1.android资源文件分为两类: 第一类是res目录下存放的可编译资源文件,编译时,系统会自动在R.java中生成资源文件的十六进制值 Resources resources = getResources AssetManager的addAssetPath方法会在app启动的时候把当前apk的路径传进去,就能访问apk的所有资源了。 在这里可以把插件apk的资源塞进去 3.apk打包时会生成一个resource.arsc文件,它就是一个Hash表,存放着每个十六进制值和资源的对应关系 ***资源的插件化解决方案*** public layout.addView(view); } catch (Exception e) { Log.e("DEMO", "msg:" + e.getMessage()); } } 总的来说,资源插件化就是通过反射 AssetManager和addAssetPath来加载插件资源 --摘自《android插件化开发指南》
前言 资源,是APK包体积过大的病因之一。插件化技术将模块解耦,通过插件的形式加载。插件化技术中,每个插件都能够作为单独的APK独立运行。宿主启动插件的类,难免要涉及插件类中的资源问题。 那么,如何加载插件资源,就成为一个待解决的问题。 原理 参考APK打包流程:Android插件化基础-APK打包流程 Android工程在打包成apk时,会使用aapt将工程中的资源名与id在R.java中一一映射起来。 然后通过: Drawable drawable = resources.getDrawable(resId); 获取对应的资源。 drawable = resources.getDrawable(resId); mIvTest.setImageDrawable(drawable); 至此,就是插件化加载的资源的基本思路和原理
的文件中,就是一个压缩包 2)为res目录的每个资源,生成一个资源id常量,把id值和资源名称的对应关系,存放在resources.arsc文件中 3)把这些资源id常量,都定义在R.java文件中 4.在aapt命令执行完,才会执行javac命令,把包括R.java在内的素有java文件,进行编译 ***插件化中资源id冲突的解决方案*** 方案1: 把宿主和插件的资源都合并到一起 方案1.1:重写 id值,比如默认的0x7f前缀,修改为0x71,这样就保证了宿主和插件的资源id永远不会冲突 方案1.3:在public.xml中指定apk中所有资源的id值。 但每增加一个资源,都要维护public.xml。 详细的代码见资源的插件化 方案1的缺点是资源id的前缀是有限的,就256个值,当一个app中有多于256个插件时,就要考虑方案2了 --摘自《android插件化开发指南》
1. openGauss资源池化架构简介资源池化架构的来源Shared-Nothing>Shared-Everything适应云原生架构、新型硬件存储池化、内存池化、计算池化,技术趋势高性能、横/纵向扩展高可用读写节点和只读节点共享一份底层存储读写节点和只读节点之间通过 TCP或RDMA协议使用DMS组件共享Shared Buffer Pool中的热数据页读写节点和只读节点通过DSS API和DSS Server的协同访问底层共享存储中的持久化的数据openGauss资源池化 Master处理claim请求,将requester标记为owner清除converting##openGauss资源池化DSS简介通过共享存储和共享内存,DSS跨节点管理文件,目录,卷和卷组及其元数据 ,资源池化内两个关键组件DMS、DSS的概念、功能和原理。 以及openGauss在传统架构上进行了哪些模块的修改,来对接DMS/DSS,支持资源池化能力。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
一,资源获取 getResource传入R.资源名称,通过资源名称可以找到对应的资源ID(通过R.java文件保证),之后AssetManager通过资源ID找到对应的资源文件名称(通过arsc文件保证 ) 二,资源冲突: 插件和宿主使用aapt打包资源,aapt生成R和arsc文件是根据前缀信息(在aapt逻辑中apk默认为0X71)和资源顺序来进行命名的 因此会出现同一个资源ID在插件和宿主中都有对应的资源文件系统会出错 对arsc文件进行修改 方案二 不修改aapt,在打包后进行资源id冲突处理。 将插件资源前缀改为0X71,72等 可自定义的数字防止资源冲突:同一个资源ID对应多个资源文件 四,优化资源复用问题: 很多情况下插件和宿主中的默认文件夹里面放的都是相同的资源比如android自动生成的那些图片等 因此可以进行优化,提炼出一份名单位于这个名单里面的资源可以进行删除,时机是在生成我们修改后的R.java文件时我们可以根据这个名单删除对应资源 该方案是基于方案二提出的(方案一也可以进行该处理,只不过方案二更顺理成章
