作为一名高三学生和技术创作者,我在腾讯云开发者社区/TDP深耕一年,新接触并深度使用了多款AI工具,这不仅加速了我的学习与产出,还让我对AI的潜力与局限有了更深刻的感悟。 这在高三学业压力下,本不易实现,但AI工具让我在碎片时间高效输出:构思用AIbrainstorm,代码用AI生成初稿,我再精炼与验证,确保质量。 另一个感悟是开源与生态的重要性——DeepSeek的低成本高性能挑战,腾讯工具的云原生融合,都在推动AI民主化,对我们学生而言,这是最佳时代。 2025年,我的AI故事就是从好奇尝鲜,到深度整合,再到产出闭环的过程。它让我在高三的高压中,仍保持对技术的热情与创造力。 AI之路漫长,但2025年已让我坚信:谁能善用AI,谁就能在技术浪潮中领先一步。感谢TDP社区与这些优秀工具的陪伴,也期待更多同好分享你们的AI年终故事。
我将通过这篇文章来进行我与AI的最佳年终复盘分享,分享我在vibecoding过程中的小技巧,以及设计构思~1.ClaudeCode是什么? ClaudeCode是由Anthropic公司推出的,作为编程领域最有话语权的AI工具,也是开辟vibecoding概念的工具,同时也是VibeCoding的最佳实践工具。 它以紫微星为核心枢纽,结合北斗七星运转规律与河洛数理,通过出生时间(农历年月日时)排定命盘,解读人生轨迹与吉凶祸福。本质上是融合天文观测、哲学思想与数理模型的人生认知系统。 命盘推理过程的解决:命盘是通过纯算法生成的,不涉及大模型相关知识,上文所述为命盘的UI构建和内部算法实现。而非命盘是由AI生成。 3.使用展示我使用我的偶像的信息来进行测试(具体是谁就不说了ovo)首先是信息填写页面命盘页面命盘解读就在命盘下方:解读后如下:我对命盘解读的字体和风格做了很多小心思,我很满意。
冯仑常说的复盘,我觉得有异曲同工之妙。设定目标,定期的回顾目标,调整计划、实施,检讨得失等。自上而下的执行效果会更好,因为企业目标的设定更需要自上而下的分解,而不是自下而上的聚集。
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制造业AI咨询的三大核心痛点与我的踩坑经历在决定引入AI之前,我曾和许多同行一样,满怀憧憬却无从下手。 这些痛点让我深刻意识到,制造业需要的不是单一的技术或咨询,而是一个能将“人才培育”与“技术应用”深度结合的闭环生态。 我的选择:为什么最终锁定了智启时代科技在多方对比和深度体验后,我最终选择了与智启时代科技合作。他们的方案之所以能打动我,关键在于其独特的“双轮驱动”模式,恰好精准地解决了上述所有痛点。 企业AI赋能的长远价值与行动建议与智启时代的合作,让我们体会到了真正的企业AI赋能。它不是一个短期项目,而是一次系统的生产力重构。 希望我的这次实践复盘,能帮助你绕过我曾走过的弯路,更高效地开启属于自己企业的数字化转型与智能升级之旅。
hello, 大家好, 我是徐小夕, 年底复盘马上要来了, 先给大家盘盘日常做 web 系统的一些成熟方案, 以便大家对2024年的技术选型有一个更清晰地判断. 上一篇文章和大家分享了国内外 star 比较多的 vue3 开源管理系统, 也是我之前做项目会考虑的方案, 本篇文章继续为大家推荐几款基于 React 的开源管理系统,让我们一起探索这些工具如何利用 描述层级关系: 体现元素之间的层级与空间关系。 提供反馈、明确意向: 助力交互体验。 Shards Dashboard Lite React具有轻量的特点并且经过高度优化,从零开始构建的,同时遵循了现代开发的最佳实践。 高效:React通过对DOM的模拟,最大限度地减少与DOM的交互。 灵活:无论使用什么技术栈,在无需重写现有代码的前提下,通过引入React来开发新功能。
