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微分电化学质谱（DEMS）在电池研究中的应用与检测分析
微分电化学质谱（DEMS）在电池研究中的应用与检测分析微分电化学质谱（Differential Electrochemical Mass Spectrometry, DEMS）是一种结合电化学与质谱技术的原位表征方法 ，能够实时监测电化学反应过程中产生的气态或挥发性产物。 DEMS 的工作原理DEMS 系统主要由电化学测试单元（如电池测试池）和质谱检测器（通常采用四极杆质谱或飞行时间质谱）组成。 时间分辨能力：结合电化学信号（如电流、电压）与质谱信号，可关联反应动力学与产物演化。DEMS 测试池通常采用特殊设计，确保气体产物能快速传输至质谱仪，同时避免空气干扰。 副反应动力学：通过质谱信号强度与电化学电流的关联，计算法拉第效率。热失控预警：检测电池过热时的气体释放（如 CO、C₂H₄ 等可燃气体）。
79410编辑于 2025-06-30 - 来自专栏测试GO材料测试
原位电化学阻抗谱（EIS）技术在锌离子水系电池领域的应用-测试GO
原位电化学阻抗谱（EIS）技术在锌离子水系电池领域的应用原位电化学阻抗谱（EIS）技术在锌离子水系电池领域中被广泛应用，主要用于研究电池运行过程中的电极/电解质界面动态变化、锌枝晶的形成、固体电解质界面 原位电化学阻抗谱（EIS）技术的基本原理电化学阻抗谱（EIS）是一种通过施加小振幅交流信号并测量电池体系的响应来研究电化学体系的有效方法。 通过分析阻抗谱图，可以获得电池内部的电阻、电容等信息，进而推断电池内部的电化学过程。原位EIS则是在电池工作状态下进行EIS测量，能够实时监测电池内部的变化。 例如，利用原位电化学充电过程，可以在Ca2MnO4正极上观察到单组分阴极固体电解质界面（SEI）层（CaSO4·2H2</sub 结论原位电化学阻抗谱（EIS）技术是研究锌离子水系电池的重要手段，通过它可以深入了解电池内部的电化学过程和界面动态变化。
80100编辑于 2025-08-14 - 来自专栏量子位
全固态电池新进展：日本团队解决「接触不良」问题，还提出配套无损检测方法
通俗来讲，就是在陶瓷固体电解质上沉积一层阴极膜，这层膜会减小电极和固体电解质之间的电阻。 那么在这个过程中，阴极材料是如何沉积在固体电解质上的呢？ 对此，研究人员也开发了一种新的检测方法：电化学阻抗谱，在不破坏电池的情况下也能够检测出电池的健康状况。 用电信号来检测电池健康 电化学阻抗谱（EIS）是一种在电化学中广泛使用的检测工具。 对整个电池的各个接口进行电化学阻抗谱测试，发现随着电池使用循环次数的增加，电解质上那层膜的电阻就越来越大。 为了验证电化学阻抗谱检测电池健康的有效性，研究人员还使用原位电子显微镜验证了这一点。 在显微镜下，可以清楚地看到固体电解质上的膜出现了明显的裂纹，这会导致其电阻进一步增大。 这两种方法得出的结论一致，这也进一步证明电化学阻抗谱可以作为检测电池健康的有效方法，对于未来进一步改进固态电池的性可以提供有效的参考。
33620编辑于 2023-02-28 - 来自专栏R语言交流中心
R语言实现质谱峰的量化
今天我们给大家介绍一下R语言中是如何把质谱数据进行提取的。 首先我们需要知道那些参与分析的包： IPO，XCMS，Rmpi。 其中IPO主要是通过质控数据优化XCMS中的计算参数；XCMS主要进行质谱数据的获取、校正；Rmpi主要是并行运算的接口，支持多进程运算。 (sampclass(xset))[1], class2 = levels(sampclass(xset))[2],filebase="pos", metlin=0.15) 接下来就是运行以上程序进行质谱数据的分析了 至此质谱数据进行了量化处理，接下来就是对数据进行进一步的分析。
2.6K20发布于 2019-07-31 - 来自专栏测试GO材料测试
水系电池为什么会“鼓包”“漏气”？水系电池产气的机理
本文将围绕三类典型手段展开：（1）LSV曲线粗略判断气体副反应的电位窗口；（2）气压传感方法构建宏观产气通量；（3）差分电化学质谱（DEMS）实时监测并定量产气组分。 应用：定义电解液的电化学稳定窗口；对比不同电解液配方对气体副反应的抑制效果。案例：图1. 氢键锚定结构的电化学稳定窗口以及傅里叶变换红外光谱/ 1H 核磁共振谱 电解质 （A）水与环丁砜相互作用的示意图。 3、DEMS：实时检测与气体分辨原理：差分电化学质谱（DEMS）将电池运行过程与质谱联用，实时监测电极反应过程中生成的气体分子。通过质荷比，可直接区分 H2、O2、CO2、CO 等气体。 Communications 2024 年“Alkaline-based aqueous sodium-ion batteries for large-scale energy storage”的研究中，作者采用原位差分电化学质谱
