- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
遥感金融：风险管控的“天眼”视角
在金融市场的风云变幻中，风险管控能力直接决定了金融机构的生存与发展。传统风控模式在面对复杂多变的市场环境时，往往显得力不从心。然而，遥感技术的跨界应用，为金融风险管控打开了一扇全新的窗口。 遥感金融立体化风险监管解决方案，犹如一双“天眼”，穿透云雾，为金融机构提供了前所未有的风险洞察力。 ，构建空天地网立体化感知体系，打造资产风控知识图谱，以“可视+时效=可信”为原则，建立智能风控分析模型，解决金融资产在哪里、怎么样、有无问题等监管痛点，提升金融机构智能风控能力，杜绝欺诈、降低投资不良率 遥感金融立体化风险监管解决方案，已然成为金融风控领域的一颗新星。它以遥感技术为利刃，精准剖析金融风险，为金融机构的稳健运营保驾护航。 在金融数字化转型的浪潮中，这一方案犹如一艘引领航向的旗舰，正推动着整个行业向更智能、更高效的风控模式全速前进。
61510编辑于 2025-04-25如何通过TR技术评审管控IPD开发风险？
作为产品开发全流程的技术风险管控实践，TR（Technical Review，技术评审）自然是IPD流程中不可或缺的一环。接下来我们需要明确：TR评审是什么？ 一般TR评审是团队对技术方案、设计输出、验证结果做的系统性审查，主要确保产品的技术路线合规、性能达标、可制造性可控，避免因技术问题导致开发返工、成本超支或上市延期。一、TR评审在IPD中有什么作用？ 在IPD中，TR评审贯穿产品开发的概念、计划、开发、验证、发布五大阶段，与DCP决策评审共同实现对产品开发流程的双重管控：DCP关注“从商业决策角度看，对这一产品开发项目是否继续投入资源”；TR则关注“ 通过TR评审，开发团队能提前识别技术风险，确保设计符合需求规格、行业标准，在保障技术输出质量的同时，沉淀技术经验，反哺后续产品开发。 在IPD流程中，有一系列规范的实践标准保障TR评审的落地，我们也更需回归TR评审的本质价值——不是发现问题，而是提前规避风险。
1.1K10编辑于 2025-10-22AI风险管控新规应对系统抵抗关闭行为
某中心扩展AI风险规则 研究揭示令人担忧的"抵抗关闭"行为某中心旗下DeepMind实验室更新了其前沿安全框架，新增对"抵抗关闭"和异常说服能力的监控。 框架更新内容前沿安全框架3.0版本在原有网络安全、生物安全等风险类别基础上，新增两大监控重点：抵抗关闭能力：监测前沿模型是否表现出抵抗人类关闭或修改的迹象异常说服能力：识别模型是否具有改变人类信念的异常能力研究揭示的风险行为在一项独立研究中 部分模型会重写自身代码以禁用关闭机制某些模型通过拖延和转移话题来阻止关闭过程模型在未接受专门训练的情况下自发产生这些行为行业应对措施多家AI实验室已采取类似防护措施：某机构实施了负责任扩展政策，承诺在风险阈值被突破时暂停开发另一研究机构发布了预备框架应对潜在风险监管关注监管机构正密切关注此类风险 ：美国联邦贸易委员会已就生成式AI可能通过"黑暗模式"操纵消费者发出警告欧盟即将出台的AI法案明确涵盖操纵性AI行为这些发展表明，AI风险管控正从防止人类滥用工具，扩展到应对系统自身可能产生的抵抗控制和影响用户行为的能力
27410编辑于 2025-10-10- 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
基于人为风险管控的钓鱼邮件综合防御体系研究
本文构建技术防护与人为风险管控协同的钓鱼邮件防御体系，融合 SPF/DKIM/DMARC 邮件身份认证、智能内容检测、实时行为干预、常态化安全培训、标准化响应流程、AI 驱动自适应防御等关键能力，形成 反网络钓鱼技术专家芦笛指出，只有将技术管控与人为风险管理深度融合，才能从根源上提升组织对钓鱼攻击的综合抵御能力。 单一技术防护已无法覆盖此类攻击，以人为核心的风险管控成为防御关键。 3 基于人为风险管控的钓鱼邮件防御体系总体设计3.1 体系设计原则人机协同：技术负责拦截与预警，人员负责判断与报告，形成互补；闭环治理：覆盖预防 — 检测 — 响应 — 改进全生命周期；持续迭代：随攻击演进动态更新培训 反网络钓鱼技术专家芦笛指出，未来钓鱼防御将向 AI 对抗、实时干预、全员免疫方向发展，人为风险管控将长期处于核心地位。
25710编辑于 2026-04-06 - 来自专栏桥路_大数据
Hive权限管控
