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开源聊天AI
功 能 概 述 关键字： 开源 聊天机器 小面包（Breadbot）是一款实验性的新式框架，用于在本地构建高效且实用的聊天机器人服务。
1.4K20发布于 2019-11-28 - 来自专栏算法channel
AI虚拟试衣开源。。。
这几天，Github开源了这样一款AI虚拟试衣框架。 1 AI虚拟试衣 更多虚拟试衣效果图： 并且支持：不同场景下，虚拟试衣： 还支持卡通风格的，虚拟试衣： 左侧四列：一位在沙滩边的年轻女孩；右侧四列：在公园里的一个美女： 图、文多模态混合，这么神奇的效果 ending 安利2个开源免费福利。 1. 我的个人AI 网站：https://ai-jupyter.com 2. 普通人了解AI应该做的最重要两件事： 应该先从AI工具使用开始 应该先了解AI基础名词 普通人了解AI大忌： 不应该上来就学AI理论 不应该排斥AI，认为AI无用 基于上面，我也花费不少时间，做了一个详细的开源教程 ：《普通人学AI指南》.PDF 咱们先别弄那些高深的AI理论，先玩熟AI基本概念、AI工具、自己电脑搭建AI和知识库。
75911编辑于 2024-07-25 - 来自专栏Flink实战应用指南
FaceBook开源体现AI平台AI Habitat
导读 有别于传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题，许多研究人员开始推测，体现AI将成为未来AI技术主流，例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机，或者借由一个配戴装置协助视障人士驾驭不熟悉的地铁系统 ? 脸书最近开源了体现AI（embodied AI）平台AI Habitat，这是一个模拟平台，专供研究人员在逼真的3D环境中训练诸如虚拟机器人等体现代理人，而且可结合同样来自脸书的Replica，或是第三方的 传统的AI可思考、推理或解决抽象的问题，而体现AI则能移动，并与真实的世界进行实际的互动，有愈来愈多的研究人员相信，体现AI才是在未来能够展示更多能力并辅助人类的AI技术，例如请机器人帮你拿放在楼上书桌上的手机 而Habitat Challenge则是号召研究人员参与的挑战赛，与传统AI挑战赛不同的是，它要求参赛者上传不具预测功能的程式码，并于一个全新的环境中测试代理人的反应。 脸书表示，AI Habitat是专为体现AI研究人员所开发的平台，也是一个较少依赖监督式学习所使用之大型注释资料集的系统，若有愈多的研究人员采用AI Habitat，就能加快共同开发体现AI技术的速度，
1.4K40发布于 2019-07-02 - 来自专栏腾讯开源的专栏
游戏自动化AI的开源框架Game AI SDK正式开源
Game AI SDK是用于开发游戏自动化AI的开源框架。项目的特点是以游戏图像为输入，直接输出模拟触屏操作，不依赖游戏端提供任何API接口。 提供模仿学习和强化学习AI算法，可直接用于训练游戏场景AI。 提供了配套的样本采集、图像标注工具。 GameAISDK 正式开源！ 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2.5K74发布于 2020-08-19 - 来自专栏明明如月的技术专栏
开源 AI 面临的挑战
译者：明明如月 人工智能的代价 尽管我坚信开源人工智能将继续蓬勃发展，但我也认为未来几年企业和政府将越来越有动机限制对新型神经网络架构和技术的应用。 本文旨在预测并概述可能在本十年发生的潜在颠覆性变革，并提出一些想法和解决方案，以帮助开源社区适应这种对未来假设带来的挑战。 在那些更积极推进 AI 的地区，开源 AI 很可能在具有低交换价值但高使用价值的服务（如容易被 AI 取代的服务）中蓬勃发展。然而，对于那些稍加改进就能大幅提升使用价值的服务，经济激励将会有所不同。 因此，大多数开源 LLM 的努力都依赖于微调预先存在的模型，这样做更经济且节省能源。基于这些趋势，我相信我们应该优先降低集体训练和运行大规模深度学习模型的成本，以维持开源 AI 的竞争力和质量。 我鼓励你探索这些迷人的主题，并为开源人工智能做出贡献。请记住，自由/开源软件（FLOSS）运动不仅仅是代码共享，它还是赋予全球社区权力的体现。
41240编辑于 2023-07-10 - 来自专栏腾讯云TVP
