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Python模拟MOBA手游~铭文篇
在MOBA手游中，不同的铭文会给英雄带来不同属性的增幅，每个英雄也有各自最适合的铭文搭配。 那么铭文属性的改变在代码中要如何处理呢，比如铭文升级、铭文属性的改变，铭文属性在每个等级之间的改变并不是固定的，一般来说是等级越高，属性的提升也越高。 由于铭文升级和装配都是在英雄开局前就设定好了的，所以在代码中只需考虑关于铭文的升级，一般表现形式是几个低级铭文可以合成一个等级更高的铭文，其中属性的提升是按照百分比提升的。 这一节分为了三个部分： 铭文初长成 铭文加持 铭文涅槃 第一部分挺简单的，是对铭文属性的初始化。 第二部分为铭文升级，需要注意的是升级后铭文属性的改变，以及原有铭文的数量。 # 最初级的铭文为1级，5个1级铭文可以合成1个2级铭文，5个2级铭文可以合成3级铭文，以此类推....... # 铭文每提升一个等级，属性值增加20%。
1.4K20发布于 2021-04-29 - 来自专栏铭文生态Mint
Python脚本批量篆刻雪崩链Avalanche龙头铭文$AVAL
铭文介绍Avalanche雪崩网络，铭文索引初始区块高度：37932982，打一张铭文的成本在EVM铭文系里面最高的。 0x646174613a2c7b2270223a226173632d3230222c226f70223a226d696e74222c227469636b223a226176616c222c22616d74223a22313030303030303030227d如何打铭文可以通过在 操作一次就是打一张，效率低。Python自动打脚本打的方式很高效，只需要本地配置好python脚本，安装好web3依赖包就可以批量铭刻铭文。 然后，打开终端，执行 python3 avalMint.py命令开始打铭文：链上交易查询查询可以在avascan，输入交易哈希或者你的wallet address，就可以查询到有没有成功上链。 注册后登录APP，点击顶部Web3钱包——接收——搜索”AVAX"，点开，复制找到它的地址，从交易所充值avax到这个地址，就可以开始篆刻铭文，篆刻铭文是需要消耗Avax的。
81900编辑于 2023-11-30 - 来自专栏铭文生态Mint
如何用Python脚本批量篆刻Polygon动物铭文$ANTS
铭文介绍Polygon马蹄链动物主题铭文$ANTS总量2100w张，当前还剩余76%，成本很低0.003MATIC一张，可以打了防身。 0x646174613a2c7b2270223a227072632d3230222c226f70223a226d696e74222c227469636b223a22616e7473222c22616d74223a22313030303030303030227d如何打铭文常规打法是一张一张打 Python脚本脚本打的方式很高效，只需要本地配置好python脚本，安装好web3依赖包就可以批量铭刻铭文。 然后，打开终端，执行 python3 antsMint.py命令开始打铭文：链上交易查询查询可以在polygonscan，输入交易哈希或者你的wallet address，就可以查询到有没有成功上链。 注册后登录APP，点击顶部Web3钱包——接收——搜索”Matic"，选"多链" polygon那个，找到它的地址，从交易所充值matic到这个地址，就可以开始篆刻铭文，篆刻铭文是需要消耗Matic的。
1K20编辑于 2023-11-30 - 来自专栏知晓程序
打王者荣耀总是遇到「猪队友」？那你一定需要这个小程序
小程序体验师：杨景云 打农药的时候，你是否也曾经遇到过这样的情况： 整场游戏下来，有个队友都出不了装，游戏结束后问她「你咋不出装啊！」，换来的是一脸懵逼的回答「啊？出装？出什么装？」。 有时还遇到过排位打到白银的队友，不知道铭文有什么用，怎么用。 嗯…… 遇到这种队友是该生气呢？还是该生气呢？还是？ 走出新手村 「王者图鉴」是一个关于角色、装备和铭文等信息和攻略的小程序，在这里可以看到海量的农药信息。 小程序内主要分为三个板块「英雄」、「装备」、「铭文」。 ? 日常游戏中，还有一点容易被忽视，那就是铭文的重要性。很多时候一套铭文能让你的英雄伤害翻倍。 和「装备」板块类似，「铭文」板块中所有铭文按照颜色和等级分类，点击铭文就可以看到该铭文的详情。 你可以根据铭文的具体功能，来调整自己的装逼。 ?
