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测试开发-web开发和flask
20221110_测试开发-web开发和flask 本文讲述web后端框架及flask简单实现 概念 web开发 web即万维网, 基于html和超文本的图形信息系统, web应用基本上就是指现在B/S 架构上的应用 web开发: 即web应用开发, 编写代码服务端的代码, 对Browser的请求作出响应从而提供信息服务,目前比较流行MVC模式的框架 B/S架构: Browser/Server模式, B/S架构中Browser和Server进行通信的协议,基于TCP/IP Http请求四要素 请求方法: Restful API中主要用于表明请求的行为 请求url: 请求资源路径 请求头: token 要弄清楚如何进行web开发, 首先要先弄懂web服务器如何提供服务 web服务器如何提供服务? "Serving Http on port 8000...") # 运行服务器 http_server.serve_forever() wsgire是Python内置的对WSGI的参考实现,只能用来开发和测试
42410编辑于 2024-04-11 - 来自专栏应兆康的专栏
开发集和测试集
• 测试集(Test set) — 这部分数据通常用于评估算法的性能，但不要依靠这个数据对你的算法进行调参和修改。 一旦你定义了一个开发集和测试集，你的团队就可以进行模型的建立，通过调整参数，特征选择等。从而制定最有效的机器学习算法。开发集和测试集可以很快的告诉你算法的运行情况。 换句话说，开发集和测试集的目的是为了让你对算法进行改进，使算法效果变得更好 所以你应该： • 选择开发集和测试集时，主要选择可以反映未来需要获取的数据 换句话说，你的测试集不应该只是可用数据的30% 比如：让你的朋友拍一些手机照片发给你，一旦你的应用启动后，你可以使用实际的数据来更新你的开发/测试集。 切记不要认为你的训练集和测试集分布必须是一样的。尽量去选择那些可以反映真实情况的数据作为测试样本。
76610发布于 2018-05-30 - 来自专栏持续集成
软件测试和开发比例
这和传统的QA有点不同，因为我们雇佣程序员来测试，并且在设计阶段就把他们加入进去。他们的工作是测试，特别是自动化产品测试。 根据我的经验，测试和自动化测试一个功能需要测试人员大概多久的时间与开发人员在产品中编码和修复缺陷所需的时间差不多，这意味着他们的比例是1:1，这与编写单元测试所花费的时间和编写代码的时间非常相似。 3、一些项目必须在更好数量的配置和场景中来测试，开发者可能会保持不变，但是你显示需要更多的QA来覆盖整个测试矩阵。 4、测试的自动化程度如何。如果测试不能很容易自动化，你需要更多的人来手工测试。 一个真正优秀的测试工程师可能会支持2~3个开发的工作，特别是如果那些开发人员已经编写了有用的单元测试和集成测试，测试人员可以将其作为起点。 可以写单元测试，成为开发测试工程师，愿我们共同进步。 Q: 关于“测试开发比例”，你还有哪些问题和想法？ 欢迎评论、转发。
5K10发布于 2020-06-12 - 来自专栏测试技术分享
开发和测试的囚徒困境
相信很多测试在面试时都被面试官问到：“你是如何和开发人员相（si）处（bi）的？和开发之间的关系是怎样的？遇到开发不认可的bug应该如何处理？” 一、测试与开发之间的困境要说起测试人员和开发人员之间的博弈，有一个特别具有代表性的例子—囚徒困境。此故事讲的是，两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同房间里审讯。 看完这个案例有没有觉得测试与开发之间的关系很像上图的囚徒困境呢？在整个项目中，开发和测试的关系其实不是对立的，测试和开发是一个团队，都朝着统一的目标：让软件更完美而努力。 关于资源问题，开发和测试难免有资源的冲突，但是让工作卡在环境上，是最影响项目进度的事情。 ；关于态度，测试和开发同在一个项目中，都有着共同明确的目标，这个目标是大家的。
51820编辑于 2022-06-15 - 来自专栏FunTester
socket接口开发和测试初探
由于接下来有一个聊天室需求的项目，所以在确定完技术方案后，就要开始着手socket协议的接口测试准备了。 我觉得本次socket协议接口测试的学习这两天，抄代码对我的意义主要两点：1、能够迅速掌握一种解决问题的方案。2、能够迅速掌握该框架的基本功能的使用。 从零开始学习少不了抄代码的过程，抄完之后，再去魔改，不断验证各种API和函数的使用，看看源码和注释，逐步掌握该技能。 ServerEndpointExporter serverEndpoint() { return new ServerEndpointExporter(); } } client代码和测试脚本 测试脚本我用了三个人在某一个聊天室中里面从进入，发言，到退出聊天室的场景。
