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【爬虫软件】用python开发的快手评论批量采集工具：含二级评论
我开发了一款基于Python的快手评论采集软件，该软件能够自动抓取快手视频的评论数据，包括二级评论和展开评论。 数据丰富：可爬取包括目标链接、页码、评论者昵称、评论者ID、评论者主页链接、评论时间、评论点赞数、评论级别和评论内容在内的9个关键字段。 二、代码讲解 2.1 爬虫采集模块 定义请求地址和请求头 请求地址（URL）是快手的GraphQL API。 请求头（headers）用于伪造浏览器访问，确保请求被正常处理。 按钮：设置开始采集按钮，用户点击后触发爬虫采集模块的运行。 日志显示：实时显示采集过程中的日志信息，方便用户了解采集进度和可能的问题。 END、软件声明 “爬快手评论软件”首发于众公号 “老男孩的平凡之路”，仅限于学术交流技术探讨，请勿用于商业用途。 我是@马哥python说，一名10年程序猿，持续分享python干货！
2K10编辑于 2025-05-16 - 来自专栏奋斗少年
python selenium 实现快手自动评论
import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By '''创建浏览器对象''' web=webdriver.Chrome() '''打开快手 '//*[@id="app"]/div[1]/section/div/div/header/div/div[4]/ul/li[4]/div').click() time.sleep(15) '''打开评论 div[1]/div/div[2]/div/div[5]/div[2]/div[2]/div[3]/div/div/div/div/div[2]').click() time.sleep(1) '''写评论 time.sleep(1) '''发送评论''' web.find_element(by=By.XPATH,value='//*[@id="app"]/div/section/div/div/div/div
1.3K50编辑于 2022-11-22 从快手评论数据中挖掘舆情：Python爬虫与文本分析实战
一、项目概述与技术栈我们的目标是分析某个特定快手视频（或一系列视频）的评论舆情。整个流程分为两大核心模块：数据获取模块：通过模拟请求，抓取目标视频下的所有评论数据。 sklearn (特征提取)情感分析库： snownlp (适用于中文的情感分析)可视化库： matplotlib, wordcloud (生成词云)二、实战步骤一：抓取快手评论数据与抓取公开网页不同， 2.1 定位API与参数分析通过浏览器的“开发者工具”（F12），切换到“网络”(Network)选项卡，然后刷新快手视频页面并向下滑动加载评论，可以捕获到多个网络请求。 plt.figure(figsize=(10, 8))plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.title('快手评论词云图 plt.figure(figsize=(10, 8))plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.title('快手评论词云图
64710编辑于 2025-10-27快手评论采集工具，采集UID评论主页链接信息，autojs框架分享仅供学习
code=JCnzE 提取密码：1133该代码实现了完整的快手评论采集功能，包含UI界面、评论滚动采集、用户信息提取和数据保存等功能。 // 快手评论采集工具 - Auto.js实现// 功能：采集视频评论区UID、评论内容和用户主页链接// 版本：v1.0// 日期：2025-07-17"ui";ui.layout( <vertical padding="16" bg="#f5f5f5"> <text text="<em>快手</em><em>评论</em>采集工具" textSize="24" gravity="center" marginBottom= "16"/> <horizontal> <input id="target_url" hint="输入<em>快手</em>视频链接" layout_weight="1"/> APP launchApp("快手"); waitForPackage("com.kuaishou.nebula"); sleep(3000); // 处理URL
55210编辑于 2025-07-17- 来自专栏IT 茂茂
Python爬虫 抓取微博评论
