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采集微博的热点数据
如何用 python 也做个微博热搜排名动态变化，动态看到微博排名变化经过这几天的实践也是通过python做出了获取热点的动态变化。 实现过程简单来说分为两个内容： 1、定时采集微博热搜排名数据 2、用 matplotlib 画出动态排名图 1.我们需要用到requests 模拟请求，去采集微博的热搜数据信息，可以直接打开微博网页，找到热搜然后打开浏览器的自带分析功能 ，将热搜数据发出请求获取数据即可。 只需要每分钟采集一次，让采集的数据储存在文件中备用。 2.用matplotlib.animation画出动图然后，将文件中采集的数据进行读取放进去。 接着将热搜内容和热度按排名顺序放置所画途中，然后做成数据表格格式即可。 如果要采集微博的热搜数据可以参考一下方案代码： #!
85310发布于 2021-06-17 - 来自专栏二爷记
微博爬虫，python微博用户主页小姐姐图片内容采集爬虫
python爬虫，微博爬虫，需要知晓微博用户id号，能够通过抓取微博用户主页内容来获取用户发表的内容，时间，点赞数，转发数等数据，当然以上都是本渣渣结合网上代码抄抄改改获取的！ ? 要抓取的微博地址：https://weibo.com/u/5118612601 BUT，我们实际应用的抓取地址：https://m.weibo.cn/u/5118612601（移动端的微博地址） ? ----" + "\n") fh.write(f"微博地址： {str(scheme)}\n微博内容：{raw_text}\n" 手里头有二份微博爬虫的源码，不同的爬取地址和思路，一起分享给大家，仅供参考学习！ 一份还包含GUI界面，当然这是本渣渣参考的主要来源代码！ ? 亲测可运行哈！！ 关注本渣渣微信公众号：二爷记 ? 后台回复关键字：“微博爬虫” 获取所有源码
1.4K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏爬虫逆向案例
Flask实现微博画像采集小工具
本文将使用Flask开发一个微博用户画像的生成器。 开发步骤如下： 抓取微博用户数据； 分析数据，生成用户画像； 网站实现，美化界面。 一、微博抓取 我这里使用移动端的微博(m.weibo.cn),以为例。本教程使用chrome浏览器进行调试。 古力娜扎” ，点击进入她的主页； 开始分析请求报文, 右击打开调试窗口，选择调试窗口的"网络(network)“标签； 选择"Preserve Log”,刷新页面； 分析各条请求过程可以发现博文的数据是从 3个 posts[:3] 至此，用户的数据已准备就绪，接下来开始生成用户画像。 userinfo = {} # 如果是一个Post请求,并且有微博用户id,则获取微博数据并生成相应云图 # request.method的值为请求方法 # request.form
73210发布于 2021-11-22 - 来自专栏全栈数据化营销
不用代码，采集知乎、微博、微信、58系列之二：实现无限页面采集
之前的文章中，详细地介绍了web scraper的安装以及完整的采集流程，但是也只是局限在一个页面采集，那么如果我要实现多页面采集呢，这要如何实现呢？ 首先我们先来看看有哪些多页面形式呢？ start值为0-225，并且每个页面距离为25的页面的数据。 ids=1，这是手机链接，这里需要说明的是，当一些网站网页端反爬虫比较强大的时候，我们通常会选择手机端来采集。 element scroll down就可以实现鼠标滚动采集了，如下图所示： ? 至此，就介绍完了常见的绝大多数的翻页采集，此时就可以采集非常多的翻页网站了。
1.4K40发布于 2018-05-07 - 来自专栏月小水长
微博自助采集及可视化网站汇总
