首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏物流IT圈

    2019物流市场趋势回顾

    无论过去有多少遗憾,都挥手和2019年的自己好好告别,以新的心态迎接新的一年,遇见更好的自己。

    59141发布于 2020-01-17
  • 来自专栏大数据文摘

    量化数据彰显艺术市场趋势

    近日,来自TEFAF(欧洲古董艺术基金会)的全球市场报告发布了中文版,在这份用量化经济学的方式进行艺术市场分析的报告,彰显了艺术市场一些容易被人忽视的细节和规律。 报告基于Arts Economics收集整理的大量艺术品市场数据和信息,全面地研究了各国拍卖市场、画廊、古董商、私洽交易和线上交易等领域,客观地呈现了全球艺术品市场的现状和发展趋势,并对重点市场深入分析。英文版由TEFAF欧洲艺术基金会委托艺术经济学家克莱尔·安德鲁博士编写。该中文版由上海文化艺术

    64260发布于 2018-05-21
  • 来自专栏云计算D1net

    2022年的云计算市场趋势预测

    每个云平台都有利有弊,包括容器化和非容器化工作负载,企业需要评估投资多个云平台的经济性是否对其长期运营至关重要。

    84410编辑于 2021-12-15
  • 来自专栏新智元

    【深度】2016-2025 ADAS 技术及市场趋势报告

    【新智元导读】ADAS是智能驾驶关键落地点。本报告着重从ADAS系统集成与核心元器件两方面分析了技术现状与市场格局。报告认为:ADAS将率先普及商业化;上市公司通过投资参股ADAS初创公司,前瞻布局ADAS产业链;中国制造2025推动感知识别(主要为摄像头和雷达)、高精度地图等组件模块国产化浪潮:感知元件和执行机构有望分别形成数百亿元级别市场。 【作者介绍】许英博,中信证券汽车行业首席分析师,持续立足投资视角、深耕汽车产业、深入细致观察、敏锐捕捉变革、客观独立分析,致力深度&思辨,自成体系。 未来科技进步趋

    2.9K50发布于 2018-03-22
  • 来自专栏大数据在线

    未来五年SSD市场趋势看这篇就够了

    近日,知名市场情报公司TrendFocus 分析师在Memblaze发布会上分享对未来五年数据中心SSD市场趋势的预测。

    2.9K30发布于 2019-07-08
  • 如何通过YashanDB数据库分析市场趋势

    如何从海量数据中快速提取有价值的信息,从而分析市场趋势,进而优化决策过程,成为了各大企业关注的重点。 在此背景下,YashanDB作为一个高性能的数据库,利用其强大的数据存储和分析能力为市场趋势分析提供了良好的支持。本文将聚焦于如何通过YashanDB数据库进行市场趋势的深入分析。1. 分析市场趋势所需的数据通常具有以下特征:- 高并发访问: 大量用户或系统需要同时访问数据。- 频繁追加与更新: 新数据不断产生,尤其是在快速变化的市场中。 关键步骤包括:- 数据挖掘: 利用YashanDB强大的计算能力处理海量数据,识别出不同市场趋势之间的关联性。 这一点能够帮助企业在分析市场趋势时,及时应对数据变化带来的影响,提高决策效率。

    15710编辑于 2025-07-21
  • 利用 Python 抓取数据探索汽车市场趋势

    随着全球对环境保护意识的增强和技术的进步,新能源汽车作为一种环保、高效的交通工具,正逐渐受到人们的关注和青睐。在这个背景下,对汽车市场的数据进行分析和研究显得尤为重要。

    41010编辑于 2024-02-29
  • 来自专栏云计算D1net

    七个云计算市场趋势及其对IT的影响

    以下是最热门的云市场趋势及其对CIO云战略的影响。 AIGC淘金热——对成本几乎一无所知 弗雷斯特研究公司宣称:“今年是AI之年。”

    65730编辑于 2023-10-25
  • 电商API接口数据与市场趋势分析的深度融合

    这些数据具有以下价值:数据实时性:API接口能够实时获取最新的交易和用户行为数据,确保市场趋势分析基于最新的信息。 这些数据是市场趋势分析的基石,能够帮助企业更好地理解市场动态、用户需求和竞争对手的策略。二、市场趋势分析的关键维度市场趋势分析的核心在于从海量数据中提取有价值的信息。 电商API接口数据可以为这些维度提供丰富的数据支持,从而实现深度的市场趋势分析。 ,我们可以看到电商API接口数据在市场趋势分析中的强大潜力。 机器学习与预测模型:结合机器学习算法(如时间序列分析、回归模型)对市场趋势进行预测,为企业决策提供前瞻性支持。多维度分析:结合销售数据、用户行为数据、竞争数据等多维度信息,构建全面的市场趋势分析模型。

    39410编辑于 2025-02-19
  • 来自专栏科技向令说

    聚焦大数据,说一说后疫情时代的市场趋势

    02 三大信号,聚焦在大数据之上的市场趋势 当然,通过大数据的反馈,我们所能窥探到的消费回暖、经济复苏的信号更多是一个结论。 那么,当我们聚焦在大数据之上,不难看出经济复苏之下的三点市场趋势以及对未来消费场景的影响。

