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在工作上,很多一部分做的事情就是编程语言的支撑体系。外加业余时间里,和同事一起花了一些时间在研究编程语言。在这几部分的结合之下,我对于整个体系的端到端实现有一个整体的认识。
理想状态需实现各环节技术协同、风险可控、效率提升,现实存在工具碎片化、安全响应滞后、运维成本高等差距。 部署分场景技术解决方案 基于游戏全生命周期痛点,提供分场景一体化技术方案(据腾讯游戏云全生命周期解决方案介绍): 创建开发:推出游戏原画设计解决方案(集成实时画布、文/图生图、角色三视图)、游戏测试一体化解决方案 、游戏角色场景生成解决方案(含3D建模/纹理、自动2UV、自动LOD技术); 数据与社交:提供游戏数据存储解决方案、游戏社交解决方案; 安全体系:构建DDoS攻击一体化解决方案(防御DDoS/CC 阐释腾讯游戏云技术优势 腾讯游戏云通过全生命周期场景整合能力构建差异化价值:覆盖从创建开发、测试、角色场景生成到数据存储、社交、安全、云手机、营销、加速分发、玩家运营的12类核心场景,形成“一站式”技术支撑体系 技术领先性体现在对AI(文/图生图、自动2UV)、边缘计算(加速分发)、大数据分析(用户画像、行为日志)等能力的融合应用,系统性解决游戏开发运营碎片化问题。(注:原文未提及获奖奖项信息。)
为应对这些挑战,某造船厂提出了以 大数据分析、透明工厂系统 和 数据治理体系 为核心的数字化转型方案,并引入 SD-WAN 技术 作为网络优化的关键支撑技术。 二、引入SD-WAN技术:助力数字化转型的网络支撑在上述数字化转型方案中,网络的性能、灵活性和安全性是关键支撑点。 SD-WAN 技术为以上问题提供了有效的解决方案。通过动态路径优化和集中管理,SD-WAN 能够为数字化转型提供高效、灵活、安全的网络支撑。 2.2 SD-WAN 技术与数字化转型的结合支持分布式业务协作:在船舶设计与生产环节,大量设计数据需要在设计单位、生产部门与供应商之间快速传递。 未来,SD-WAN 技术将成为制造业数字化转型的标配,与大数据、工业互联网等技术协同发展,共同推动行业迈向智能化、精益化的新高度。
运维数字化易被忽视笔者认为,构建数字化技术支撑底座,从架构上可以分为三个部分,分别是基础设施架构、应用开发架构和运维支撑体系,三者相辅相成,缺一不可。 而在三大组成部分之中,最容易被忽视的往往是运维支撑体系。三层架构的关系,也随着技术理念的进步,发生了悄然的转变。 第二阶段,运维支撑体系在中间层,其目标是衔接应用开发层以及基础设施层,管理下层资源,为上层提供各类所需要的资源和服务,依赖标准化、自动化平台支撑。 第三阶段,运维支撑体系在顶层,其目标是对企业IT整体架构进行统一规划和管理,构建企业IT研发到运营的全生命周期管理体系,依赖数据化、智能化平台支撑。 更准确地说,这一阶段的运维体系,应该称之为技术运营体系。而在这一发展过程中,大多数企业容易忽视运维支撑体系本身也需要不断进行数字化演进,而导致许多企业的运维体系根本无法支撑整个技术底座的正常高效运转。
2017年12月15日,工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》),以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点 力争到2020年,实现“人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能产业支撑体系基本建立”的目标。 当前,我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。 三是深化发展智能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术装备创新能力,培育推广智能制造新模式。 四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系,完善人工智能发展环境。 以下为《行动计划》全文:
