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中国电信与腾讯云构建广域金融数据空间：隐私计算驱动反诈反洗钱联防联控
第一章：金融数据合规流通与风控协同的战略困境 在国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》及2025年试点通知的背景下，金融行业面临数据要素合规流通与风险联防联控的双重压力。 第二章：构建“密流+区块链+图联邦”技术融合体系 贺伟（天翼支付科技有限公司区块链研究院院长、中国电信集团二级首席专家）提出，通过融合中国电信密流安全计算平台、天翼区块链服务平台及图联邦计算平台，构建广域金融数据空间 生态演进： 基于已建成的数据流通网，从监管科技（反诈、反洗钱）入手，向“金融服务”演进，融合政府、金融、公共数据，形成金融数据融通“一张网”。 广域拓展模式： 虚拟知识图谱： 在银行A、B、C间建立源数据映射，支撑统一查询与计算，突破单一机构数据维度限制。 战略协同： 依托中国电信的运营商云网资源优势，结合国家数据局可信数据空间试点任务，提供从底层密码算法到上层数据空间解决方案的一体化服务。
20710编辑于 2026-05-30- 来自专栏财经科技
广域铭岛获评可信工业数据空间生态链2022年度优秀单位
近日，可信工业数据空间生态链2022年度总结会召开，广域铭岛获评可信工业数据空间生态链2022年度优秀单位。 作为会员单位，广域铭岛自加入TDMC以来，先后参与IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》国际标准制定，以及《可信工业数据流通关键技术研究报告》编写。 此次获评年度优秀单位，是TDMC对广域铭岛贡献的认可，也是业界对广域铭岛在工业数据安全方面技术实力的肯定。 2022年6月，广域铭岛参与了由中国信通院牵头的IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》国际标准编制。 该标准的研究与实施，可以加速可信数据空间创新，推动各行业开展可信数据空间应用推广，同时帮助各行业利益相关者加深对可信数据空间的理解，强化标准在数据可信共享、流通和交易中的基础支撑作用，为数据资产价值化提供保障
37830编辑于 2023-01-30 - 来自专栏数据科学与人工智能
【金融数据】消费金融：大数据风控那点事？
相对于传统金融来讲，互联金融面对的客户风险较高，其风控面临的挑战更大，对数据风控对要求就会更高。 三、互联网金融行业的风控挑战 中国的互联网金融企业愿意从美国挖一些风控人才来提高自身风控水平。 互联网金融公司只能依靠自己的业务不断积累，利用自己平台积累的数据和种子来解决这个问题，一旦管理不好，会对新兴的互联网金融公司造成较大影响。 大数据风控的一个最大的优势就是丰富了信用风险评估的数据纬度，这些用户行为信息，很大程度是大数据采集和分析的结果，用户一般是不会提供给金融行业的。 大数据风控的劣势： 还是要强调一下，信用风险评估最好的数据还是金融数据，就是人行征信系统里的数据，大数据风控只是一个补充，不能够完全替代传统的信贷风险管理。 借助于移动大数据和用户行为信息，金融企业可以识别恶意欺诈用户。
5.5K51发布于 2018-02-28 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：金融科技与数据科学概述
我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。 2 金融业务，我了解到信贷业务、理财业务、保险业务、支付业务等。 3 金融数据，我接触到征信数据、客户基本信息数据、客户设备数据、客户消费数据、客户行为数据、客户信贷流转数据等。 03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用 6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才 首先，金融科技数据科学人才属于一种复合型人才。这样的人才既需要熟悉金融业务问题，又需要掌握数据科学的知识和技能。 其次，优秀的沟通和表达能力、团队协作能力、项目管理能力，这些软实力，也非常重要。
2.7K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：数据篇
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。 不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。 我结合自己的项目经验，从风控类和营销类两个方面来介绍所用到的数据集。 01风控类数据 凡是对于风控有作用的数据，都可以纳入风控类数据。 3）用户的终端数据 终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据 5）用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。 8）贷中贷款和还款数据 用户贷款信息，用户额度数据，用户还款计划表，用户还款明细等。 9）贷后的催收数据 用户逾期数据，用户催收策略数据，用户失联数据等。