69720发布于 2018-07-27 - 来自专栏机器之心
DeepMind用AI复原古希腊铭文，登Nature封面
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 用深度神经网络（DNN）修复受损的古希腊铭文，DeepMind 探索 AI 与古文字学的融合。 几个世纪以来，许多遗留下来的铭文已被损坏或从原来的位置移走。同时，放射性碳测年法等现代测年技术不能用于这些材料，导致解释铭文变得困难且耗时。 DeepMind 一直探索如何利用 AI 修复古老的语言。 PHI 数据集在经过处理和过滤后，该研究得到新数据集 I.PHI，据了解这是最大的机器可操作铭文多任务数据集，包含 78,608 个铭文。 由于部分铭文文字丢失，该研究将字符和单词作为输入，用特殊符号 [unk] 表示损坏、丢失或未知的单词。 该短语的前三个字符被隐藏，Ithaca 提出了修复建议，同时，Ithaca 还预测了铭文的地区和日期。
52960编辑于 2022-03-14 - 来自专栏数据派THU
DeepMind用AI复原古希腊铭文，登Nature封面
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读9分钟用深度神经网络（DNN）修复受损的古希腊铭文，DeepMind 探索 AI 与古文字学的融合。 几个世纪以来，许多遗留下来的铭文已被损坏或从原来的位置移走。同时，放射性碳测年法等现代测年技术不能用于这些材料，导致解释铭文变得困难且耗时。 DeepMind 一直探索如何利用 AI 修复古老的语言。 2019 年 10 月，DeepMind 联合牛津大学共同打造了 AI 工具 Pythia，它可以通过训练神经网络来修复古希腊铭文中缺失的字符或单词。 PHI 数据集在经过处理和过滤后，该研究得到新数据集 I.PHI，据了解这是最大的机器可操作铭文多任务数据集，包含 78,608 个铭文。 由于部分铭文文字丢失，该研究将字符和单词作为输入，用特殊符号 [unk] 表示损坏、丢失或未知的单词。
53150编辑于 2022-03-14 - 来自专栏Urlteam
BTC减半在即，解读Runes协议的底层设计机制与局限
具体来说生成p2tr地址使用的是脚本hash，在花费时提供真正脚本（包含铭文数据），所以为了上传铭文数据，需要先生成一个支付到此脚本生成的p2tr地址的utxo（commit交易），然后花费这个utxo 时，需要在见证脚本中提供真正脚本，也就把铭文数据上传到了链上（reveal交易）。 而这点也就是铭文、符文项目与以太坊智能合约发行资产的根本性差别，由于链上缺乏智能合约的验证，这就少了实时验证的能力，如果某个项目方发行链上的资产还自己运行一套新的铭文协议来定制化自己的白名单Mint、代币经济学释放速率 由于他的mint放在了和edicts等同级别的对象里，这也就意味着一笔交易只能mint一个资产，这与之前RunesAlpha的时候不同，那时候刻意的设计可以实现一笔交易mint大量新资产，这样一来平衡了技术打资产和普通用户打资产的起跑线 但是铭文协议一开始的粗放，导致劣质资产横飞，满大街的盗版和rug让铭文生态蒙尘。符文的出现，更高程度定制化的发行管理将会让市场变得有序。
53110编辑于 2024-04-17 - 来自专栏学习
C++镌刻数据密码的树之铭文：二叉搜索树
检查基本情况： 查看当前节点 root 是否为空。若为空，返回 false，递归结束 比较键值： 若当前节点不为空，将当前节点的键值 root->_key 与目标键值 key 进行比较重复，每次递归调用都会将问题规模缩小，直至满足基本情况或者找到目标节点
36010编辑于 2025-04-21 - 来自专栏五分钟学算法
打脸。。。
比如评论区里面就有人被“打脸”。 图片 那么今天就来学习一下这道题目，先看题目描述 我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数（Ugly Number）。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。
29210编辑于 2023-10-30 - 来自专栏新智元
DeepMind再登Nature封面！2000年前残断古希腊文，完形填空七成准
