技术债务的分类标准 这一节,我们要制定技术债务的分类标准,为后面的技术债务梳理,提供依据。 软件质量的衡量标准 技术债务出现的根本原因,是为了及时上线做了妥协,使用了不合理的实现方案。 梳理技术债务,我们首先需要明确什么是合理的实现方案,即什么是高质量的代码。 技术债务的分类 结合上文的对软件质量的评估标准。 用户体验:包括loading、错误提示等交互是否完整 技术债务治理的原则 这一节制定标准,明确哪些技术债务需要治理,治理时机是什么时候。 何时治理 业务无关的技术债务,需要长期治理,将在业务排期较少的时候视情况排技术需求。 业务相关的技术债务,重构的最佳时机是在添加新功能之前。
技术债务梳理 技术债务的梳理流程是: 梳理出政务前端现存的技术债务 对技术债务分类、归档,分别评估负债率。 评估债务是否需要清理,并评估清理的优先级 但是在梳理技术债务之前,我们先搞清楚,什么是技术债务? 技术债务的定义 为了快速实现需求,采取的非最佳方案实现需求,从而给未来的迭代,带来了额外的开发负担。 技术债务的特点 “利滚利” 技术债务特点之一,是随着代码体量增大,偿还技术债务所需的成本会加倍增加。 用不了太多时间,我们就会发现,已经无力偿还这份技术债务了。 参考:程序员应知——技术债务 破窗理论 存量的坏实现,会更容易诱导后续的代码实现,往更坏的方向发展。 参考书籍 《重构:改善即有代码的设计》 《代码整洁之道》 参考文章 程序员应知——技术债务 代码质量与技术债 重构指北——《重构,改善既有代码设计》精读
技术债务是一个由沃德·坎宁安 (Ward Cunningham) 创造的比喻,它描述了如何考虑如何处理这些垃圾,将其视为金融债务。添加新功能所需的额外努力是支付的债务利息。 两天的差额是债务利息。 债务隐喻最吸引我的是它如何构建我对如何处理这些债务的看法。我可能需要五天的时间来清理模块化结构,去除那些杂物,比喻为本金还清。 戴夫·尼科莱特 (Dave Nicolette) 通过对我所说的 谨慎的故意债务进行了很好的案例研究,扩展了沃德对技术债务的看法 一些读者送来了一些类似的好名字。 Scott Wood 建议:“当当前的技术水平超过产品的基础水平,以至于它开始失去与行业的兼容性时,技术膨胀可以被视为失去的基础。这种情况的例子将是语言到您的代码不再与主流编译器兼容的程度。” Henrik Kniberg 认为,造成最大问题的是较旧的技术债务,并且通过定性债务上限来帮助管理它是明智之举。 Erik Dietrich 讨论了技术债务的人力成本:团队内讧、技能萎缩和人员流失。
软件研发过程不可避免的伴随着技术债务,没有瘾,但是又不得不接收它,而且还不愿消除它,今日就聊聊技术债务。什么是技术债务? 对业务:技术债务的本质是 “技术拖慢业务”,最终直接影响企业的市场竞争力,当系统架构因债务变得僵化时,企业几乎丧失试错创新的能力。技术债务最终会通过 系统稳定性传递给用户。对成本:从可控投入到无底洞。 这也是为什么成熟的科技公司会强制预留 20%-30% 的研发时间用于偿还技术债务—— 本质上是为了避免长期的生存风险。为什么多数企业任由技术债务膨胀? (1) 、统一认知,打破业务 vs 技术的对立:企业放任技术债务膨胀的根源之一是认知割裂(业务团队重交付、技术团队重质量),因此平稳解决的第一步是建立共识基础。技术债务不是技术问题,而是业务成本问题。 (4)、建立长效机制,防止债务反弹:技术债务的解决不是一次性项目,而是持续管理的过程,需通过机制将优化行为固化为团队习惯。建立技术债务台账,实现可视化管理。
这里的屎山还有一个更好的名称,叫做技术债务。 技术债务是怎么产生的 我参加过许多不同的项目,而基本上每个项目都会存在或多或少的历史债务。实际上,愿意给到资源去解决历史债务的团队,更是少之又少。 这样的情况下,技术债务的产生是必然的,我们写的每一行代码都可能成为历史债务。因为我们的业务在不停地快速试错和迭代,项目也在不断地变更和发展。 虽然技术债务躲不了,那当技术发生变更的时候,我们可以通过一些方法使其产生更少的债务。 技术方案预研 这些年的前端技术变更十分迅猛,很多人会在项目中引入新技术,来获得更高的开发效率或是更好的性能。 在答辩通过之后,他们往往会继续去攻陷下一个“技术亮点”,留下来大堆大堆的技术债务。当然,这也不能怪留下债务的人,很多时候他们也只是想办法在规则范围内获得更多的利益。 那么,当我们遇到需要引入新的架构设计或是技术的时候,可以进行较深入的技术方案预研,来尽量避免引入更多的技术债务。