首先说背景,「我和你拼了」微信小程序是应某小朋友的求助作为后端支撑合作开发的结晶(产物)。 【我和你拼了】是作为豆瓣拼组的非官方小程序出来的,目的也很纯粹,就是单纯让拼组的姐妹有个方便的搜索和查看历史的一些好价物品,纯属为爱发电,除人工以外,还倒贴了服务器与cdn与存储的费用。 最开始的1.0版本,是小朋友自己用的后端用的腾讯云开发,当时作为玩票性质的,主要是小朋友自己开发为主,我作为辅助调下数据和逻辑,最终成功上线。 然后小朋友发到了拼组,拼组姐妹出奇的给力,帖子很快成为了加精和热贴,这充分说明了好的文案与运营的重要性,随之而来的是一天内居然有上万的UV,此时不用担心后端,因为采用的是腾讯云开发serveless,只需要加钱就能稳定的运行
大家好,我是来自阿里巴巴的珑晴,感谢 Scott 的邀请,非常荣幸能在女生前端专场给大家分享我这几年的技术成长经历。 分享大纲 这是我的分享大纲,包括如下 4 部分 自我介绍 职业经历 关键技能 一些反思 自我介绍 我先介绍下我自己,我是 16 年校招实习转正进入的阿里,当时是在聚划算前端团队,随着业务变化一路从聚划算到天猫再到现在的淘宝 这个时期的重点是团队融入和兴趣探索,对实习生本身能力要求并不高,所以这个阶段的同学们不要过于焦虑,重点还是看自己的个人意愿与团队的匹配度来进一步决定是否要继续待在这样的团队。 ? 关键技能 接下来,我将重点介绍下我过去 3 年多解锁的一些关键技能 技能一:跳出技术视角 第 1 个关键技能是跳出技术视角。 一些反思 既然是复盘,也来做下自我批判,也是对大家的一些建议 反思一:No 三点一线 程序员长时间工作、加班,三点一线的奔波,对身体伤害其实蛮大的。
当我尝试想把这些文发布到MongoDB中文社区时,与负责人沟通后,他们提出了一些文章中有待商榷和不严谨的地方,我在这里做一个梳理和复盘修正。 这里的格式化的时间有歧义,会被认为是时间字符串,比如(2019-07-03 19:10:11),我的本意是想表达使用ISODate类型的时间格式存储。 原厂专家的建议是 实际并不存在长短的问题,因为有压缩,字段名这种重复的字段压缩后可以忽略 最开始我在考虑MongoDb是基于内存和key value形式的数据库,关于【命名规范,短字符的建议】这一条,我在官方和社区都没有找到正面的回应 不应该有20的这个量化数据,我的本意是,如果一级属性太多,可以整理为二级嵌套字段,仅此而已。 MongoDb最佳实践系列 https://www.jianshu.com/p/b37766897d76 文章已同步到公众号《图南科技》欢迎关注
2025年AI编程工具遍地开花,我花了大半年时间深度体验腾讯的CodeBuddy生态——从IDE到CLI,从本地开发到云端部署。这篇文章不吹不黑,聊聊我的真实使用感受。 作为一个喜欢折腾新工具的开发者,我这一年陆续体验了不少AI编程产品。其中花时间最多的,是腾讯的CodeBuddy。 了解到MCP协议后,我想:能不能做个工具,让AI自动分析Git变更,生成规范的提交信息?开发过程我在CodeBuddy IDE里描述了需求,让它帮我生成MCP服务代码。 Lighthouse AI运维功能除了部署,腾讯云Lighthouse本身也有AI运维功能,这个我也体验了一下。 监控分析:以前看监控数据要盯着各种曲线图,现在可以直接问AI:"我的内存是不是快满了?""最近7天有没有异常程序?""CPU使用率为什么突然飙升?"
