12.康耐视VisionPro斑点工具Blob详解

11.康耐视VisionPro脚本讲解（1）

Visionpro 软件是一款非常好用的机器视觉软件，它降低了开发人员的入门门槛，一个简单的机器视觉项目，只需要拖拉窗口，设定下参数，就可以立刻完成部署上线，开发效率是非常高的。 但这种模式也会降低开发的灵活性，值得高兴的是Visionpro也帮我们考虑到了这点，可以通过VisionPro脚本来拓展我们需要的功能，该脚本可以由C#或者VB.NET来编写，无需再学习新的编程语言。 下面我么就来介绍一下VisionPro脚本的使用方式。 1.VisionPro脚本的目的 VisionPro脚本主要是用来辅助QuickBuild工程，灵活拓展QuickBuild工程应用。 它通常与VisionPro代码一起或者代替VisionPro代码来运行。 3.VisionPro脚本分为：作业脚本，工具组脚本，工具块脚本； 1.作业脚本 (1.)作业脚本用途 通过作业脚本，我们可以访问作业属性，对图像采集参数进行设置和控制图像采集过程。

康耐视VisionPro操作1-连接相机配置

4.打开VisionPro软件，点击QuickBuild的CogJob1的Image Source(图像来源)进行取像设置。

康耐视软件，康耐视加密狗分类

康耐视加密狗以软件，以工具功能为分类：visionpro(本文暂不讨论10.0版本加密狗),其中visionpro加密狗中开头带-CD，支持designer，也支持开发。 加密狗型号中带3D，代表visionpro软件支持3D工具。不带3D，肯定不支持3D工具的，3D相机可以不是康耐视相机，其他家3D相机也可以传递图像即可。 关于康耐视visionpro二次开发自制工具，自制工具自己也可以进行加密后，提供加密狗给予第三方使用，当然现在已经有很多公司实现自主开发自制工具，而且自制工具更加好用，功能更为强大。 必须连接康耐视相机后才可以使用该软件，不支持仿真。 必须连接康耐视相机后才可以使用该软件，不支持仿真。。3D-L4000也支持visionpro的连接（3D-L4000连接vp未实操，官网说支持，具体使用情况，实操后后续更新）。

康耐视深度学习组件-VIDI介绍

康耐视深度学习介绍

康耐视深度学习VIDI介绍（1）

前几天康耐视举行了一次线上分享会，主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。 我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI，他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化，但是在AI产品这一块丰富了很多。 可能是由于国内做AI算法的比较多竞争比较激烈，这次康耐视对他们的AI产品做了更详细的划分且价格上有了让步。此外针对中国市场出现了简化版的AIDI模块，总之可供开发人员的选择更多了。 接下来我会用几篇文章对康耐视VIDI的使用做个简单的介绍。 Cognex® VisionPro® ViDi 软件提供了一系列机器视觉工具，可通过深度学习解决各种难以编程的挑战。 这种新颖的方法可以容忍偏差和不可预测的缺陷，甚至可以胜过最优秀的检测人员，是以下应用的理想选择： 缺陷检测 纹理和材料分类 装配验证和变形零件位置 字符读取、包括扭曲的印刷品 康耐视ViDi将人类视觉检测的特殊性和灵活性与计算机化系统的可靠性

康耐视VIDI介绍-蓝色定位工具（Locate）

蓝色定位工具用于识别和定位图像中的特定特征或特征组。该工具的输出可用于为其他下游 ViDi 工具提供位置数据。使用该工具时您提供一个训练集，然后识别图像中的特征。您还可以使用该工具创建两种不同类型的模型。布局模型提供了检查特征是否存在以及验证区域中一个或多个特征的正确实例数的功能。可以生成节点模型，其定义一组特征之间的空间关系。

康耐视VIDI介绍-蓝色读取工具（Read）

蓝色读取工具用于执行光学字符识别 (OCR)。与蓝色定位工具类似，蓝色读取工具可将字符作为图像中的特征进行识别和定位。但是蓝色读取工具使用预先训练的模型为读取性能提供通用基线，无需训练。因此当工具首次配置后，它几乎可以立即识别和读取字符。工具已经知道如何读取字符，您只需要定义要在图像中的哪个位置查找字符即可。

康耐视Visionpro-工业相机-IO硬件触发-从接线到自定义属性脚本编写

康耐视公司设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术的产品，即有“视觉”的产品。 康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。 作为全球领先的机器视觉公司，康耐视自从 1981 年成立以来，已经销售了 90 多万套基于视觉的产品，累计利润超过 35 亿美元。 康耐视的模块化视觉系统部门，总部位于美国马萨诸塞州的Natick郡，专攻用于多个离散项目制造自动化和确保质量的机器视觉系统。问题：工业相机IO如何控制相机？

