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  • 来自专栏爬虫逆向案例

    用户信息案例

    2019年8月更新(已失效) 最近很多同学都在看这篇文章,我就重新写了一遍,思路还是跟上面一样,这次获取的是所有的用户信息。 失效了,本部分代码已删除。 2020年6月24更新(半失效) 更新了分享页面,现在分为了两版: 老版分享页面:在之前的链接上加上了sec_uid参数。该参数为app上对应的用户ID。 2021/03/03更新(可用) 用户信息还可以使用上面的接口。 /article/details/114291365 2021/06/21 网页版(可用) web页面的官网开放了。 网页版signature逻辑分析和生成源码:https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/118084709 网页版可采集用户列表、用户详情

    5.9K30发布于 2021-11-22
  • 来自专栏MoreAPI

    使用python解析短视频、用户主页解析、用户信息解析、获取评论、搜索数据、直播间直链解析

    自己的cookie aweme_data = moreapi.aweme_data(aweme_id="7258926046223797544") print(aweme_data) 获取用户信息 user_data 函数使我们能够使用用户的sec_user_id获取有关用户信息。 doc.moreapi.wouldmissyou.com/使用接口注册一个账号获取token token = "xxxxxxxx" # 初始化 moreapi = MoreAPI.DouYin(token) # 获取用户信息 live_room 函数允许我们使用唯一的web_rid获取有关直播间的信息。 aweme_data = moreapi.aweme_data(aweme_id="7258926046223797544") print(aweme_data) # 获取用户信息

    8.5K42编辑于 2023-09-16
  • 用户信息查询公开接口工具源码分享

    程序界面用户信息查询工具使用说明功能简介这是一个基于 PyQt6 开发的用户信息查询工具,可以通过用户主页链接或 UID 获取用户的详细信息。 输入查询信息支持两种查询方式:方式一: 直接输入用户 UID (纯数字)方式二: 输入用户主页链接,支持以下格式:标准链接: https://www.douyin.com/user/xxx分享链接 获取信息在输入框中填入 UID 或链接点击"获取用户信息"按钮阅读并同意免责声明4. 等待信息加载完成4. 点击"导出用户信息"按钮选择保存位置3. 信息将以文本格式保存特殊功能所有文本信息支持复制点击用户头像可直接跳转至用户主页支持查看用户徽章可预估用户消费情况注意事项使用前请确保网络连接正常所有数据均来自公开接口请勿频繁查询,以免触发接口限制

    3.9K10编辑于 2024-11-16
  • 来自专栏用户6838338的专栏

    用户id转uid

    用户id转uid 环境 win10 Python3.9 PyQt5 效果 图片 id转sec_uid def get_sec_uid(self, un_id): headers = {

    2.7K20编辑于 2023-05-10
  • 来自专栏凹凸玩数据

    2020年用户画像报告

    大家好,我是朱小五 给大家分享一篇2020年用户的画像报告。 DAU超4亿,较去年同期的2.5亿,增长了60%。 与头条的重合度为32.1%,重合用户的42.2%。 与西瓜的重合度为24.6%,重合用户的29.5%。 10-19次占比领先,30分钟以上时长占比提高到38%。 ? ? ? ? ? ? ? 整体人群画像,男女较均衡,19-30岁TGI高,新一线、三线及以下城市用户TGI高。 省份/城市TOP10分布,广东、河南、山东省占比高,郑州、西安、昆明市偏好度高。 男女人群画像,男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高,女性中19-30岁用户偏好度高。 音高低线城市人群画像,高线城市中19-30岁的用户偏好度高,低线城市中19-35岁用户偏好度高。 用户偏好视频类型,演绎、生活、美食类视频播放量较高,观看情感、文化、影视类视频增长较快。 男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高,女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。

    4K02发布于 2020-03-16
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    用户视频爬虫案例(2020)

    [运行环境:](https://cloud.tencent.com/developer) - [Code:](https://cloud.tencent.com/developer) - [无水印视频 用户信息爬取案例 音视频分享页面_signature 新版的分享页面上增加了webdriver的验证,并且今年谷歌新版本浏览器停止了对开发者模式隐藏webdervier的支持。 方法在下面文章 sign值生成失效分析(最新) 音视频sign值生成 页面链接: https://www.amemv.com/share/user/102064772608 102064772608 group('tac') dytk = pattern2.search(doc).group('dytk') s_tac = "tac=\'{}\'".format(tac) s1 = """ video_list['playNum'] = play_count item.append(video_list) print(item) 无水印视频 当前保存的 videoUrl

    1.8K20发布于 2021-11-22
  • 来自专栏测试游记

    爬取的回复信息

    由于我姐开了一个,然后说信息太多回复不过来。写一个小爬虫查看一下有多少购买的需求。 手机抓包 打开Charles,手机侧配置好代理,访问。 需要抓取的两个包分别为:用户首页 其中一条视频的回复信息 由于两者很相似,就讲一下回复信息的抓包 ? 回复信息.png 可以看到从返回值中可以看到包含了我们需要的回复信息 对这个请求进行分析: 请求方式是GET URL是https://aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/ try: for i in info: item = item.get(i) except: item = '获取信息出错' return url_message = 'https://aweme.snssdk.com/aweme/v2/comment/list/' # 获取回复信息 def write_to_json(filename

    3.7K40发布于 2019-07-19
  • 来自专栏陈树义

    而生的多闪,如何获取用户数据?

