谈到这类思维,有一些附属的工具,即个人自我管理,时间管理,个人知识管理等。知识体系是这类思维的一个核心,基于知识体系构建的方法论和最佳实践是这类思维的呈现。 思维框架整体构图 一谈到思维,我们最容易想到的就是结构化思维,系统思维,批判性思维,发散性思维,创造性思维,逆向思维等,而这本身并不是很好的思维分类方法,更多的只是我们在思维活动中需要关注的一些思维方式和逻辑等 对于我们常说的逻辑则正好是在思维整体框架中模式匹配这个地方,当然最基本的逻辑仍然是演绎和归纳,对于其它常说的逻辑比如由现象到本质,由一般到特殊,由抽象到具体,由原因到结果等基本仍然属于核心的形式逻辑内容 即虽然是四个层面,但是我们可以将我们的思维活动归纳为两大类,一类是认识和评价事物,核心是事物;一类是分析和解决问题,核心是问题。我们日常绝大部分的思维正是围绕这两类活动展开。 只有这样整个思维框架的构图才会更加完整。 在框架重构中,主要基于以下思考,即思维的本质仍然是问题分析和解决的过程,思维的逻辑是新的问题域和你已有的知识体系和经验的模式匹配过程。
学编程不是将来要当程序猿,而是在学习编程思维。比尔盖茨、扎克伯格、乔布斯用经验告诉我们,拥有编程思维的人,就相当于成功了一半——不但逻辑清晰心思缜密,而且解决问题能力、管理能力也非一般人可比。 但什么是编程思维呢? 编程思维 编程思维是解决问题的算法加代码实现的过程的集合,编程思维有两个组成部分,一部分是算法设计,另一部分是代码实现。 具备这种思维的人,做事情是有条不紊并且有耐心的,即便面对一道有挑战的数学题,也能列出清晰的解题步骤,清楚的知道自己每一步的进展,而不是遇到难题时脑子里一团乱麻。 逻辑思维 说逻辑思维经常说的一个笑话是,程序员老公买10个包子,如果遇到卖西瓜的,就买1个,结果就是老公只买了1个包子,原因是因为遇到了卖西瓜的。 这其实是很典型的逻辑思维。 逻辑思维中有个很重要的原则叫 MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive),意思就是“相互排斥且整体完备”,也就是“不重复,不遗漏”。
但是即便是作为投资者,也需要对直播系统的构成有所了解,才能和软件开发商更好的对接,下面我们就来看一下,它的整体架构是怎样的。 例如加入短视频模块,用户不仅可以直播,还可以进行内容创作;或者是紧跟当下的“直播带货”潮流,加入店铺和商城合一的直播带货系统,从而为电商主播提供更好的卖货功能支持。 没有它们,一方面享受不到更完善的服务,另一方面,由于很多SDK大厂已经垄断了功能市场,如果不使用它们而另做开发的话,一是成本高,二是在兼容性上容易出问题。 以上,就是直播系统的整体架构组成。如果您对直播源码开发或者直播平台搭建的详情感兴趣,欢迎给小编留言。
寻找你的“阿尔法” 世界的变化越来越快,10 年前的许多知识已经被贴上了“落后”的标签;10 年前毫不费力空手套白狼的赚钱思维,现在却不再行之有效。 AI 思维可以在一定程度上解决我们的认知局限性的问题,帮助我们进行认知升级。 我们要阐述的是 AI 思维,可以说是人工智能的真正精髓,是人工智能冰山的内核, 它能够帮助我们找到自身真正的优势,获得真正展现我们个体主动策略优势的超额收益,从而使我们的生活和事业蒸蒸日上。 不论你研究的是什么领域,从事的是什么职业,通过 AI 思维,你都能从数据中理出头绪,更加快速、直接、准确地预测出研究对象的行为或者结果。 绳锯木断,水滴石穿,掌握了以小博大的 AI 思维,你不但是一个梦想家,也能成为一个真正创造价值的实干家。
