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我做了一个开源AI情报系统，帮自己补上信息差
你缺的不是更多 AI 新闻，而是一套能更早接近一手信号的情报系统。 不是科技媒体没用，而是它解决不了“及时判断” 先说清楚，我不是说科技媒体没价值。 我现在用的，不是资讯订阅，而是一套基于谛听 skills 的 AI 情报系统 我后来不再问“要不要多看几个媒体”，而是问： 能不能给自己搭一套每天自动运行的信息系统，让我离一手信号更近一点？ 我自己的默认配置，普通人可以直接抄 情报系统默认模板 推送频率：每天 1 次 推送时间：早上上班前或通勤时 一手源：6 条 媒体源：4 条 输出语言：中文 输出目标：飞书或你每天一定会看的地方 筛选原则 真正值得尽早建立的，不是“多刷几个资讯 App”，而是属于你自己的 AI 情报系统。 很多时候，人与人的差距，不是努力程度，而是： 谁更早接近一手信号，谁更早形成自己的判断。
4410编辑于 2026-04-23 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
在家搭建属于自己的网络威胁情报系统
威胁情报根植于数据，类似于开源情报(OSINT)，它提供了上下文——例如谁在攻击你、他们的动机和能力是什么、以及你的系统中需要寻找哪些入侵指标(IOC)——这些信息能帮助你做出关于安全的明智决策。
16410编辑于 2026-03-01 - 来自专栏腾讯安全
企业如何打造“秒级响应”的威胁情报系统？
在威胁情报收集的合规性方面，首先需要保证数据的脱敏处理；其次是注重隐私保护，制定明确的隐私保护协议，并征得用户的同意之后才能搜集；对于开源的数据，包括网络公开的信息，所有收集到的数据都必须做脱敏处理，达到符合国内监管的需求和标准 谭昱：收集到的威胁情报，包括开源的情报，在收集过来之后，都需要通过内部的智能鉴定系统进行筛选，剔除无关、冗余的威胁情报，确保同步给客户的情报真实、有效且有用。 谭昱：AI主要作用于威胁情报的识别和分析，因为威胁情报系统每日收集到的数据量都是非常大的，需要用到像图挖掘系统、深度学习，以及像域名扩散这类的算法，去实现对于域名的识别和关联，提取到关键的威胁情报信息。 Q9:企业打造威胁情报系统的难点在哪里？腾讯安全是如何解决的？
2.3K20发布于 2020-04-10 - 来自专栏用户4777067的专栏
大模型在开源情报搜集系统中的应用汇总
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）正深度融入开源情报（OSINT）系统的各个环节。 本文将基于易海聚开源情报系统的多个真实应用案例，结合系统实际工作流程，将大模型的应用划分为三大阶段：采集与数据处理阶段、分析阶段、决策支持与交互类应用，并对每个阶段的功能点进行系统化、细致化的分类与描述 一、采集与数据处理阶段该阶段是整个开源情报系统的“入口”，核心任务是从海量互联网公开信息中高效、精准地获取原始数据，并进行初步处理、翻译、结构化与标准化，为后续分析打下坚实基础。1. 二、分析阶段（文本与多模态融合分析）该阶段是开源情报系统的“大脑”，核心任务是对结构化后的数据进行深度挖掘，发现隐藏模式、关联关系与趋势线索。 1. 总结大模型在开源情报系统中的应用已贯穿采集、处理、分析、决策全链条，形成了一个从“数据获取”到“认知生成”的智能闭环。
22611编辑于 2026-04-21 - 来自专栏微信公众号：小白课代表
你还在用2345的软件吗？
根据“火绒威胁情报系统”的监控，参与推广“云计算”挖矿工具的流氓软件有：“云爱PE工具箱”、“凌哥绝地求生助手V1.1.0"、“美捷便签”、“swf播放精灵”、“美捷闹钟”等。 “云计算”挖矿工具使用了一些病毒团伙常用的开源恶意代码，被“火绒安全软件”直接拦截、查杀。这些恶意代码很早就被火绒团队截获、处理过，所有利用这些恶意代码的病毒和流氓软件，都会被火绒产品自动截杀。 ?