1.4K50发布于 2020-11-20 - 来自专栏应兆康的专栏
开发集和测试集
• 测试集(Test set) — 这部分数据通常用于评估算法的性能，但不要依靠这个数据对你的算法进行调参和修改。 一旦你定义了一个开发集和测试集，你的团队就可以进行模型的建立，通过调整参数，特征选择等。从而制定最有效的机器学习算法。开发集和测试集可以很快的告诉你算法的运行情况。 换句话说，开发集和测试集的目的是为了让你对算法进行改进，使算法效果变得更好 所以你应该： • 选择开发集和测试集时，主要选择可以反映未来需要获取的数据 换句话说，你的测试集不应该只是可用数据的30%这么简单 比如：让你的朋友拍一些手机照片发给你，一旦你的应用启动后，你可以使用实际的数据来更新你的开发/测试集。 切记不要认为你的训练集和测试集分布必须是一样的。尽量去选择那些可以反映真实情况的数据作为测试样本。
1.2K60发布于 2018-05-09 - 来自专栏应兆康的专栏
开发集和测试集应该多大？
7 开发集和测试集应该多大？ 开发集应该足够大，大到可以检测出不同算法之间的差异。比如：如果分类器A的精度为90.0%，分类器B精度为90.1%。 如果你的开发集只有100条，那么你可能检测不出这0.1%的差异，与其它机器学习的问题相比，100条数据很小，常见的开发集数据规模在1000到10000条之间。数据量越高，模型之间的差异越明显。 在这种情况下，开发集的数据量可能远远超过10000条，只为了对算法进行改进。 测试集要多大？它也应该足够大，大到你有一个很高自信度去对系统的整体性能进行评估。这里有一个方法：将30%的数据用于测试。 但是在大数据的时代下，我们面对的机器学习问题数据量可能会超过10亿条样本，开发集与测试集之间的比例一直在减小，但是开发与测试集的绝对数量在增加。在给开发集和数据集分配时，没必要过多的进行分配。 [2] 理论上，如果一个算法的变化差异符合统计学上的某种变化，那么我们可以进行测试。在实践中，大多数团队都会这样做（除非它们发表论文）。而我没有发现用于统计意义上的测试。
55710发布于 2018-05-30 - 来自专栏啄木鸟软件测试
我对单元测试和测试驱动开发的见解
单元测试的特征 与其它代码隔离：单元测试代码不影响其它代码，需建立独立项目文件； 与其他开发人员隔离：每个开发人员编写的单元测试不互相干扰； 有针对性：单元测试是针对一个特定的工作单元编写的； 可重复： 阻碍开发人员编写单元测试可能的原因 大部分公司即使要求编写单元测试也是先写业务代码，再编写测试代码去测试。由于开发人员水平不齐，业务代码不能保证质量，可能导致难以测试。 测试驱动开发——TDD TDD 的理念 当我们拿到需求，按照瀑布流开发的模式进行的发，应当是创建业务项目，编写业务代码，需要的话编写测试代码，测试工程师测试，然后验收发布。 TDD 的好处 严格根据TDD思维，遵循SOLID原则 开发能保证代码质量 TDD 确保了代码与业务需求高度一致性 TDD 鼓励创建更简单、针对性更强的库和API TDD 要落实测试单元，需要鼓励与业务方持续沟通 理解测试驱动开发的理念，能让我们编写更漂亮的代码倒是真的。 TDD 如何完成软件开发 TDD 的三个阶段： 红灯阶段 编写贴合需求的测试代码，尽量保证覆盖需求每个点。
98820发布于 2019-12-12 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
【教程】Digispark搭建开发环境和测试烧录
搞了一个digispark模块，很便宜才10块钱，可以模拟HID，也可以当做自带USB的最小arduino开发板，非常好用。以下是搭建开发环境和测试烧录。 raw.githubusercontent.com/digistump/arduino-boards-index/master/package_digistump_index.json 3、安装digispark的开发包 ： Digistump AVR Boards 4、选择开发板： Digispark引脚 代码烧录 1、输入测试代码： // the setup routine runs once when you press
42010编辑于 2025-05-31 - 来自专栏极客编程
EOS智能合约开发和测试框架EOSFactory
EOS Factory是一个EOS智能合约开发和测试框架。 自2017年秋季以来，Tokenika一直致力于创建基于Python的EOS智能合约开发平台，以便轻松创建，测试和部署智能合约。 代码开发和单元测试涉及需要执行数百次的任务，并且每次都以完全相同的方式和上下文执行。因此，这些任务需要完全自动化，否则浪费了大量时间，更糟糕的是，引入了许多额外的不确定性。手动执行的操作容易出错。 在EOSFactory中，上述过程的每一步都由Python类和方法完全自动化。作为开发人员，你只提供创意部分，即智能合约和单元测试的内容。 路线图 EOSFactory仍在开发中，事情正在得到解决和改进。现在我们正在研究以下功能： 升级到更高级的机制来创建和管理单元测试。 这里是原文EOS 智能合约开发和测试框架 EOS Factory