是真金,手中要有绝活,才能上要有过人之处才行。 能干工作、干好工作是职场生存的基本保障。 任何人做工作的前提条件都是他的能力能够胜任这项工作。能干是合格员工最基本的标准,肯干则是一种态度。 能吃亏是做人的一种境界,是处世的一种睿智。 在工作中并不是多做事或多帮别人干点儿活就是吃亏。 什么是职业化呢?职业化就是工作状态的标准化、规范化、制度化,即在合适的时间、合适的地点用合适的方式说合适的话、做合适的事,使知识、技能、观念、思维、态度、心理等符合职业规范和标准。" 小聪明的人最得意的是:自己做过什么?大智慧的人最渴望的是:自己还要做什么? 小聪明是战术,大智慧是战略;小聪明看到的是芝麻,大智慧看到的是西瓜。
如何数据分析入门(从各项指标表象进入) https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950 数据分析步骤 什么是数据分析思维 主旨 数据分析中的核心竞争力根本不在具体的工具或技能,而是在于分析思维 技能决定下限,思维决定上限 技能 工具类:Excel、Python、SQL等数据工具使用 算法类:分类、聚类、回归算法的原理和应用 分析方法:对比分析、漏斗分析、留存分析、多维分析 可视化:各种图表、可视化工具的使用 思维 定义问题思维能力:目标导向、客观严谨 分析问题思维能力:指标思维、逻辑思维 解决问题思维能力 :懂业务、懂用户 业务数据分析是最基本的思维能力 定义问题的思维 目标导向:需求究竟说的是什么 理性思维:理解需求中的逻辑关系 分析问题的思维 拆解问题的结构化思维能力 分析问题的逻辑推理能力 解决问题的思维 要分析的更加落地,我们必须懂业务、懂用户,这样才能在数据分析的过程中结合业务理解,提出可落地的分析建议 如何补足思维的短板 懂 数据分析思维基本功 数据指标可以解决不客观
什么是互联网思维 今天和@箐一 一起吃饭,闲聊中,谈到了在校招宣讲会上某同学的提问“什么是互联网思维”,我也曾经被学生问到过,怎么回答的已经忘了,大意是用户第一,快速迭代之类的,总之对自己的share不满意 观点一,互联网思维是: 1)免费:用户可能不会为核心业务直接买单,互联网公司不得不寻求其他利润途径,典型是360安全卫士的崛起 2)快速:互联网竞争激烈,门槛不高,山寨成风,速度对互联网行业就是生命,跑得慢的都将被遗忘 3)极致:没有尖叫就没有传播,较不死追求完美的工匠心态 4)迭代:又要快速,又要极致,于是只有迭代这条路可走 5)用户:用户第一,任何用户可能触碰的环节,都要极致 观点二,互联网思维是: 1)粉丝思维 :用户还不够,要的是忠实粉丝,没有粉丝的品牌只是一个空空的LOGO,这一点,学学小米吧 2)迭代思维:同观点一 3)大数据思维:标签? 一切的一切,都在大数据中蕴含 4)极致思维:同观点一 5)平台思维:平台思维的特点首先是开发,建立平台,建立生态圈,才能活的长久
什么是互联网思维 今天和@箐一 一起吃饭,闲聊中,谈到了在校招宣讲会上某同学的提问“什么是互联网思维”,我也曾经被学生问到过,怎么回答的已经忘了,大意是用户第一,快速迭代之类的,总之对自己的share不满意 观点一,互联网思维是: 1)免费:用户可能不会为核心业务直接买单,互联网公司不得不寻求其他利润途径,典型是360安全卫士的崛起 2)快速:互联网竞争激烈,门槛不高,山寨成风,速度对互联网行业就是生命,跑得慢的都将被遗忘 3)极致:没有尖叫就没有传播,较不死追求完美的工匠心态 4)迭代:又要快速,又要极致,于是只有迭代这条路可走 5)用户:用户第一,任何用户可能触碰的环节,都要极致 观点二,互联网思维是: 1)粉丝思维 :用户还不够,要的是忠实粉丝,没有粉丝的品牌只是一个空空的LOGO,这一点,学学小米吧 2)迭代思维:同观点一 3)大数据思维:标签? 一切的一切,都在大数据中蕴含 4)极致思维:同观点一 5)平台思维:平台思维的特点首先是开发,建立平台,建立生态圈,才能活的长久 如果觉得文章还不错,欢迎点赞、转发、关注、阅读原文。