只有开源才能拯救AI
导语 | 随着 AI 技术的蓬勃发展，大模型的开源化正成为人工智能领域的新潮流，但同时引发的伦理和安全风险也饱受大家关注，如何把握平衡其中的尺度成为开源的一大难题。我们又应该如何有效进行开源治理？ 今天，我们特邀了开源社联合创始人、腾讯云 TVP 刘天栋老师，他首先从 AI 智能体热点现象切入，而后过渡到开源面临的机遇与挑战，最后层层剖析 AI 开源的治理之道。 一、解读AI开源的机遇与挑战 从斯坦福开源智能体小镇看AI发展 不久前，许多人工智能的场景还仅限于个人与机器的互动。然而，人类无穷的创造力很快地就更进一步打破了这个边界，进入了模拟的世界。 最近火爆的斯坦福开源 AI 智能体小镇，它是基于斯坦福论文《 Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 》的发布，这种场景被AI 很多人担心一旦生成式 AI 开源之后，一个高中生或大学生在自家车库里，就有可能利用 AI 学习并制造出生物或化学等大杀伤力武器；一些美国大公司的人工智能驱动的招聘系统被暴露出对种族、性别、长相等的参数有歧视性的设定
42010编辑于 2023-12-30 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 AutoKerasautokeras.com awslabs/autogluongithub.com 3D Deep Learning 下面这个是最近由MIT大学韩松团队开发的用于3D 深度学习场景的开源框架 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ?
1.4K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 AutoKerasautokeras.com awslabs/autogluongithub.com 3D Deep Learning 下面这个是最近由MIT大学韩松团队开发的用于3D 深度学习场景的开源框架 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 Detectron2 也是一个非常不错的选择 https://github.com/facebookresearch/detectron2 [7uipmq3xzd.png] 联邦学习开发框架: FedML.ai
1.5K40发布于 2020-10-21 - 来自专栏网络安全
开源AI应用安全指导框架 — OWASP AI Exchange
OWASP正越来越多地被视为AI安全知识的权威来源，其2023年发布的OWASP LLM Top 10便是最早的体系化AI安全风险列表，该列表详述了大型语言模型（LLM）系统的十大潜在风险，并提供了相应的风险缓解策略 而最新推出的OWASP AI Exchange是一项开源协作项目，它致力于推动全球AI安全标准、法规和知识的进步与共享。该项目覆盖了AI领域的诸多关键方面，包括主要威胁、漏洞和控制措施。 下图形象的展示了AI面临的一些常见攻击手段和信息泄露风险AI安全控制内容概要 AI 安全控制（以大写字母表示 - 并在文档中进一步讨论）可以按照元控制进行分组：应用 AI 治理 （AIPROGRAM AI Exchange 和即将推出的 ISO 27090（AI 安全）是更全面的威胁和控制来源。 将专业的软件工程实践应用于 AI 生命周期 （DEVPROGAM）。
53110编辑于 2024-09-22 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】星际争霸2游戏AI TStarBots开源
TStarBots是《星际争霸2》游戏AI的代码实现。TStarBots使用了深度强化学习、模块化AI和动作空间分解等算法，以及大规模分布式强化学习平台。 详细技术描述请参考Tencent AI Lab发布的预印本[1]. 本次开源的代码包括三部分： PySC2TencentExtension: 这是Deepmind原版PySC2的一个扩展。 TStarBot2: 这是一个基于动作空间层级化建模和规则控制器的AI. 详细描述见[1]的3.3节。 参考文献 [1] https://arxiv.org/pdf/1809.07193.pdf Github开源地址： https://github.com/Tencent/TStarBots （点击文末阅读原文直接访问