权限管控 基本概述 Hive可以通过四种方式配置用户权限。 在元数据服务中基于存储的授权：这种方式直接对存储在HDFS上的文件、MetaStore中的元数据进行权限控制，但粒度较粗。 HiveServer2中基于标准SQL的授权：这种授权方式，兼容标准SQL，授权粒度较细，在SQL执行时可以对权限有一个精准的把控。 一般而言，会推荐使用基于存储的授权和基本标准SQL的授权，来对Hive进行权限管控。
1.1K20发布于 2021-09-10 - 来自专栏桥路_大数据
HDFS权限管控
HDFS权限管控 HDFS在权限管控时，提供类似POSIX系统的文件和目录权限模型，这里称为普通权限管控。 对于普通的权限管控操作，首先需要在linux本地创建用户和用户组。 一般来说，为新用户进行赋权，直接修改other权限最为简单，但因此也开放了权限，风险较大。 普通权限管控，在多用户的情况下，将新用户直接添加到用户组中以达到授权的目的。 此时，可以开启ACLs权限管控，单独为各个用户进行权限设置。 在Hive操作中，有这样的一个场景，当安装了HUE组件后，希望通过HUE来直接向Hive发送SQL执行。
2.3K10发布于 2021-01-07 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
项目范围管控本质上在管控利益和责任
本质上就是在管控利益，时间，责任，风险。 增加一份工作在项目里，就要多花一份甚至几份的人力，时间，甚至是风险在里面。 除此之外，万一完成不了，责任是谁的 ？ 多花了很多钱责任是谁的？
42520编辑于 2023-03-02 - 来自专栏万能的小草
浅谈数据权限管控
根据用户的属性来进行数据行级权限管控 试想这样一种场景，我们的公司在“东北、华北、华东、华南”四个大区都有销售人员，我们希望不同大区的销售访问同一张报告时候只能看到自己所属大区的数据，用“数据行级权限”
7.4K31发布于 2020-03-20 - 来自专栏SAP梦心的SAP分享
“电脑管控”的罪恶
域控的好处不言而喻，最重要的是他可以在控制台中心集中管理，网络方式推送策略更新管控，可控高效。 所以说这样不仅达不到管控的目的，反而会给系统带来很多垃圾目录！ 这些目录多达一两千个，想想多么可怕！ 值得一提的是，该“电脑管控”批处理还有一点代码，在注册表里限制组策略的权限： 1 >>"%Temp%. 3、无法做到分部门管控 不同的部门需要有不同的管控方式，而不是一股脑子就执行这个批处理，该管的不管，不该管的一大堆。这是“懒政惰政”的表现。 现在只能期望域控的管理赶紧推行起来了。 这“电脑管控”是之前IT管理者最自以为豪的工作绩效之一，为了公司更科学的IT环境，域控一定要起来推翻它！
1K00发布于 2018-07-31 金仕达&腾讯AI赋能金融风控合规：量化提效与风险管控实践
应对金融风控合规的多重挑战 金融行业面临监管趋严与业务复杂性增加、多源数据与信息孤岛、低效繁琐合规操作、新兴风险与传统模式脱节四大核心瓶颈。 据行业趋势与痛点分析，传统人工合规审查效率低、易出错；交易/风险/客户数据分散形成孤岛，阻碍全面风险视图构建；文件审核、报告生成等依赖人工，难应急突发检查；洗钱、异常交易等新风险超出传统模型识别能力。 落地AI赋能的风控合规联合方案 金仕达（中国领先的金融与产业市场软件服务商）与腾讯联合推出风控合规领域AI赋能解决方案，通过三大路径创造价值： 提升合规效率与准确性：AI自动处理外部法规及内部规章， 强化风险识别与监控：部署智能风险预警、异常交易监控、反洗钱智能体，自动识别可疑交易与异常行为（如证券行业可疑交易识别）。 ASR/TTS、因果AI等专业模型；配套大型模型工程开发平台（模型开发中心、标注平台、评测工具）、RAG插件中心、流程编排及Prompt工程；通过训练框架（训练快照、加速、容错）、调度管理（通信优化、高性能计算
31310编辑于 2026-04-12- 来自专栏CDA数据分析师
【系列文】数据分析在互联网金融风险管控的应用！
风险管控的内容及困难 金融业是高风险行业，存在着汇率风险、利率风险、会计风险、市场风险、信用风险等诸多的金融风险。 而对于互联网金融来说，由于发展时间短、变化快，目前尚没有形成体系化的风险管控体系，对于参与其中的用户和机构而言，都存在着巨大的风险。 互联网金融机构，作为互联网金融的主体，将承担风险管控的重要任务。 对于金融机构而言，主要可分为针对内部的管控风险和外部的信用风险。 对内部而言，它需要更好的设计各种理财产品，更清晰的衡量收益和风险，更规范化的流程管控和更准确的市场动态识别；而对于外部而言，它需要对客户进行更为准确的信用评估，以期实现更好的风险管控。 风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。
