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SD-WAN市场研究洞察（2022）
来源：全栈云技术架构 本文参考自2022 SD-WAN市场研究报告。 参照海外市场发展态势，未来国内 SD-WAN 市场有望迎来市场整合浪潮。 产品服务各有所长，构筑核心能力方可破局等各类厂商，基于厂商关键能力，大致可分为产品侧重型和服务侧重型两类。 全球市场方面，市场研究机构 Omdia调研数据显示，2021年上半年全球SD-WAN 市场收入排名前五的供应商分别是VMware、Versa Networks、Cisco、Fortinet和 HPE/Silver Peak，市场份额合计超过70%，市场收入向技术导向型企业集中的趋势愈发凸显。 国内市场方面，根据业内企业访谈，当前市场整体较为分散；参考海外市场发展趋势，预计未来几年将进入行业整合期。
1.6K10编辑于 2022-05-16 - 来自专栏点滴科技资讯
美国征信市场研究报告
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3.4K50发布于 2018-05-07 - 来自专栏数据D江湖
数据安全市场研究报告
来源：数说安全研究院 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
32631编辑于 2022-12-08 - 来自专栏PPV课数据科学社区
SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析
有时，在市场调研，现有的数据包括消费者的喜好，为产品的属性没有定义。多维偏好分析（MDPREF）是用来分析这些数据。 MDPREF分析是符合消费者与产品对应的行与列的数据矩阵的主成分分析。 多维偏好分析常用于分析消费者对产品与服务的偏好倾向，在市场研究中能具体解决如下问题： 圈定目标消费群体 市场上哪些品牌的竞争激烈 探索市场的空白区域 消费群体的分类 品牌评价 二多维偏好分析基本思想与过程 分析的主要过程: 三 SAS中操作案例 MDPREF是一种主成分分析，矩阵中的列对应着人，行对应着要研究的主题，如汽车的偏好。是一个人*主题的转置，分析时注意格式要正确。 但是注意右上部分，有很多的向量，但是却没有车型，这恰恰说明了市场空缺，还未出现有效产品来满足这部分消费者需求。
1.4K80发布于 2018-04-18 - 来自专栏机器学习与推荐算法
2022中国推荐算法应用市场研究
推荐算法经过多年的发展已较为成熟，融合数学、计算机等多学科，进行分类与标签匹配，再通过海量运算后进行精准推荐
1.2K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏数据派THU
中国深度学习软件框架市场研究报告
来源：专知本文共1200字，建议阅读5分钟本文对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。 过去十年，人工智能从实验室走向产业化，并在全球范围内掀起新一轮的技术革命。 弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，以下简称“沙利文”）发布了最新的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，对2021年中国深度学习软件框架市场进行了深度的调研与分析。 本报告旨在通过对行业发展历程及产业链的梳理探究行业核心驱动因素，剖析当下深度学习软件框架行业市场趋势，并基于应用、产品及生态三大关键维度构建厂商竞争力体系，评价主流玩家的核心竞争优势及综合壁垒，形成对中国市场深度学习软件框架发展情况的客观评价
93510编辑于 2022-06-24 YashanDB的市场前景及未来发展研究
关于YashanDB的市场前景及未来发展研究，首先需要明确几个关键点：1. YashanDB如果能在AI和数据挖掘方面做出创新，将提高其市场吸引力。 市场竞争分析：- YashanDB的市场竞争对手可能包括一些已经成熟的分布式数据库系统（如Cassandra、MongoDB等）。这些数据库在开源社区中有强大的支持，并且已经被许多企业所使用。 可能的挑战与风险：- 技术成熟度与市场教育：数据库技术的普及需要时间，尤其是对于新兴的数据库产品。市场对新产品的接受度通常需要较长的验证期。 YashanDB如果能在这些方面做出突出表现，将有助于提升其市场竞争力。总结来说，YashanDB作为一个新兴的分布式数据库系统，面临着广阔的市场机遇，尤其在云计算、大数据和行业定制化服务方面。
14410编辑于 2025-10-19- 来自专栏PPV课数据科学社区
专栏：大数据应用于市场与用户研究
文|傅志华 传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。 市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。 本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 在传统的市场研究中，品牌认知、品牌形象和品牌满意度研究是通过市场调查的手段来实现。在大数据时代，我们可以利用互联网大数据辅助品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究。 但我们不可否认的是，大数据应用与市场和用户研究将带来研究速度和效率的极大提升。随着大数据相关技术的发展和成熟，我们有理由相信，利用大数据进行更好的市场洞察和用户洞察洞察。
1.1K40发布于 2018-04-23 - 来自专栏人称T客
研究：2016年知名SaaS市场估值大盘点
T客汇官网：tikehui.com 撰文| 李哲 近期，咨询机构Centaur Partners发布了《2016 SaaS市场概述介绍》的研究报告，对SaaS市场的各方面情况做了一个总体的概述和预测。 并购市场和SaaS融资市场三部分；报告第三部分为附录。 本文聚焦于报告中的SaaS市场估值部分，截取了报告第二部分SaaS市场概览中的SaaS市场估值矩阵、SaaS市场估值，以及附录中的SaaS厂商比较分析等内容。 一、SaaS市场估值矩阵 下图对SaaS市场估值中的收益增长率和EBITDA率进行了对比。 二、SaaS市场估值 2016和2017年的SaaS市场估值情况见下图。