24110编辑于 2025-11-03 - 来自专栏R语言交流中心
R语言实现质谱数据的离子峰获取
7. groupFWHM 获取样本的伪谱信息，将数据基于保留时间进行分组。然后基于groupCorr对各离子之间行进基于离子峰面积的离子归类。至此获得校正后的各离子数据。
2.8K30发布于 2020-11-03 - 来自专栏R语言交流中心
R语言实现质谱峰的可视化
今天给大家介绍一下如何把我们在质谱中的原始数据进行质谱峰的可视化展示，质谱峰代表了在某一个质荷比值的峰强度。那么如何在R语言中重建这些峰呢。 从图中我们可以看出当信噪比为2时比较靠谱，能有效去除噪音峰。因此我们选择SNR=2，进行接下来的峰的发现。
4.3K31发布于 2019-07-31 - 来自专栏生命科学
稳定同位素——如何玩转质谱内标定量 - MedChemExpress
稳定同位素——质谱内标定量的选择质谱分析具有灵敏度高、样品用量少、分析速度快 随着质谱定量检测技术的广泛发展，稳定同位素类化合物作为内标定量 (Stable Isotope-Labeled Internal Standard，简称 SIL-IS) 目前已被公认为是质谱定量分析领域好的选择 因为稳定同位素类化合物与被分析物具有几乎完全相同的分子结构 (图 1)、化学性质、色谱和质谱行为，可以有效地消除电离变化和基质效应[1]，因而受到越来越多科研人员的推崇，广泛用于临床医学研究及生物医学、 稳定同位素的应用在有机分析研究中，质谱分析法比化学和光学分析法具有更加卓越的性能，而稳定同位素作内标成为了质谱定量的金标准，下面就随着小 M 来看下稳定同位素内标在质谱定量分析中的实际应用吧~一、糖尿病人视网膜病变治疗研究中的应用 跟着 M 君已经了解了这些稳定同位素内标在质谱定量分析中的应用，您目前是否也想尝试下稳定同位素产品在实验中的应用呢？下面就让 M 君带您浏览下 MCE 稳定同位素类产品吧！
91720编辑于 2022-12-26 - 来自专栏DrugOne
Methods | 解码质谱数据模式的通用语言
研究人员在此提出了一种新语言——质谱查询语言（MassQL），及其配套软件生态系统，可让用户通过自定义的质谱模式直接查询原始数据。 质谱技术的创新推动了生命科学领域的重大进展，随着仪器设备的不断发展，质谱已广泛应用于组学研究，如代谢组学、脂质组学和蛋白质组学等。 尽管质谱被广泛用于解析蛋白质、多肽、高分子、小分子和核酸等化合物，但研究人员仍难以灵活地在单个或多个质谱数据集中搜索特定的化学类别。 由于这些模式普遍存在于不同类型的质谱数据中，MassQL 可跨厂商、跨质谱平台使用，大幅降低质谱数据挖掘门槛。此外，MassQL 的语法结构允许扩展和演化，保持对新质谱技术的兼容性。 MassQL 的语法基于常见质谱术语，使得具有基础质谱知识的研究人员也能轻松编写查询。
35410编辑于 2025-05-15 - 来自专栏测试GO材料测试
三维组分分布测绘：三大技术解构水系电池界面传输机制
化学组成三维透视：TOF-SIMS深度测绘测试狗实验室采用飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）技术，实现电极材料表面及体相组分的纳米级精确定位：表面分布成像：精准捕捉电极表面SEI膜中关键成分（如SO₃² 离子流动态追踪：SECM原位扫描技术我们利用高精度扫描电化学显微镜（SECM），原位解析电极表面电化学活性与离子传输行为：离子流动态成像：实时记录水系电解液中Zn²⁺、H⁺等离子在电极表面迁移的二维分布 浓度场时空演变：原位动态分布表征针对界面离子浓度梯度的动态特性，测试狗实验室搭建原位光学/谱学联用平台：浓度动态可视化：通过特殊探针或标记技术，实时记录电解液中Zn²⁺等金属离子（如1M Zn(OTf) 跨尺度关联分析：将浓度分布数据与电化学性能参数（倍率、阻抗）联动，建立“微观动力学-宏观性能”的定量构效关系。 在当前全球追求高安全、低成本电池体系的大背景下，测试狗科研服务以精准的组分分布测试体系助力学界与企业突破研发瓶颈，提供创新的前沿表征方案与技术支持，帮助您发掘新质内容，实现科研突破，提升论文档次，迈向学术高峰
29110编辑于 2025-08-22 - 来自专栏模拟计算
测试GO前沿实验室：为水系电池研究提供多维度表征解决方案
界面动态与反应机制解析原位谱学监测：红外光谱（IR）：实时追踪充放电过程中界面官能团（如-OH、-SO₃）的演变，量化副反应程度。 电化学石英晶体微天平（EQCM）：监测硫基电极的质量变化，区分活性物质转化与非活性产物生成。 气体逸出分析：通过气相色谱（GC）或质谱（MS）检测产气行为（如H₂、O₂、H₂S），评估电解液稳定性与反应路径安全性。 电化学性能表征原位电化学阻抗谱（EIS）：解析电荷转移电阻（Rct）、界面膜电阻（Rf）等参数，关联隔膜改性或电解液配方优化对动力学的影响。 离子传输模拟：采用分子动力学（MD）模拟钠/钾离子在电解质中的扩散路径，揭示贫水配位结构抑制水迁移的机制。反应自由能计算：预测多硫化物穿梭效应或锌枝晶生长的热力学倾向，指导添加剂设计与界面工程。