康耐视深度学习VIDI介绍-工具与概念（2）

默认ROI区域工具栏： 专家模式ROI区域工具栏版本： 2.3.2遮蔽 康耐视所有的VIDI工具支持通过创建和应用遮蔽从训练中排除多余部分图像，遮蔽用于图像采样的方式由掩膜模式参数确定。

Visionpro从小白到大佬，第一章了解工具名称和用途

目录 1、简介 康耐视 VisionPro 是领先的计算机式视觉软件。它主要用于设置和部署视觉应用 - 无论是使用相机还是图像采集卡。 VisionPro 软件可与广泛的 .NET 类库和用户控件完全集成。 快速而灵活的应用开发 ? 通过 API 连接 VisionPro Deep Learning，这是专为工业图像分析设计的首款深度学习软件。 借助 VisionPro，用户可以通过任意相机或图像采集卡使用功能较强的视觉软件。康耐视采集技术支持所有类型的图像采集：模拟、数字、彩色、单色、区域扫描、线扫描、高分辨率、多通道和多路复用。 此外，康耐视支持数百种工业相机和录像格式，可满足机器视觉常用的各种读取要求。使用康耐视工业相机 (CIC)、GigE Vision 或图像采集卡实现快速、集成的图像采集。 ?开讲啦！！！

康耐视Visionpro和Basler pylon，海康MVS如何做白平衡-三种软件相同条件下，白平衡效果一样？

如下图： 图片 问题：在相同条件下，康耐视Visionpro和Basler pylon，海康MVS做白平衡，白平衡效果一样吗？ 条件指的是：光源，架设，镜头等一样的情况。 图片 康耐视Visionpro如何做白平衡，请看下面具体操作：下图康耐视Visionpro白平衡后的效果 图片 S1：打开VisionPro软件，并双击Image Source，选择相机，最后界面如下图所示 ：添加完之后，连续单击图3中的红色圈内的运行快捷菜单，直至达到白平衡状态； S5：继续在自定义属性中添加UserSetSave选项，如图4所示，再次单击图3中红色圈内的快捷菜单，即可保存设置，然后关闭VisionPro

14.VisionPro联合C#编程之加载解决方案

ff4ebc715543349ba7266398ebaacf97&dis_t=1654068965&vid=wxv_1963413169729536001&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false Visionpro 康耐视的VisionPro视觉软件有生成想到功能，并且VisionPro也支持脚本开发，但是更多的时候我们需要自己去开发实现一些功能更直接。 下面我们来讲解一下VisionPro和C#联合编程之加载VPP解决方案到程序中，并且显示出来。 2.双击Button控件添加加载解决方案语句 3.方案加载到程序中去 我们用VisionPro和C#联合编程的时候，必须加载visionpro写的后缀为vpp的文件，这种加载解决方案的途径有两种。 C#加载VisionPro文件第一种方式，文件的方式，上面我们讲的就是这种方式 第二种是以流的形式，在高级编程语言中必定会有IO输入输出流的存在，所有visionpro也有用文件流的形式加载的方法。

8.VisionPro工具介绍之CogAcqFifoTool

VisionPro利用Acquisition FIFO(先进先出)队列来获取图像。 Frame grabber：将图像数字化，使之可为软件所用的一种硬件，在康耐视视觉库中，用frame grabber来表示硬件的取像功能及所支持的取像方式。 康耐视提供了一些视频格式的配置文件，用来排定上述参数。 虽然它们不可编辑，但你可以看到这些CCF文件，这毕件在Visionpro软件安装的时候默认安装在C:\ProgramFiles\Cognex\VisionPro\bin路径 在Visionpro中，视频格式通过字符串来描述 640x240 IntDrv(rapid-reset,shutter-sw-SDONPISHA)CCF为例， 1.3.相机端口和视频通道（Camera Ports and Video Channels) 康耐视大部分的

机器视觉工具VisionPro介绍

VisionPro是美国公司康耐视的一款视觉处理软件，是目前市面上众多视觉软件中比较好用的一个。 现在行动起来，学习VisionPro 您的选择没有错。 安装VisionPro视觉程序，一路默认就好了，上面的软件链接是中文版的，相比大家都会装，装好之后是不能使用的，必须进行激活，它的加密狗好几万一个，不过我们使用VisionPro8.2版本的软件带了紧急许可证 康耐视允许我们使用紧急许可证来临时使用，不过只能使用三天，可以激活5次，总共15天。 都安装完成后打开VS2012可以在工具栏看见VisionPro的控件了，如下图所示： 在VisionPro QuickBuild交互式开发环境中，您可以非常迅速的创建自己的视觉应用程序，您可以获取图像