微博自助抓取网站系列陆陆续续更新了以下几篇。 带 ip 属地，无 Cookie 微博话题自助抓取网站上线 零配置构建微博多层转发网络可视化的网站来了 零配置构建微博用户关系网络的网站也来了 新增 ip 属地，抓得更多，微博超级评论爬虫大更新 中断可继续，10w+，无 cookie 微博评论抓取网站上线 可按关键词和时间段搜索，微博用户爬虫上新 每个爬虫都是一个站点，但是这几个站点没有任何关联，不能从一个跳转到另外一个，七八个站点不容易收藏 例如，之前访问微博多级转发网络构建站点的链接是： https://weibo-layer-repost.buyixiao.xyz/ 现在点击这个链接，它会自动跳转到当前站点下的对应子链接： https: 同时，以后若有功能更新，比如微博签到数据抓取和可视化，就不用开新链接了，直接在当前站点就能看到。
99510编辑于 2023-01-30 - 来自专栏微博采集
【微博爬虫】用python开发采集指定博主帖子的软件工具
一、工具开发背景与效果在数据驱动决策的时代，社交媒体数据分析需求日益增长。作为一名资深开发者，我注意到研究人员常需要获取v博公开数据进行学术分析。为此，我开发了这款专业级数据采集工具：爬v博博主软件。 界面如下：演示视频：BV1hJWyzDEsR二、工具核心特性2.1 系统兼容性支持Windows和Mac双平台运行无需复杂环境配置，开箱即用2.2 数据采集机制采用API接口协议进行数据获取智能分页采集 =h1, params=params)# 接收响应数据json_data = r.json()存储模块：通过pandas进行结构化存储# 保存数据到DFdf = pd.DataFrame({'博主昵称' 4.1 采集字段工具采集的数据包含以下维度：字段：博主昵称,博主id,页码,wbid,wb_bid,wb链接,发布时间,发布于,转发数,评论数,点赞数,话题标签,帖子内容。 4.2 数据格式输出为标准化CSV文件：UTF-8编码确保中文兼容规范的字段命名五、使用规范与建议合法使用：仅限学术研究用途频率控制：建议设置合理采集间隔数据管理：妥善保存采集结果版权尊重：引用数据时注明来源六
32610编辑于 2025-10-21 - 来自专栏创作是最好的自我投资
基于Java爬取微博数据(一) 微博主页正文列表数据
爬虫背景最近有这方面的需求，于是就研究了一下通过Java爬取微博数据，由于本人是后端Java开发，因此没有研究其他爬取微博数据的方法，比如通过Python爬取微博数据。 大家感兴趣的可以自行查找基于Python爬取微博数据的方法。 在爬取微博数据之前，先声明一下，本人爬取的微博数据仅用于测试Java爬取微博数据的可行性，并不会用于其他非正当地方，另外，爬取的数据也都是每个人都可以通过微博客户端正常看到的，不存在爬取隐秘数据的情况。 ，那么你就可能会获取到 大于 40 条的微博数据。 ，到这里我们爬取微博数据就完成了，整个代码逻辑比较清晰，后续对于爬取到的微博数据的处理可以根据具体的业务需求。
86210编辑于 2024-09-21 - 来自专栏全栈数据化营销
不用代码，10分钟会采集微博、微信、知乎、58同城数据和信息
学会信息和数据快速采集都是非常必要的，因为这能大大提高工作效率。 如果无法下载webscraper可以通过微信zds369466004和我联系。 （5）点击红框部分可以看到采集的内容。 ? 6、爬取数据 （1）只需要设置完所有的 Selector，就可以开始爬数据了，点击 Scrape map，选泽scrape；： ? （3）稍等一会就可以得到采集效果，如下图： ? （4）选择sitemap下的export dataas csv选项就可以将采集的结果以表格的形式导出。 表格效果（一部分数据）： ? 除此之外，还利用web scraper采集了58同城租房信息、大众点评美食信息、微信公众号咪蒙文章、京东小米手机评价等。
2.7K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏创作是最好的自我投资
基于Java爬取微博数据(三) 微博主页用户数据