采购规模及内容: 规模:盂县数智城城市大脑基于安全、能源、交通、制造、医疗、健康、物流、治理等城市各领域,利用 5G、大数据、物联网等技术,构建“1+1+1+3+9+N”系统框架体系,即 1 个一站式指挥中心 、1 个数据运算中心、1 个安全宣教与直播基地、3 大保障支撑体系、9 个基础平台、N 个智慧应用以 及通过城市大脑中枢进行城市运行综合展示。 内容:建设一站式指挥中心、数据运算中心、安全宣教与直播基地、 城市大脑中枢、3 大保障支撑体系、9 个基础平台及 8 大智慧应用,分别是智慧 城管、智慧林火、雪亮工程、智慧社区、智慧应急、智慧医疗、网络货运和数字直播平台
这种技术赋能不仅破解了人力监管的瓶颈,更推动消防安全治理从“事后处置”向“主动防控”的根本性转变。 二、物联网智慧消防的技术架构支撑物联网智慧消防依托感知层、传输层、平台层、应用层四层协同架构实现闭环运行:感知层通过智能烟感、压力传感器等终端采集消防数据,传输层以LoRa/NB-IoT、4G/5G等技术保障数据稳定传输 ,平台层通过云计算与大数据分析实现智能决策,应用层则通过监管平台、企业APP、公众小程序等终端落地服务功能,各层级无缝衔接形成技术支撑体系。 四、结语物联网直击传统消防隐患难以及时发现、监管被动的痛点,以终端感知、稳定传输与智能分析技术,打破消防管理“看不见、传不快、判不准”的困局,构建全链条技术支撑体系。 在《“十四五”消防工作规划》推动下,该技术将突破场景限制,扩大复杂环境应用,持续提升消防管理效能与安全防护水平,成为“平安中国”建设的重要技术保障。
MyEMS(My Energy Management System)依托开源技术优势,构建的 “碳流可视化支撑体系”,恰好解决了 “碳流透明化、决策可视化、效能可量化” 的核心需求,成为企业零碳转型的 二、MyEMS 碳流可视化支撑体系的构建路径 MyEMS 碳流可视化支撑体系以 “全链路碳流透明化、决策辅助智能化” 为核心,通过 “数据层 - 建模层 - 可视化层 - 应用层” 四层架构,实现从 三、MyEMS 碳流可视化支撑体系的效能评估维度与实践案例 1. 动态碳因子更新滞后 碳因子(单位能源 / 原材料对应的碳排放量)受地区、能源结构、技术进步影响动态变化(如某地区电网中风电占比提升,电力碳因子会下降)。 未来,随着 AI 技术与碳交易市场的深化,MyEMS 碳流可视化支撑体系将进一步升级 —— 结合 AI 实现碳流趋势预测(如提前 3 个月预测碳排放量是否超标),对接碳交易平台实现 “碳减排 - 碳交易
这一过程中,云计算、物联网、大数据、人工智能等技术得到极大应用。而数字孪生作为数字技术的集大成者,已从浅层次应用,逐渐步入产业“深水区”,成为加速产业智能化的核心驱动力之一。 (腾讯云副总裁、腾讯数字孪生业务负责人 张少宇) 伙伴峰会现场,腾讯云副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇先生表示,如今数字孪生技术正在蓬勃向上发展,市场庞大、增速明显,数字孪生逐渐步入产业数字化转型的 腾讯一直致力于推动数字孪生技术的发展和产业实践,围绕空间构造、物联感知、时空计算、逼真渲染、仿真推演五大核心能力,用先进、完整、成熟、开放的数字孪生技术与产品,以“产品+产品”、“产品+服务”的合作模式 (腾讯云副总裁、产业生态合作负责人 王峰) 腾讯云副总裁、产业生态合作负责人王峰分享了腾讯数字孪生产业生态合作的战略方向,希望为产业提供“一套全真映射的数字化底座”,不断发展数字孪生技术,拓展行业场景 他表示,2023年下半年腾讯将重点发起两大伙伴计划,不断完善生态建设体系,在伙伴的技术支撑体系、市场支撑体系、平台支撑体系和伙伴陪跑体系上提供更加完善的制度、流程和配套资源。
四大支撑体系分别为:基础资源设施支撑体系、公共服务标准支撑体系、信息安全体系、项目运维体系。 总投资额:26000.0 万元