罗克韦尔自动化启动20亿美元资产密集型转型，康耐视AI视觉准确率达99.5%

这让我想起最近集中爆发的厂商动态，无论是罗克韦尔自动化的大手笔转型，还是康耐视在AI视觉上的新动作，都在释放一个信号：那个“随便卖套PLC就能赚钱”的时代，真的结束了。 【厂商三动态】康耐视AI视觉：准确率99.5%与调试时间的“降维打击” 聊完罗克韦尔，我们再看看另一个老牌巨头——康耐视。最近他们发布的一份研究报告，真的让我这个老工程师有点坐不住。 报告里提到了一个关键数据：在汽车零部件、电子封装等场景的案例中，采用Cognex的In-Sight系列视觉传感器及VisionPro软件，缺陷检测准确率提升至99.5%以上。 99.5%！这什么概念？ 无论是罗克韦尔自动化的20亿美元战略转型，还是康耐视在AI视觉上的技术突破，本质上都在做同一件事：打破传统自动化的边界。 以前我们谈工控，谈的是PLC怎么选、IO点数怎么配、通讯协议怎么通。现在呢？ 康耐视把调试时间压缩到30分钟，这说明技术的门槛正在迅速坍塌，以前那些需要“老法师”出马的活儿，现在工具化了。 这对我们工控人意味着什么？ 我觉得最直接的影响就是“技能焦虑”。

视觉开发软件工具 Halcon、VisionPro、LabView、OpenCV

视觉开发软件工具 Halcon、VisionPro、LabView、OpenCV， 还有eVision、Mil、Sapera等。 （三）VisionPro VisionPro是美国康耐视Cognex公司提供全套视觉解决方案。VisionPro提供多种开发工具拖放式界面、简单指令码和编程方式等，全面支持所有模式的开发。 用户利用VisionPro QuickBuild™可以无需编程配置读取、选择并优化视觉工具，决定产品是否合格。用户也可以利用C++、C#、VB及.NET开发管理应用程序。

费浙平：3D 视觉，我为何死磕核心零部件 | 3D 视觉十人谈

在机器视觉领域，提到最好的两家公司，所有人首先想到的也都是康耐视和基恩士这两家核心零部件公司，没有人会提任何一家集成商的名字。 换言之，费浙平追求的不是人数和规模，而是如ARM、基恩士和康耐视一样的行业地位、行业影响力以及高市值。“集成商多一个不多，少一个不少，只有做核心零部件，才能实现这一愿望。” 国内不少于10家公司都号称以3D相机作为产品定位，都喊着做核心零部件，都觉得基恩士、康耐视的模式好，但结果都纷纷无一例外走向了做集成。 对谈中，费浙平数次提及康耐视，在表达一位后辈对行业前辈敬佩的同时，也从竞争者的视角给出自己的观点“未来，在图漾的优势产品上，康耐视与图漾合作的可能性更大。” 图漾正在做的一件事情是，开发一个功能强大且专门用于3D视觉开发的软件平台，正如2D视觉领域康耐视开发的 VisionPro ，以及德国的 HALCON 。

北京现代工厂案例：利用智能相机解决机器人精确抓取问题

为解决技术改造中遇到的这些难点，并选择一个令人信任的技术解决方案，北京现代的技改部门在综合比较技术实力、产品性价比、售后服务能力和服务质量等多种考虑下，决定选择机器视觉领域内的领军企业——康耐视公司。 虽然康耐视In-Sight 产品支持多种工业通讯协议，但是在本次应用中与机器人只是采用最简单的RS-232 串口通讯方式（见图10）。 ? 对关键的图像定位问题，康耐视In-Sight 产品有其创新的解决方案。 1）得到基准模型图像。机器人由拍照位置走到抓取位置，然后把缸体移到夹具正好能够正确抓到的位置，这个位置就是抓取的基准位置。 经过一系列的现场测试，北京现代采用康耐视的In-Sight 智能相机后，成功解决了令人挠头的技术难题。 “康耐视的PatMax 工具提出了视觉行业最佳的定位算法，即使在比较复杂的情况下也能提供非常准确的定位。而且还提供了非常丰富的通讯方式，便于集成到现有系统中。”北京现代保全部的沈剑表示。

以 3D 之名，围攻智能制造，AI 视觉独角兽们的新战场

可以说，在以2D视觉为主的机器视觉领域，全球市场已经形成基恩士和康耐视垄断的局面，而3D视觉技术的出现，被视为改变当前格局的技术推力。 目前无论是国外的基恩士、康耐视，还是国内的安防巨头，如海康威视；亦或者诸多AI视觉公司、机器视觉公司，在3D视觉技术领域，都处于同一起跑线上。 不过，相较于国外巨头，国内企业先天性存在三个不足。 不论是基恩士，还是康耐视，都已经成立数十年，且占据着机器视觉的绝大部分市场；多年的积累使其在探索3D视觉的应用时更具优势，许多场景难点都可以基于以往经验做试探，减少不必要开支。 国内3D视觉的核心相机大部分为外购，包括IDS、康耐视、基恩士、佳能等，而在镜头方面，高端市场仍为徕卡、施耐德、尼康、富士等国外品牌所垄断。 稳定的客户群体。