上一篇文章简单讲述了基于Java爬取微博数据(二)，那么这篇将讲述如何基于 Java 爬取微博主页用户数据。 需求背景对于微博数据，除了微博主页的列表数据外，当然还有微博主页用户数据，比如用户的粉丝、关注、点赞、评论等一些信息，这些信息对于其他微博用户来理解当前微博博主所从事行业及内容方向有很大的帮助或者参考作用 数据分析在开始爬取微博主页用户数据之前，我们先对之前基于Java爬取微博数据(一)中的微博主页正文列表数据进行分析，看是否可以从中获取到微博主页用户数据。 将获取到的数据取出一个微博内容的完整的 Json 对象，保存为 .json 文件打开该微博正文内容，可以看到如下微博主页用户数据内容然后我们再观察微博用户主页的一些数据，在实际的微博用户主页是还有用户的 uid=1686546714 浏览器请求中的 响应 内容，可以看到我们需要的微博主页用户信息都有的到这里，关于如何获取微博主页用户数据的数据分析就结束了，那么下面我们开始来写代码实现获取对应的微博主页用户数据
70420编辑于 2024-09-23 - 来自专栏CSDN技术头条
探寻微博背后的大数据原理：微博推荐算法简述
微博推荐的作用在于加速这一过程，并在特定的情况下控制信息的流向，所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。 最后回到微博推荐算法中来，上面扯了那么多，只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。 我们的工作，是将微博推荐的目标和需要解决的问题，抽样为一系列的数学问题，然后运用多种数据工具进行求解。 接下来首先用一个图梳理下我们用到的方法和技术，然后再逐一介绍。 ? 基础及关联算法 这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。 微博的内容比较短，可提取的关键信息比较少，做相关运算时容易因为数据稀疏而导致推荐召回率和准确率的难以权衡；我们引入word2vec技术，优化了词扩展效果，后面又以此为基础开展词聚类的工作，实现了推荐召回率和准确率的同步提升 Online 与 offline 微博数据的特点（海量、多样、静态与动态数据混在一起），决定了大部分推荐产品的结果需要同时借助online和offline的计算来完成。
1.7K50发布于 2018-02-07 - 来自专栏爬虫资料
如何通过subprocess在数据采集中执行外部命令 —以微博为例
本文将探讨如何通过 subprocess 在爬虫中执行外部命令，并结合代理 IP、Cookie、User-Agent 和多线程技术，构建一个爬取微博数据的示例。 在微博采集过程中，subprocess 可用于执行外部的网络分析工具或下载器，帮助解决复杂页面的加载或特定任务。2. 同时，使用 Cookie 来保持登录状态或访问特定用户信息，这在爬取微博等社交平台时尤其重要。4. 多线程技术的引入为了提高爬取效率，我们将使用多线程技术，实现并行请求，加快微博数据的采集速度。 代码实现以下为完整的爬取微博的示例代码，利用 subprocess 执行外部命令，使用代理 IP、设置 Cookie 和 User-Agent，并通过多线程提高采集效率。 多线程：使用 ThreadPoolExecutor 实现多线程爬虫，每次启动 5 个线程并行抓取微博数据，大幅提高爬取效率。
47210编辑于 2024-09-12 微博关注脚本，微博采集评论工具，关注点赞私信插件
code=JCnzE 提取密码：1133这个微博自动化工具集包含完整的登录、关注、评论采集、点赞和私信功能，采用模块化设计，包含配置文件和工具函数。使用时请遵守微博平台规则，合理设置操作间隔时间。 , headers=self.headers, data=data) if response.json().get('ok') == 1: print(f"成功点赞微博 users: if bot.follow_user(user['uid']): time.sleep(random.uniform(5, 10)) # 采集热门微博评论 hot_weibo_id = "1234567890" # 替换为实际微博ID comments = bot.collect_comments(hot_weibo_id, 50) '], message): time.sleep(random.uniform(10, 20))if __name__ == "__main__": main() 微博账号配置