'following'],d['followed'],d['gender']]) time.sleep(3) except: print(res.text) id_type += 1 print('评论总数 首先找到你想爬的微博，这里以微博故事为例，在浏览器内按下F12，并且点击评论按钮 点击‘网络’，找到一条像图中的get请求。 'following'],d['followed'],d['gender']]) time.sleep(3) except: print(res.text) id_type += 1 print('评论总数
2.1K20编辑于 2022-05-11 - 来自专栏小红书采集软件
【爬虫软件】小红书评论区批量采集，含二级评论
毋庸置疑，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活，尤其笔记下方的评论区有重大挖掘价值。 采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈，从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。通过分析用户评论数据，企业可以及时发现和处理消费者的负面评价和投诉，提升品牌口碑和信誉度。 因此，我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动抓取小红书评论数据，并且含二级评论数据。为什么有了源码还开发界面软件呢？ 效果截图软件界面截图：部分爬取数据：演示视频软件运行演示：【软件演示】小红书评论采集工具，可爬取上万条，含二级评论！ 软件说明几点重要说明：二、代码模块介绍爬虫采集模块通过把已有代码部分封装成class类，供tkinter界面调用。详细爬虫实现逻辑，请见历史文章。
3.1K30编辑于 2024-07-08 - 来自专栏python进阶学习
Python爬虫实战：快手数据采集与舆情分析
本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。 1.1 目标 使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。 对评论数据进行情感分析，评估用户舆情倾向。 使用数据可视化展示分析结果。 ") plt.title("快手评论情感分析") plt.show() 5. 结论 本文介绍了Python爬虫在快手数据采集与舆情分析中的应用，涵盖： 数据抓取（API/Selenium）。 数据清洗与存储（Pandas）。 使用分布式爬虫（Scrapy-Redis）提升采集效率。
1K10编辑于 2025-06-13 - 来自专栏全栈程序员必看
python爬虫–爬取网易云音乐评论
python爬虫–爬取网易云音乐评论 方1：使用selenium模块，简单粗暴。但是虽然方便但是缺点也是很明显，运行慢等等等。 方2：常规思路：直接去请求服务器 1.简易看出评论是动态加载的，一定是ajax方式。 2.通过网络抓包，可以找出评论请求的的URL image.png 得到请求的URL image.png 3.去查看post请求所上传的数据 image.png 显然是经过加密的， f定死，能产生变数的只能是i h }''' if __name__ == '__main__': page = int(input('请输入需要爬取的页数：')) print('开始爬虫 效果图 image.png 感想 通过这次爬虫实验，在爬取的过程中，遇到各种困难，收货很多。掌握遇到加密，该如何处理的步骤，以及拓宽自己的思路，去运用各种工具。以及各种自己想不到的思路。
1.3K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏云飞学编程
Python爬虫，抓取淘宝商品评论内容
作为一个资深吃货，网购各种零食是很频繁的，但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西，就只能参考评论了！今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫！ ? 这里面是一大串包含我们需要的内容在内的源代码，如果大家有兴趣可以提取内容做成json数据，而我们这里只需要评论数据，所以，用正则匹配评论部分就可以了！ 作为一个爬虫爱好者，必然要加深抓取的广度的，试着将整个页面的店铺ID抓取出来！这次简单，直接抓到json数据，然后用正则匹配，放回列表，因为时间有限，没有研究出url翻页的依据，就只抓取了一页！ ? emmm，看评论是可以入手的！哈哈！ ? 最后 想说几点，一个是自己写个小爬虫玩玩可以，做分析也行，但是务必切记不要外传扩散，很容易进坑！ 二是淘宝的反爬其实也不是很难，比如上面的爬虫，并没有做反爬措施，大家可以拿这个来练练手，记得加入sleep就可以，不要给对方服务器造成压力为最好！ 代码写的不好，各路高手请见谅!