1.3K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
金融风控数据管理——海量金融数据离线监控方法
作者：housecheng 腾讯WXG工程师 |导语 解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点，实现PSI计算性能十倍速提升。 背景 在金融业务上，质量和稳定是生命线，我们需要对所有已经上线的风控要素，如策略、模型、标签、特征等构建监控。 这种模式主要的问题在于： 开发门槛高，要素负责同学需要掌握spark离线计算、mysql等数据库的增删数据，还需要手动配置例行化任务，在告警系统上登记注册等，耗时费力； 重复工作多，要素指标相似、重合度很高 非衍生指标即指标计算仅仅依赖于数据源表，而不依赖与历史的监控指标，例如PSI值、迁移率等，这些指标描述了监控要素分布的变化，其计算只依赖于源表的当前周期和对比周期数据，不需要对监控指标进行衍生，如PSI 小结 针对金融风控要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题，本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案，本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现
3.9K10发布于 2021-04-12 - 来自专栏数据猿
金融科技&大数据产品推荐：金融魔方 ---专业的金融SaaS服务平台
在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟、合规、可一键接入的金融SDK 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方 对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。 第二，人性化的服务设计，账户完全线上化操作，多层敏感数据传输全程SSL加密，数据签名机制，保证数据请求的合法有效，提供完整的技术解决方案和快速的模块化对接。 在企业金融变现所需金融产品选型、融资贷款需求等方面，构建以企业经营数据为基础的风控模型和数据模型，一方面提升理财、保险的场景定制化能力，另一方面降低自身融资服务的门槛，让金融服务的门槛更低，更贴近企业经营实质
7.7K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏量化投资与机器学习
金融时序预测：状态空间模型和卡尔曼滤波（附代码）
在今天的推文中，我们将使用状态空间模型对单变量时间序列数据进行预测分析。该模型具有连续的隐状态和观测状态。 1 状态空间模型 基于状态空间模型对问题进行了结构分析。 该系列是由不同的组成部分，如趋势、季节、周期、变化以及解释变量和干预分别建模，然后放在状态空间模型中。 数据基于1986年以来的Schlumberger Limited历史数据。 ? ? 构成状态空间模型的两个主要部分是：（1）可观测数据和（2）不可观测状态。 最简单的模型： ? 我们需要看到观测结果，因为状态被系统噪声隐藏起来了。 model.residuals vt是t：vt = yt - Zxt - a时的数据与预测数据的差值 在状态空间模型中，xt是随机的，模型残差是随机变量。yt也是随机的，虽然与xt不同。 9 总结 状态空间模型有多种形式，是处理大量时间序列模型的一种灵活方法，并提供了处理缺失值、似然估计、平滑、预测等的框架。单变量和多变量数据均可用于状态空间模型的拟合。
5.1K50发布于 2020-02-14 - 来自专栏Java架构师必看
mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间
今天说一说mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!! Mysql的空间扩展主要提供一下几个方面的功能： 表示空间数值的数据类型 操作空间数值的函数 空间索引，用于提供访问空间列的速度 其中前两点对InnoDB，MyISAM，NDB，ARCHIVE等mysql 的空间数据类型与OpenGIS的数据类型相对应。 空间集合数据类型： MULTIPOINT MULTILINESTRING MULTIPOLYGON GEOMETRYCOLLECTION 空间数据类型的表示形式 Mysql的空间数据有不同表示格式，其中咱能看懂的也就第一种 如果在不支持空间索引的存储引擎中对非空间列建立索引，则会建立B树索引，可以用于精确查找空间位置，但是不能范围查找(把空间数据列当成字符串去建立索引)
3.4K10编辑于 2022-08-18 - 来自专栏机器之心
专访 | 文因互联：从「金融数据」到「金融知识」
