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二十分钟上手帆软
01 2023-08 二十分钟上手帆软 BI工具真的超级简单，继上周的两小时入门power bi之后，来个二十分钟上手的BI工具。 前段时间无聊作死，看到帆软在招聘兼职培训讲师，就随手去投了一下。在看到这个招聘消息之前，我甚至都没有认真用过这个软件，只是很单纯的在软件选项的时候了解过，但了解也更加偏重于报价这方面。
38310编辑于 2023-09-06 - 来自专栏前端记录笔记
帆软报表练习题目二
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1K20编辑于 2022-11-28 - 来自专栏Tableau喜乐君
帆软“盗版知识”，似乎有我的“功劳”
看过我的第一版和第二版图书的读者，一定对帆软的介绍有“似曾相识”之感。 所以比较聚合计算和行级别计算（帆软：明细级别）就至关重要。 非常惋惜的是，帆软官网文章举了一个非常不恰当的例子，揭露了“写手们”的“盗版知识”之浅薄。 你可以从官方文档后面的用户留言一窥真相，这里可比知乎上“帆软天下第一”的爽文真实多了。 04—喜乐君，你造谣！ 和之前的两篇文章一样，都骂到帆软脑门上了，我相信很多人还会嘴硬。 帆软官方帮助中竟然把函数分为规模类、以个体描述总体、离散程度（参见文末参考链接4）。 很明显，帆软的官方文档是一群“乌合之众”一样的写手们分工协作的“蹩脚的参考”。
69510编辑于 2024-11-25 - 来自专栏网络安全攻防
帆软viewReportServer 远程代码执行漏洞分析
漏洞简介 漏洞描述： FinеRероrt 是帆软自主研发的企业级 Wеb 报表工具。 其中内置函数包括了com.fr.function.SQL，在进行模板解析时run方法会作为函数执行的入口 该函数允许传入一个数组Object[]，连接Object[0]数据库后，执行Object[1]SQL，而帆软报表默认使用 /111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.54 Connection: close 访问/webroot/myqyg.jsp 这里得吐槽一下，Windows上装的帆软环境无法解析 //help.fanruan.com/finereport/doc-view-4833.html https://y4tacker.github.io/2024/07/23/year/2024/7/某软Report
5.3K10编辑于 2024-08-09 - 来自专栏前端记录笔记
帆软报表练习题目一（1）
这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 前言 再一次参加更文挑战，这次准备写一下关于帆软报表的主题，也为了自己备考帆软认证的记录吧。
2.1K30编辑于 2022-11-22 - 来自专栏应用计算
润乾报表与帆软报表评测对比
帆软报表帆软报表对于JDBC 连接，其设计器内置了十多种常见数据库的向导配置。如需连接非常用数据库，可在帆软官网找到对应的配置说明并直接下载驱动 jar 包，就不需要其他操作（如百度）了。 帆软报表经过长期的功能迭代，帆软报表同样形成了成熟的中国式复杂报表解决方案。 帆软报表帆软报表的图表功能划分为三大类别：基础图表、扩展图表和第三方插件图表，以覆盖从通用需求到专业可视化的不同场景。 帆软报表帆软报表提供的数据可视化设计工具FineVis 已经无缝集成到其报表设计器中，为用户打造了一体化的数据应用开发工具。 帆软报表帆软平台管理的核心优势在于提供了企业级的一体化管控体系。
20121编辑于 2026-03-05 - 来自专栏Hank’s Blog