1.8K40发布于 2018-09-14 - 来自专栏JAVAandPython君
Python爬虫| 实战爬取腾讯视频评论
本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器 二、分析思路 1、分析评论页面 ? 根据上图，我们可以知道：评论使用了Ajax异步刷新技术。这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了。 因为展示的页面只有部分评论，还有大量的评论没有被刷新出来。 这时，我们应该想到使用抓包来分析评论页面刷新的规律。以后大部分爬虫，都会先使用抓包技术，分析出规律！ 2、使用Fiddler进行抓包分析——得出评论网址规律 fiddler如何抓包，这个知识点，需要读者自行去学习，不在本博客讨论范围。 ? ? 把上面两张图里面的内容对比一下，可以知道这个JS就是评论存放页面。 至此，我们发现了评论的url之间的规律： _=？从1576567187273加1 cursor=？的值存在上面一个JS中。
2.5K01发布于 2019-12-25 - 来自专栏Python中文社区
Python爬虫之微博评论爬取
异步加载数据如何爬取 我在网上看过移动端的微博数据很好爬，没有异步加载，可是不知道为什么，我的评论数据就是异步加载的，其实异步加载不可怕，找到相应js包即可，如下图为某明星的一条微博和评论的js包。 我们只需请求这个js数据，然后利用json库即可提取我们所需的评论数据。 ? ? 代码 ? 爬取的数据导入数据库后又导出为csv格式进行分析 词云制作及分析 ? 可以说支持的评论更多一些：例如爱你，喜欢，坚强等等；不过也有不少的恶意评论：黑，恶心，讨厌等。
1.4K60发布于 2018-02-01 - 来自专栏云+分享
Python爬虫 | 如何获取网易云音乐评论
今天看了知乎上的一个问答，关于如何爬取网易云音乐的评论 关于如何爬网易云音乐的评论 我发现，第一位大佬写的方法，嗯，确实看不懂（虽然不妨碍白嫖），然后我自己试了试，params和encSecKey直接F12 else: print("保存热门评论成功！") else: print("保存全部评论成功！") ，但是只有第一页的评论 之后又看了第二个的评论，发现有没有加密的api ，于是在尝试了多个各种评论后发现： API #单曲{id}{limit}{offset} url_so="http://music limit={}&offset={}" 这些url对应都是评论，limit是一页的数量，offset就是偏移量=（评论页数-1） * limit 如何爬网易云音乐的评论数？
1.5K10编辑于 2021-12-14 Python爬虫实战：快手数据采集与舆情分析
本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。1.1 目标使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。 对评论数据进行情感分析，评估用户舆情倾向。使用数据可视化展示分析结果。 ")plt.title("快手评论情感分析")plt.show()5. 结论本文介绍了Python爬虫在快手数据采集与舆情分析中的应用，涵盖：数据抓取（API/Selenium）。数据清洗与存储（Pandas）。情感分析与可视化（SnowNLP+Matplotlib）。 使用分布式爬虫（Scrapy-Redis）提升采集效率。
1.1K10编辑于 2025-06-12- 来自专栏Python中文社区
雪球网沪深全站股票评论爬虫
專 欄 ❈ 蜗牛仔，Python中文社区专栏作者，怒学Python爬虫，争当爬虫工程师， github地址： https://github.com/xiaobeibei26 ❈ 这个爬虫写得好累，就简单讲一下思路吧 每个进程需要知道那些股票评论爬取过了、哪些股票需要爬取！ 这里5000来只股票 ，接下来看看股票评论的ajax请求 ? 随便点开一只股票，然后点击里面的讨论就会触发该请求，评论时个json数据，解析之后直接提取就好了，这里简单说说URL里面的参数,如图 ? 这里count很好理解，是每页的评论数，访问的时候要加上，hl：0、source：user和comment：0这三个参数是一直不变的，加上就好，symbol是股票代码，访问时候必须要加上，page是评论的页数
4.1K60发布于 2018-01-31 快手直播间采集工具，可提取弹幕评论留言，易语言框架分享
下载地址：https://www.pan38.com/share.php?code=pvvmX 提取码：8888
60410编辑于 2025-06-26Python爬虫自动化：定时监控快手热门话题