一、为什么需要技术债务清单工具?随着项目开发的不断推进,技术债务逐渐积累,传统的手动管理技术债务的方式已无法满足高效的开发需求。 技术债务清单工具应运而生,旨在解决以下主要问题:债务追踪不清晰:技术债务在多个模块中分布,难以统一管理,导致部分债务被忽视。更新滞后:技术债务状态和优先级更新缓慢,影响团队决策和资源分配。 技术债务清单工具的引入,能够高效追踪和管理技术债务,提供清晰的状态更新,确保技术债务按时解决,优化团队的开发效率。二、什么是技术债务清单工具? 技术债务清单工具用于帮助团队系统化地记录、追踪和管理技术债务。通过自动化流程,技术债务能够快速分类、分配并按优先级处理。 以下是技术债务清单工具在管理过程中各个环节的工作方式与协作机制:技术债务记录和分析:技术债务的管理开始于记录和分析阶段。
但在实际落地过程中,技术债务却成为其顺利实施的阻碍。本文将从DevOps实施的前、中、后三个阶段,结合我的个人经验,阐述如何通过量化债务实现破局。一、什么是技术债务? 精准定位团队共识的技术债务,以低成本快速启动工作才是第一步要做的。通过调研和面谈,一般可以优先识别共性问题,这里列举了一些技术债对DevOps的影响场景。 到了这里,其实你已经到了开头提到的“广义的技术债务”,触及到了组织的深处的痛点。 谨慎评估技术债务的ROI(详见上文修复与影响成本),通过小规模试点增强管理层对治理工作的信心。 以代码债为例,可依托采用SQALE方法(评估代码质量的方法)的相关工具,从技术与商业双视角分析技术债务,确定不同优先级,明确技术债务偿还的ROI。
"本文将分享为什么要为技术债务付出一定时间成本,否则你将付出不可估量的代价" 现状(一) 如果有一天技术老大告诉管理层,最近两周应用不会发布任何新特性,所有技术人员要投入到重构、自动化工作、非功能性需求以及架构优化保证服务的可扩展性 再说了,谁能保证凌晨的技术人员不犯傻呢? ? 面对当今复杂多变的互联环境,老板们的心态也应该有所改变,愿意为技术人员研究不可见的功能特性留出一定的时间。 输出容易轻松理解和搜索的业务日志;一个阶段开发完成后要考虑安全性检查,如web站点攻击、XSS攻击、sql注入攻击等,这些事情如果非要挤压到一定程度再去解决,很可能会出现不能修改或者修改需要付出更高代价; 就现阶段技术环境而言 具体参考之前写的:云时代的运维正是不折不扣的架构师 所见耳闻(三) 关于最近几天微盟技术故障问题,吃瓜吃的沸沸扬扬,各种消息扑面而来,暂且不论事情结果怎么样吧,网上出了很多防删库指南,【数据备份很重要
切片的零值是 nil 一个 nil 切片的长度和容量为 0,并且没有底层数组。切片可以包含任何类型,包括其他切片。
Kafka是一种分布式的流处理平台,它通过文件存储机制来保证数据的可靠性,高效性和可扩展性。
什么是技术债务技术债务不仅仅局限于代码质量,它是一个更广泛的概念,涵盖了软件开发过程中的多个方面。 代码债务和技术债务是的区别:虽然这两个术语密切相关,但它们所指的并不是同一件事。代码债务是一种技术债务,更关注直接源于代码本身的问题,而技术债务则更广泛地关注软件开发过程。 衡量技术债务的8个关键指标要了解技术债务和代码质量的关系我们先来看看其指标新错误与已关闭的错误:通过比较新报告的错误与已解决的错误数量,可以评估技术债务的增长速度和团队的修复效率。 技术债务和代码质量的关系代码质量是技术债务的一个重要组成部分,两者之间存在着紧密的关系。技术债务往往是由低质量的代码引起的,而代码质量的下降往往是技术债务积累的结果。 这种关系可以被描述为一种恶性循环,其中技术债务影响代码质量,而低质量的代码又进一步增加技术债务。复杂性和耦合:复杂的代码往往意味着更高的技术债务,因为它难以理解和维护。
通过其自动化功能和自愈功能,明智地使用该技术的软件团队可以努力通过主动 最大限度地发挥其自愈代码功能 来减少技术债务。 让我们讨论一下围绕 AI 和技术债务的担忧,以及组织如何通过自愈代码来解决和减少这一行业范围内的难题。 什么导致技术债务? 技术债务是软件行业的一个重大问题,它会导致更高的维护成本、更慢的开发速度和更低的敏捷性。任何形式的偷工减料都会增加技术债务的风险,而业内一些人将 AI 编码工具视为罪魁祸首。 相反,AI,尤其是大型语言模型 (LLM) 系统,具有通过自动化和自愈功能帮助减少技术债务的巨大潜力。自愈代码,即软件能够识别缺陷并在无人为干预的情况下修复缺陷,是解决技术债务的一种流行解决方案。 解决和减少技术债务 如前所述,LLM 已成为减轻技术债务风险的变革性解决方案。
