#一般而言,Dockerfile分为四部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动是执行的指令。 模板如下: #This dockerfile uses the Ubuntu image #指定基于的基础镜像,可以使用多个FROM指令,每个镜像一次 #FROM <image>或FROM <image WORKDIR /path/to/workdir #例如: WORKDIR /a WORKDIR b WORKDIR c RUN pwd #则最终路径为/a/b/c #ONBUILD 配置为所创建的镜像作为其他新创建镜像的基础镜像时 使用ONBUILD指令的镜像,推荐在标签中注明,例如:nginx:1.9.11-onbuild。 容器启动时执行指令,支持三种格式 #1.CMD ["executable","param1","param2"] #2.CMD command param1 param2在/bin/sh中执行,提供给需要交互的应用
本品内容主要介绍:关于 Docker 镜像、Docker 命令应用实践 ---- 文章目录 一、关于 Docker 镜像 1、对于 Docker 镜像的理解 2、Docker 镜像的多层结构 二、Docker 命令应用实践 1、登陆镜像仓库(镜像仓库) 2、Docker search 命令(镜像仓库) 3、Docker pull 命令(镜像仓库) 4、Docker images 命令( 、Docker save 命令(本地镜像) ---- 一、关于 Docker 镜像 1、对于 Docker 镜像的理解 大家如果曾经使用过 VM,则可以把 Docker 镜像理解为 VM 模板,VM 模板就像停止运行的 其中,多个容器共享镜像的结构如下所示: 总的来说:镜像由多个层组成,每层叠加之后,从外部看来就如一个独立的对象。镜像内部是一个精简的操作系统(OS),同时还包含应用运行所必须的文件和依赖包。 :显示镜像的摘要信息; -f:显示满足条件的镜像; –format:指定返回值的模板文件; –no-trunc:显示完整的镜像信息; -q:只显示镜像ID。
参考文献 官网文档 创建模板 在 assetinfo 目录里创建一个 templates 目录。Django 将会在这个目录里查找模板文件。 换句话说,模板文件的路径应该是 polls/templates/polls/index.html 。 目录结构如下: 定义模板 编写index.html,写入一个标题,后续通过视图引用。 代码如下: <! ,变量可能是从视图中传递过来的,也可能是在模板中定义的。
{% endif %} 视图调用模板 调用模板分为三步骤: 1.找到模板 2.定义上下文 3.渲染模板 打开assetinfo/views.py文件,调用上面定义的模板文件 from django.http这就是今天要讲的模板模式。 正片开始 首先我们使用SpringBoot来搭建一个工程。 <! 模板模式就可以解决这个问题! 使用模板模式重构代码 第一步 创建一个模板类DaoTemplate,如下: /** * @author Ye Hongzhi * @program DaoTemplate * @description ,可以在DAO层引入模板,然后使用。 结束语 所以在实际项目的开发中,我们有时候遇到某些代码块的前后都有重复操作时,可以采用模板模式去重构代码,使代码更加简洁,容易维护。 更多的设计模式实战经验的分享,就关注java技术小牛吧。
参考:https://www.acwing.com/solution/content/5673/ 模板总结 int son[N][26], cnt[N], idx; // 0号点既是根节点,又是空节点 son[p][u]) return 0; p = son[p][u]; } return cnt[p]; } 应用 最大异或对 在给定的 N个整数 A_1 , A_2
为了做到这一点,你需要了解诸如层、层的详细信息、每个层的内容和镜像的详细信息等方面的信息。 听起来是不是很费力呢? 有一个叫做 Dive 的应用程序可以帮助你,实际上这个过程非常简单。 Dive包括以下功能: 镜像内容分解 显示每个层的内容详细信息 显示正在检查的镜像的总大小 显示镜像中的浪费空间(越小越好) 显示镜像的效率得分(越高越好) 这些都是非常重要的信息,特别是对于试图创建尽可能高效和安全的 你肯定不想在镜像的层中包含不必要的应用程序,而 Dive 正是一个很好的工具,可以准确地了解其中的内容。 让我们开始安装 Dive 吧。 /dive_${DIVE_VERSION}_linux_amd64.deb 安装完成后,你就可以测试该应用程序了。 希望这个命令行应用程序能帮助你构建更高效和安全的镜像(或者至少了解构成你使用的镜像的确切内容)。