20810编辑于 2025-08-11 - 来自专栏DrugOne
. | 用机器学习预测多肽质谱库
最近开发的机器学习方法用于识别复杂的质谱数据中的肽，是蛋白质组学的一个重大突破。 长期以来的多肽识别方法，如搜索引擎和实验质谱库，正在被深度学习模型所取代，这些模型可以根据多肽的氨基酸序列来预测其碎片质谱。 该领域目前的挑战包括预测具有翻译后修饰的多肽和交联的多肽对的质谱。 将基于机器学习的质谱预测渗透到搜索引擎中，以及针对不同肽类和测量条件的以质谱为中心的数据独立采集工作流程，将在未来几年继续推动蛋白质组学应用的灵敏度和动态范围。 首先，蛋白质被蛋白酶消化成肽，其次，肽在质谱仪中被片段化，从而产生片段化质谱。由于肽的寡聚结构和主链中键断裂的优势，碎片质谱显示出可用于确定其氨基酸序列和氨基酸共价修饰的规律性。
1.5K10编辑于 2022-11-28 - 来自专栏生信技能树
Bioconductor的质谱蛋白组学数据分析
这篇跟之前的一篇博文Bioconductor的DNA甲基化芯片分析流程一样，主要简单的记录下如何基于bioconductor的R包对蛋白组质谱数据进行分析。 在看到这篇biocondutor官网文档Mass spectrometry and proteomics data analysis之前，我一直以为质谱数据的分析过程就是用一些商业化软件或者开源软件将谱图转化为肽段 还好biocondutor将蛋白组质谱数据分析相关的R包做了总结，如上述那篇文章，我也正好来学习下 安装 首先是这篇教程相关R包的安装，以常规的bioconductor包安装方式即可，PS.记得换源（如中科大 R包以及17个质谱实验数据相关R包，虽然跟NGS相比还是比较少的，但是也蛮可观了。 ，反正都是基于表达谱，只是RNA-seq是转录本/基因水平的，而蛋白组质谱是蛋白水平的 最后还给了一些其他相关分析方法所对应的包，有需求时可以看看 Analysis of post translational
4.5K51发布于 2018-06-11 - 来自专栏模拟计算
解锁水系电池机理：原位谱学测试方案全解析-测试GO
解锁水系电池机理：原位谱学测试方案全解析-测试GO随着水系电池研究的深入，实时、精准地监测电池在工作状态下的动态变化成为机理研究的关键。 原位拉曼：实时监测表界面反应通过原位拉曼光谱，研究人员可动态观测电极表面化学组分的结构变化、中间产物生成与转化过程，甚至获取固态电解质界面（SEI）的组成信息。 原位红外：解析官能团与反应动力学原位红外光谱聚焦于电极/电解质界面的官能团演变，通过实时监测特征吸收峰的变化，量化副反应速率、中间体浓度及SEI形成动力学。 原位电化学阻抗谱（EIS）：揭示过程动力学与阻抗源在电池工作状态下，原位EIS持续监测电池阻抗的演变规律，解析电荷传输阻力、界面反应速率及扩散过程的变化。 原位电化学阻抗谱（原位EIS）整合优势：多技术联动，深度破解机理测试狗通过将上述原位技术整合应用，实现了对水系电池“结构-界面-动力学”的多维度关联分析。
31710编辑于 2025-09-01 - 来自专栏DrugOne
. | msiPL：质谱数据分析的新工具
审稿 | 金淑婷 今天给大家介绍来自哈佛医学院、麻省理工学院以及东北大学（美国）团队发表在Nature Communications上的文章，文章提出一个变分自编码器的概率模型（msiPL）用于学习质谱图像的低维嵌入表示 该模型可分析不同类型质谱仪和不同组织类型的质谱图像；并在3个公开的质谱成像（MSI）数据集以及2个由该论文作者收集整理的MSI数据集上进行了实验，实验结果表明msiPL可以有效的分析这些MSI数据集。 1 研究背景 质谱成像（MSI）是一种用于质谱分析的技术，用于可视化分子（比如生物标志物、代谢物、肽和蛋白质）的空间分布。MSI的快速发展，对解剖病理学以及药物研发产生了重要的影响。 但是，这些方法都是进行了线形降维，未能捕获谱结构的非线性特征。与此同时，非线性降维方法t-SNE近年来被用于组学数据分析。 该论文作者表示其未来研究方向是设计模型来完成直接从质谱数据中对肿瘤类型和等级进行分类和预测的任务。
94730发布于 2021-10-11 - 来自专栏DrugOne
Science | 质谱用于揭示COVID-19 Spike蛋白的聚糖结构
研究人员已使用高分辨率质谱图绘制SARS-CoV-2病毒Spike蛋白（引起COVID-19）的聚糖加工状态。 ?
