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  • 来自专栏总结

    AI

    懵懂在年初的时候,还不知道Ai是什么。在备考软考的时候,小伙伴像我推荐了AI的软件。一些不知道题目答案的时候,就用AI的软件来帮我解答。后来,开始使用上AI来帮我备考各种出谋划策。 至少能简单处理一下领导之间的关系,在某些不必要的方面避免出现问题。快速总结的给出一些想要知道的答案,也是使用Ai的原因。 想起最开始想利用地图画点东西,Ai直接使用其他国家的地图,导致无法加载。Ai很好,效率贼快。工作在Ai大模型的快速发展下,公司内网也嵌入大模型。工作中的文档编写开始利用Ai进行完成。 很多小朋友给出的答案,让觉得很有意思。想用“快”来总结一下AIAI很快,在庞大的知识海洋里能总结回答我们提出来的问题。 但是想以后我们慢点,在某些解决问题的时候,自己思考一下,先不求助AI,让思考飞一下。

    20410编辑于 2026-01-17
  • 来自专栏AI启蒙研究院

    不是药神》AI研制新药

    最近电影《不是药神》引发热议,原研药贵,且研制过程九死一生。 这个AI系统得多智能啊!!!直接看分子式就能研制药物了!!本文一开头提到的两篇论文就是用SMILES数据作为模型输入,训练模型的,他们发现直接学习分子式也是一个可行的策略。 用人工智能方法设计新药看起来很容易、但实际上,当前AI设计新药存在许多缺陷:一是很难解释,设计出来的模型为什么能成功,缺乏解释。二是样本量不够大。

    97340发布于 2019-07-31
  • 来自专栏AIGC

    AI谣言的反击战

    一、如何掉进AI谣言的坑周一早晨,把一则“震惊!某品牌产品含致癌物,多人患病”的推送转给了家族群。下午官方辟谣,才知道那是AI生成的假新闻。 那一刻,意识到:在AI时代,如果不升级自己的信息能力,就会持续被“情绪+伪数据”操控。 I-IdentifyVisuals(验视觉):图像是否AI生成?是否经过剪辑?用反向搜索视频关键帧比对。F-FindOfficial(找官方):政府/企业官方账号是否回应?是否有权威媒体报道? 六、小结:从受害者到守护者的闭环AI不是罪犯,但我们若失去质疑能力,就是帮凶。靠感觉对抗AI谣言只会继续被拿捏;靠方法纪律,才是可复制的免疫。 三天后,从转发者变成了“验证者”。每当家人丢来可疑链接,不急着否定,而是说:“来跑一遍VERIFY。”十分钟后给出证据结论。

    20900编辑于 2025-11-17
  • 来自专栏AI

    AI”发文——AI发展现状未来趋势分析

    本文将详细分析AI的现状,并探讨其未来的发展趋势。AI发展现状1. 大模型时代的到来目前,AI的发展已进入大模型时代。 AI伦理监管挑战随着AI的普及,其伦理监管问题日益凸显。数据隐私:AI需要大量数据进行训练,但如何确保数据安全是个关键问题。模型偏见:AI可能会反映训练数据中的偏见,导致不公平的决策。 政策监管:各国纷纷出台AI相关法规,如欧盟的《AI法案》对AI的透明度和可控性提出严格要求。AI未来趋势分析1. 更高效的模型架构未来,AI模型将趋向轻量化和高效化。 多模态智能体(AI Agent)AI将从单一模态向多模态发展,即能同时理解文本、图像、语音等数据。例如,Meta的ImageBind尝试在多模态融合方面取得突破。 智能体(AI Agent)将是AI未来发展的一个重要方向,例如AutoGPT、BabyAGI等已经初步展现出自主执行复杂任务的能力。3. AI量子计算结合量子计算的发展有望进一步提升AI计算能力。