    83310发布于 2020-05-20
  • AI市场趋势洞察系统:用技术打破信息盲区,做精准决策

    而AI市场趋势洞察系统,就是给企业配的“智能军师”,用技术把海量杂乱信息变成可落地的决策依据,不用懂复杂算法,也能看懂市场风向。一、它到底是什么? 技术迭代带来质变以前的市场分析工具,只能做事后统计;现在的AI市场趋势洞察系统,靠大模型微调、RAG检索增强技术,实现了质的突破。 四、写在最后:趋势洞察,拼的是技术效率AI市场趋势洞察系统不是万能的,但它能把市场人从繁琐的数据整理中解放出来,把精力放在决策和落地。

    22010编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏SDNLAB

    大地云网殷康:SD-WAN技术及市场趋势

    2018中国SD-WAN峰会已经圆满落幕,大地云大地云网殷康为我们带来主题演讲“SD-WAN技术及市场趋势”。 ?

    80520发布于 2018-12-07
  • 来自专栏6G

    解耦式基站网关的市场趋势是怎样的?

    解耦式基站网关(DCSG)是一种基于开放和解耦架构的白盒基站网关或路由器,专为现有的2G/3G/4G以及5G网络设计。这种架构使得网络运营商能够从不同供应商那里选择不同的软件应用,从而在硬件和软件功能之间实现分离。

    28710编辑于 2024-12-24
  • 零信任网络访问(ZTNA)在中国:市场趋势与代表厂商深度解读

    随着混合办公模式的普及与VPN安全隐忧的加剧,中国企业对零信任网络访问(ZTNA)技术的需求显著增长。Gartner在《Market Guide for Zero Trust Network Access, China》报告中指出,ZTNA已从单纯的VPN替代方案,演进为零信任架构中的核心组成部分,助力企业实现基于身份与上下文的精细化访问控制。

    40410编辑于 2026-01-29
  • 来自专栏灯塔大数据

    市场趋势|AT&T向现代媒体公司转型,能否实现从并购到增长?

    面对传统通信服务增长乏力的现状,AT&T提前布局视频业务,通过系列收购举措,获取内容、渠道和客户资源,积极向现代媒体公司转型。2015年,AT&T收购美国卫星电视服务提供商DirecTV,获取千万级付费电视用户,成为最大的电视付费运营商,增强对内容供应商的议价权。2018年,AT&T大手笔收购时代华纳,希望在时代华纳的品牌和内容资源优势下,加速创新视频服务,探索新的收入增长点。

    1.1K10发布于 2020-05-26
  • 来自专栏拓端tecdat

    2025游戏科技与市场趋势报告|附130+份报告PDF汇总下载

    -08-13Shopee:2024年第3季度游戏配件选品参考指南报告 报告2024-08-13点点数据:2024上半年全球移动游戏市场数据报告 报告2024-08-12飞书深诺:2024中轻度游戏全球市场趋势洞察

    1.4K10编辑于 2026-02-12
  • 中国数据库管理软件市场趋势与发展前景:核心洞察与数据驱动分析

    一、市场定位与核心趋势 中国数据库管理软件市场正处于高速增长与技术迭代的关键阶段,其核心特征为国产化加速、云化趋势显著及AI技术深度融合。根据IDC数据,2024年至2029年,中国市场的复合年增长率

    20820编辑于 2026-04-19
  • 大模型时代下中国数据库市场趋势与发展前景——IDC研究经理王楠核心观点概要

    大模型时代下,数据库管理软件成为支撑企业数据治理与AI应用落地的核心基础设施,需具备向量检索、多模态融合、AI驱动底座等能力。中国数据库市场呈现本土厂商份额反超国际厂商、分布式技术成熟、AI深度融合、国产化加速、出海提速五大趋势,2024-2029年市场规模CAGR达20.1%(全球第一),将从74亿增至186亿。企业需关注向量检索、多模态管理等AI相关能力以应对生成式AI落地与国产化要求。

    33940编辑于 2026-04-19
  • 2025 IDC AI-Ready数据架构与数据智能市场趋势报告发布,腾讯云入选生态图谱并展现技术领先性

    第一章:报告基础信息 •报告标题:AI-Ready数据架构与数据智能市场趋势报告 •发布机构:IDC •发布时间:2025年 •行业标签:技术服务 •产品标签:#向量数据库, #湖仓一体

    16810编辑于 2026-04-18
  • 人人都能看懂的销量预测方案

    我们可以模拟一个简化的需求预测过程,基于历史销售数据、市场趋势和客户订单等信息。以下是模拟数据和详细的步骤: 1. 收集市场趋势数据,这可能包括行业报告、市场分析、竞争对手信息等。 收集客户订单数据,包括订单数量、订单频率、订单大小、订单取消率等。         历史销售数据(假设为某产品的月销售量):      市场趋势:预计市场将增长5%      客户订单信息:某大客户计划在未来3个月每月增加10件订单 2. 预测模型构建 根据历史销售数据、市场趋势和客户订单信息,选择合适的预测模型进行构建。常用的预测模型包括时间序列分析、移动平均法、指数平滑法、趋势分析法等。 需求预测 根据训练好的预测模型,输入未来一段时间内的市场趋势、客户订单等信息,进行需求预测。 预测结果应包括未来一段时间内的产品需求量和需求时间。          

    94010编辑于 2025-04-05
领券