一、稀疏镜像升级背景常用系统镜像格式为原始镜像,即RAW格式。镜像体积比较大,在烧录固件或者升级固件时比较耗时,而且在移动设备升级过程时比较耗费流量。 二、稀疏镜像原理1、稀疏镜像的概念原始镜像:即raw image,完整的ext4分区镜像,包含很多全零的无效填充区稀疏镜像:即sparse image,将raw ext4进行稀疏描述,因此尺寸比较小,制作目录有多少文件就计算多少 (3)编译后的镜像对比编译出的镜像格式为sparse格式,镜像大小相比raw格式明显变小。(4)烧录稀疏镜像烧录稀疏镜像方法和烧录原始镜像方法一致。 稀疏镜像本身是不能直接挂载的,在烧录过程中通过uboot将稀疏格式镜像还原为原始镜像,然后写到磁盘中,系统启动后可挂载对应的镜像。2、稀疏镜像升级升级包采用稀疏镜像制作。 本文介绍了OpenHarmony系统中实现稀疏镜像升级的方法,理解稀疏镜像原理及稀疏镜像还原方法可以快速在自己的系统中应用稀疏镜像升级,提高系统升级速度。
将Java应用打包为Docker镜像的步骤 准备Java应用 确保Java应用已编译为可执行的JAR或WAR文件。 以下是基于不同场景的配置示例: 案例1:Spring Boot JAR应用 # 使用官方OpenJDK镜像作为基础 FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy # 设置工作目录 Tomcat COPY target/your-webapp.war /usr/local/tomcat/webapps/ROOT.war # 暴露Tomcat端口 EXPOSE 8080 构建和运行镜像 构建镜像 在Dockerfile所在目录执行: docker build -t java-image-name . 运行容器 docker run -p 8080:8080 -d java-image-name -p:端口映射(主机端口:容器端口) -d:后台运行 优化建议 多阶段构建 减少最终镜像大小,丢弃构建阶段的依赖
基本方法:由子类实现的方法,并被模板方法调用。 模板方法:可以有一个或者几个,一般是一个具体的方法,也是一个框架,实现对基本方法的调度,完成固定的逻辑。 2.核心思想 模板方法模式巧妙地结合了抽象类虚部方法与实部方法,分别定义了可变部分与不变部分,其中前者留给子类去实现,保证了系统的可扩展性;而后者则包含一系列对前者的逻辑调用,为子类提供了一种固有的应用指导规范 那么咱们就通过模板方法来实现高二高三的课表内容。 因此,除了模板方法改动外,高二高三班级的课表还要实现周六的课程内容。 @Override public void Sat(){ System.out.println("Sat: 高二数学"); } } 4.优缺点 优点: 1、利用模板方法将模板方法的代码放到抽象父类中
内核中执行代码后需要将结果动态显示给应用层的用户,DeviceIoControl 是直接发送控制代码到指定的设备驱动程序,使相应的移动设备以执行相应的操作的函数,如下代码是一个经典的驱动开发模板框架,在开发经典驱动时会用到的一个通用案例 驱动程序开发通用模板代码如下: #include <ntifs.h> #include <windef.h> // 控制器 #define IOCTL_IO_LyShark CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN IRP_MJ_DEVICE_CONTROL] = DispatchIoctl; // 分发函数 DbgPrint("By:LyShark ..."); return STATUS_SUCCESS; } 应用层通用测试模板代码如下
,docker打包的时候会自动拉取jdk镜像。 等待一段时间后,打包镜像成功,如下图: ? 执行docker images | grep jinjunzhu ? 可以看到打好的镜像了,但是镜像文件太大了,原因是jdk的镜像太大。 如下图:这一次的镜像小了很多 ? 网上找到了答案,应用对docker开启了防火墙,执行如下命令,对docker0开放5672端口,再次telnet就可以通了 firewall-cmd --permanent --zone=trusted zjj2006forever是dockerhub用户名,spingboot-rabbitmq:1.0是镜像名称,这个名称跟之前的名称不一样,是我新打了一次镜像,命令在下面。