0、先来一张导图 1、概念 简单的说,敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中,软件项目的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征。 敏捷最大的特色是迭代式开发。 2、优势 1、敏捷开发属于增量式开发,对于需求范围不明确,需求变更较多的项目而言,可以很大程度上响应及拥抱变化。 敏捷和瀑布”对比例子,给大家作为阅读参考: 6.1、敏捷开发 客人到餐馆来点菜(新项目) 不确定客户想吃什么的时候,通常选好餐厅后会先看看餐厅的菜单(客户往往提不出具体的需求) 根据图文菜单,客人点了是个菜 菜还没上桌,客人饿极了(项目启动后很长一段时间客户什么都看不到) 再过了二十分钟,十个菜都一起上来了(项目最终一次交付) 客人说,有几个菜挺好的,但是有个菜味道淡了,有两个不够辣,还有两盘重复了想换掉(我是买单的 在实际项目过程中,过于强调模式并没有意义,重要的是能不能预防问题的发生,在问题发生之后能不能用最小的成本解决,模式更多起一个参考作用 最后借用民国时候的一句话:少研究一些主义,多关注一些实际问题 (完)
商业洞察.jpg 如何通过数据思维挖掘商业洞察 商业洞察一直以来都是比较神秘的话题,如何从一堆数据中找到新的商业机会,找到满足客户的需求,在市场数据中找到新的机会点,在过去的数据中找到未来的发展趋势并对未来做出预测 在商业环境下,事情都会变得非常复杂,涉及面非常广,这时需要管理者们能够跳出相关的盒子,从整体上认识事物,并确定事物的关键要点,在关键要点上寻找解决问题的思路。 做公司战略研究,也要找到企业成功的关键要素,KSF(KeySuccessFactors,关键要素分析)是我们分析战略的重要手段。关键要素可以分成两类,一类是必要条件,另一类是充分条件。 寻找差异是我们的第一反应,这种反应是数据思维的反应,但需要在这个反应中更加理性化地去看待数据。此例中,在知道两个月的销售额差异后,按照销售额的来源追问下一级别数据,即在子项中去寻找。 大数据是全面的数据,所有的奇异点都会被发现,而奇异点是企业发现新方法和新思路的重要地方。
组长说:技术固然重要,但是比技术更重要的思维,是遇到问题的解决方法。只要你有思路了,再去做起来是很快的。 组长人很厉害,算法,工程,架构样样精通,更难得可贵的是,思维也高人一等。 而,组长,总监,经理考虑的是思路,是方法,是解决方案,他们只要把想法分布下去,有人去做,去完成就够了。或许,这就是一个人能走多远的根本要素了。 比技术,更重要的是思维。 缺的最多的是那些告诉你该如何执行的人,这种人才能走的比别人远,成就比别人大,价值比别人更加突出。 如何培养自己的思维,拿身边的人举例,可以有以下几点参考意见。 对待一个问题,能想到多种应对措施,多种思路去解决,是拓展思维的最佳方式,不局限于自己的认知,多请教别人,对一种思想,就多一片天地。 我身边具有这样的同事,能发掘别人架构的问题,并给出解决思路,着手去做,只是时间问题,难得是这种思维,精神和眼界。 比技术更可贵的是思维,技术总有人可以代替,但是思维却很少有人能想到一起。