88231发布于 2018-08-01 - 来自专栏AI SPPECH
26：《死亡笔记》从手动推理到超级AI：情报引擎总架构与数据流图
文章详细分析了情报引擎的架构设计、核心组件和数据流，为构建高效、智能的情报系统提供了技术支撑。 目录： 1. 背景动机与当前热点 2. 核心更新亮点与全新要素 3. 技术深度拆解与实现分析 4. 与主流方案深度对比 方案 性能 可靠性 智能化程度 可扩展性 适用场景 传统情报系统 低 中 低 低 简单情报处理 基于规则的情报系统 中 中 中 中 中等复杂度情报处理 基于机器学习的情报系统 高 高 中 高 复杂情报处理 超级AI情报引擎 高 高 高 高 大规模情报处理 4.1 对比分析 传统情报系统：依赖人工处理，效率低，智能化程度低 基于规则的情报系统：使用预定义规则，灵活性差，难以适应复杂场景 基于机器学习的情报系统：采用机器学习技术，提高了智能化程度，但仍有局限性 超级AI情报引擎：整合了多种AI技术，实现了高度智能化，能够处理复杂的情报任务 5.
15210编辑于 2026-03-18 - 来自专栏IT运维技术圈
一个安全领域小白的“瑞士军刀”
通过与威胁情报系统的联动，用户甚至可以搭建自动化分析流水线。不过略显遗憾的是，虽然挂着开源的名号，项目仓库里却找不到源码的踪迹，这让技术爱好者们多少有些意犹未尽。
29510编辑于 2025-05-15 - 来自专栏大数据文摘
斯诺登再爆料：美国重点监控中国
NSA对中国的监控项目还获取了中央情报局（CIA）、联邦调查局（FBI）和国防情报局（DIA）的支持，这主要得益于“鱼鹰哨”项目带来的的跨情报系统合作。要问“鱼鹰哨”是什么，还得提起“老鹰哨兵”。 “老鹰哨兵”按照职能区别共分为6个项目，包括：“鹰哨”（网络间谍）、“猎鹰哨”（网络防御）、“鱼鹰哨”（跨情报系统合作）、“乌鸦哨”（破解加密系统）、“秃鹫哨”（网络袭击）、以及“猫头鹰哨”（私企合作） 有专家评论说，越来越多的通信都加了密，所以情报系统就忍不住想要盗窃解锁的密码，因为这个目标毕竟油水很足。
1.1K100发布于 2018-05-22 生成式AI时代的应用NLP实战策略
->|spaCy-LLM集成| G[开源工具链] C -. 保持99%精度的同时模型体积仅6MB处理速度达16,000词/秒支持实时商品交易分析等高安全场景持续优化方法论：分离通用特征与业务特定逻辑建立自动化评估基线支持快速迭代的业务需求适配工业级应用案例金融情报系统
25710编辑于 2025-08-14- 来自专栏FreeBuf
BUF大事件丨全球最大肉类供应商遭攻击；WIKI知识大陆上线
蓝牙曝出七个严重漏洞 攻击者可发起中间人攻击 近期，美国国家情报系统研究人员在蓝牙Bluetooth Core和Mesh Profile规范中发现多个安全漏洞，攻击者可利用这些漏洞在配对过程中冒充合法设备 目前，Android开源项目（AOSP）、思科、英特尔、红帽、Microchip Technology和Cradlepoint的产品都受到了这些安全漏洞影响。
42810发布于 2021-07-02 - 来自专栏大数据文摘
没有绝对安全的系统！激光瞄准二极管，25米外从被物理隔绝的计算机中窃取数据
卡尔斯鲁厄理工学院信息-安全与可依赖性研究所情报系统安全小组与布伦瑞克工业大学和柏林工业大学的研究人员，合作开发了一种新的攻击手段——利用定向激光束，黑客不仅可以读取数据，还可以将数据写入“空气间隙”系统 情报系统安全小组负责人克里斯蒂安·雷斯内格教授解释说：“这是一种隐秘的光通信，比如利用办公设备上的发光二极管，可以显示打印机或电话上的状态信息。”
51630编辑于 2022-02-17 - 来自专栏大数据文摘
美国国防部的大数据安全战略
Sqrrl公司的产品基于开源NoSQL数据库系统Accumulo，而Accumulo系统正是创办Sqrrl的工程师在NSA时开发的。 ，NSA正在进行中的一个重要项目代号“联合信息环境”（Joint Information Environment），将在建立一个庞大的云计算大数据基础设施，整合国防部的海量应用实例——从网络安全、战场情报系统到医疗实例无所不包
1K70发布于 2018-05-22 - 来自专栏数据派THU
没有绝对安全的系统！激光瞄准二极管，25米外从被物理隔绝的计算机中窃取数据
卡尔斯鲁厄理工学院信息-安全与可依赖性研究所情报系统安全小组与布伦瑞克工业大学和柏林工业大学的研究人员，合作开发了一种新的攻击手段——利用定向激光束，黑客不仅可以读取数据，还可以将数据写入“空气间隙”系统 情报系统安全小组负责人克里斯蒂安·雷斯内格教授解释说：“这是一种隐秘的光通信，比如利用办公设备上的发光二极管，可以显示打印机或电话上的状态信息。”
30930编辑于 2022-03-04 - 来自专栏Python和安全那些事
致CSDN读者的一些话：感恩这十年的陪伴，不负遇见，短暂消失