深度学习是人工智能(AI)领域当下最为热门的研究领域。 RL Policy Network 自学成长“脑”:以深度模仿“脑”为基础,通过不断的与之前的“自己”训练提高下棋的水平。 简单的讲就是综合全局和具体走法的计算分析,对下一步棋进行模拟,找到最佳的下一步。对步子的选择,既要依赖于全局分析“脑”的判断,也需要深度模仿“脑”的判断。 离AI取代人类还有多远? AlphaGo的表现让我们看到了AI的无限可能,也让不少人对于未来的人类世界产生了些许担心。我们都知道「机器人学之父」阿西莫夫在著作《我是机器人》中所提的“机器人工学三原则”: 机器人不得危害人类。 至于落败的原因,樊麾分析称,“首先是自己棋有点臭,尤其是到了后半盘,开始读秒的时候老打‘勺子’,下得也比较着急,我这些毛病,事后看都被电脑抓住了。
首先说背景,「我和你拼了」微信小程序是应某小朋友的求助作为后端支撑合作开发的结晶(产物)。 【我和你拼了】是作为豆瓣拼组的非官方小程序出来的,目的也很纯粹,就是单纯让拼组的姐妹有个方便的搜索和查看历史的一些好价物品,纯属为爱发电,除人工以外,还倒贴了服务器与cdn与存储的费用。 最开始的1.0版本,是小朋友自己用的后端用的腾讯云开发,当时作为玩票性质的,主要是小朋友自己开发为主,我作为辅助调下数据和逻辑,最终成功上线。 然后小朋友发到了拼组,拼组姐妹出奇的给力,帖子很快成为了加精和热贴,这充分说明了好的文案与运营的重要性,随之而来的是一天内居然有上万的UV,此时不用担心后端,因为采用的是腾讯云开发serveless,只需要加钱就能稳定的运行 我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=3u13diri2by8k
当各类AI编程工具扎堆出现,要么侧重单一补全功能、要么部署门槛过高,一款开源AI研发基础设施类编程辅助利器,却以“轻量化部署+全链路赋能”的差异化优势,悄然成为我化解编码痛点的实用搭档。 案例成果:原本需1天完成的后端原型开发,借助该AI编程助手仅用1小时完成核心编码,当天顺利对接低代码前端界面,完成原型验证,研发效率提升80%以上,大幅降低了跨岗位开发的门槛。 三、客观心得:优势与不足经过数月实操应用,结合多个开发场景的使用体验,客观总结这类AI编程辅助利器的优势与不足,助力同行理性判断其适配场景,避免盲目使用。 其一,复杂业务逻辑适配性不足,生成的代码仅能覆盖基础场景,对于多模块联动、复杂业务规则的开发,仍需手动优化调试;其二,小众技术栈支持欠缺,目前对Python、JavaScript等主流编程语言及框架适配最佳 五、体验总结总体而言,这类AI编程辅助利器是一款实用的AI研发辅助载体,其核心价值在于“解放重复劳动”,而非替代开发者。
【任选主题,分享年度故事】 奖项名称 作者UID 作者昵称 文章链接 "我与2025"最佳年终总结 11843411 "我与AI"最佳年终复盘 11572692 鼓掌MVP 我与AI: 盘一盘我是怎么在项目开发中应用Agent Skills的-腾讯云开发者社区-腾讯云 1️⃣ “我与2025”最佳年终总结2025年你都经历了哪些工作与生活的成长?对2026年有怎样的新想法与展望?聊聊你所在行业的动态/动荡,分享职业发展中的瓶颈/突破,或是记录这一年最难忘的珍贵回忆。 2️⃣ “我与AI”最佳年终复盘2025年AI发展瞬息万变,从年初DeepSeek惊艳亮相,到AI生视频、AI写代码成为常态,各类国内外AI工具层出不穷。 文章需添加标签 “腾讯技术创作特训营S17#我与AI”;含实际项目复盘、真实使用效果截图,且能清晰呈现个人收获与深度思考;从参评作品中择优评选3名内容质量最优作者。
说到技术培训,之前很多在土哥知识星球里的球友都问过我,说「土哥,啥时候讲讲你这几年的技术成长经历啊」 其实,复盘我的前端成长这件事,我很早就想在公司内部搞一次了,因为有听众基础,我司前端组的小伙伴包括实习生 我最先接触的是html和css,后面又出来html5和css3的时候,我又跟着对比学习了一下它们的新特性,通过前期掌握的知识,我有了网页布局的能力,那会儿已经可以凭借自己的能力,去开发实现淘宝网首页的静态页面了 我技术栈的最终形成 其实,前面讲的有些内容我是穿插着学的,并没有先后次序,工作中用到什么就去学什么。 当时觉得,我可能要成为react信徒了,谁都别拦我,它是如此的awesome。 我走过的,只不过是大部分人正在走的路,这本身没什么新鲜的,每个人都会最终到达他自己的目的地。 后来,我如愿当上了我司的前端leader,抵达了我自己的目的地。之后,我开始了一段新的旅程。
大家好,我是Edison。 今天跟大家再次介绍一下软考,以及分享一些我的复习经验。 什么是软考 软考全称是计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试。 软考各科目的难度 大家可以看看由辅导班老师总结的难度表: 这里我们主要看看高级的科目,通过率最高的是(一般是15%~20%):信息系统项目管理师(俗称高项)和 系统规划与管理师,可能因为这个科目比较偏管理 推荐阅读《Redis核心技术与实战学习总结》,《MongoDB入门与实战学习总结》 我的考试过程 今年未放开之前,对于疫情的管控还是十分严格的,成都市今年参考的要求就是考前三天三检才能进入考场,不过2023 但是,我还是先歇一歇,毕竟备考的过程还是挺累的,需要家人的支持,周末都无法带娃出去玩,这里我也十分感谢我的家人特别是我老婆的支持!