什么又是编程思维呢?在解决这几个问题之前,先来了解几个概念。 2了解编程 2.1什么是代码? ? 3不同的思维解决问题 3.1题目描述 大约在1500年前,《孙子算经》中记载了一个有趣的问题。书中是这样叙述的:“今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足,问雉兔各几何?” 这四句话的意思是:有若干只鸡和兔同在一个笼子里,从上面数,有35个头;从下面数,有94只脚。问笼中各有几只鸡和兔。 ? 图3.1鸡兔同笼 3.2普通思维解决 普通思维也即是数学思维。 3.4两种解题思维的异同点 从大体上来看两种方式有很大差别,但实际上它们的解决过程和思路都是相同的。同样是列了两个方程,只不过下面这种x只能从0-36范围内逐一取。满足条件就输出x,y。 当学好了编程,有了较强编程思维后,对任何问题的看法也会有所不同,它会增强你的逻辑思维能力,不论是解决学习上还是生活上的问题都会井然有序,而不是看上去的杂乱无章。
由于文化、历史等因素的影响,欧美区域习惯于非黑即白的“精确思维”,这一点在IT上的体现尤为明显,“true or false”这样精确且简短的判断命令被认为是最优雅的代码。 但SaaS服务是不断更新和迭代,也必须根据新的技术环境而进行持续性的更新服务。这就是要告诉客户,你在技术侧是始终跟进时代的发展,客户购买的是一种与时俱进的更新服务。 因此SaaS厂商是可以给客户一些额外的服务——IT的解决方案服务,这种服务会带来客户更强的品牌归属感。 客户会为服务付钱 SaaS有很多方法可以提高它们的利润率。最好的方法是提高服务水平。 你不是产品,你是一个服务,而且服务是要花钱的。 美国运通(American Express)的一项调查发现,“78%的消费者因为糟糕的服务体验而放弃了一次交易或没有进行有意的购买。 国外SaaS只是稍微打破一点“精确思维”的模型就创造出了salesforce,在中国这个深谙厚黑学、兼容并包文化的社会中,要突破原有的服务体系和思维困难重重。
首先是设计思维这套思维的东西,很多人都不接受,我倒是很包容,都是工具而已,没有那么抵触。 其实设计思维介入在项目里面是影响了一种顺序,我们都知道,做一个可以卖的东西,无非是: 找市场(可以呆多久) 找需求(这个就是客户为什么埋单的原因) 找客户(谁埋单) 做产品(你卖的实物) 一直做下去 设计思维其实某种程度就是这样的一种工具,如何避免早早的陷入一种自嗨的怪圈。 另外就是为什么我们为什么会批评一个东西的优点和缺点,优点不说,永远OK。 设计思维这类工具就好像作弊一样,我不妨先把自己当成用户(换位思考,或者是共情),来看看用户真真正正的使用场景是什么?以及ta真的会为此埋单吗? 为什么要用访谈这种形式呢? 但是大道至简,设计思维只是工具,你如果深陷其中难以自拔,那我觉得你可能是一个缺一点悟性的人。但是兜兜转转说了那么多,我觉得成功还是更多的是那一点巧合,那一点机缘。
Kaizen是一种全新的方法,允许您在小范围内进行改进,您不会进行大规模的更改,而是努力进行小的更改并衡量它如何帮助或伤害您的公司。您可以使用这种方法使您的公司更加成功,而不会因为“仓促行事”而失败。 您可能想知道 Kaizen 方法将如何整体改善您的公司?那么,您应该牢记几个主要好处:积极向您的员工征求意见,而不是单纯的依靠顾问。 重要的是要记住,当您在公司中使用 Kaizen 方法时,您可能会感到气馁,因为您没有看到即时的剧烈变化,但请放心,结果会来的。大的变化会随着时间的推移发生,而不是立即发生。