    2K10编辑于 2025-03-23
  • 来自专栏技术人说

    贷款上班的AI同行的日子

    是不惑,一个在互联网浪潮里扑腾了十年的老程序员,人送外号人形键盘侠,现在自嘲是贷款上班的AI编程不惑。 就想跟大伙儿坐下来,嗑着瓜子,扒一扒这个典型的职场牛马,每个月到底要给这些AI祖宗们进贡多少银子,以及这背后的酸甜苦辣。说实话,这笔账不算不知道,一算那是真的一激灵。 这也是账单里的大头,平摊下来一个月得有¥1000左右。在这个AI日新月异的时代,就像是个在高速公路上骑自行车的,旁边一辆辆法拉利呼啸而过。慌啊!我怕明天醒来,的技能树就被连根拔起了。 于是,报各种社团,买各种专栏。只要看到标题里有破局、红利、底层逻辑、AI变现这几个词,的手指就不听使唤地去点支付按钮。但是这¥1000花出去,就真学会了吗?嗨,跟你们交个实底儿。 如果你也在为AI掏钱,或者也在焦虑中挣扎,欢迎在评论区告诉,让知道,在这条贷款上班的路上,并不孤单。是贷款上班的不惑,咱们明年见,如果你喜欢的文字,麻烦点个关注,成名之后,绝不割你韭菜~‍

    47760编辑于 2026-01-04
  • AI:2025年终复盘

    作为一名高三学生和技术创作者,在腾讯云开发者社区/TDP深耕一年,新接触并深度使用了多款AI工具,这不仅加速了的学习产出,还让AI的潜力局限有了更深刻的感悟。 这在高三学业压力下,本不易实现,但AI工具让在碎片时间高效输出:构思用AIbrainstorm,代码用AI生成初稿,再精炼验证,确保质量。 这一年,从纯手动实践转向AI增强workflow,输出质量数量双升,却也意识到局限:AI生成的代码有时缺乏长远可维护性,需要人类经验补足。 2025年,AI故事就是从好奇尝鲜,到深度整合,再到产出闭环的过程。它让在高三的高压中,仍保持对技术的热情创造力。 AI之路漫长,但2025年已让坚信:谁能善用AI,谁就能在技术浪潮中领先一步。感谢TDP社区这些优秀工具的陪伴,也期待更多同好分享你们的AI年终故事。

    27610编辑于 2026-01-02
  • 来自专栏日常

    AIAI参与日常但无法完全替代人类

    对于我而言,AI不只是一个工具,更是在工作、学习和生活中不可或缺的合作伙伴。首先工作中,写代码用的IDE已经嵌入AI,你甚至只需要写一下需求,AI变自动给你写出代码,代码的规范性和完整度远超人类。 最近在学习Java语言,IntelliJ IDEA自带的TRAE AIAI programming assistant)能帮我快速实现的想法,使在学习的过程中更加快速、简单和全面了解一个语言的使用 这对建立语言的基本使用规则、增强的coding能力有非常大的帮助。 Deepseek/元宝/豆包等国内AI产品,多轮对话的模式更符合人类的日常沟通模式,对于日常问题解答也更全面细致。虽然AI在很多方面优于人类,但人类在设计中的思考会更人性话。 这种模拟是否已经不具备人类个性,而只是一个规则产物,变得可以预测,但人类本身的行为是无法预测(真是有点不知所云,脑洞全开了,让自由发挥一下)。

    12020编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏AI

    AI”发文——谷歌BardGemini模型技术解析

    AI”发文——谷歌BardGemini模型技术解析谷歌在人工智能领域不断突破,Bard和Gemini是其推出的两款先进AI模型,分别侧重自然语言处理和多模态学习。 Bard:谷歌的自然语言处理模型1.1 技术背景Bard是谷歌基于PaLM 2(Pathways Language Model 2)构建的对话式AI,旨在提供更自然的文本交互体验。 传统的搜索引擎不同,Bard更偏向于对话式交互,能够提供更深入、连贯的回答。 1.2 核心特点语言理解生成:Bard能够理解复杂查询,并生成符合上下文的自然语言回答。 这使得学生和研究人员能够高效利用AI进行学习和研究。 3. 未来发展方向谷歌的Bard和Gemini标志着AI技术向更智能、更自然交互的方向迈进。 此外,Gemini的开源生态建设也值得关注,谷歌可能会推出轻量级版本,适用于移动端或嵌入式设备,进一步扩大AI的普及度。 4.