35910编辑于 2025-07-17【爬虫软件】微博采集工具，根据指定博主爬其主页发布的帖子数据
曾经和很多同学聊过，他们希望有一个工具，可以把微博指定用户的已发布帖子的数据采集下来，然后做数据分析使用。 为了满足这类需求，我特意用python开发了这款工具：weibo_user_post_tool 软件运行界面： ▲ 软件运行截图 采集结果展示： ▲ 采集结果.csv 以上。 防止因异常中断导致丢失前面的数据（每页请求间隔1~2s） 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯 采集结果有13个字段，含：博主昵称,博主id,页码,微博id,微博bid,微博链接,发布时间 r.json() 保存数据： # 保存数据到DF df = pd.DataFrame( { '博主昵称': name_list, '博主id': user_id, '页码': page, '微博id ': id_list, '微博bid': bid_list, '微博链接': wb_url_list, '发布时间': create_time_list, '发布于': region_name_list
50410编辑于 2025-11-13- 来自专栏python3
Python调用微博API获取微博内容
一：获取app-key 和 app-secret 使用自己的微博账号登录微博开放平台，在微博开放中心下“创建应用”创建一个应用，应用信息那些随便填，填写完毕后，不需要提交审核，需要的只是那个app-key 三：安装微博 python SDK 有两种安装方式： 1：http://github.liaoxuefeng.com/sinaweibopy/下载新浪微博SDK 2：python有个简单的安装方式:直接在命令行下键入 2认证，我理解为就是用户访问我的应用后将页面导向新浪服务器然后用户输入信息到新浪服务器后授权给我的应用访问用户数据，这里我将的微博授权给下面的程序了），授权后浏览器中的URL类似：https://api.weibo.com ：'+statuses[i]['text'] 结果如下（截取部分数据）： ? 以下为我的关注用户的微博： ? ? ? ? 拿上边代码为例，这里我们获取的信息有： ?
5.4K41发布于 2020-01-10 - 来自专栏coding
python爬虫抓取新浪微博数据
需求分析 抓取 琢磨先生的新浪微博 ? 微博主页 抓取的内容包括：微博发布的时间，正文(仅提取文字)，转发数，评论数，点赞数 ? 抓取的内容 数据是怎么加载的 新浪微博的数据是用ajax异步下拉加载的，在chrome的调试模式下可捕捉到相应的请求： ? type=uid&value=1665372775&containerid=1076031665372775&page=3 发现除了page参数的不同，其他都是一致的 数据的结构分析 ? json结构分析 返回的json数据结构中，我们需要的是以下字段： data cards mblog created_at # 发布时间 text # 正文 格陵兰', 'attitudes': 35, 'comments': 18, 'reposts': 1} {'id': '4276459473976711', 'text': '北极 微博视频', 'attitudes
7.5K50发布于 2018-09-26 - 来自专栏用户8670130的专栏
查看微博评论数据文件
0 2020-10-15 22:29 /warehousedrwxr-xr-x - root supergroup 0 2020-10-15 22:29 /workspace 六、需求：上传蔡徐坤微博评论数据到 HDFS image.png 在资料/数据集文件夹中，有一个caixukun.csv数据集。 里面包含了大量蔡徐坤微博相关的评论数据集，我们需要将这些数据集上传到HDFS中。 <dst> （2）上传微博评论数据 创建对应的文件夹。 先将数据集上传到Linux [root@node1 ~]# rzrz waiting to receive.?a? zmodem ′??. °′ Ctrl+C ??.
