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OpenHarmony开发——平台驱动移植
驱动主要包含两部分，平台驱动和器件驱动。 平台驱动移植在这一步，我们会在源码目录//device/vendor_name/soc_name/drivers目录下创建平台驱动，如果你要移植的SOC的厂商还没有创建仓库的话，请联系 sig_devboard ，移植平台驱动的主要工作是向模型注入实例。 本节我们会以GPIO为例，讲解如何移植平台驱动，移植过程包含以下步骤：创建GPIO驱动 在源码目录//device/vendor_name/soc_name/drivers/gpio中创建文件soc_name_gpio.c 平台驱动请添加到platform的host中。说明：moduleName要与驱动定义中的相同。 root { ...
50920编辑于 2024-08-05 - 来自专栏Linux兵工厂
zynq平台蓝牙协议栈移植
虚拟机环境：Ubuntu16.04.3 编译安装bluez-libs-3.36 下载 (http://www.bluez.org/download/) ./configure --prefix=/opt/bluez/bluez-libs-3.36 --host=arm-linux --target=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc make sudo make install 编译安装expat-2.5.0 下载 (https://github.com/libe
3.1K20编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Linux兵工厂
zynq平台移植python3.10.5
目录下建立python3解释器的软连接：cd /usr/bin && ln -s /app/zynq_Python3.10.5/bin/python3.10 python3 至此，python3环境已移植到目标板
1.4K40编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Linux兵工厂
移植zynq平台下UbertoothOne运行环境
Ubertooth One是一款开源蓝牙扫描嗅探器，当然了，也可以扫描嗅探低功耗蓝牙，Ubertooth One是适用于蓝牙实验的开源2.4 GHz无线开发平台。
1.3K20编辑于 2023-02-28 - 来自专栏FPGA技术江湖
多平台FPGA工程快速移植与构建
作为一名FPGA工程师，经常需要在多个FPGA设备之间移植项目，核心的问题是IP的管理和移植，今天通过安装和使用 FuseSoC 在多个 AMD FPGA 之间移植一个简单的项目。
51600编辑于 2024-12-11 - 来自专栏全栈程序员必看
RT-thread finsh移植到linux平台
事实证明，这款操作系统也为公司物联网产品设计提供了很大便利，这里介绍其中一个我认为非常有用的组件FinSH，也正是深刻体会到了FinSH在程序应用开发中的便利， 使我下定决心将其移植到Linux平台，为我在 FinSH移植 FinSH作为RT-Thread的组件， 是以一个独立的线程形式存在， 要将其移植到linux平台，需要对底层相关调用，诸如线程，信号， 标准输入输出等方面进行移植，移植相关的基本介绍可阅读官方提供的 FinSH移植。 源码下载： RT-Thread源码下载 移植要点 1. os相关 线程创建 RT-Thread中线程创建使用rt_thread_init函数， 在linux平台要使用pthread_create创建线程 则会自动使用满足linux平台的接口。
3.9K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏秘籍酷
Qt（交叉编译并移植到ARM平台）
这一篇来看看把Qt搞到ARM平台开发板中的步骤和注意事项，以备不时之需。
8.9K20发布于 2019-08-08 - 来自专栏技术分享
Linux平台移植音频芯片实战记录
本文详细记录在NXP I.MX6ULL+Linux平台下进行WM8960音频芯片移植的过程，其他平台操作方法类似，希望为大家提供帮助。1. 环境准备平台: HD6ULL-IOT开发板要求: 外接一个WM8960模块。要求能正常播放音频文件。2. /amixer cset numid=1 30 (范围0~63 ，可以选择30)至此，我们完成移植、测试的全部工作。如您在开发过程中遇到问题，欢迎技术交流。
68110编辑于 2024-05-17 - 来自专栏流媒体
Linux下ndk编译移植FFmpeg到Android平台简介
com.android.support.test.espresso:espresso-core:2.2.2' } 主要增加abiFilters "armeabi"，因为我们刚才编译的FFmpeg是arm平台 所以这里就选择arm平台。