1.8K10发布于 2019-01-07 - 来自专栏机器之心
2024年，开源AI潜力更大？
选自synaptic 机器之心编译 机器之心编辑部 开源社区为人工智能发展做了什么？ 开源（OS）正在驱动生成式 AI 的创新。 谷歌观察到开源 AI 已经巧妙而有效地抢占了谷歌和 OpenAI 等大型科技公司的市场份额，并且开源 AI 在速度、适应性、隐私性和整体效率等方面都更强。 有些开源 AI 模型，如 Mistral、Llama 在受欢迎程度和性能方面正在迅速超越闭源模型。 因此，开源 AI 吸引了来自开发人员、研究人员和投资者的极大兴趣。 更多的开发人员和新项目持续加入，开源 AI 蓬勃发展 开源的生成式 AI 项目正在显著增长，贡献者数量也在不断增加。 高质量的开源 AI 减少了对专有技术大公司的依赖，但数据是关键 开源 AI 技术的数量和质量的不断增强，为开发人员和初创企业提供了与专有技术的大公司竞争的实力。
45810编辑于 2024-01-23 - 来自专栏Jack-Cui
AI 杀疯了，NovelAI开源教程
如果说 2021 年是“元宇宙”的元年，那么 2022 年或许就是“AI作画”的元年。 最近，“AI作画”的作品越来越多，掀起了一股热潮。 我们一起看下现在 AI 的作画水平。 一、AI 作品 输入文字关键词描述，AI 直接生成图像作品： 输入真实场景图片，图片二次元化： 这种算法，不是检索，检索网络上已有的作品，而完全地重新创作。 三、Stable Diffusion web UI 使用 Stable Diffusion web UI 开源项目，即可搭建。 建议使用开源的 Stable Diffusion web UI。 3、我的模型，我跑过，没问题。但不要随便下载网络上的其它开源模型，有反序列化攻击风险。 好了，今天就聊这么多吧。
3.1K10编辑于 2022-10-31 - 来自专栏鱼皮客栈
我的 AI 项目开源啦！
这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，一套教程带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！ 真心换真心，我做项目教程的付出也得到了大家的认可，也帮很多同学拿到了 offer~ 为了让更多同学参与学习，我特么直接把所有代码 完整开源 ！ 项目介绍 以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到： 主流 AI 应用平台的使用 AI 大模型的 4 种接入方式 AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j） 鱼皮带你手撕开源框架 OpenManus 的源码： 哪怕上面提到的这些技术没学过，也没有问题。鱼皮原创项目系列以实战为主，从 0 到 1 带大家学习技术知识，并立即实践运用到项目中，做到学以致用。
69310编辑于 2025-06-12 - 来自专栏CSDN技术头条
Facebook开源Torchnet，加速AI研究
近日，Facebook 发表了一篇学术论文和一篇博客帖子详述Torchnet——一个用于简化人工智能——深度学习的新型开源软件。 利用神经网络来预测新的数据，相比于构建一个全新的深度学习框架，Facebook决定在Torch基础之上来构建深度学习框架，Torch是一个Facebook之前开源的源程序库。 最近几个月，Amazon、Google和Microsoft都发布新的深度学习框架，而有趣的是，我们看到Facebook做了一些不同的尝试，而当初也正是它引领了最早一批开源项目的展开，这当中包括React
63890发布于 2018-02-12 - 来自专栏镁客网
Facebook首次开源超级围棋AI，复现AI高手AlphaZero