帆软查看注册用户的数据库信息
帆软报表内置hsql数据库finedb连接方式 描述： 帆软报表报表内置一个hsql数据库finedb，finedb保存在%FR_Home%/WebReport/WEB-INF下，里面存储了op=fs数据决策系统中除平台属性配置以外的所有信息
1.8K10发布于 2021-09-26 - 来自专栏Tableau喜乐君
见微知著：帆软BI，是Report+，还是假BI？
最近不少人来问我帆软 BI 的测评情况，也包含帆软厂家的几位读者。能帮助某些人认清现实，我就很高兴；倘若能被动地推送某些人/公司的一点点进步，我更加高兴。 今天说一下帆软 BI 的“明细过滤”吧。 ；往后看，你可以看到帆软 BI 永远不可能成为真正的敏捷、自助 BI——它被自己的过去“扯”住了。 01—是升级，还是退步？ 前段时间帆软 FINEBI6.1“粉墨登场”，其中有一个功能是：“6.6 明细过滤更名指标条件”。 可惜的是，如果说帆软“明细过滤”和永洪“过滤列”本身就是歧义的“半成品”，那么帆软BI6.1把它改为“指标条件”的那一刻，只能说是进一步退步了。 还不如永洪的“过滤列”呢。 为什么这么说呢？ 不管是帆软还是永洪，设计这个功能的初衷是诸如完成“合计百分比”的计算，比如帆软在官方文章中的案例： https://help.fanruan.com/finebi5.1/doc-view
84010编辑于 2024-11-25 - 来自专栏Tableau喜乐君
TableauPowerBI的“割裂”和帆软BI的“集成”
我在多年前和帆软产品经理沟通时，他们就觉得Tableau 把问题弄复杂、误入歧途了： “帆软 BI 努力把数据准备和分析整合在一起，这对于用户更友好；而 Tableau 还要区分 Prep 04—帆软 BI 的“整合”之路可好？ 说完 Tableau 和 PowerBI，我们自然要说说帆软BI 的。硬刚Tableau 的勇气可嘉，只是选了一些不痛不痒的点。 先看帆软 BI 的分析主题，如下所示，“分析主题”是一个独立的文件，包含数据、组件（图表）和仪表板（多表交互）。从这个意义上说，帆软 BI 追求数据准备和业务分析的整合，而非分割。 所以，当我两年前看到帆软 BI6.0设计成这个样子，再加上它孱弱的计算引擎的时候，我知道它不可能成为国产 BI 的翘楚。 如今的帆软 BI，不过只是站在 Tableau 七八年前甚至更久之前的发展阶段，还在批评“Prep Builder 不应该出现”。
1.2K10编辑于 2024-11-25 - 来自专栏Tableau喜乐君
国产 BI 之窗口函数——帆软 vs 观远
1、帆软 BI 的窗口函数简介 2、观远 BI 的表计算简介 3、表计算的难点和二者对比 1、帆软 BI FINEBI6.1.2版本发布“窗口函数”，官方帮助介绍如下： WINDOW 写到这里，我实在忍不住要说，先从官方帮助的介绍和详尽程度来说，观远明显要比帆软高出两个段位。 帆软的帮助：第一简陋，第二瑕疵。 可惜帆软在学习的路上只选了最容易的绝对指定方式，帆软的快速表计算无法被二次编辑，这违背 BI 应用的易用性需求。 2）帆软和观远对应的阶段：早晚之别 帆软在之前已经有简单的表计算功能，能够完成占比、累计、排名、同环比等功能。 虽然观远发展更晚，但明显在“快速表计算”上的表现完胜帆软 BI 简陋不堪的“快速计算”，目前我也看不出来帆软有改进“快速计算”的苗头。
1.6K10编辑于 2024-11-25 - 来自专栏网络安全攻防
【神兵利器】帆软BI反序列漏洞利用工具
项目介绍 此工具是一款用于针对帆软BI反序列漏洞利用的工具，主要为安全评估人员提供安全测试便利，目前支持jackson、hibernate、cb反序列化链来进行利用 工具界面 工具使用 dnslog功能