其数据训练集是帕卡德人文学院的希腊铭文文本数码库，这是世界上最大的古希腊铭文数据库，其中包含大约78,608条已解读好的古希腊铭文。 然而，历史学家想分析的许多铭文都已损坏，其中大块的文字佚失。 研究团队为了确保AI模型在解读这种缺损铭文时仍有效，就要用单词/词组和单个字母同时输入，对AI进行训练。 (b) 来自阿摩尔戈斯的铭文的地域归属。伊萨卡的头一个预测是正确的，其他最接近的预测也在邻近地区。 (c) 德洛斯岛铭文的日期分布。 「伊萨卡」AI对处理的古希腊铭文的年代估测值、帕卡德人文学院的旧有铭文年代估计值、与历史学界最新的铭文年代精确估计值对比 学界旧有估测与最新成果之间差了平均27年，而AI估测与学界最新成果之间只差平均5 DeepMind选用古希腊铭文开发「伊萨卡」AI，是因为残断的古希腊铭文材料在种类与文字量上都足够变化多样，有测试AI的空间。并且古希腊字母与文本的今存语料数据也足够详实，方便用作AI的基础训练集。
47940编辑于 2022-03-14 - 来自专栏程序员奇点
怎么打日志
."); //业务正常结束 } 异常捕获是 需要打印日志，比如数据库查询，插入等操作是要打日志的，否则不知道哪个SQL出现异常了 重要信息，比如说某个重要参数不能为空，此时判断是否为空，为空的记录到日志中
1.3K20发布于 2019-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
股票打板策略分析_打板选股技巧
股票打板策略分析 这里我们只分析一件事情，就是如何打板才能最大概率赚到钱，就是我们可以分析过去一天涨停今天还涨停、分析过去两天涨停今天涨的概率，一直到过去10天涨停今天涨的概率，其实很多人都喜欢打板 ，但是可能大家都没分析过打板的胜率。 天中的连续涨停了，这里我们只需要将所有日期过去10日的连续涨停计算出来就可以作为我们的数据源，然后计算统计个数算分布就可以了，至于如何计算连续涨停可以参考股票数据分析 计算历史数据的涨停情况 我们今天的打板分析 | zt_cnt |) |order by | zt_cnt |""".stripMargin ).show(2000,false) } 计算结果 我们可以看到在8连板之后买入涨停的概率最大，所以打板的小伙伴们 ，不要在打三连板了，网上很多大佬告诉你打三连板，哈哈！
1.1K60编辑于 2022-11-01 - 来自专栏薛定喵君
git打tag
发布软件版本的时候打一个tag，tag会记录版本的commit号，方便后期回溯 新建tag 查看tag详细信息 给指定的某个commit号加tag tag同步到远程服务器 切换到某tag 删除某tag ↓ git tag -a tagName -m "备注" 查看tag详细信息 git show tagName 给指定的某个commit号加tag tag可在之前的版本上打，需要知道某个提交对象的校验和的前几位数字
1.2K10发布于 2019-11-06 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
脸部打码
,0)#读取原始图像 r,c=lena.shape#读取原始图像的shape值 mask=np.zeros((r,c),dtype=np.uint8) mask[100:400,200:350]=1#打码图像的列和行 key=np.random.randint(0,256,size=[r,c],dtype=np.uint8)#获取一个key，打码、解码所使用的密钥 #步骤1：获取打码脸 lenaXorKey=cv2 noFace1=cv2.bitwise_and(lena,(1-mask)*255)#将图像lena内的脸部设置为0，得到noFace1 maskFace=encryptFace+noFace1#得到打码的 lena图像 #步骤2：将打码脸解码 extractOriginal=cv2.bitwise_xor(maskFace,key)#将脸部打码的lena与密钥key进行异或运算，得到脸部的原始信息 extractFace mask*255)#将解码的脸部信息extractOriginal提取出来，得到extractFace noFace2=cv2.bitwise_and(maskFace,(1-mask)*255)#从脸部打码的
1K20编辑于 2022-05-28 - 来自专栏素履coder
git打标签