此文章承接ONOS编程系列(二)命令行命令与服务开发,本文将为你介绍ONOS编程系列(三)应用模板。 每次新建项目都要重新手动构建应用项目的骨架,而且应用都放在onos根目录下,迁移代码比较麻烦,这样无疑令人很不爽。如何解决这些问题呢?我们可以利用maven这个项目构建工具来达到目的。 此时新建的应用已经安装到maven的本地仓库了。 然后开启onos,进入onos命令行,在其中安装刚才的应用: ? 现在就可以在bundle列表中看到foo-app了。
内核中执行代码后需要将结果动态显示给应用层的用户,DeviceIoControl 是直接发送控制代码到指定的设备驱动程序,使相应的移动设备以执行相应的操作的函数,如下代码是一个经典的驱动开发模板框架,在开发经典驱动时会用到的一个通用案例 驱动程序开发通用模板代码如下:#include <ntifs.h>#include <windef.h>// 控制器#define IOCTL_IO_LyShark CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN ;return STATUS_SUCCESS;}应用层通用测试模板代码如下:#include <iostream>#include <Windows.h>#include <winioctl.h>#define
单调栈模板 栈:先进后出。 队列:先进先出。 数组模拟栈和队列相较于STL的好处在于速度快,虽然在实际编译的时候会有O2优化,使两者相差无几,但是在算法题中一般没有优化。 栈算法模板 // 栈定义为stk[N],tt表示栈顶,初始化为0 int stk[N], tt = 0; // 向栈顶插入一个数 stk[ ++ tt] = x; // 从栈顶弹出一个数 tt --
双指针算法 双指针算法的常见情况: 双指针在两个数组上(例如归并排序等等) 双指针在一个数组上 常见通用代码模板 for(i = 0, j =0; i < n; i++ ) { 模板应用 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std; int main() { char str[1000]; 0; j < i; j++) if(chack(i,j)) { res = max(res, i - j +1); } } 双指针算法模板 具体条件的应用; 开辟一个动态数组来记录每个值出现多少次。例如原来需要判断的数组为a[n]。
将多个区间进行合并,其中有交集的区间合为一个区间,没有交集的区间保留原状。注意,这里端点重合也算作一种交集区间。
队列算法模板 // hh 表示队头,tt表示队尾 int q[N], hh = 0, tt = -1; // 向队尾插入一个数 q[ ++ tt] = x; // 从队头弹出一个数 hh ++ / 对尾的值 q[tt]; // 判断队列是否为空 /* if(hh <= tt) not empty else empty */ if (hh <= tt) { } 例题:滑动窗口 单调队列的应用
把镜像重新封装到/root/test.iso,test.iso即为制作好的镜像,上边的参数不要修改,除非很清楚在干什么 主要有几个注意点: 1、光盘安装的时候,光盘的临时目录为/mnt/source/( 解决方法: 重置repodata,然后重新生成镜像 rm -f repodata/*.gz repodata/*.*.bz2 repodata/*.repomd.xml declare -x discinfo
图论 最短路 SPFA 1 #include<cstdio> 2 #include<queue> 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 c
笔记内容:docker通过模板创建镜像以及容器、仓库和数据管理 笔记日期:2018-02-05 25.5 通过模板创建镜像 25.6 容器管理 25.7 仓库管理 25.8 数据管理 ---- 25.5 通过模板创建镜像 1.既然是通过模板创建镜像,那么首先肯定得先下载一个模板,地址如下: http://openvz.org/Download/templates/precreated 打开以上网址选择一个模板进行下载 4.既然能够将文件导入为镜像,那么也就能把现有的镜像,导出为一个文件,命令如下: [root@server ~]# docker save -o test_centos.tar test_centos test_centos.tar是导出来的文件名称,test_centos则是镜像名称。 1.下载registry 镜像,registy是docker官方提供的一个镜像,我们可以用它来创建本地的docker私有仓库: [root@server ~]# docker pull registry