    65010编辑于 2025-03-30
  • 来自专栏人工智能

    心中的AI

    于是,看到了各式各样的AI,好一点的是人脸识别、语音识别冠以AI之名,更有很多不知所云的AI,让人眼花缭乱目不暇接。 认为才能算得上是真正的人工智能。 举个例子,同样是语音识别,可以识别出说话内容的文字,这个不算AI,如果能识别出说话的内容,并且能根据内容和语调,识别出说话人的情绪,这个才是AI。 在心目中,真正的AI,应该是可以完全替代人类的工作,并可以理解人类复杂的指令,并在过程中可以不断的自我学习,自我完善,不断的接近于人的思维。甚至在某一个时间点,进化并且超越人类。 也许接触了太多科幻题材的小说或电影,因此对AI有着颇高的期望。但是自我的心中,只有这样的AI才能算的上是真正的AI。 当然,在不断炒作的过程之中,AI只是炒作的一个符号,每个人都可以按照有利于自己的方式去定义和解读AI。但,并不会降低自己心中,对AI的那份要求和期待。期望在的有生之年,可以看到我心目中的AI

    78900发布于 2017-12-27
  • 来自专栏腾讯社交用户体验设计

    AI绘画 | 异次元的

    于是团队火速上线海外版本,收获了海量的国外用户极佳的影响力~ Twitter上外国网友关于QQAI话题tag的热烈讨论 一、突破次元壁——超越动漫主角的美貌 带着大家对于AI绘制绝美二次元形象的憧憬 (图源小世界达人:乔木Charm) (图源小世界达人:长寇) 在团队的不懈努力下,AI生成的动漫画作最大程度的留存了用户的姿势动态风格特点,让大家可以瞬间感受到穿梭在平行时空的快乐。 2.   (图源小世界达人:乔木Charm) AI全自动打光,斑驳陆离的发丝投影为图片注入漫画中少男少女在明媚阳光下的青春气息。 4.  想象力满满的细节装饰:AI帮你增添异次元的装备。 结合AI画作的华丽效果,进行了卡牌向的包装设计,镭射效果与透明卡片的结合让二次元属性值瞬间up,更好得映衬呈现生成效果。 最后一起来看看小世界活动“异次元的”的视频效果吧~ 结语 如此绝妙的二次元穿越体验,get一整套动漫主角配置也只是吸溜一口奶茶的功夫!

    4.5K10编辑于 2022-12-30
  • 来自专栏人工智能头条

    AI修长城

    通过英特尔人工智能技术、深度学习技术、无人机技术等,如何实现对于箭扣长城的保护修缮?答案就在视频里。 无人机高精度图像采集:因为长城的跨度很大,修缮之前首先需要进行环境勘测。 有了这些数据,修缮团队就无需再现场测量,而是可以通过AI算法得到最终需要的时间、人力、物力和成本。 解决方案还涉及多种AI算法,包括视觉特征抽取索引,相机参数恢复,光束平差(bundle adjustment),稠密匹配,几何模型网格生成,深度神经网络2D及3D模型训练,纹理合成等。

    71830发布于 2018-08-03
  • 来自专栏量子位

    AI在手,DJ

    铜灵 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 近日,MIT(麻省理工学院)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)里,多了个懂音乐的AI PixelPlayer。 甚至,你也能将每种乐器的声音增大或减小,就像下面这样—— AI在手,DJ有。 有了这种操作,那岂不是人人都可以成为音乐后期制作人? 好学DJ PixelPlayer是只好学的AI,从音乐小白到调音大师的进阶之路上,研究人员没有提供人类标注过的乐器和音色的对应关系。 如何调教一个DJ AI? PixelPlayer是如何诞生的?在论文The Sound of Pixels中,Hang Zhao、Chuang Gan等研究人员解密了整个过程。 这项研究类似的还有两个兄弟研究,均探索了图像和音频结合后对分离声音的帮助。