▲图0a 力的最短传递路径 ▲图0b 除了蓝色杆件外,其余为零杆 支撑体系 在结构中增加支撑体系是优化传力路径的办法。支撑体系的作用是保持结构稳定、传递荷载和提高结构侧向刚度。 ▲图1 具有不同支撑体系的两个平面结构 这两个框架都是承受反对称荷载的对称结构,根据对称结构在反对称荷载作用下仅产生反对称内力的概念,可以取左半部分,利用节点处的平衡条件求出杆件内力。 可以看出,这种支撑体系满足第一条准则,并且部分满足第三条准则。通过使用直接传力路径的概念,可以使看台的侧向刚度显著提高。对支撑杆件重新布置如图2b 所示。表2列出了对这两个结构侧向刚度的计算结果。 图3b是利用直接传力路径的概念(即前三条准则)设计的支撑体系。在支撑尺寸相同,荷载条件相同的条件下,计算得到两个框架的最大位移见表3所示。 ▲图3 支撑体系的设计对比 ▲表3 以下是一些超高层建筑支撑体系的布置案例赏析。
交通运输部印发《推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》,强调运用现代数字技术赋能公路交通,提升感知、分析、决策能力,实现人、车、路、环境深度融合以及全业务流程数字化。 通用能力中台:主要是面向应用业务,提供技术基础,包括地理信息处理与展示的GIS模块、视频图片上传分发的视频接入分析模块。 通过融合大数据、大模型等新技术,实现路况、气象、设备运行、应急车道、应急物资等实时监测、智能分析和协同决策,从而提升路网整体运行管理效能。 河北高速数字云 河北高速“数字云”将利用云计算、大数据、边缘计算、物联网等新一代信息技术,采用“1231”核心构架: 1 个底座—新基建技术底座; 2 个支撑体系—数据支撑体系、应用支撑体系; 3 朵数字应用云 自动驾驶技术 场景理解与决策支持: DeepSeek可以用于理解复杂的驾驶场景,辅助自动驾驶汽车做出更安全、合理的驾驶决策。
在问题响应方面,西门子提供 7×24 小时技术支持,某半导体工厂曾因电压波动导致数据采集中断,技术团队 2 小时内远程修复,保障了洁净室的连续监测。MyEMS的部署周期更依赖用户技术能力。 三、技术支撑体系:官方服务与社区生态的角力西门子 Smart ECX构建了 “官方主导 + 合作伙伴” 的多层支撑体系。 MyEMS的支撑体系以 “社区自治 + 第三方服务商” 为特色。全球开发者社区每日处理约 50 个技术问答,某制药企业通过社区互助解决了冷链设备与系统的时间同步问题,节省了 4 万元技术咨询费。 其全流程闭环服务能让企业专注核心业务,将能源管理的技术风险降至最低。选择 MyEMS,则是拥抱 “创新可能性”—— 开源特性赋予的极致灵活性,使其成为技术型企业、产业园区或能源服务商的理想选择。 但这要求企业具备技术团队与开放协作的文化,将系统视为持续进化的平台而非一成不变的工具。
声网打造新一代全栈RTC服务,技术服务生态全面发展 随着实时互联网行业的迅速发展,RTC技术应用更加广泛。 声网在RTC深度技术上多项专利突破 作为全栈RTC服务提供商,声网用匠心打磨技术,在多项深度技术上取得突破。 在视频编解码方面,其多人视频智能自适应技术,通过大数据分析和算法,对视频传输各项指标进行智能的适配优化,保证传输。 声网构建独特的RTC服务支撑体系 针对RTC独特的服务特性,声网正在构建一套全球服务支撑体系,不仅能实现全球范围7*24技术支持,还能为开发者提供专家级的咨询服务。 由声网主办的RTC2017实时互联网大会今年是第三届,邀请到了来自Google、Slack、Mozilla、熊猫、花椒等公司的技术大咖们分享RTC技术实践,希望推动实时互联网行业的发展。
防控五大风险:坚决防控合规性风险、债务风险、投资风险、安全生产风险和信访稳定风险,保障河北高速集团发展行稳致远 02-数字云 河北高速“数字云”将利用云计算、大数据、边缘计算、物联网等新一代信 息技术 ,采用“1231”核心构架: 1 个底座—新基建技术底座; 2 个支撑体系— 数据支撑体系、应用支撑体系; 3 朵数字应用云—集团内控数字云管、高速主业数字云控、“交通+”产业数字云服; 1 个数字云舱 其应用范围涵盖了桥梁巡检与病害智能识别、道路日常巡检、隧道应急救援以及外场设备智能清洗等场景,突破了多个关键技术瓶颈,为无人机在高速公路领域的广泛应用提供了解决方案和具体思路。 3. “端-网-平台”一体化应急融合保障系统 主要利用卫星通信、多链路融合、大数据、云计算等多种技术融合,构建基于多模通信技术的应急融合通信保障系统,从而实现“集团公司总部—路段分公司—现场应急指挥”多层次应急指挥战略目标 应急通信指挥车配备的无人机可以快速飞抵灾区上空,通过集群组网技术实现与地面的稳定通信,为救援工作提供实时图像和数据支持。