这就是文因互联希望完成的工作：对纷繁复杂的数据进行处理，归纳总结出金融知识和逻辑，辅助解决各种金融场景下的问题。 ? 承担这样的转换工作的，是文因研发数百个能力模块。 一条可能是「把这个含有横线的小图片平铺 10 次」，另一条可能是「用黑色占满从坐标 1 到坐标 2 的空间」，这样的表达还可能有几百种。 ? 郑锦光表示，「有的方法可能适用于通用数据集，而另外一些方法可能更贴合领域专业数据集。 在金融问答场景下，除了事实类问题（比如某公司股价/资本积累率/实际控制人）之外，最常见的还有三类问题：第一类是关于行业里有哪些公司（某公司的相似企业有哪些），第二类是行业规模，第三类是行业的产业上下游。 ，这相当于将分析师的工作前置，融入搜索之中；有大量公告发布需求的金融业核心机构，使用「公告摘要」功能，能够快速地得到一份由机器提取关键信息点并按照规定制式组织语言而成的摘要，这是帮助机构员工节省时间与迅速提高效率的手段
92850发布于 2018-06-08 - 来自专栏给永远比拿愉快
空间数据
矢量数据（Vector） 矢量数据基于对象模型（object-based）的空间数据描述模型。矢量数据使用对象（点，线，面）及其对象之间的关系描述空间实体。 一个Shapefile文件至少由shp，dbf，shx三个文件作成，分别存储空间对象的几何信息，属性信息和两者索引信息。 ESRI Personal Geodatabase（基于微软的Access数据库进行空间数据存储的数据格式，即可以存储矢量数据又可以存储栅格数据） ESRI File Geodatabase（使用Geodatabase 文件格式，Google Earth专用空间数据格式） GeoJSON（基于JSON数据格式用于表示空间实体的标记语言） 栅格数据（Raster） 栅格数据基于场模型（field-based）把空间事物和现象作为连续的变量或体来看待 （.nc）NetCDF4基于HDF5） 空间数据库 Oracle Spatial and Graph （GeoSpatial，GeoRaster） PostGIS（支持栅格矢量数据） OGC GeoPackage
1.4K40发布于 2019-01-22 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：数据导入技术
金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据 API调用传送数据json格式 金融科技行业的数据科学工作，不管是探索，还是分析，还是建模，我们要先导入数据。 我的经验分享如下： 1 首先，清楚数据的格式 2 其次，选择合适的技术栈 3 第三，编写代码导入数据 4 最后，数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言 使用pandas 2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。 例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
1.4K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏韩锋频道
解读:“金融数据治理指引”
2018年3月16日，银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》。 本次指引旨在指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理水平。将数据治理纳入公司治理范畴，将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。 解读“指引” 解读1 指引下发范围广泛 此指引通知下发给各银监局、机关部门、政策性银行、大型银行、股份制银行、邮储银行、外资银行、金融资产管理公司及其他会管金融机构。 指引中第五十三条还特别指出，“外国银行分行以及银行业监督管理机构负责监管的其他金融机构参照执行本指引”。参考下现有银行金融机构。 ? 解读2 将数据治理纳入公司治理范畴 指引第四条，“银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。”
3.7K10发布于 2019-06-06 - 来自专栏给永远比拿愉快
矢量数据空间查询
作者：阿振 开篇 在前面四篇博客中我们主要讲了对于空间矢量数据的属性数据的增删改查，在这篇博文中我们要讲解空间查询–GIS系统很重要的一项功能。 空间查询就是根据地物的空间位置进行查询的一种数据检索方式。比如，我们要查询一条河流经的城市；一个公园内的所有路灯；离当前位置最近的公共卫生间等等都属于常用的空间查询。 现有的空间数据库例如Oracle Spatial，PostGIS，SQL Server都根据OGC简单要素规范提供了对空间查询的支持，他们有差异地在标准SQL语句中添加了空间关系查询的功能。 本文主要介绍如何使用GDAL库对空间数据进行空间查询，常用的方法可以概括为三大类： 第一类就是使用支持空间查询的SQL语句进行查询，但是这种方式只对某些特定种类的数据源可以使用，有些数据源不一定支持。 案例一 案例说明 我们现在有省的面状数据以及每个城市的点数据，我们需要找到湖北省内的所有城市。 实现思路是先从省的面状数据中找出湖北省，然后遍历城市的点数据看是否落在湖北省境内。
2.3K30发布于 2020-06-16 - 来自专栏数据科学与人工智能
金融科技：数据建模框架