1.5K80发布于 2018-02-11 - 来自专栏PowerBI
BI技巧丨权限管控
这个问题相信很多小伙伴都遇到过，或者被其他人问过，白茶总结了一下用户比较在意的几个点：安全性、自助性、权限管控、易用性、兼容性、扩展性、便捷性、反应速度等。 本期呢，我们来聊一聊关于权限管控那些事。 PowerBI截至目前为止，可以实现的权限管控包含三方面：页面权限、行权限、列权限。 那么这三者在PowerBI中是如何实现的呢？别急，跟着白茶的思路走。 [1240] 首页：作为页面权限管控使用，使用字段为权限表中的页面权限字段。 [1240] 可视化页面：用来展示列权限。 [1240] [1240] 明细页面与地图页面：展示页面权限与行权限使用。 [strip] 列权限（OLS）： 列权限管控，通常代表用户可以看到不同的列。 在PowerBI中，有两种方式可以实现：A.Tabular Editor的方式。B.DAX的方式。 [strip] DAX控制列权限的方式，最佳实践是与SSAS搭配使用，这样可以在Tabular中将列进行隐藏，只呈现DAX给用户，实现真正的OLS管控。
2K10编辑于 2022-01-22 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试阶段—质量全面管控
这里的测试主要包括代码扫描、功能测试、系统测试、集成测试、性能测试、安全测试和回归测试。 在软件测试过程中，经常会遇到如下一些误区。 1.开发人员测试自己编写的程序。 测试包含功能测试、性能测试、自动化测试和安全测试等，这些都需要专业的技能，要设计覆盖率好的可重复执行的测试用例，还要不断更新新技术、新工具、新流程、新测试方法。 在这种情况下，项目经理应该仔细评估风险和成本，可以延期项目，或者可以缩小第一期交付的产品特性，不牺牲产品质量。 孤注一掷的成功概率往往低于50%，因为风险都在一个人的身上，这恰恰是最高的风险。 在项目启动阶段，计划、策略、风险控制和预防机制才是最关键的。在估算各自部门的时间时，尽量有一个时间缓冲，要不然会造成措手不及。 （8）遇到错误，不要说"你辜负了我的信任"。
1.3K20发布于 2019-12-11 腾讯 iOA ：横向移动检测、病毒查杀、外设管控、部署性能
本次测评围绕企业内网安全的关键环节——横向渗透防护展开，选用腾讯 iOA 基础版作为测试对象，模拟真实攻防场景，验证其在横向移动检测、病毒查杀、外设管控、部署性能等方面的实战能力。 ） 使用 WMI 进行横向命令执行 观察 iOA 的检测与告警 同时测试病毒查杀、漏洞修复、外设管控等核心功能 三、场景实战测试 1. 横向渗透：WMI 远程命令执行检测 攻击背景 在内网渗透中，攻击者常在攻陷一台主机后，通过横向移动访问更多资产，最终目标可能是域控。 部署与性能测试 安装体验 从腾讯云控制台下载客户端，安装过程顺畅，无驱动冲突 输入团队 PIN 码完成注册 策略“即开即用”，零门槛上手 性能占用（后台驻留状态） | 项 | 占用 | 四、总结与结论 在本次模拟攻防中，腾讯 iOA 基础版表现为： 横向渗透防护：可实时捕捉 WMI 等横向执行行为，溯源信息完整 漏洞修复与查杀：检测速度快，覆盖面广，漏洞信息直观 外设管控
76121编辑于 2025-08-12- 来自专栏数据科学与人工智能
【数据分析】数据分析在互联网金融风险管控的应用
风险管控的内容及困难 金融业是高风险行业，存在着汇率风险、利率风险、会计风险、市场风险、信用风险等诸多的金融风险。 而对于互联网金融来说，由于发展时间短、变化快，目前尚没有形成体系化的风险管控体系，对于参与其中的用户和机构而言，都存在着巨大的风险。 互联网金融机构，作为互联网金融的主体，将承担风险管控的重要任务。 对于金融机构而言，主要可分为针对内部的管控风险和外部的信用风险。 对内部而言，它需要更好的设计各种理财产品，更清晰的衡量收益和风险，更规范化的流程管控和更准确的市场动态识别；而对于外部而言，它需要对客户进行更为准确的信用评估，以期实现更好的风险管控。 风险管控，一直是金融管控的重点和难点，内容复杂、涉及面广，专业人员缺乏等因素一直制约着我国金融行业的风险管控。
1.7K70发布于 2018-02-27 - 来自专栏多系统用户权限管理
集中式管控如何化解风险？
