 来自专栏数据猿
大模型+指标平台，Kyligence帮助企业重塑决策智能体系
Kyligence Copilot，一次将大模型引入指标平台的全新探索 讲完大模型，我们再来看看基于大模型所改造的指标平台。 Kyligence Zen作为一站式指标平台，为管理者和业务人员提供高效、准确、全面的智能决策支持。 这一平台的优势在于它的一体化设计，以统一可信的指标为基础，能够将复杂的数据处理和企业管理流程简化，使得用户能够更加直观和快速地获取洞察。 大模型不仅仅是一个新增功能，改变的将是整个人机交互逻辑 需要指出的是，大模型与指标平台的融合发展之路，才刚刚开始，我们还有很长的路要走。 就在22 日，飞书宣布推出智能伙伴，Kyligence 成为首批生态单位，基于 Kyligence Zen智能一站式指标平台实现的 AI 数智参谋已内置到飞书智能伙伴，将帮企业对北极星指标进行层层拆解，
53310编辑于 2023-11-24 - 来自专栏云云众生s
平台工程团队的四个北极星指标
DX核心4开发者生产力框架结合了DORA、SPACE和DevEx指标，在平台工程和业务之间建立了一种共同语言。 除了成为不断增长的成本中心外，平台工程师在大多数组织中也是一个新兴群体，这就是为什么平台工程经常成为裁员目标的原因。 Noda告诉The New Stack：“任何平台工程领导者都应该拥有这样的东西。 他继续说，DORA指标在团队层面意义不大，但开发人员满意度——平台工程成功的关键衡量指标——对首席财务官来说并不重要。 为了提高有效性，核心四个指标也遵循Spotify的例子，通过衡量到第10个拉取请求的时间来衡量，因为这是有效加入平台的重要信号。 组织可以在DX平台内或自行使用DX核心四个指标。
29610编辑于 2024-12-13 - 来自专栏Debian中国
Grafana 6.3.3发布 系统指标监控与分析平台
Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和
79320发布于 2020-01-21 NoETL 语义编织 vs 传统 ETLELT，指标平台选型深度对比
通过剖析“数据分析不可能三角”的根源，并从架构、开发、治理、成本四个维度进行技术对比，为数据架构师和决策者提供清晰的指标平台选型框架，旨在解决指标口径混乱、响应迟缓与成本高企的痛点。 定义即开发：业务人员或数据工程师通过界面，像搭积木一样配置指标的四大语义要素（如“近 30 天”、“成功支付的”、“日均交易金额”），平台自动生成最优执行 SQL，实现零代码开发。 对于逻辑成熟、性能尚可的现有宽表，可以零代码直接挂载到平台，统一口径管理，保护历史投资。 Q3: Aloudata CAN 如何保证复杂业务指标计算的准确性，避免 AI 问数时的“幻觉”问题？平台通过 NL2MQL2SQL 架构根治幻觉。 当 AI 或用户用自然语言提问时，大模型只负责意图理解并生成标准的指标查询语言（MQL），然后由平台的语义引擎将 MQL 翻译为 100% 准确的优化 SQL。
10810编辑于 2026-02-10- 来自专栏Elastic Stack专栏
RAG评估指标：指标之旅
我们将深入探讨该领域常用的一些指标，并解释 Elastic 为有效监控模型性能所做的决策。N-gram 指标在这一系列指标中，主要思路是检查生成文本与“真实答案”的相似程度。 由于这些原因，研究人员尝试寻找改进的指标。内在指标困惑度（PPL）困惑度（通常缩写为 PPL）是评估语言模型（LLMs）的最常见指标之一。计算困惑度需要访问模型生成的每个词的概率分布。 由于这些缺点，NLP 社区探索了更高级的外在指标来解决这些问题。基于模型的指标内在指标和 N-gram 指标的一个显著缺陷在于它们没有利用语义理解来评估生成内容的准确性。 基于模型的指标被认为是解决这一问题的更有前途的解决方案。 这是当你拥有一个评估指标时最先想到的问题。它是预测 LLMs 质量的有效工具吗？
1.2K22编辑于 2024-12-11 - 来自专栏公众号PowerBI大师
好指标与坏指标
下层基础决定上层建筑，写出一个好的度量值的前提是有好的指标设计。什么样的指标才是好指标呢？ 这是一个很重要的问题，你设计的指标是评价一段时间的发生值，还是某一时点值? ? 前天出版社的编辑老师告诉我新书的第一批库存快卖光了，要开始加印。让我在关注销售册数的同时又加入了一个库存量指标。 显然销售册数是时间段指标，库存量是时间点指标。 ? 对于时间段指标通过日期表可以得到年、季度、月、周的对应值，并且利用时间智能函数可以轻松求得环比、同比等等，这并不难。 基本的思路就是把指标拆解成流入和流出，再分别求累计至今的发生值。 ? 以上是目标管理的SMART原则，也可以作为判断指标好坏的参考。简而言之，能够解决问题的就是好指标。
1.8K30发布于 2019-08-07 - 来自专栏云云众生s
利用北极星指标和OKR实现平台工程的成功
为了推动成功并确保平台工程的最佳性能，建立北极星指标和OKR至关重要。这些指标提供了清晰的成功衡量标准，并帮助团队专注于目标。 现在让我们深入探讨Palo Alto Networks平台工程的NSM。 北极星指标应包含两部分： 产品愿景陈述，以及 用作当前产品战略关键衡量指标的指标。 现在我们的团队愿景和其中一个NSM已经确定，我们进行了多次讨论以缩小范围，确定“其他北极星指标”可以用来衡量平台工程计划的绩效和影响。 最终，我们确定了以下3个NS指标： 平台采用率和使用频率 生产力指数 开发者NPS 一旦确定了这些NSM，就开始倒推来确定每个计划或项目的KPI（关键绩效指标）。 让我们以一个具体的项目/计划为例，深入探讨KPI，即我们的内部可观测性平台及其相关的关键绩效指标： 1.