64310编辑于 2024-12-20 - 来自专栏数据猿
帆软生态建设：如何破解企业数据孤岛
帆软开发的FineReport是很多企业尝试打破内部数据孤岛的报表工具。帆软是一家专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析11年，专业水准高、组织规模大、服务范围广、企业客户多。 帆软旗下品牌FineReport、FineBI等在各自领域内均有众多客户和成功案例。 除此之外，帆软还在尝试营造围绕帆软的生态。 其中“帆软+”计划是帆软面向符合条件的广大IT厂商所制定的合作伙伴互惠共赢计划。 帆软将向加入计划的合作伙伴开放自己的营销能力，为合作伙伴输出帆软在市场营销方面十多年所积累的各类资源，方法论资产等，帮助合作伙伴加强和巩固品牌竞争力，延伸双方的市场开拓路径。 2015年5月25日，帆软正式发布FineReport 8.0，进入插件开发模式。
97550发布于 2018-04-19 - 来自专栏大大的小数据
用帆软fine BI快速做客户流失分析2020.6.23
客户流失分析就是查找哪些是大客户，并且有一段时间未消费了，及时进行关系维护。 要做的事情是对客户字段分组汇总，计算消费次数和最后消费时间。 1、数据准备-自建数据集。 2、过滤（清洗数据）。 3、分组汇总，分组：客户字段，汇总：消费次数计数、最晚时间。 4、新增列，时间差，系统时间-最晚时间，输出月份数量。
44510编辑于 2022-08-11 - 来自专栏Tableau喜乐君
帆软 FineBI：“族秦者秦也，非天下也”
前几日我没忍住和帆软某高层谈及此时，对方表示未来产品会“淡化”DEF 功能。 02 — 帆软 DEF 设计之成败 从目前来看，帆软DEF 功能的设计毫无疑问是失败的，虽然在它之前 QuickBI 、永洪、网易有数BI 都已经不同程度的过关。 这种设计，加上帆软尚不成熟的数据引擎，直接把帆软6.0+的大数据分析赶上了绝路。 说 DEF 强大不？强大。 强大到难以驾驭，强大到无法使用！ 这种堪称幼稚的错误很明显成为了帆软用户潜移默化的“知识毒药”。 如果有一天帆软 BI 被其用户唾弃（虽然帆软市场部一直在知乎等阵地清理相关的言乱），我相信不是“误杀”。 在我看来，帆软BI 成败都是“市场先生”的胜利：成功了市场多一个选择，失败了后来人多一份教训。
52510编辑于 2025-05-23 - 来自专栏Tableau喜乐君
再说帆软BI：业务分析最关键概念“追本溯源”
01—帆软测评的再继续 六月份帆软 BI 发布6.1，我在高铁上随手翻了一下“更新清单”，惊坐起，于是有了“帆软 BI6.1升级有感”的文章。 我本想这就是一个“BI小号”，区区万人关注，提醒一下帆软的产品经理就罢了。 ：帆软BI，是Report+，还是假BI？ 本来我想这个系列就此打住的，本意是帮助帆软BI 更好地认识到自我，很多人感受到“批评”背后的善意，目的达到就好了。 但是， 前几天手痒，看了几篇之前痛骂的帆软官方帮助文档。 就不知道，帆软写帮助文档的人，可有此等“本领”？
53110编辑于 2024-11-25 报表工具对比：积木报表JimuReport VS 帆软报表FineReport
现在我们再来对比一下，积木报表JimuReport VS 帆软报表FineReport的区别吧一、收费方式积木报表： 分为免费版和商业版，商业版价格也很便宜帆软：免费试用版仅支持2个并发，商业版根据用户需求价格几万 帆软：只能下载离线版使用，打开速度仍然很慢，每次初始化加载也慢。三、发版频率积木报表：基本保持每月1-2次发版，每周都会处理issue问题。 帆软：发版频次低，最新的版本是24年3月19日发布的，上一次是23年6月9日。基本上不怎么发版了。三、功能的全面性积木报表： 功能非常全面，支持报表、数据大屏、仪表盘、门户(交互)、仪表盘移动端设计。 帆软：帆软作为报表行业的老大，报表的功能相当强大，但是基本维护较少了。也没有什么新功能。 ：支持SQL、JDBC七、模板案例积木报表： 积木仪表盘：积木大屏：帆软：