1.2K10发布于 2018-12-10 - 来自专栏FunTester
gRPC服务开发和接口测试初探【Go】
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。 我是放在了和proto文件的同级目录。 后面我先把Java的学完，再回过头来看Go的，按照这个顺序学习和分享。 客户端输出： === RUN TestGrpcClient msg: Hello FunTester --- PASS: TestGrpcClient (0.00s) PASS Go语言的gRPC测试开发实践已经完事儿 ，大概率上我不会在工作中使用Go作为主力gRPC测试语言，后面测试实践内容还是会以Java为主。
73510编辑于 2022-05-17 - 来自专栏FunTester
Grpc服务开发和接口测试初探【Java】
最近要准备开始测试gRPC框架的接口了，所以特来学习一下gRPC的基础知识。 项目过于复杂，包含了各类使用场景的演示Demo和测试Demo。对于我这个新手菜鸡来讲略微超出我能力范围了。所以在我学完了之后准备写个简单的Demo，给各位同为小白的Tester分享一下。 System.out.println("收到响应: " + orderResponse.getMsg()); managedChannel.shutdown(); } } 测试 执行上面的用例，可以在控制台看到打印结果： 18:49:53.802 grpc-default-executor-0 用户FunTester来了 已经完美实现了预定目标，后续我会分享Go语言版本的gRPC服务端开发与测试
98220编辑于 2022-05-17 - 来自专栏程序员阿常
测试开发是测试，还是开发？
读者提问： 测试开发工程师到底是测试，还是开发 ？ 阿常回答： 既是测试，也是开发。 首先，测试开发是测试工程师，他们是服务于业务测试同学的，目标是解决业务测试工程师的具体问题。 这就要求他们必须具备测试思维。 其次，测试开发也是开发工程师，他们会针对业务测试同学的具体诉求设计研发对应的小工具，或者研发定制化的一套测试平台。这就要求他们同时具备编程能力。 阿常碎碎念： 前一阵子阿常团队招测试开发时，就有纯开发经历的同学来面试，一般看到这样的简历阿常会直接 pass 不考虑。 当然不排除有纯开发经验的同学，同时也具备良好的测试思维，但这只占少数部分。 通常都是有真正测试实践经历的测试同学，才可能具备更好的测试思维。因此团队在招测试开发时，倾向于找有测试经验的同学。 看完今天的分享对你是不是有所启发呢，有任何想法都欢迎大家后台私信阿常，一起探讨交流
1K40编辑于 2022-09-01 - 来自专栏DevOps持续交付
测试开发：是测试还是开发？
他们的工作似乎同时涉及到了测试和开发两个领域，那么，测试开发是测试还是开发呢？ 一、从历史背景看测试开发的起源 在传统的软件开发过程中，开发和测试往往是分开的。 测试开发工程师需要根据产品需求和用户故事，编写详细的测试计划和测试用例，确保软件产品的功能和性能符合预期。 2. 调试和修复问题：当测试过程中发现问题和错误时，测试开发工程师需要与开发人员一起协作，调试和修复这些问题。这个过程中，他们可能需要查看日志、分析代码、修改代码等。 4. 编写和维护测试代码：为了提高测试效率和质量，测试开发工程师需要编写和维护测试代码。这些代码可以是自动化测试脚本、性能测试脚本等。 5. 测试工具将更加智能化：未来的测试工具将更加智能化，能够自动识别和修复问题。这将使测试开发工程师的工作更加高效和准确。 4. 测试与开发将更加融合：未来的软件开发过程中，测试和开发将更加融合。
1.5K00编辑于 2023-12-06 - 来自专栏测试开发技术
测试开发是“懂测试的开发”还是“懂开发的测试”？
这类测试开发工程师，以敏锐的测试思维为核心，开发技能为辅。 在日常工作中，他们的测试经验就是他们的 “火眼金睛”，能够快速发现软件中的缺陷和潜在风险。 从职业发展路径来看，许多测试人员为了提升自己的竞争力，逐渐学习开发技能，从而转型成为测试开发工程师。他们就像从普通士兵成长为特种部队成员一样，凭借着扎实的测试基础和新掌握的开发技能。 他们更注重从测试的角度出发，利用开发技能解决测试过程中的实际问题，提升测试效率和质量。 4、两者之差异与共通 4.1 差异：思维导向与技能侧重 思维导向： “懂测试的开发”，思维更偏向于开发过程中的整体架构设计和功能实现，在测试时会从开发的底层逻辑去思考如何更好地验证软件。 技能侧重： 前者在开发技能上更加全面和深入，对各种开发框架、算法等都有深入研究，测试技能是在开发基础上的拓展应用。