96330发布于 2021-08-31 - 来自专栏机器学习AI算法工程
我们做的微博数据挖掘
非常开放的微博接口 彼时，各大互联网公司都在发展开放数据平台，作为自媒体的翘楚新浪微博自然不例外。通过高级账号接口，几乎可以访问微博上所有的数据。 ? 上面就是主页君微博300多位好友的分析，整个计算过程从采集数据到可视化，需要约10秒钟。小球的颜色代表了分组，大小展示了好友的重要性。在中心位置的人，当然是主页君啦。 如何定义好友间的关系呢? 之所以选这样普通的微博，是因为潘老大随便发一条微博就上十万次转发，传播量大的微博需要花费太多时间抓取原始数据。 下图展示了这条微博的传播统计。两分钟之后，转发次数达到高峰。一分钟之内被转发了33次。 理论上说，通过半公开的数据，你就能了解某人的一切隐私。而这些数据只是冰山一角，大量的暗数据蕴含着更可怕的能量。 彼时，在“开放数据平台”的风气下，各大微博API接口是非常开放的。 只要拥有高级访问接口，便可以几乎无限制地访问所有数据。然而棱镜门之后，用户对数据隐私开始前所未有的重视。目前微博对于这种高强度的数据分析，已经不可能了，除非用户授权。
1.6K50发布于 2018-03-13 - 来自专栏爬虫逆向案例
微博数据各字段的含义
最近在写微博的爬虫，框架已经基本稳定，但是在解析各字段含义的环节卡了好几天，因为不清楚各个字段的含义，官网的api注释好像有点过时，很多字段没有注释，所以只能自己一点一点分析了 移动端得到的微博数据是json 格式的，获得一个页面的数据以后，设为data,则 data[‘cards’][0][‘card_group’] 能够获得一个数组，数组内每个元素都是一行微博，里面包含了发布时间，微博内容，发布用户， 如果该微博内有转载信息，则含有该项。转载项字段与本微博一致 'user', #用户信息，字典格式。 当获得页面数据之后，调用其中的parse_blog_page函数，即会返回一个数组，里面包含了处理过以后的微博数据 class parseMicroblogPage(): def __init 转发数 'comments_count', #评论数目 'isLongText', #是否是长微博
2.2K21发布于 2021-11-22 - 来自专栏大数据
微博爬虫
全文简介 本文是用Python爬取微博移动端的数据。可以看一下Robots协议。另外尽量不要爬取太快。如果你毫无节制的去爬取别人数据，别人网站当然会反爬越来越严厉。 环境介绍 Python3 Windows-10-64位 微博移动端 网页分析 以获取评论信息为例（你可以以自己的喜好获得其他数据）。 如下图： 在这里就会涉及到一个动态加载的概念，也就是我们只有向下滑动鼠标滚轮才会加载出更多的评论数据。这也是网页经常使用的方式。 另外由于是Json文件，所以提取数据非常方便，只需用切片操作即可。 Python代码 代码写的丑，凑合着看吧。
1.8K50发布于 2018-01-18 - 来自专栏创作是最好的自我投资
基于Java爬取微博数据(五) 补充微博正文列表图片 or 视频 内容
在通过对微博正文内容中的图片 or 视频内容进行分析后，图片 or 视频 链接是可以直接通过 Java 代码下载或者转存的，那么这样就可以补充我们在 【基于Java爬取微博数据(一) 微博主页正文列表数据 在开始进行微博主页正文列表数据 补充 图片 or 视频内容之前，先来分析一下获取到的微博正文列表数据的内容。 uid=1686546714&page=1&feature=0 的响应返回数据获取到微博正文列表请求响应返回的数据之后，我从中取出一个含图片的完整的微博正文 json 对象 以及 一个含视频的完整的微博正文 含图片微博正文 以及 含视频微博正文 的数据格式基本的分析及对比就结束了，下面开始在 获取微博正文列表内容 DemoWeiBo 的 main 方法中补充这一块内容的获取。 写在最后到这里，关于爬取微博数据的整体操作就都完成了，主要包括了微博主页列表数据、微博用户主页数据、微博长文本、微博正文内容的图片 or 视频内容以及微博列表内容的转存等操作，感兴趣的可以尝试吧。
73410编辑于 2024-09-25
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