随着全球人口的迅速增长和餐厨剩余物、畜禽粪污等废弃物的围城,粮农组织号召全世界利用食用昆虫将有机废弃物质高效资源化,满足畜禽和人类对饲料和食物的需求,并能净化环境。 水虻优良品系的开发和水虻转化有机废弃物的工业化应用成为当下研究的热点。 ? ,建立了水虻与微生物联合转化有机废弃物新工艺。 随后,张吉斌教授课题组与黄勇平研究员课题组合作,获得了高质量水虻基因组图谱,并通过对水虻转化不同有机废弃物的肠道微生物组进行分析,揭示了水虻能在畜禽粪污等恶劣环境中高效利用有机废弃的机制。 ? 该研究进一步研发了一种基于CRISPR/Cas9基因编辑的高效方法,获得了水虻不具有飞行能力的品系,并增强了饲养能力的表型,为水虻应用基础研究、优良品系的开发和水虻转化有机废弃物的工业化应用奠定了基础。
图片 SkeyeVSS建筑废弃物监管系统,结合云计算、5G、大数据、AI智能识别等信息化技术,以视频监控综合巡查为切入点,对全区工地、运输车辆进行线上巡查,寓科技赋能于日常监管,构建建筑废弃物源头控制 图片 SkeyeVSS建筑废弃物监管系统通过在工地源头、消纳企业等关键区域部署AI智能识别抓拍摄像头,实现了对建筑废弃物重点区域的监控全覆盖巡查和重点工地废弃物处理的有效监管,同时对废弃物违规处理进行 实现全天候、全方位长效监管:SkeyeVSS系统针对监控区域实现24小时不间断持续实时远程监控,支持传输720P和1080P的高清视频,画面清晰流畅,对建筑工地、消纳企业等关键区域实行全天候、全方位长效可视化监管 图片 4、多执法部门视频资源共享:SkeyeVSS监控系统支持横向互联,纵向级联,流媒体集群化部署,系统集成数据可与街道、城管、交通等多监管部门综合管理系统平台完成实时对接,形成数据聚合平台,通过数据共享 ,有效整合多部门人员执法力量,开展全区域建筑废弃物整治专项行动,形成建筑废弃物运输、处理综合治理高压态势。
在人力资源数据化转型中,我们需要实现数据的6化,最终构建人力资源数据分析体系。 3、数据可视化 在人力资源数据的呈现形式上,我们一般都会用数据可视化的形式呈现,在可视化上最常用的是数据仪表盘 或者数据动态图表,以及数据表,在仪表中我们可以结合这些形式来展示数据的可视化。 4、数据业务化 在人力资源数据分析中,我们的数据分析并不局限在人力资源模块,应该跳出人力资源的圈子,和业务的数据进行结合,从人力资源的角度来对业务进行分析,提升业务岗位的技能,最终去提升业务的绩效。 在数据业务化中,要把人力资源各模块也业务业绩的数据进行关联,这样就可以提取人力资源任意模块数据中的字段结合业务字段进行分析。 6、数据体系化 人力资源数据模型的搭建,最终的目的是为了建立体系化的人力资源数据BI 智能分析看板,在这个体系中,我们需要把各个模块通过关键指标做关联,打通所有模块,各个模块之前可以做数据的交互,最终建立起一套可视化的人力资源数据分析系统
国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局联合印发的《关于开展零碳园区建设的通知》,为零碳园区的建设指明了方向,注入了强大动力。 此外,健全园区废弃物循环利用网络,大力推进工业固体废弃物、废气废液废渣的资源化利用,让 “废弃物” 变成 “资源”,实现经济与环境效益的最大化。 (四)资源节约集约中的资源利用监测在资源节约集约利用方面,MyEMS 可以对园区的土地资源、水资源、废弃物等各类资源利用情况进行全面监测。 在废弃物管理方面,MyEMS 可以跟踪工业固体废弃物的产生、运输、处理和资源化利用过程,确保废弃物得到有效回收和利用,提高资源利用效率。 通过 MyEMS,园区管理者可以实时掌握园区的能源消耗和碳排放情况,实现对能碳数据的可视化管理和智能化分析。
序列化和反序列化在很多项目中都有应用,Kubernetes也不例外。 API对象在不同的模块之间传输(尤其是跨进程)可能会用到序列化与反序列化,不同的场景对于序列化个格式又不同,比如grpc协议用protobuf,用户交互用yaml(因为yaml可读性强),etcd存储用 Serializer 因为Kubernetes需要支持json、yaml、protobuf三种数据格式的序列化和反序列化,有必要抽象序列化和反序列化的统一接口,源码链接:https://github.com 反序列化yaml;false: 序列化/反序列化json // 也就是说,json.Serializer既可以序列化/反序列json,也可以序列化/反序列yaml。 // 因为Group不同的API即便Kind/Version相同可能是两个完全不同的类型,比如自定义资源(CRD)。