金融科技行业如何开展数据建模工作呢？ 我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。 2 数据理解：梳理需要哪些数据，如何收集，数据探索性分析，数据质量报告。 3 数据准备：数据整理、数据清洗，数据集成，数据再格式化。 4 建模：数据划分，模型选择和构建。 1 数据采样：一要正确反映业务分析需求，二要考虑数据的规模和维度。 2 数据探索：深入理解数据的过程，利用统计学和数据可视化技术。 3 数据调整：数据转换和再格式化。 4 建模：模型设计和构建。 因此，在数据阶段，我们需要重视数据的源头、数据的聚集、数据的质量、数据的探索、数据的理解、数据的清洗、数据的转换等一系列与数据相关的工作。 我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。
1.5K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏FreeBuf
浅析金融大数据安全
传统上对于数据的管理，金融界是有经验的。 但在当前以Hadoop为基础的大数据平台，接触数据的人更多，数据使用的更频繁，数据的内外交互实时，数据种类更复杂，对安全带来了更严峻的挑战。 从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。 金融大数据的安全有三个很重要的工作内容，分别是安全管理及监管合规、数据安全、业务安全。具体到实际的安全映射上，分为以下四类。 ? 2、大数据平台安全 2.1基础设施安全 大数据平台首先要考虑自身基础设施安全。由于金融属性，大数据平台不太会考虑使用云的形式。 但最核心的内容，是做好安全域管理，做好边界防控，把大数据平台在内部盒子里运转。 2.2敏感数据保护 大型金融集团里，大数据会包括来自各种内外部机构的数据。
1.7K60发布于 2018-02-08 - 来自专栏全栈程序员必看
免费mysql数据库空间_mysql数据库空间满了
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125137.html原文链接：https://javaforall.cn
20.8K50编辑于 2022-08-03 - 来自专栏pandas
Pandas数据应用：金融数据分析
引言金融数据分析是现代金融行业不可或缺的一部分。通过分析历史数据，金融机构可以做出更明智的投资决策、风险评估和市场预测。 Pandas作为Python中强大的数据分析库，因其易用性和灵活性而广泛应用于金融领域。本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行金融数据分析，并探讨常见的问题及解决方案。 导入数据在金融数据分析中，我们通常需要从CSV文件、Excel表格或数据库中导入数据。Pandas提供了多种方法来读取这些数据源。 数据清洗金融数据往往存在缺失值、重复值等问题。Pandas提供了丰富的函数来处理这些问题。 数据转换金融数据中的日期字段通常需要转换为Pandas的datetime类型，以便后续的时间序列分析。
2.6K10编辑于 2025-01-04 - 来自专栏数据猿
金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统
金鹏汽车金融大数据风控系统主要基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，有效针对新车贷款、二手车贷款等业务，提高风控效率。 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 网智天元 的产品投递 1、产品名称 金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍 金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。 集团首创集数据、内容、用户、时间、情感于一体的国内领先的五维大数据智能平台，构造了独特的金融大数据智能处理和应用平台，围绕金融数据的手机、整理、分析、管理和综合利用，为金融行业大数据应用提供完整的产品和服务方案 ，帮助客户通过大数据驱动业务运营，创造金融大数据应用价值。
2.9K70发布于 2018-04-24 - 来自专栏生信技能树
应用空间统计学分析空间表达数据
作者 | 周运来 在之前的文章中，我们提出地理学三大定律是完全适用于空间表达数据的。 分析空间表达数据，如果离开空间信息，只用其表达矩阵那么单细胞的所有分析点当然是完全能跑得通的，但是有两点我们需要追问： 这样做的生物学意义是什么 既然你忽视了空间数据，为什么要做空间表达，而不是只做表达 这里我们再一次思考空间信息所带来的新的可能。首先，我们来熟悉一下空间表达数据中包含的数据类型： 我们看到图象/空间/表达这三种数据类型都可以对应到矩阵的形式上，也就是在这里我们面对的是三个矩阵。 结合空间数据当然是我们喜闻乐见的了，但是我们先来看看图象数据的分析。 这种空间非平稳性普遍存在于空间数据中，如不同省份的AIDS发病率、湖泊不同深度TN含量、城市工业区与非工业区PM2.5浓度等等。
1.6K20发布于 2021-10-22
腾讯云开发者
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