1.4K10编辑于 2024-11-25- 来自专栏Tableau喜乐君
“无知之幕”：帆软DEF官方案例之吐槽
按：上周高铁上即兴写了一篇帆软的文章（帆软BI6.1升级有感：“天下苦秦久矣”），在同行中引起一阵热讽，在帆软中引起少许“喧噪”。 我的一些帆软读者忍不住来问我莫非“同行相争”，还传达了一些内部的反馈意见，大致就是“诽谤！要对帆软有信心！净扯概念、敢说具体场景吗！！”。 我之前见过帆软的宣传文章过头，但没有见过技术文章这么“无知无畏”的。 注： 1、帆软的“过滤”，基本对应 Tableau 的“筛选”，但和 PowerBI 中的“筛选”截然不同； 2、帆软没有明确的“详细级别”（LOD）的概念，文章使用了“详细级别（粒度）” 辅助理解； 3、“李启方”虽然是个人名义，但其实是帆软官方“小号”，其公众号“数据分析不是个事儿”对应的经营主体（宁波马铃薯信息科技合伙企业）为帆软持股平台。
52510编辑于 2024-11-25 - 来自专栏数据猿
BI市场大爆发，帆软告诉你怎么用数据“省钱”和“赚钱”
2015年营收突破了一个亿，2016年来到将近两个亿，而2017年的目标帆软设定为3个亿。从上半年的情况看，完成这个目标是大概率事件。 如何解释帆软在这两年业绩的爆发呢？ 帆软CEO陈炎认为，这里有两方面的原因。 第一个原因是帆软自身产品的竞争力开始提升，目前帆软有两款产品FineBI和FineReport，两款产品各有侧重点，FineBI主要面向业务人员， FineReport则更多面向技术人员。 帆软已经进入了100多家的银行，尽管成绩斐然，但是全国的银行何止万家，这些都是未来潜在的增长空间，更不要说地产、医药、零售等其他领域的广阔空间了，帆软的快速发展可以说是时代发展的一个缩影。 帆软很早就意识到落地的问题，认为企业数据化是未来企业建设发展必不可少的一环，数据就是生产力。有这种战略思维做指导，帆软从产品设计之初就以解决实际问题为根本出发点。
1.2K40发布于 2018-04-19 - 来自专栏数据猿
帆软MVP专访 | BI佐罗：用数据分析不断拆开商业运作的“黑盒”
帆软最具价值专家，简称帆软MVP（Fanruan Most Valuable Professional )，是帆软颁发给产品用户专家的一项荣誉认证，以感谢他们为帆软产品的发展所做出的卓越贡献。 他们的无私奉献和分享，为帆软产品生态的发展和用户的成长提供了强大的支持！全球知名零售集团数据分析师、自媒体大咖BI佐罗也是其中一员，并且从众多候选人中脱颖而出，获得2023帆软MVP荣誉奖励。 帆软的产品又有哪些亮点呢？ 帆软的顺势而为 在实际的数据分析过程中，很多企业用的最多的工具可能就是Excel了，国外用微软的excel，国内的产品就是WPS，也有很多数据分析和商业智能的软件工具，比如：微软的Power BI、帆软的 当然，除了上面的三个亮点，帆软产品的亮点还有很多，比如包括地图在内的辅助资源，使得产品在功能细节上非常实用、易用。 当被问到为什么选择申请帆软MVP时，他说了三方面的原因。
41810编辑于 2024-01-26 - 来自专栏云头条
53 亿 BI 市场 TOP 10：帆软、微软、永洪、SAP、百度、IBM、SAS、思迈特、Salesforce、浪潮通软
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1.9K20编辑于 2022-07-27
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