引言 在C++的世界里,资源管理始终是开发者面临的核心挑战之一。传统手动资源管理模式依赖开发者的「自觉性」,但遗忘释放、异常干扰等问题导致资源泄漏(Resource Leak)成为高发问题。 RAII(Resource Acquisition Is Initialization,资源获取即初始化)机制的出现,通过「对象生命周期绑定资源」的设计,将资源管理从「手动操作」转变为「自动化流程」,彻底改变了 一、RAII的核心原理:对象生命周期即资源生命周期 1.1 定义与本质 RAII的核心思想可概括为:资源的获取(Acquisition)与对象的初始化(Initialization)绑定,资源的释放 二、RAII的实现机制:构造与析构的「资源契约」 2.1 构造函数:资源获取的「入口」 构造函数是RAII对象获取资源的唯一入口。 总结 RAII是C++资源管理的「确定性解法」,其核心思想是通过对象生命周期绑定资源,将资源管理从「手动操作」转变为「自动化流程」。
文章目录 一、resources.arsc 资源映射表 二、配置国际化资源 三、完整 build.gradle 构建脚本示例 四、参考资料 一、resources.arsc 资源映射表 ---- 分析 res 资源目录中 , 并没有进行国际化 , 这些国际化资源都是随着依赖库引入而进入到应用中的 , 国际化资源最多的就是 androidx.appcompat:appcompat 依赖库 , 配置了所有国家语言的国际化资源 ; 二、配置国际化资源 ---- 在 build.gradle 构建脚本中的 " android / defaultConfig " 层级配置 resConfigs ‘en’ , 配置后只打包默认资源与英文资源 , 不会打包其它语言的国际化资源 , 最大限度节省空间 ; android { defaultConfig { // 国际化资源配置, 只打包默认资源与英文资源 , 由 \rm 704.6 KB 减小为 \rm 366.9 KB ; 文件中几十种语言的国际化资源只剩下一个默认资源 ; 资源越多 , 该配置减小的体积就越多 ; 三、完整 build.gradle
Efficient Resource Management for Virtual Machine Allocation in Cloud Data Centers 笔记 一种新的资源管理系统模型,并提出一种在云数据中心中进行有效的虚拟机分配的方法 从技术上讲,虚拟机分配问题正式化为装箱问题,而Best Fit算法(BF)被部署为云数据中心中的一种有效资源管理。
简介 CommandLineRunner接口的Component会在spring bean初始化之后,SpringApplication run之前执行,可以控制在项目启动前初始化资源文件,比如初始化线程池 ---------end--------"); } } 运行效果 (输出在start和end之间,说明CommandLineRunner 的执行时机,是在所有 Spring Beans 都初始化之后
在年中的时候,带着团队巩固了资源申请的部分,在运维平台的后端实现了实例部署的功能对接,经历了大量的实例部署实践,也发现了脚本的很多不足之处,到了现在,算是一个相对稳定的版本了。 再往前走一步,就是业务服务的自助化,其实这是一个平台化功能系统对接的一段心路历程吧,这个阶段带给我的一个收益就是我清楚现在的功能需要什么缺少什么,这些信息是相对明确而且可以预见结果的。 这个事情其实想表达的就是技术价值的变现,技术价值的变现其中一个体现方式就是成本,所以我们原先的资源申请是基于审批机制,但是审批机制存在太多主观的方式,比如这个服务是不是可以申请,上下游都不关心,配置高还是低 所以资源申请是涉及成本预算的,而数据库服务的价值也可以通过这种方式来体现,比如我们设计了容灾方案,设计了高可用方案,还做了定制化需求,这些都是业务之前不了解的事情,但是和成本打包起来,就可以供业务自助选择 所以按照这个思路,我们可以在系统资源的基础上打包数据库服务,让业务得到一个看得见的服务和成本。
国企人力资源数字化转型升级的挑战然而国有企业在推进人力资源数字化转型过程中,特别是大型国有集团企业,常常会面临诸多挑战:认知层面:首先,人力资源数字化需要在集团内管理层内部达成共识,立足国企数字化转型发展全局 那么,国企人力资源数字化转型怎么开始?怎么落地?人力资源数字化建设是系统自研还是引入外部系统?目前是否有符合国企改革和人力资源数字化建设需要的系统?人力资源数字化建设重点领域在哪里? ,仅仅满足一些具体功能操作层面的调整与优化,并没有真正实现国企人力资源数字化转型,通过数字化重塑组织人力资源业务流程与数据,并且与企业数字化转型协同推进。 目标规划:统一对人力资源数字化愿景与目标的认识,制定建设目标规划,既要解决与现有人力资源信息化系统迭代升级问题,又要何保证人力资源数字化建设未来一段时间可以与企业其他系统数字化建设发展匹配。 底层夯实、数据一体化、前端敏捷的人力资源数字化应用平台,是推进央国企人力资源数字化转型升级的基座。