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85930编辑于 2021-12-03 - 来自专栏超级架构师
【开源治理】MITRE : 开源软件
定义： 开源软件（OSS）是一种商业软件，只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权，无需立即进行第三方验证。 关键词： FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE SE 角色和期望： MITRE 系统工程师 (SE) 应了解将开源软件 (OSS) 和相关支持流程应用于大型系统的构建和系统系统的潜在好处 背景 在系统工程的软件工程领域和工程信息密集型企业中，很少有主题比开源软件更容易引起更强烈的反应。 白宫开发者网站 [4] 将软件开发者引导至 GitHub 上的白宫项目（分布式开源开发）[5] 和Drupal（开源博客）网站 [6, 7]。 该网站涉及 DoD 对开源的政策、关于开源的联邦角色和法律地位的常见问题，以及早在 2003 年就 OSS 对 DoD 的广泛流行和重要性的调查。
3K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】TKEStack正式开源
TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎，以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力，帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。 此次TKEStack开源，会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。 同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同，不断拓展技术领域边界，构建健康良好向上的生态协同环境，为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术提供理想的底层支撑平台。 架构设计 ? 真诚开源 我们后续会继续完善和优化功能，提升平台稳定性；同时引入Service Mesh、大集群优化、在离线混部、AI/Big data on K8s等进阶能力。 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2.3K63发布于 2020-04-20 - 来自专栏人工智能机器学习
互联网金融的信息安全（一）新环境的安全形势
互联网上有很多情报系统在逐渐的体现出来，尤其是基于全球语义分析的情报系统，将是信息安全的一个热门的话题。 CSI的剧情绝对不是说凭空想象出来的，是将来可能存在的一些风险。
85710发布于 2019-09-20 - 来自专栏逸鹏说道
【开源】开源CRM系统 Coevery
官网：http://www.coevery.com/ 源码：https://github.com/Coevery/Coevery 演示：http://coeverydemo.novasoftware.cn/ Coevery是一款基于Web的信息管理平台，以数据为中心，并特别强调数据之间的联系，有效地利用数据。 Coevery独具的开放性，使普通用户也能快速地在系统中添加新的数据，添加新的功能。同时支持手机、平板、PC等各种移动终端，满足用户随时随地使用的需求。Coevery完全免费，帮助用户用最少的成本搭建
5.3K120发布于 2018-04-11 - 来自专栏火绒安全
《火绒安全2021终端安全情报年鉴》发布 勒索病毒“布局”各行各业
火绒安全根据对2021年全网威胁的研究分析和服务用户时处置的安全事件，结合“火绒威胁情报系统”、“火绒在线支持和响应中心”等平台产生的真实数据，重磅发布《火绒安全2021终端安全情报年鉴》（以下简称“年鉴 1.png 上升 全网终端遭遇攻击24亿次 根据“火绒威胁情报系统”监测和评估，2021年火绒安全拦截终端遭遇的攻击高达24亿次。
1.6K20编辑于 2022-01-24 - 来自专栏大数据文摘
院士谈大数据时代的国家治理（下）
日本电子政府在构建之初，并没有考虑到政府系统需要“一体化”的问题，所以产生了大量重复的情报系统，从而增加了公众的负担（需要重复操作申请/申报流程），也增加了运营成本。 通过引进金融中“portfolio management”(组合管理）的概念和“费用VS效果”的指标，废除大量不必要的情报系统，目标是 1）现有的约1500个情报系统减半（2018年实现）；
632110发布于 2018-05-22
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