权限泄露不仅威胁企业数据安全，还可能导致合规性风险，甚至引发巨额罚款。那么，如何通过集中式管控化解权限泄露风险？权限泄露的“锅”，IT运维为何总背？ 集中式管控：化解权限泄露的“金钥匙”集中式权限管控通过统一的平台和流程，将分散的权限管理整合到一个中心化体系中，极大降低泄露风险。 以下是集中式管控的核心优势：统一身份认证（SSO）单点登录（SSO）是集中式管控的基础。通过一个统一入口，用户只需登录一次即可访问所有授权系统，减少多账号管理的混乱。 优势： 避免人工遗漏，降低权限残留风险。 实时响应组织变化，提升管理效率。权限审计与日志追踪集中式管控提供完整的权限变更日志和访问记录，满足合规性要求。 集中式管控的实践路径：从痛点到落地要实现集中式权限管控，企业需要从流程、技术和组织三方面入手。
43010编辑于 2025-08-21 从生产型企业来看，成本管控到底在管什么、控什么？
对生产型企业来说，成本管控绝不是简单的“省省省”。它关系到企业的利润能不能守住，效率能不能提升，甚至企业能不能长久发展下去。 成本管不好，可能会带来一系列的连锁反应，包括但不限于：利润减少、运营效率变低、供应链出问题、品牌价值下降...今天，我就跟大家聊聊：生产型企业的成本管控，到底要“管”哪些地方，重点“控”住什么？ 其实成本管控的本质，就是对各种风险的系统管理：不只是要控制那些能直接看到的财务支出，更要防备那些藏在背后的运营漏洞、供应链风险和品牌损失。 三、成本管控的核心思路有效的成本管控要做到这三点：1.用数据找到问题，而不是猜问题建一个成本监控的看板，每个月跟踪各项成本的变化。 短期省下来的钱，会不会在以后引发更大的风险？想明白这三个问题，你就能从“成本管控的执行者”变成“企业竞争力的构建者”。
67010编辑于 2025-08-06- 来自专栏运维小路
Zookeeper-权限管控(ACL)
在目前很多环境都有类似弱密码或者无密码的扫描，所以针对ZooKeeper 也需要进行权限管控,也是安全需要。 ZooKeeper 的权限管控通过ACL（Access Control List，访问控制列表）实现，用于控制客户端对 znode（数据节点）的访问权限。
60500编辑于 2025-05-17 腾讯云WeTest游戏质量一站式解决方案：全生命周期性能保障与风险管控
剖析游戏质量保障的战略困境 游戏行业面临全生命周期性能质量问题，核心痛点在于“不可用”（崩溃、卡顿、兼容故障）与“不好用”（体验差、适配不足）直接影响用户留存与运营成本。 ，碎片化场景对崩溃监控要求高； 传统测试局限：难以兼顾研发期工具链、测试期多引擎（Unity/Unreal/Cocos）兼容、运营期线上真实用户性能追踪，导致问题定位滞后、运维成本攀升。 深度分析沙盒玩法画面渲染； 性能监控：自定义标签复现各端崩溃异常及硬件性能问题； 功能测试：每日自动化测试+重大版本深度探索； 兼容测试：覆盖高低档机型，自动化验证长期运行稳定性。 休闲类游戏： 性能测试：低消耗设计适配低档机； 性能监控：重点追踪低端机卡顿、OOM异常； 功能测试：聚焦核心玩法、主线流程及新手阶段； 兼容测试：覆盖中低档机型，用例聚焦核心功能与主流程 量化验证质量管控业务价值 应用WeTest后，核心业务指标显著优化，数据来源均为腾讯云WeTest官方披露： 系统稳定性：承诺99.9% SLA，依托数据中心级手机机房、自研硬件、40Gbps互联网专线保障测试流程高效稳定
10710编辑于 2026-04-24《Unity游戏多平台上架风险管控：预研适配与全流程实战指南》
海外市场中，Google Play的开放生态决定了其审核更侧重“合规底线”，技术上允许一定程度的兼容性波动，但对数据隐私的管控极为严格，预研阶段需重点核查Unity项目中所有第三方SDK的数据收集范围， iOS平台的预研重点在于“性能阈值控制”，需提前通过Xcode的Instruments工具，测试不同机型的性能极限，确定内存占用上限（如iPhone 12以下机型内存控制在2GB内，iPhone 13及以上可放宽至 合规性风险的管控，核心在于“前置梳理”与“全流程校验”，而非上架前的临时补救，一旦出现合规问题，不仅会导致审核驳回，还可能影响品牌声誉。 上架全流程的标准化管控，是降低失误率的关键，需将预研结论转化为可执行的操作规范，覆盖包体构建、测试、信息填写、审核校验等各个环节。 风险预判与驳回快速响应机制，是应对突发情况的保障，需基于预研数据搭建问题预案库，确保遇到驳回时能快速响应、高效整改。
30400编辑于 2025-11-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号