创建一套GEO(生成式引擎优化)系统需围绕“技术架构搭建-核心功能开发-部署落地-迭代优化”全链路推进,结合行业实践与技术标准,可按以下关键步骤实施,同时兼顾自主可控与多场景适配需求:一、明确核心定位与需求边界首先需界定系统核心目标 二、搭建底层技术架构(核心支撑)环境与依赖配置:优先选择高性能技术栈,推荐基于SpringBoot+RedisGEO构建核心服务。 技术支撑体系:组建专业团队提供7×24小时运维支持,覆盖问题响应、故障修复;开展定制化培训,帮助企业团队掌握源码操作、二次开发与日常运维技能。 若需快速落地,可借鉴云罗GEO等成熟系统的全栈自研源码体系,通过源码部署直接获得核心功能与二次开发能力,同时依托其技术支撑体系降低部署与运维门槛。 你需要我针对某一步骤(如技术栈选型、算法设计)展开更详细的说明吗?
《规划》具体设置了七项重点任务:一是强化大数据技术产品研发;二是深化工业大数据创新应用;三是促进行业大数据应用发展;四是加快大数据产业主体培育;五是推进大数据标准体系建设;六是完善大数据产业支撑体系;七是提升大数据安全保障能力 移动通信信息服务企业已开始建设基于大数据关键技术的大数据应用平台,大数据正由技术创新向应用创新转变,5G能带来海量的原始数据,未来大数据技术能将各行业丰富的数据类型,与应用场景不断深度融合,实现应用创新层面的大爆炸 (二)技术创新与支撑能力不强 技术创新是大数据发展的关键,但是目前我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力依然较弱。 (三)大数据产业支撑体系尚不完善 数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。 区块链技术可以给数据加了一个GPS,对交易的数据进行追踪,有效打击数据非法流通问题,但由于区块链技术的应用还在起步阶段,因此区块链技术还没有真正发挥出实力去解决黑市交易问题。
运维,这里指互联网运维,通常属于技术部门,与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门,这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。 运维在互联网产品的技术支撑体系中所扮演的角色并不是那么清晰,从产品的需求设计到开发,到测试,再到上线运营的过程当中。 在整个的技术支撑体系过程当中,运维一直在”打辅助“的角色当中,可能大家对运维的最深刻的认识就是当服务故障了,大家第一时间想到的就是运维。可是你又真正的认识到自己是有多重要么? 在我看来,运维、测试、运营支持就是为产品服务的技术支持团队,每一个角色都至关重要,缺一不可。那么,作为反过来回答运维是什么,运维就是解决用户痛点,提升用户体验的技术支持部门。
导致企业数字化转型失败的原因多种多样,大多数企业的失败可以归咎于缺乏业务上的指引,盲目部署数字化系统和引进新技术,对即将出现的各种风险毫无防备。 未来的数字化,一定是业务和技术的快速融合,以构建各类能力共享中心形式螺旋推动数字化进程发展。在这里,我们无意探讨业务问题,还是谈谈怎样构建满足未来数字化转型需求要的技术支撑底座吧。 1. 运维数字化易被忽视 构建数字化技术支撑底座,从架构上可以分为三个部分,分别是基础设施架构、应用开发架构和运维支撑体系,三者相辅相成,缺一不可。 而在三大组成部分之中,最容易被忽视的往往是运维支撑体系。由于大多数企业忽视了运维支撑体系本身也需要不断进行数字化演进,导致许多企业的运维体系根本无法支撑整个技术底座的正常高效运转。 2. 它提供了各类技术工具所需要的数据,这些技术工具被各领域的工作过程所使用,满足了不同人员的差异化需求,最终体现了价值的传递过程。