2.5K20发布于 2018-08-23 - 来自专栏伪架构师
（译）Knative：在 Kubernetes 上构建可移植 Serverless 平台
Kelsey Hightower：Kubernetes 是一个用来构建平台的平台。它是起跑线，不是目的地。 这些细微差异会造成平台采用的巨大障碍。在企业开发者眼里，这一领域功能破碎，竞品众多。所以只能静观其变。 Knative 是一个开源软件层，帮助云服务供应商和企业平台在任意云上为开发者提供 Serverless 体验。 开发人员无需了解消息平台、不用关注数据复制等问题。 Knative 提供了 CRD 用于事件的生产和消费。 SpringOne 平台有一套 Serverless 课程。
1.9K20发布于 2019-07-23 - 来自专栏张善友的专栏
.Net 跨平台可移植类库正在进行
如果你没有为一个以上的平台写过.Net应用程序，那么你可能还没遇到过这些可移植类库。 最近.Net 社区有一系列围绕着可移植类库和跨平台.NET展开的活动。 总而言之，可移植类库开始被广泛应用，越来越多支持移植的类库被发布，并且在跨平台应用程序中，MVVM模式正被证明是一种非常棒的最大化代码共享的方式。 ”提出了质疑，同时还专门写了一篇博文，说明如何使用抽象化以及依赖注入(更适宜)来解决不能通过可移植类库使用某平台独有功能的问题。 它能列举出那些在所有平台上你代码中用到的无效API，还列出你的代码“可移植性”的总体百分比。它执行起来非常灵活，而且跟我们一直以来想要可移植类库拥有的功能很类似。
2.2K90发布于 2018-01-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Linux移植之移植步骤
在这里总结一下我在移植Linux2.6.22.6内核过程时的步骤。移植成功后最终能挂接做好的根文件系统，并且启动第一个init程序。 移植的步骤如下： 1、将网上下载的内核源码文件linux-2.6.22.6.tar.bz2放入/work/system路径下。 17、发现内核可以启动位于root分区的根文件系统了，移植成功 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155542.html原文链接：https://javaforall.cn
5K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏张善友的专栏
.Net 跨平台可移植类库PCL可用于任何平台包括Mono
Microsoft 在 .NET Framework 4 中添加了一个名为可移植类库 (PCL) 的新功能。 到目前为止，.NET Framework可移植类库的承诺由于其对Microsoft技术栈的偏向而受到种种限制。 之前，作为一个开发人员如果想通过Mono构建一个跨平台的应用程序，让它既能够在基于Windows的平台又能够在非Microsoft平台上运行，那么许可是不允许的。 Mono 从Mono 3.0.12 支持可移植类库，对于.NET程序员来说是个好消息，可以看出微软是在实实在在的支持.NET的跨平台。 具体可以看我转载Scott Hanselman的一篇文章 .Net 跨平台可移植类库正在进行。
1.1K100发布于 2018-01-29 - 来自专栏软件研发
C++跨平台开发：实现可移植的跨平台应用程序
C++跨平台开发：实现可移植的跨平台应用程序 在当今技术发展的时代，开发可在多个平台上运行的应用程序已成为迫切的需求。 C++作为一种高级编程语言，提供了跨平台开发的能力，使开发人员能够轻松地将应用程序移植到不同的操作系统上。本文将介绍一些在C++中实现可移植的跨平台应用程序的技巧。 1. 使用标准库功能可以大大减少对特定平台API的依赖，使代码更具可移植性。 2. 避免使用平台特定的功能 在进行跨平台开发时，应尽量避免使用特定于某个平台的功能和特性。 结论 C++是一种强大的语言，具备实现可移植的跨平台应用程序的能力。 通过使用标准C++库、避免使用平台特定的功能、使用跨平台开发库、编写条件化编译代码和进行跨平台测试，你可以有效地实现可移植的跨平台应用程序。
2K10编辑于 2023-12-04 - 来自专栏程序人生丶
C++ 中的可移植性和跨平台开发
为了解决这个问题，我们需要优化C++代码的可移植性，以便在不同的平台上实现相同的功能 可移植性 可移植性是指程序在不同的系统上能够正确地运行，而不需要进行任何修改。 C++是一种高度可移植的编程语言，因为它在不同的操作系统和硬件平台上都可以运行。但是，不同的操作系统和硬件平台具有不同的特性和限制，因此需要遵循一些规则来确保程序的可移植性。 使用跨平台库 使用跨平台库可以简化代码，并提高可移植性。 这个测试确保了在不同的平台上，vector容器的行为是一致的。 结论 在C++编程中，可移植性和跨平台开发是非常重要的概念。使用一些规则和跨平台库可以简化代码，并提高程序的可移植性和跨平台性。 同时，进行充分的测试可以确保程序在不同的平台上的正确性和可移植性。 总之，学习C++中的可移植性和跨平台开发是非常有必要的，因为它们是编写高质量、可维护和可扩展的代码的关键。