】插件化原理 ( 类加载器 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 原理与实现思路 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 类加载器创建 | 资源加载 ) 资源 ) 【Android 插件化】“ 插桩式 “ 插件化框架 ( 运行应用 | 代码整理 ) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( Hook 技术 | 代理模式 | 静态代理 | 动态代理 插件化】Hook 插件化框架 ( 反射工具类 | 反射常用操作整理 ) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( 插件包资源加载 ) ---- 文章目录 Android 插件化系列文章目录 Application 中设置插件资源 三、插件 Activity 组件中设置插件资源 四、博客资源 前言 在 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( Hook Activity 启动流程 Activity 类替换占位的组件 ) 博客中 , 基本已经完成了插件 Activity 的实例化操作 , 已经可以启动插件 Activity , 只剩下资源文件没有获取 ; 本博客开始加载插件包中的资源文件
所以我们一定要对各模块的指标进行数据的定义和计算的标准化(P9) 2.2数据分析的流程标准化 数据分析的流程标准化是在人力资源数据分析的后期,在企业内部即将进入信息化系统,需要对各个部门建立标准化的流程 ,这个阶段我们就需要梳理人力资源各个模块的数据转换的流程,这个流程包含了每个流程的流传对象,流转的时间阶段,流转的各个模块等,我们需要对各个模块建立一个标准化的流程,在标准化的流程上提升人力资源的工作效率 2.3人力资源数据可视化 人力资源数据的分析是在数据建模和数据可视化的基础上实现的,我们日常接触的都是一张张表格和表格中的数据字段,当我们去和业务部门或者是管理层进行沟通的时候,需要把这些专业的人力资源数据转化成他们可以理解的模型进行数据的呈现和分析 2.4人力资源数据业务化 人力资源数据分析的最终目的是提升业务的绩效,所以我们的所有分析一定不能局限在人力资源层面,一定是要把人力资源的数据分析和业务结合,用数据建模来分析业务部门在人力资源层面有什么问题 所以人力资源数据分析要做到业务化,对HR来说就需要具备业务的的思维,了解公司的业务模式,这样才能解决人力资源数据和业务进行数据分析。
目录前言容器化技术简介实现高效资源利用的策略实践案例分析实践案例:电商平台的微服务容器化结束语前言在云计算和微服务架构的浪潮中,企业正面临着日益增长的应用部署需求和资源管理挑战,容器化技术已经成为提升资源利用效率的关键 容器化不仅提高了应用的可移植性和可扩展性,而且在实现高效资源利用方面发挥了关键作用。 这个案例展示了容器化技术在提高资源利用效率、加快部署速度和降低运维成本方面的强大潜力,证明了腾讯云是容器化微服务的理想选择。 结束语通过本人的介绍,容器化技术通过提供轻量级的运行环境、灵活的资源管理和自动化的运维能力,为实现高效资源利用提供了强大的支持,而且在微服务架构中,容器化技术的应用不仅可以帮助企业优化系统性能,降低运营成本 随着技术的不断进步和创新,容器化将继续在提高资源利用效率方面发挥关键作用,为数字化转型提供强有力的支持。
同步美术、策划资源是日常开发中极为频繁的事情,shawn借用Web前端的一些思想和工具,将Grunt自动化框架引入Cocos Creator项目,可以实现相对高效地将图片、动画、配置、音效等游戏资源导入到客户端工程中 ,可以借用大量插件与npm模块实现各种复杂需求 跨平台 安装grunt与插件 首先,使用npm安装全局grunt-cli工具: >npm install grunt-cli -g 然后在项目根目录初始化npm package.json: >npm init 输入npm init后一路回车,然后在项目中安装grunt npm模块: >npm install grunt --save-dev grunt只是一个自动化框架 上图中xxx-task.js就是各子模块的自动化任务。 资源仓库更新 上面介绍了美术UI、动画、图集等资源的同步,但一个完整的模块资源同步,还需要涉及到对资源仓库的更新,具体操作就是用git或svn将资源仓库更新到最新状态,下面看使用grunt-shell命令更新资源仓库