Facebook AI团队在论文中详细披露了围棋AI的训练数据。 策划&撰写：巫盼 最近，Facebook的人工智能研究所（以下简称FAIR）宣布，他们开源了自研的围棋AI训练模型和代码。 这意味着，你可以随时随地和Facebook的人工智能下围棋了，而且此围棋AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。 ? 去年5月，FAIR发布了ELF Open GO，ELF OpenGo是FAIR依照DeepMind在《自然》上发表的和AlphaGo Zero以及AlphaZero相关的论文，做出的开源计算机围棋程序， 在这次开源的论文中，FAIR研究人员全面披露了ELF OpenGo的训练过程，包括取得的是三个突破。 最后，此次论文的主要作者为田渊栋，他一直负责Facebook的围棋AI相关研究，在此前的一篇知乎文章中，他提到：DeepMind不开源也不透露细节，文章里面一些地方也没有写得很清楚。
98040发布于 2019-03-06 - 来自专栏开源服务指南
开源 Diffusion 前端界面：AI 绘图轻松搞定 | 开源日报 0903
/应用小部件，展示资源使用情况、应用状态等 核心优势： 构建个人云，降低 SaaS 成本 利用边缘计算构建分布式协作计算网络 控制和连接智能设备，提供跨生态系统的本地智能服务 利用个人数据训练个性化 AI 这个项目是开源项目，不需要网络权限和存储权限，并且不会收集或上传任何信息，绝对没有隐私问题。 ghostfolio/ghostfolio[6] Stars: 2.3k License: AGPL-3.0 Ghostfolio 是一款开源的财富管理软件，使用 Web 技术构建。
59620编辑于 2023-09-14 - 来自专栏技术指北
Upscayl——免费开源 AI 图像增强器
tab=readme-ov-file 目前已经拥有26.7k 的star Upscayl具有以下主要特点 免费且开源 支持本地安装，不需要网络连接即可使用 界面操作简单，便于用户使用 不仅可以放大图像 Upscayl提供了多个先进的AI模型供用户选择，以满足不同图片类型的需求，从而灵活提升图片放大后的效果。 每个AI模型都经过精心训练，针对不同的图片特点和处理目标进行了优化。
3.9K20编辑于 2024-05-07 - 来自专栏Python编程爱好者
AI 再进化，太强了，DragGAN开源
这个项目在上个月就爆火，在 github 页面显示，6月份会开源！ 今天看到，代码已经能够clone了。 17小时前刚刚开源！ AI 工具的强大，彻底一件件的打破了我学习传统工具的心呐~ 更多，官方的文档和视频介绍可以看这里 https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/ 这里是paper
17430编辑于 2023-08-18 - 来自专栏DrugOne
AI药物发现平台TorchDrug开源啦！
编译| 杨慧丹 审稿| 王玉杰 近十年来，许多制药公司和生物技术公司重新调整了战略，以利用人工智能（AI）的潜力进行药物发现和开发。 近日，加拿大Mila实验室( https://mila.quebec/ )的唐建教授团队做出重大举措，宣布开源一个功能强大且灵活的药物研发平台——TorchDrug。 TorchDrug由MilaGraph发起，旨在推进人工智能在药物发现方向的开源共享，加速整个药物研发的进展。 ，并成为未来机器学习药物发现的领先的开源平台。” 参考资料 1.平台链接：http://torchdrug.ai/ 2.Tang J, Wang F, Cheng F.
1.8K51发布于 2021-08-24 - 来自专栏机器学习AI算法工程
AI大模型开源与闭源
这些模型在AI的发展中起到了至关重要的作用，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。 以下是开源大模型和闭源大模型的基本简介。 这些开源大模型在推动人工智能技术进步的同时，也为研究人员和开发者提供了丰富的资源和工具，使得更多的人能够参与到AI技术的创新和应用中。 成本效益： 开源软件通常免费，降低了开发者和企业的进入门槛。 挑战 资源和资金： 开源项目可能面临资金和资源不足的问题，特别是在需要大量计算资源的AI领域。 开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？ 回到我们的主题。评价一个AI模型“好不好”“有没有发展”，首先就躲不开“开源”和“闭源”两条发展路径。 无论是开源还是闭源，推动AI技术的发展和应用，共同促进智能时代的到来，是我们作为掌舵者共同的目标。
98710编辑于 2024-07-04
腾讯云开发者
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