1.2K20编辑于 2023-12-03 - 来自专栏BestSDK
麻省理工推出CodeCarbonCopy，完美解决跨平台代码移植问题
并且，在移植代码时，CodeCarbonCopy还能执行静态分析，移除在A软件中必要但在B软件中毫无作用的功能。 CodeCarbonCopy之所以能够做到这些， 第一是有基本变量移植的能力，使用CodeCarbonCopy意味着从获取和导入代码片段的两个地方并行运行程序，CodeCarbonCopy可识别完成同一角色的变量 它还显示了无法匹配的变量，这样一来，程序员可以手动关联变量或者将变量从移植过去的代码去除。 另外，CodeCarbonCopy还能考虑两个程序在内部是如何表示数据的，相应调整移植过去的代码。 也正因如此，CodeCarbonCopy目前仅适用于在处理的数据采用固定格式的应用程序之间移植代码，比如图像、视频、音频、PDF及其他格式。 据悉，该工具还没有正式对外发布，目前在内测和完善阶段。 研究团队透露，他们已经成功使用CodeCarbonCopy在六款流行的开源图像处理程序之间移植了代码。团队进行了8次试验，其中7次成功，接受端程序成功的执行了移植过去的代码，没有错误。
85950发布于 2018-03-01 - 来自专栏Python中文社区
移植Python2.7到ARM-LINUX嵌入式平台
笔者长期在ARM-LINUX嵌入式平台使用C语言开发。 自从把Python移植到嵌入式平台，用C写完IO的Python扩展库然后用Python写应用程序完全就是摧枯拉朽般存在。 Python版本：2.7.3 交叉编译器：arm-none-linux-gnueabi- 硬件平台：AT91 ARM9、NUC97x、TI AM335x 源码下载&解压 wget https://www.python.org
8.8K31发布于 2018-07-26 - 来自专栏嵌入式程序猿
STemwin移植
摘要 本篇主要介绍STemwin在STM32H743上的移植，基于freeRTOS操作系统。假设freeRTOS已经移植成功，不会移植的童鞋请参考以前的推送或者找官方例程学习。 开发环境 IDE: IAR 8.3.2 freeRTOS V10.2.1 STemwin 5.44 硬件板卡：正点原子STM32H743开发板 工程移植 STemwin是图形界面厂商 硬件平台使用原子开发板，软件不使用开发板代码。 ? 修改GUI_X_OS.C文件，可以在官方例程中找到相近的修改， ? 添加库文件 ? 为了验证我们的移植，添加官方的DEMO进来 ? 在触摸屏的扫描timer回调函数里去更新触摸屏坐标 ? 修改 ? 函数如下 ?
1.6K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：跨平台模型移植与部署
引言随着深度学习技术的快速发展，模型的跨平台移植与部署变得越来越重要。无论是将模型从开发环境移植到生产环境，还是在不同的硬件平台上运行，跨平台部署都能显著提高模型的实用性和可扩展性。 本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型的跨平台移植与部署，并提供详细的代码示例。 successfully')"]构建并运行Docker镜像：docker build -t mnist_model .docker run mnist_model结论通过以上步骤，我们实现了一个简单的深度学习模型的跨平台移植与部署 无论是在移动设备上运行，还是在不同的服务器环境中部署，跨平台技术都能显著提高模型的实用性和可扩展性。希望这篇教程对你有所帮助！
72710编辑于 2024-07-10 - 来自专栏全栈程序员必看
Linux内核移植_rom内核移植
这两天在友善的tiny210的实验板上移植了linux内核，正好和大家分享，同时也算是做个记录吧！首先介绍一下开发环境吧，这个在做移植的时候还是挺重要的。 主机linux：Fedora9 安装在VMware虚拟机上； 开发板 ：友善的tiny210，256M的FLASH； 移植linux：LINUX-3.3.5； 交叉编译环境：arm-linux-gcc 1.烧写启动文件 要移植操作系统，肯定是需要启动代码了，也就是u-boot了。我自己没有移植u-boot，是从网上现找的。好吧，我上传一下，也方便大家下载。 = /opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/bin/arm-linux- 第一行的修改大家肯定是明白的嘛，因为咱们需要移植到arm上，所以是arm嘛。 简单的说一下，咱们在这里的移植是属于板级的移植，一般来说移植操作系统分为：体系结构级的移植、soc级的移植和板级的移植。板级的移植是最简单的，往往是在芯片制作厂商提供的样板的基础上做移植。
5.6K10编辑于 2022-11-08
腾讯云开发者
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