38700编辑于 2025-05-08 代码重构和测试驱动开发（TDD）的区别和联系
在软件开发过程中，代码重构和测试驱动开发（TDD）是两种常见的技术实践，它们旨在改善代码质量、可维护性和可扩展性。虽然它们的目标有所不同，但它们之间存在一定的联系。 提高可维护性：优化代码结构和设计，使代码更易于理解、修改和扩展，降低维护成本。2.测试驱动开发（TDD）2.1 目标：测试驱动开发的主要目标是通过编写测试用例来驱动代码的开发，先写测试再写实现。 3.区别和联系区别：代码重构注重优化和改善现有代码的结构和设计，以提高代码的可读性和可维护性；而TDD 注重通过编写测试用例来驱动代码的开发，以保证代码的正确性和稳定性。 test_add_negative(self): self.assertEqual(add(-1, 1), 0)if __name__ == '__main__': unittest.main()5.总结代码重构和测试驱动开发 通过代码重构，我们可以优化和改进现有代码的结构和设计；通过TDD，我们可以通过编写测试用例来驱动代码的开发，保证代码的正确性和稳定性。
42610编辑于 2024-02-29- 来自专栏应兆康的专栏
开发集和测试集应该多大？
7 开发集和测试集应该多大？ 开发集应该足够大，大到可以检测出不同算法之间的差异。比如：如果分类器A的精度为90.0%，分类器B精度为90.1%。 如果你的开发集只有100条，那么你可能检测不出这0.1%的差异，与其它机器学习的问题相比，100条数据很小，常见的开发集数据规模在1000到10000条之间。数据量越高，模型之间的差异越明显。 在这种情况下，开发集的数据量可能远远超过10000条，只为了对算法进行改进。 测试集要多大？它也应该足够大，大到你有一个很高自信度去对系统的整体性能进行评估。这里有一个方法：将30%的数据用于测试。 但是在大数据的时代下，我们面对的机器学习问题数据量可能会超过10亿条样本，开发集与测试集之间的比例一直在减小，但是开发与测试集的绝对数量在增加。在给开发集和数据集分配时，没必要过多的进行分配。 [2] 理论上，如果一个算法的变化差异符合统计学上的某种变化，那么我们可以进行测试。在实践中，大多数团队都会这样做（除非它们发表论文）。而我没有发现用于统计意义上的测试。
85770发布于 2018-05-09 - 来自专栏菲宇
Docker 标准化开发测试和生产环境
可以用 Docker 来标准化开发、测试、生产环境。 ? E5 128 G 内存的服务器上部署 100 个容器都绰绰有余，可以单独抽一个容器或者直接在宿主物理主机上部署 samba，利用 samba 的 home 分享方案将每个用户的 home 目录映射到开发中心和测试部门的 针对某个项目组，由架构师搭建好一个标准的容器环境供项目组和测试部门使用，每个开发工程师可以拥有自己单独的容器，通过 docker run -v 将用户的 home 目录映射到容器中。 这样，在公司内部的开发、测试基本就统一了，不会出现开发部门提交的代码，测试部门部署不了的问题。 测试部门发布测试通过的报告后，架构师再一次检测容器环境，就可以直接交由部署工程师将代码和容器分别部署到生产环境中了。这种方式的部署横向性能的扩展性也极好。
1K20发布于 2019-06-11 - 来自专栏雷子说测试开发
【测试开发】python系列教程：输入和输出
python系列教程 【测试开发】python系列教程：python优缺点 【测试开发】python系列教程：python安装 【测试开发】python系列教程：第一个Python程序 -- name=input() leizi >>> print('hello',name) hello leizi 先定义一个name，获取用户的输出，然后使用print打印结果，拼接了hello和name
30510编辑于 2022-09-29 - 来自专栏应兆康的专栏
小结：建立开发集和测试集
• 从分布中选择开发集和测试集 ，它需要反映你将来的数据情况，并且它的效果足够好，这可能与训练的数据不在同一分布。 • 尽可能在同一分布选择你的开发集和测试集。 • 开发/测试集和单一数字指标可以帮助你快速的评估算法，从而迭代的更快。 • 当开始一个全新的应用时，尝试快速建立开发/测试集和评估指标，最好在一周之内，当然，如果在成熟的机器学习应用上可以花费比这更长的时间。 • 当你拥有大量数据的时候，根据70% : 30%的比例划分训练/测试集这个经验可能不太适用；开发/测试集可以 占远小于30%的数量。 • 如果你的开发集和苹果指标没有引导你的团队往正确的方向走，请快速改变它们： （1）如果在开发集上过拟合了，你可以去获取更多的数据 （2）如果你数据的实际分布和开发/测试集的分布不同
36610发布于 2018-05-30
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