    但在这三款产品中,只有头条的「多闪」是稍有发展前景的,因为其有「」的用户基础作为支撑。 ? 正如多闪的产品经理所说:多闪是短视频+社交的结合。 所以多闪在一开始势必会通过导入数据,那么作为技术人的我会关心这样一个问题:多闪如何从获取用户数据? 有些技术朋友可能会说:这个问题有什么好讨论的呢,不就直接通过 RPC 直接调用么。 在我们讨论的这个话题里面,可以通过开放平台将用户信息分享给多闪。 说起开放平台,其实他存在已经很久了。远在 2005 年的时候,随着 web 2.0 技术的快速发展,硅谷掀起了开放平台的一股热潮。 举个简单的例子:第三方需要查询淘宝用户的某个订单的信息,但我们知道现在订单信息中不仅包含基础的订单信息,还包含了简单的物流信息。 可以看到第二条信息就是「开放平台」,打开会看到这确实是的开放平台呀! ? 打开「技术文档」看一看,可以看到其详细的接入指引。 ?

    2.2K20发布于 2019-03-05
  • 来自专栏longzhi的个人博客

    樱花

    好看的樱花飘落 效果如下: image.png 代码: <style type="text/css"> *{ margin:0; padding:0; list-style-type:

    1.3K10发布于 2021-01-21
  • 来自专栏秋枫学习笔记

    | 建模用户兴趣时钟用于流媒体推荐

    Time Perception in Real-Time Streaming Recommendation System 地址:https://arxiv.org/pdf/2404.19357 公司: 本文提出了一种有效且通用的方法——兴趣时钟来感知推荐系统中的时间信息。 2.方法 2.1 特征工程 对于时间特征,比较直接的方法就是将时间信息离散化后学习对应的emb,然后拼接日和时的emb。但作者希望对时间感知的个性化偏好进行编码。 根据用户在过去30天中某个小时的消费数据计算用户的时间感知偏好。 2.2 兴趣时钟 兴趣时钟的目标是使模型能够感知流式推荐系统中的时间信息。通过特征提取过程,将用户的时间感知个性化偏好编码到时钟中,即小时级特征。

    75600编辑于 2024-05-27
  • 来自专栏AllTests软件测试

    面试总结

    面试总结 目录 1、技术一面 2、技术二面 3、技术三面 4、HR面试 1、技术一面 简单做一下自我介绍? 给你一个的界面/如何测试一下主流程/测哪些元素/压力测试如何做/用什么对特定页面元素进行压力测试/除了功能正常情况,有哪些异常情况/如何做异常模拟? 用过吗/给你一个场景,你在某地刷,突然视频加载不出来了什么原因/如何排查网络不好的情况/排除网络原因,还有其他原因导致视频加载不出来么?

    73210编辑于 2022-07-26
  • 来自专栏全栈程序员必看

    API接口_榜单数据api接口

    发布音视频接口一枚,无限制免费调用,但需要AppKey 更新 2019.09.23 1.视频统计信息公开 2019.06.23 1.修复无水印解析失败BUG。 2.接口返回内容调整,已获取视频播放量等统计信息,目前暂未公开。 接口地址:https://api.berryapi.net/? 2018.08.27 1.批量获取用户无水印视频工具开放. 地址:https://douying.lylares.com/ 2018.08.23 1.修复了无水印视频地址失效。 2018.06.19 1.修复了无法下载无水印视频地址的问题,暂时移除视频播放信息。可前往视频解析平台预览最新效果。 pstatp.com/aweme/100×100/db9d00121466d86bea92.jpeg”, “nickname”: “IkaYeung” } } AppKey申请 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

    3.9K30编辑于 2022-11-09
  • 来自专栏叶子陪你玩编程

    风格图片

    将坐标的图片变成右边效果。 原理非常简单,提取出R,G,B层,错位叠在一起。 from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt _ , axes= plt.subplots(2,3) douyin=Image.open("logo.png").convert("RGB") width,hight=douyin.size array_r=np.array(douyin) array_r[:, :, 1]

    58720编辑于 2022-04-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    小红书用户画像分析_运营之:用户画像的分析方法