手动收集信息效率低下，而使用Python爬虫自动化技术可以高效、精准地获取快手热门话题数据，并进行长期跟踪分析。 本文将介绍如何使用Python爬虫技术自动化抓取快手热门话题，并结合定时任务（如schedule或APScheduler）实现长期监控。 快手API分析与爬取实现3.1 快手热门话题API分析通过抓包工具（如Charles或Fiddler）分析快手APP的请求，可以发现热门话题的API通常类似于：https://api.gifshow.com 3.2 Python爬虫代码实现以下代码演示如何请求快手热门话题API并解析数据：import requestsimport pandas as pdimport timefrom datetime import 总结本文介绍了如何使用Python爬虫自动化监控快手热门话题，包括：✅ API逆向分析（抓包获取快手数据接口）✅ 数据爬取与解析（requests + pandas）✅ 数据存储（MySQL）✅ 定时任务
55810编辑于 2025-07-16- 来自专栏机器学习AI算法工程
京东商品和评论的分布式爬虫
爬取京东商品和评论的分布式爬虫来进行数据分析。 完整代码下载地址： 1、转发本文至朋友圈 2、关注微信公众号 datayx 然后回复 京东 即可获取。 还有一点就是，即使某样商品有 10+w 条评论，最多也只是返回 100 页的数据。 略坑 反爬虫策略 商品的爬取策略以及提取策略都确定了，一只爬虫就基本成型了。 爬虫拆分 本来爬取商品信息的爬虫和爬取评论的爬虫都是同一只爬虫，但是后来发现，再不使用代 理 IP 的情况下，爬取到 150000 条商品信息的时候，需要输入验证码。 但是爬取商品评 论的爬虫并不存在被反爬策略限制的情况。所以我将爬虫拆分成两只爬虫，即使无法爬取 商品信息的时候，还可以爬取商品的评论信息。 小结 在爬取一天之后，爬虫成果： 评论 ? 评论总结 ? 商品信息 商品信息加上评论数约 150+w. ?
1.7K10发布于 2019-10-28 - 来自专栏python3
python3爬虫-下载网易云音乐，评论
参数一 获取歌曲下载地址 "{"ids":"[1361348080]","level":"standard","encodeType":"aac","csrf_token":""}" 获取歌曲评论信息 歌曲的下载地址为>>:", response.json()["data"][0]["url"]) def song_comment(self, songId): '''获取到歌曲评论信息 ，我只是将结果print出来，如果保存的话，可以单独写一个保存的方法''' print("开始爬取歌曲评论信息 self.session.post(url=api, headers=headers, data=formdata) # print("*"*100) # print("第{}页评论 try: print("用户: {}".format(dic["user"]["nickname"])) print("评论内容
1.1K20发布于 2020-01-16 - 来自专栏数据爬取
微博爬虫 | 微博评论爬取下载，同步获取一二级评论
今天给大家分享一款简单到有点简陋的微博评论专门的爬取下载小工具。很多同学写论文、自媒创作想要从微博上去爬取一些素材，总是感到力不从心，有了这款小工具，相信以后就再也不用发愁了。 所以这个登录信息必须要提前做，不然将只能查看一页也就是只能采集到一页的评论内容。 导出的文件发现一级及二级评论均已经在表格当中了，字段包括评论数，点赞数，评论内容、评论用户、时间等。 数据导出的表格而且表格还将对应二级评论的上一级进行了前后对应，省去了我们用其他采集器时，采集是分开的，还需要自己动手整理的麻烦，很是贴心。 这个功能对应需要大量评论文本采集的同学来说，可以说是极为方便了。有兴趣的同学可以进一步了解。打包好的下载地址：点这里
2.1K50编辑于 2022-11-14 - 来自专栏Python中文社区
网易云音乐歌曲评论爬虫（附源码）
♚ 作者：志颖 ，一个狂热的python爬虫热爱者 GitHub：github.com/zyingzhou 用过网易云音乐听歌的朋友都知道，网易云音乐每首歌曲后面都有很多评论，热门歌曲的评论更是接近百万或者是超过百万条 ．现在我就来分享一下如何爬取网易云音乐歌曲的全部评论，由于网易云音乐的评论都做了混淆加密处理，因此我们需要深入了解它的加密过程之后才能爬取到网易云音乐歌曲的全部评论． 发现我们所需要的数据就在这json格式的数据中,其中comments中是第一页的全部评论,一共20条,hotcomments是精彩评论一共有15条,每首歌曲只有第一页评论才有精彩评论.接着看一下它的请求头 这些数据都是经过加密处理的,因此我们需要分析它的加密过程来生成相应的参数,然后把加密后的参数加到post请求中才能获取到我们需要的评论数据. ) 至此,获取网易云音乐全部评论的Python爬虫实现原理分析全部完成！
2.3K21发布于 2018-10-25
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