    51640发布于 2018-07-19
  • 他用AI,抄袭了AI作品

    “闲人一坤”是一位80后导演,在长视频时代,曾在优酷等平台成功主导了《这就是街舞》等综艺内容,“尝到了长视频的红利,却也错过了短视频的机会”,AIGC技术的发展让他嗅到了新的机会,“不希望错过下一个时代机遇 “AI本质上就是一个工具,它并没有代替人,在‘文生图’过程AI可能代替了绘画的笔,在AI视频制作过程中它替代的就是一台摄像机”,“闲人一坤”对腾讯科技说道,“AI创作视频依旧离不开人的创意,在整个过程中反复修改 此外,使用者在输出prompt时也需要尽量规避知名艺术家或作品相关的词汇。 除了侵权行为认定问题,另一个挑战是责任主体鉴别难。 结    语 在AIGC作品的版权争议案例中,核心评估点还是“输入”时付出的劳动,是否匹配得上“输出”时的作品,如果“付出”“得到”之间总体归于平衡,那么版权争议的声音或许也会减少。 不久之前,流传出一则宫崎骏看AI动画的视频,宫崎骏一边严肃地观看,一边表示“永远都不希望将这项技术融入的创作中”,这是“对生命的侮辱”。

    59300编辑于 2024-05-24
  • 来自专栏WeaponZhi

    AI 开篇—说说学习 AI 的动机

    是为了学 AI 才去适当入门 Python 的,在对 Python 有一个了解之后,觉得已经可以应付入门机器学习的条件了,那我觉得在这种状态下,就可以进行下一段的学习了。 从自己来说,学习 AI 的动机有三点: 第一点可能是绝大多数试图学习或者转型 AI 的朋友都有考虑到的,那就是 AI 目前的形势。 做 AI 在技术上的动机是因为想通过研究和学习 AI 重新回到一个作为学习者和研究者身份,去纯粹而安静的在研究和学习中沉浸自己的内心。 这个人充满野心,为了实现野心,就得有强而有力的工具和能力来装备自己。AI 不仅是改变时代和社会的物种,也能够改变一个人的人生,这是AI 现在社会状况的理解。 学习 AI ,使回归本心,好像回到了小时候,想做一个不露面的超人,安静的守护着爱的每一个人。 这是的动机,那么你选择 AI 的理由呢?

    99170发布于 2018-03-07
  • AI Coding 流程

    看架构师群里,大家讨论AI Coding 的问题,就个人使用效果是非常好的,0代码开发了2个半项目了,当然都是万行左右的单体服务,不算复杂大项目,简单总结一下的使用流程吧;1、需求对齐需求文档生成在 AI Coding的初始阶段,我会优先AI进行全面、细致的需求同步,这是整个开发流程的基础,也是确保后续工作不偏离方向的关键。 在沟通时,我会尽量具象化需求,不仅说明“要做什么”,还会补充“为什么要做”“希望达到什么效果”,让AI能够深入理解的开发意图。 2、技术规划“项目宪法”生成需求文档确认后,我会进入技术规划阶段,此时依然会借助AI的力量梳理技术体系,生成“项目宪法”(这是引用spec-kit中constitution的说法,非常喜欢spec-kit 我会继续AI沟通(它自己会结合需求文档和“项目宪法”的要求),对整个项目进行模块化拆分,生成详细的模块拆分文档。

    33720编辑于 2026-02-06
  • AI: 盘一盘是怎么在项目开发中应用Agent Skills的

    一、2025年使用AI开发的Skills最近AgentSkills概念爆火,回想了一下对自己2025年开发工作的总结,觉得确实是应用感悟良多。可以跟风做一下AI的心得总结。 原则2:模块化单一职责一个Skill应该专注于一个明确的领域或任务类型。 这不仅是技术架构,更是思维方式的转变——从"让AI理解我们"到"让AI成为我们"。拥抱AgentSkills,就是拥抱AI应用开发的未来。 对于每一个AI开发者和企业来说,现在开始拥抱AgentSkills,就是在拥抱AI应用开发的未来。 在这个AI变革的时代,我们要做的不是焦虑地观望,而是躬身入局。去编写你的第一个Skill,去封装你的独特知识,去构建你的智能体工具箱。因为在AI时代,你的知识如何被AI理解和使用,将决定你的价值。