    不管是从事哪种新媒体,新媒体的核心都是内容,优质的内容才能吸引来用户并留下用户,而用户则是所有运营人员的最终目的,如何服务好用户,如何让用户持续留存下来并保持活性,是每个运营人员的难题,那么如何服务用户呢 想要服务用户首先要了解用户,今天96新媒体就来为大家介绍一下如何通过用户画像来了解用户。 一、基础数据 用户的基础数据包括用户的一些基本的信息,例如年龄、性别、收入、教育情况等等,这些是最底层的数据,通过这些数据可以对用户有一个基本的了解,然后再深入去探索用户关注我的原因是什么,用户所需求的点是什么 二、兴趣爱好 在对用户有一个基本的了解以后,后续才能对用户数据进行深入挖掘,分析用户究竟喜欢什么然后对症下药,这里可以通过以下两点来进行分析: 1、用户还关注了什么 去了解除了我以外,用户都还关注了哪些人 另外,如果用户所关注的很多都是跨领域的其他人,那么这样来说可以主动与其他主播进行联动,给用户惊喜,毕竟每天用户所能看到的信息就这么多,看了你的就没法看我的,看了我的就没法看他的,那么当两个用户都喜欢的主播进行联动的时候

    1.8K10编辑于 2022-08-15
  • 来自专栏千帆企业应用连接器

    企业号如何认证?如何自动回复私信?

    什么是企业号?如何认证?企业号是企业商户在平台上的经营阵地,能够帮助企业面向用户“打品牌,找客户,做推广,带销量”,帮助商家经营好生意。 如果希望认证企业号,可以前往企业号认证平台,上传营业执照+对公打款验证或真人审核识别即可完成认证。图片如何自动回复私信? 企业在发布营销作品后,如果有用户发送私信咨询产品,会出现回复不及时,容易错漏的情况。 采用腾讯轻联,可以实现自动回复私信,结合知识库或其他渠道,可以有用户发送私信时根据知识库自动回复,或引导至其他联系渠道,避免客户流失的情况。 图片其他企业号场景自动回复用户私信自动将播放数据、粉丝量等数据汇总至在线文档。自动导出企业号下视频评论。

    1.7K30编辑于 2023-06-02
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    autox.js脚本,采集直播间评论信息

    autox.js脚本,采集直播间评论信息 auto(); history={}; console.show(true); while(true){ listBox=className("androidx.recyclerview.widget.RecyclerView

    67410编辑于 2024-05-14
  • 来自专栏用户画像

    图解推荐算法

    推荐算法究竟如何是做短视频运营的同学非常关心的问题,官方并没有披露正式的算法,但凭借着民间的智慧和官方披露的部分信息中,网友已经总结出推荐算法的秘密。 这里整理资料如下: 首先看短视频发布后一般会进行的一系列推荐流程 第0步:双重审核 在,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。 因此,双重审核成为算法筛选视频内容的第一道门槛。 第一步:冷启动 的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法,也是今日头条的核心算法。 通过审核后,第一步叫冷启动流量池曝光,比如你今天上传一个视频,通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池:200-300在线用户(也可能有上千个曝光)。

    1.9K11发布于 2019-12-20
  • 来自专栏老高的技术博客

    的学习研究

    老高由于一些目的,需要研究学习一下音视频。记录一下过程,以作备忘。 重要声明,本教程仅供参考,请勿直接通过本教程的代码或思路爬取音视频,否则后果自负! 分析 不像其他视频app,评论等数据都没有直接开放在H5端,所以就需要各种办法把APP中的数据偷出来,然后与H5端能爬到的数据结合起来,数据就差不多了。 https://www.iesdouyin.com/share/user/96454853869 https://www.iesdouyin.com/share/user/111519505621 只要知道了用户 id,就可以通过访问https://www.iesdouyin.com/share/user/%id得到用户的一些信息,以及所有的视频列表。

    1.6K20编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏公众号:拓跋阿秀

    后端,实习offer。

    后来9.7号那天晚上跟阿秀微信私聊说前顺利上岸了后端日常实习,offer已经审批下来了,过段时间就去入职。 下面是分享大纲,下文中的“我”代表这位师弟本人: 一、前言 本人24届985科班硕士,刚拿到后端日常实习offer,在这里分享下, 其实本来hr让我报客户端,我说我想去架构或者后端,他说这两个 其他:nginx和docker 三、三轮技术面经 1、一面 2022年9月1号字节后端日常实习一面(60分钟) 1.科研项目的介绍,难点,收获 2.put和post的区别,能用put的都能用post 2、二面 2022年9月1号字节后端日常实习二面(60分钟) 1.单例模式的应用场景 2.工厂模式的应用场景 3.django后端框架低层消息路由的传递过程 4.项目选型方面,问的很多,比如: 为啥选 (40分钟) 1.工程项目如何保证工程质量呢 2.场景题:如果我需要监控平台的预警情况,需要实时监测各个指标信息,及时通知与报警,请问如何设计这个系统,从架构方面详细问。

    94230编辑于 2023-01-05
  • 来自专栏madMen

    ,换个姿势

    今天在家太无聊,就刷一下,但是低头玩手机又对颈椎不好,就想可不可以把手机投屏到电脑上刷呢。

    76740发布于 2020-11-05
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