代码中的坏味道也是技术债务,是一种不计后果的债务,会让问题变得更加严重,进而将技术债务划分为4个象限: ? Bob大叔则认为坏味道并非技术债务。 技术债务并没有一个普遍接受的范围定义,甚至认为已知的bug也构成了技术债务。当前可用的技术债务量化工具仅仅关注几个维度,比如代码债务和一定程度的设计债务和测试债务。 技术债务的现金衡量 当然,技术债务的货币化有助于了解技术债务的严重程度,提供了一种跟踪技术债务偿还进度的方法。不过,需要谨慎对待这些成本和工作量估计。 对于所有希望监控技术债务成本并将其保持在一定限额内的敏捷团队来说,这很关键。 直面技术债务 面对已知的技术债务,普遍的经验是防止技术债务的积聚,以及有计划地偿还技术债务。 防止技术债务产生的主要方法是了解开发团队存在的技术债务。开发团队必须了解技术债务,它的各种方面和类型,以及债务对他们的项目的影响。
许多组织在迁移到云期间发现了大量的技术债务。但是什么是技术债务呢?DevOps如何帮助我们去解决技术债务呢?在这篇文章中,我们将讨论使用DevOps将您的技术债务负担减少的方式! 什么是技术债务? “先做需要做的事,然后再做想做的事”的工作就是技术债务。 值得指出的是,技术债务不仅会发生在开发中,还可能发生在运营中。 这些都是技术债务。 为什么会存在技术债务? 马丁·福勒(Martin Fowler)的技术债务象限指出,有时技术债务是无意的。您不知道的内容,但是现在您知道了,因此可以对其进行修复。 这可能意味着您“偷工减料”,从而招致技术债务。 DevOps如何解决技术债务挑战? 由于这些团队(包括他们的产品经理)每天都会感受到技术债务的影响,因此他们极有动力偿还技术债务,以使生活更轻松。 简单的事情可以帮助团队解决技术难题 第一步是评估和跟踪产品中的技术债务水平。
花点时间定期与技术负责人交谈,共同了解公司内部技术债务的程度,并承诺予以解决。开发团队(不一定是管理层)中是否有任何拥护者愿意处理技术债务?避免让人们觉得技术债务是罪魁祸首。 让技术债务公开透明 技术债务无处不在,应该成为每一次产品会议的一部分。让它成为一个可操作的项目,并寻求定期更新。 将技术债务的补救列入路线图中 将技术债务嵌入到路线图时间表中。分配任务和时间来进行Bug修复、代码审查、维护,以及全面减少现有债务,以构建更强大、更具弹性的产品。 参考技术债务制定KPI 将消除技术债务作为跟踪组织内成功的方式。围绕具体参考技术债务的产品性能和开发速度创建KPI。 考虑如何预防技术债务 与技术负责人探讨什么样的战略可以纳入项目过程,以减少技术债务。这可能包括指导、团队培训和结对编程,了解这些是否可以包含进产品预算。
如果更改了配置就要重启Nginx,要先关闭Nginx再打开?不是的,可以向Nginx发送信号,平滑重启!平滑重启命令:kill -HUP 主进程号或者进程号文件路径或者使用/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
Bitmap 存储的是连续的二进制数字(0 和 1),通过 Bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态,key 就是对应元素本身 。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 byte,所以 Bitmap 本身会极大的节省储存空间。
例如,如果您需要计算所有访问的统计信息,只需对所有访问的1/10分数执行查询,然后将结果乘以10即可。
如果没有将实际行动纳入代码来控制和解决技术债务的话,那么技术债务将一文不值。 换句话说,技术债务中的14%已被勾销而不需要任何人力。 技术债务是没有价值的,如果没有将实际行动纳入代码,以控制和解决它。 正如您在屏幕截图中所见,Common有70天的技术债务,Mapreduce有66天。Scertify重构评估还计算了自动修正技术债务的潜力:债务抵消。他们都有自动重构的潜力,分别为38天和36天。 技术债务定义为纠正所有检测到的缺陷所需的时间。正如您在下面的屏幕截图中看到的,Common有70天的技术债务和66天的Mapreduce。 正如您在下面的屏幕截图中所看到的那样,在纠正这些缺陷后,每个项目的技术债务已经减少了10天。总的来说,这是20天的技术债务已被注销。
而此时就出现了一种乐观锁的策略,以其非阻塞、轻量级的特点,在某些场合下能更好地提升并发性能,其中最为关键的技术便是Compare And Swap(简称CAS)。 总结 Java中的CAS原理及其在并发编程中的应用是一项非常重要的技术。CAS利用CPU硬件提供的原子指令,实现了在无锁环境下的高效并发控制,避免了传统锁机制带来的上下文切换和线程阻塞开销。