30410编辑于 2024-12-25 - 来自专栏指剑的分享
Kyligence Zen产品体验--小白也能快速上手的指标平台
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 核心 OLAP能力打造的一站式指标平台。 凭借集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体的解决方案，Kyligence 协助过多家金融、零售、制造企业客户搭建企业级指标平台。 Kyligence Zen 是 Kyligence 基于丰富的指标平台建设实践打造的标准化产品，希望通过便携、易用的产品解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点，助力企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策 2.2 界面概览 成功登录平台后，可以看到Kyligence Zen的界面非常简洁明了，直接用数据说话。 ，如图所示 2.6 设置目标 新建指标 同2.4一样，我们根据不同的云平台创建不同的两个指标，分别为AWS和Azure，将其作为目标的子目标数据 在指标定义中 除筛选需要设置，其他的均和2.4保持一致
1K20编辑于 2023-05-31 - 来自专栏阿黎逸阳的代码
影响房价指标画像——数值指标
二、影响房价指标画像分析-明细 1 建筑类别 建筑类别指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现不同类别的建筑在房屋价格上的分布有一定的区别，但是整体趋势不是很明显。 10 低质量成品 低质量成本指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现低质量成本指标和房屋销售价格之间没有很明显的关系。 12 地下室全套浴室 地下室全套浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现整体来看地下室全套浴室指标值越大，房屋销售价格越高。 13 地下室半浴室 地下室半浴室指标不同值对应的房屋价格趋势如下： 可以发现地下室半浴室指标值对房屋销售价格影响不大。 三、影响房价指标画像分析-总结 总结的影响房价指标画像如下： 至此，数值型的房价影响指标已讲解完毕。后续文章会对类别型的房价影响指标和房价趋势进行预测，敬请期待。
74720编辑于 2023-08-21 - 来自专栏计算机工具
KDJ指标又叫随机指标（Stochastics）
KDJ指标又叫随机指标（Stochastics） 是一种相当新颖、实用的技术分析指标。它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具之一。 KDJ指标概述 组成：KDJ指标由K线、D线和J线三条曲线所组成。 KDJ指标的应用与解读 超买超卖区域：KDJ指标通常被划分为超买区（80-100）、超卖区（0-20）和徘徊区（20-80）。 当KDJ指标进入超买区时，表示买盘强盛，股价可能面临短期回调；当指标进入超卖区时，则代表卖盘沉重，股价可能即将见底反弹。 根据计算结果，我们可以绘制出KDJ指标的曲线图，并结合股价走势进行研判。例如，如果KDJ指标在超卖区形成金叉且股价出现底背离现象，则可能是买入的良机。
73610编辑于 2024-12-14 - 来自专栏商业智能方案
用几张图片教你，财务分析的平台、架构、指标体系、模型
财务分析，这应该是几乎每个公司都会存在的吧，而要想财务分析做的出色并产生效果，必然要涉及到主数据、数据管理、数据库和数据仓库、指标等因素。 财务平台作为企业重要的部门之一，涉及到很多环节的数据，对数据分析也有很高的要求，所以很多企业通过搭建财务管理体系帮助公司发展。 今天就讲讲如何建立财务数据分析平台和财务体系。 因为平台比较大，而且是基于指标和体系的，所以先说说后者吧。 财务指标基于报表数据，报表数据的真实性、时效性、可靠性是财务指标分析的基础，那财务报表又怎么规划呢？ 接下来就是指标分析了，财务核心指标无非就是4种： 1、偿债能力 2、盈利能力 3、营运能力 4、发展能力 财务分析包括什么？ 1、资产负债分析 2、利润分析 3、现金流量分析 财务分析平台如何建立？
1.5K30发布于 2020-11-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号