这显然是因人而异的。结合以往的工作内容,我在这里分享一些实际工作案例。任何行动都是思维的产物。所以我把它们抽象为四种思维方式:效率思维,用户思维,跨界思维,和商业思维。 无论是哪种思维,都必须对应到公司的商业价值,都应该以产生商业价值为最终目标。 效率思维 提升内部效率通常是 CTO 最容易切入的点。大家的方法会有很多相似之处。 我认为跨界思维是 CTO 特有的技能。而这个技能或许可以给企业带来很大的价值。 CTO 是一群经常接触互联网最先进技术,最先进商业模式的人。 我觉得自己很幸运,能站在前人的肩膀上,把跨界思维发挥到极致,让我们和普通竞争者在不同的赛道赛跑。 商业思维 绝大部分技术和产品研发在公司中属于成本中心,是后台支持部门。 CTO 是企业中商业思维人群和技术思维人群的交汇点。因此,CTO 在商业策略和组织策略中扮演的角色是枢纽。好的枢纽可以让信息沟通顺畅,让商业决策变得快速,让技术能力得以释放,让企业高效并充满竞争力。
(主要是其中涉及到的细节处理很麻烦) 当然过程是花了些时间的,主要是需要慢慢打磨其中的细节,需要利用很多技术来处理图形版面的交接位置。 令我感触最深的是,想要用ggplot2随心所欲的画图,ggplot2掌握的再熟练,也只是勉强过的了技术关,而图表背后的思维和结构更考验人,更具有挑战性。 tea_bump是上半部分(模块2)中堆积柱形图的数据源,我没有使用传统的堆积柱形图去做,而是使用了矩形几何对象,所以数据源中需要指定X轴起始点,Y轴起始点。 以下数据是构造模块2辅助数据: (上半部分堆积柱形图的下侧连接带数据)的辅助数据,我打算使用多边形几何对象了来模拟那些参差交错的连接带。 如果你看的不是很懂,实属正常,这种笨拙的想法,我也不知道是从哪里学来的。
什么是好的商业设计。 1 好设计的标准 要做好一件事,首先要弄明白好的标准是什么,而这恰恰是讨论设计时的一个难点。 为什么呢? 我们写程序做软件,好不好是有一个相对可以量化的指标的。 我们写程序的时候,要从代码思维上走出来,回到商业思维的角度上来;我们做设计的时候也要从设计本身走出来,从整个商业链条的角度去思考。 通常来讲,我们会面临的抉择,往往是在两类截然不同的设计之间。 「重复」原则强调「一致性」,它说的是「在逻辑上一致的物件,在视觉上也应该一致」。 「对比」原则强调「层次感],它说的是「逻辑上不同的物件,在视觉上也应该不同」。所以我们要想办法拉出距离来。 对齐虽然是很小的细节,但是如果处理不好,很容易会破坏产品整体质感,而且会给有强迫症的朋友带来莫大的压力。 但是如果通过亲密性原则来思考的话,我们会发现在逻辑上,相对于页面边框,白色方块是一个整体。一个白色方块和另一个方块的关系,显然比它和页面边框近。所以这种深层关系表现在视觉上,就是它们之间的边距差异。
您可能想知道精益生产方法将如何整体改善您的公司?那么,您应该牢记几个主要好处:积极向您的员工征求意见,而不是单纯的依靠顾问。 精益生产是一种全新的方法,允许您先在小范围内进行改进,您不会进行大规模的更改,而是努力进行小的更改并衡量它如何帮助或伤害您的公司。您可以使用这种方法使您的公司更加成功,而不会因为“仓促行事”而失败。 重要的是要记住,当您在公司中使用精益生产方法时,您可能会感到气馁,因为您没有看到即时的剧烈变化,但请放心,结果会来的。大的变化会随着时间的推移发生,而不是立即发生。
有个学生问我,优秀的程序员思维应该是什么样的? ---- 总的来说,优秀的程序员都具备创造者思维,看问题更偏向于接近事物的本质,与此同时,他们具备更强的学习能力和解决问题的能力。 不过可惜的是,由于种种原因,前端程序员容易陷入使用者思维,他们在自我成长的过程中,会走更多的弯路,更难以突破瓶颈,甚至会给人一种,前端程序员不像是程序员的感觉