59760发布于 2021-02-01 - 来自专栏DrugAI
Methods | 高效生成开放式多级碎片质谱库
DRUGONE 非靶向高分辨质谱在临床代谢组学、天然产物发现和暴露组学中是关键工具，但化合物鉴定仍是主要瓶颈。目前的标准流程依赖于与 MS2 碎片光谱库的匹配。 MSnLib 的推出显著扩展了公共质谱资源，为化合物结构解析与机器学习模型训练提供了更丰富的数据基础。 在非靶向质谱分析中，准确的结构解析依赖于将实验碎片谱与参考库进行匹配。 然而，由于高质量开放谱库覆盖率有限，现有注释率普遍较低。 在 9,060 次注射、23 天的采集中，最终成功生成了 30,008 种化合物的 MSn 光谱树，覆盖率达 87%，得到 357,065 条 MS2 谱和 230 万条 MSn 谱。 研究人员强调，MSnLib 不仅能提升非靶向质谱注释效率，还将推动基于碎裂树的机器学习方法发展。
16020编辑于 2026-01-06 - 来自专栏测试GO材料测试
二次离子质谱(SIMS)技术在检测分析中的应用
二次离子质谱(SIMS)技术详解：分析与应用二次离子质谱（Secondary Ion Mass Spectrometry，SIMS）是一种用于深度分析样品表面和亚表面结构的分析技术；它通过将样品表面溅射出二次离子 质谱分析：二次离子被引入质谱仪中，通过磁场和电场的作用，将二次离子按照质量-电荷比（m/z）进行分离和检测；通过分析二次离子的质量和浓度，可以获得样品表面和亚表面的化学成分和结构信息。
81010编辑于 2024-10-08 - 来自专栏阴极保护
硫酸铜参比电极基本结构
硫酸铜参比电极是一种广泛应用于电化学领域的二级参比电极，其核心作用是提供一个稳定、可重复的电势基准，用于测量其他电极的电势或监测金属材料在腐蚀环境中的电化学状态。一、基本构成与工作原理核心组件1. 电解质溶液：饱和硫酸铜（CuSO₄）溶液，确保电极表面始终处于稳定的离子环境。3. 多孔隔膜（如陶瓷塞、素烧瓷）：分隔电解质与被测环境，允许离子迁移但阻止溶液直接混合，维持内部浓度稳定。4. 电化学测试· 在实验室中作为参比电极，辅助测量工作电极的极化曲线、电化学阻抗谱（EIS）等。3. 地质与矿业· 用于地下金属矿脉探测、土壤电阻率测量等领域，提供电势基准。四、使用与维护要点1.
50410编辑于 2025-07-28 - 来自专栏测试GO材料测试
表征技术：飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）
飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）是一种结合二次离子质谱与飞行时间质量分析器的表面表征技术。 TOF-SIMS工作原理及离子源简介飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）系统主要由进样系统、真空系统、离子源、飞行时间分析器及数据处理系统构成（图1）。 TOF-SIMS 功能简介图 2显示了 TOF-SIMS 的功能介绍图，TOF-SIMS 的功能主要分为静态二次离子质谱（Static-SIMS）和动态二次离子质谱（Dynamic-SIMS）两种。 其中静态二次离子质谱包含表面质谱分析和表面化学成像，动态二次离子质谱则是包含深度剖析和三维分析功能。静态二次离子质谱：TOF-SIMS 的表面质谱分析，旨在收集样品表面的化学信息。 动态二次离子质谱：TOF-SIMS 具有亚纳米级别的深度分辨率，因此在研究样品纵向结构方面具有较大的优势。其使用了脉冲式的离子源而非连续式，离子枪只在分析时瞬间作用，这也使得其动态分析功能得以实现。
69010编辑于 2025-10-24
腾讯云开发者
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