v1.8.5-rc2 v1.8.5-rc3 v1.8.5.1 v1.8.5.2 v1.8.5.3 v1.8.5.4 v1.8.5.5 2.本地带注释的tag $ git tag -a v1.0 -m "打标签 show v1.0 #带注释 tag v1.0 Tagger: xyming108 <1931559710@qq.com> Date: Mon Dec 20 11:10:30 2021 +0800 打标签 oneline #查看所有版本id 7b7882534bcfe7a9b4ee1135014813e90e301d18 (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD) 测试打标签 7b7882534bcfe7a9b4ee1135014813e90e301d18 #不带注释 $ git tag -a v1.0 7b7882534bcfe7a9b4ee1135014813e90e301d18 -m "打标签
62100编辑于 2022-02-17 - 来自专栏陶士涵的菜地
打标签命令
git中标签tag的作用可以区分一些小版本 git tag 可以查看所有的tag git tag 标签名 创建一个轻量标签 git tag -a 标签名 -m 注释 可以创建一个注释附注标签 p
82020发布于 2021-06-21 - 来自专栏一些有趣的Python案例
在王者荣耀角度下分析面向对象程序设计B中23种设计模式之享元模式
在玩家玩这款游戏时，可以根据自己的喜好以及打法习惯，使得不同的英雄、皮肤、铭文等随意配对，体验不一样的乐趣。 在本实例中，我们就通过上述内容描述怎样使用享元模式。创建若干个英雄“百里守约”。 其中“百里守约”名称以及三个技能名称是相同的；铭文和皮肤选配是不同的。 二、享元模式（Flyweight Pattern） 享元模式理解： 高度概括：运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象。 "); Hero audiA6Two=new Hero(flyweight,"百里守约","朱雀志 ","吸血铭文"); Hero audiA6Three= new Hero(flyweight,"百里守约","朱雀志 ","吸血铭文"); audiA6One.print(); audiA6Two.print() 铭文：百穿铭文"); // 向享元传递外部数据 flyweight.printMess(" 英雄：百里守约 皮肤：朱雀志 铭文：百穿铭文"); } } 1234567891011121314151617181920212223242526
48400发布于 2021-01-30 - 来自专栏ACM算法日常
打表，yyds！
周赛最后一题竟然靠打表？这就是暴力之美，这就是空间换时间的魅力吗？ 涉及知识点：模拟，二分，打表 两栋颜色不同且距离最远的房子 给定一个正整数数组 ，计算 题解 固定左端点，右端点逆序枚举即可，时间复杂度 // cpp class Solution { public p1; } }; k 镜像数字的和 如果一个正整数在 进制和 进制下均为回文，那么称呼他为 镜像 现在给定 ，计算最小的 个 镜像数的和 数据规定 题解 打表
97750发布于 2021-11-26 - 来自专栏Don的成长史
【CCF】打酱油
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/84933973 试题编号： 201709-1 试题名称： 打酱油 时间限制： 1.0s
79020发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI科技评论
DeepMind 用神经网络修复古希腊铭文，登顶Nature最新封面
但由于年代久远，许多铭文经过风雨摧残，已被损坏，并从原来的位置移走。 在文物修复一块，现代的测年技术（如放射性碳测年）并不能用于研究刻在石头、陶瓷和金属等材料上的铭文，使得这些铭文难以解读或解读十分耗时。 于是，他们与历史学家们合作，推出了 Ithaca——据称，这是第一个可以恢复受损铭文的缺失文本，识别铭文在载体上的初始位置、以确定书写年限的深度神经网络。 模型核心的稀疏自注意力机制会并行评估这两个输入，以更好地评估铭文。 图注：Ithaca 的输出。(a) 雅典铭文 (IG II² 116) 中 6 个缺失字符（用「-」表示）的恢复预测。 (b) Amorgos 铭文的地理归属 (IG XII 7, 2)。Ithaca 的顶部预测是正确的，最接近的预测是相邻区域。(c) Delos 铭文的日期分布 (IG XI 4, 579)。
64920编辑于 2022-03-14
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