    1.2K22编辑于 2026-01-25
  • 来自专栏深度学习与python

    承认,还是把AI应用想简单了

    很难想象当代 AI 开发者的“脑洞”可以大到这样的地步。比如—— 你考虑过去火星种土豆吗? 之配套的工厂架构、土壤处理、水处理等一系列工作,也都调查的一清二楚。 应该说,如果本次“1000 AIdea 应用计划”的奖品是运载火箭和火星登陆舱,愿意投票将他们的团队第一个送到火星上,以保障对整个银河系的薯条供应。 星童伙伴的定位,在于融合增强现实多模态交互能力,成为孤独症儿童的社交训练应用。 在商业计划书中,她表示,投融资情况,目前是家庭自筹,暂未引入外部资金,但未来预计总营收 1600 万,后续考虑“有缘人”合作。 看过这三个作品,再度确信,AI 应用这事儿想得太简单了。

    25810编辑于 2025-06-13
  • 社区:从知识沉淀到AI赋能的蜕变之旅

    这一年,不仅在社区留下了深深的足迹,更在它的滋养下,完成了一场从“传统开发者”向“AI赋能型全栈工程师”的深刻蜕变。 从云原生架构的微服务治理,到前沿AI模型的落地实践,在将模糊的技术概念转化为清晰易懂的文字时,自己的理解也完成了从碎片到系统的升华。 第二章:时代同行,在DeepSeek的浪潮中重塑认知2025年是AI技术渗透千行百业的元年,而社区为打开了瞭望这场变革的最佳窗口。 清晰地记得,在一场关于智能编程的直播中,主讲人现场演示了如何用DeepSeek辅助设计一个复杂的微服务通信模块。屏幕前的豁然开朗——AI并非替代者,而是扩展人类创造力边界的“超级副驾”。 这些课程紧扣云原生、AI工程化、大前端、大数据等时代脉搏,但其核心魅力在于 “手把手”的沉浸感 “学练结合”的即时反馈。

    40120编辑于 2026-01-19
  • 2025:从小白到拥抱AI的这一年

    工作上从纯后端小白,学会了用AI辅助开发;生活上,也慢慢找到了平衡。行业里AI浪潮一波接一波,让这个新人既兴奋又有点压力山大。下面分享下的真实经历,配几张图佐证,希望能和大家共鸣。 工作成长:从害怕AI到离不开它2025年初入职时,主要做Python后端,负责一些简单的API和数据处理。刚开始挺慌的,每天加班到深夜,代码调试来调试去。 这让从纯码农转向带点架构的角色,瓶颈突破了——以前卡在重复代码上,现在用AI解放双手,去想业务逻辑。 行业动态:AI开发者的动荡机会2025年AI行业太动荡了! 对2026的展望:继续深耕AI,平衡生活2026年,想多学AgenticAI和多模态,目标是开发个更复杂的工具,也许结合腾讯云服务上架。职业上,希望带小项目,突破到中级开发者。

    5900编辑于 2026-01-02
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    AI商业产品经理:眼中的AI简史

    第一次浪潮——搜索推理(约上世纪50-70年代) 图灵测试 AI的发展简史,要从盘古开天辟地说起。 搜索推理 我们先看一个迷宫问题。假如有下图最上方的一个迷宫,我们如何从起点走向终点?如果是人类,我们一般会拿笔画勾勒路线,或者通过语言描述。 比如,当用户说“你好”时,ELIZA就说:“很好。跟我说说你的情况。”此外,ELIZA会用“为什么?”“请详细解释一下”之类引导性的句子,来让整个对话不停地持续下去。 同时,ELIZA还有一个非常聪明的技巧,它可以通过人称和句式替换来重复用户的句子,例如用户说“感到孤独和难过”,ELIZA会说“为什么你感到孤独和难过”。 P.S. 知识库的建立需要大量的时间、人力、物力;有些模糊无法定量的问题难以用文字衡量(类似肚子痛,请问有多痛?);知识/信息是无限的;机器翻译始终无法取得预期效果(AI翻译是个很有趣的话题)。

    97450发布于 2019-07-24
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