阿里云天池联合英伟达在4月份启动了“英伟达 TensorRT 加速 AI 推理 Hackathon2022——Transformer 模型优化赛”,助力开发者在编程实践中寻找更高效的解决路径,同时也让更多工程师通过大赛实践更好的掌握 (英伟达TensorRT加速AI推理 Hackathon 2022现在开始报名 ) 5月20日,初赛顺利结束,共85支队伍完成了模型的转换和性能调优,最终40支队伍进入复赛。 对此,NVIDIA专家团队特别录制了初赛复盘讲解视频,请点击小程序观看,或者点击阅读原文,访问视频链接。
一、2025年我使用AI开发的Skills最近AgentSkills概念爆火,我回想了一下对自己2025年开发工作的总结,觉得确实是应用感悟良多。可以跟风做一下我与AI的心得总结。 原则2:模块化与单一职责一个Skill应该专注于一个明确的领域或任务类型。 这不仅是技术架构,更是思维方式的转变——从"让AI理解我们"到"让AI成为我们"。拥抱AgentSkills,就是拥抱AI应用开发的未来。 对于每一个AI开发者和企业来说,现在开始拥抱AgentSkills,就是在拥抱AI应用开发的未来。 在这个AI变革的时代,我们要做的不是焦虑地观望,而是躬身入局。去编写你的第一个Skill,去封装你的独特知识,去构建你的智能体工具箱。因为在AI时代,你的知识如何被AI理解和使用,将决定你的价值。
本账号聚焦AI时代算力集群与芯片架构挑战,欢迎持续关注!前期我们分享了百度百舸、阿里HPN与腾讯星脉的组网架构。 MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文及《GPU Scale-up互联技术白皮书》白皮书入手,深度复盘和推演 二:MegaScale万卡集群的复盘与推演 接下来我们从网络、算法、系统三个层面进行复盘和推演,同时以智算网络的视角窥探和串讲其中真谛。 EthLink方案:字节跳动向我们深刻地阐述了有时候鱼和熊掌亦可兼得,即在协议栈层面创造性地原生支持RDMA与Load/Store两种语义,由AI应用自主进行智能选择:用硬件卸载的、轻量级的RDMA处理高带宽的张量数据 四:总结与展望 基于字节跳动和北大研究团队联合发表的MegaScale万卡集群论文,同时结合字节跳动最近发布的Ethlink 技术白皮书,我们一起复盘和推演了MegaScale如何利用网络、系统、算法全栈优化的解决方案
、模板丰富产品经理项目进度与团队协作2025年最佳年度复盘数据可视化工具排行榜(Top 7)根据功能表现、用户体验、性价比及市场反馈,我们评选出以下七款最适合做年度复盘的可视化工具:1. FineReport(国产企业级数据可视化工具)优点:无需代码即可设计图表,中文支持好特色:适合企业年终汇报与日常报表自动化缺点:界面略显复杂,配置稍繁琐适用于注重报表与图表综合性的传统行业。5. 年度复盘模板推荐与使用技巧为了提升复盘效率,我们推荐根据不同使用场景,选择专属模板进行复盘。 对内沟通 vs 对外展示的区别场景内容风格内部复盘注重数据与问题剖析对外汇报注重视觉呈现与亮点未来趋势:AI如何提升年度复盘效率? 人工智能正在深度融入复盘工具之中:自动生成图表与分析报告Notion AI 可协助文本总结Power BI 插件支持自动生成报表结构自然语言与图表的互动式分析“告诉我今年销售最好的月份” → 自动生成图表