89380发布于 2018-03-26 - 来自专栏SDNLAB
4家研究公司对边缘计算市场的预测
尽管分析师对于边缘计算市场的预测在市场规模和未来几年的增长率方面差异很大，但他们总体的预测都比较乐观。在Equinix委托的一份报告中，Gartner甚至认为“边缘将吃掉云”。 ? 以下是边缘计算市场的四种预测： Gartner在上述报告中预测，到2022年，“边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。” Grand View Research表示，根据它进行的一项研究，到2025年，全球边缘计算市场预计将达到32.4亿美元，反映出“惊人的”41％的复合年增长率。 该公司表示，硬件占2017年边缘计算市场的54.3％，未来，这仍将是边缘计算领域的细分市场中最大的增长点。 Stratistics MRC估计2017年边缘计算市场约为80亿美元，预计到2026年它将达到约205亿美元.Stratistics MRC表示市场正受到物联网技术、智能手机、智能手表和“智能可穿戴设备
1.3K50发布于 2018-09-25 - 来自专栏灯塔大数据
2016中国大数据市场研究报告
本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。 最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。 我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力，未来会在全球大数据市场中占有较高比例，以国外市场突破千亿的情况来看，我国大数据市场仍有很高的成长空间。 4)产业链逐渐完善，并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场，并且在资本的助推下，创新厂商迎来良好的进入机会 从2014年来看，大数据产业链发展不均衡，导致市场资源无法有效整合，厂商缺乏价值链条的传导， 市场开拓情况不佳;而发展到现在，大数据市场产业链已逐渐完善。
76860发布于 2018-04-08 - 来自专栏华章科技
应用 | 大数据应用于市场与用户研究
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。 市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。 本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 在传统的市场研究中，品牌认知、品牌形象和品牌满意度研究是通过市场调查的手段来实现。在大数据时代，我们可以利用互联网大数据辅助品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究。 但我们不可否认的是，大数据应用与市场和用户研究将带来研究速度和效率的极大提升。随着大数据相关技术的发展和成熟，我们有理由相信，利用大数据进行更好的市场洞察和用户洞察洞察。
1.2K30发布于 2018-08-13 - 来自专栏智药邦
大模型驱动的生物医药市场研究｜Scientist.com推出研究助手Elisa
2024年6月19日，全球领先的生物制药市场研究平台Scientist.com宣布推出一款新的大型语言模型(LLM)驱动的研究助手Elisa，Elisa的命名是为了向一种广泛使用的研究测定法和20世纪60 市场平台的用户现在可以从这款功能强大、可扩展且直观易用的LLM助理中受益，它了解药物研究的细微差别，并经过 Scientist.com公共数据来源的训练。 Scientist.com创始人兼首席技术官Chris Petersen说：“Elisa是先进技术与客户之间的桥梁，为客户提供了即时访问市场平台信息的途径和了解客户研究需求的对话界面。 公司还使用根据近十年市场平台数据训练的机器学习算法创建专有预测模型，帮助研究人员找到并评估最适合其研究需求的技术和实验室，并在研究项目启动后预测供应商的表现。 关于Scientist.com Scientist.com是全球领先的AI驱动的科学研究市场平台。该平台简化了药物发现研究，节省了时间和金钱，并提供了获取最新创新工具和技术的机会。
16410编辑于 2024-07-18 - 来自专栏API 分享
企业年报API的应用：从金融投资到市场研究
企业年报API已经改变了金融投资和市场研究的方式，使得从中获取数据变得更加高效和灵活。本文将深入探讨企业年报API的应用，从金融投资到市场研究，展示了它们如何为不同行业的专业人员提供有力的工具。 2.商业智能和市场研究 企业年报 API 可以用于收集和分析各个企业的财务和运营数据。市场研究人员和商业分析师可以利用这些数据来评估行业趋势、公司绩效和市场份额，从而制定战略决策。
71720编辑于 2023-09-28 - 来自专栏人称T客
研究：盘点2016年SaaS市场估值和并购趋势
T客汇官网：tikehui.com 译者 |李哲、徐婧欣 近期，咨询机构Centaur Partners发布了《2016 SaaS市场概述介绍》研究报告，对SaaS市场的各方面情况做了总体的概述和预测。 报告共分三个部分，第一部分是对参与调研的机构Dresner Partners、Centaur Partners和IMAP的介绍；第二部分是本次报告的主要内容——SaaS市场概述，包括SaaS市场概览、SaaS 并购市场和SaaS融资市场三部分；报告第三部分为附录。 第二部分 SaaS市场概述 一、SaaS市场概览 ? ? ? ? ? ? ? ? 二、SaaS并购市场 ? ? ? 三、SaaS融资市场 ? ? ? ? ? ? ? 第三部分 附录：SaaS市场附加数据 SaaS市场概述 1.在2,670亿美元的全球企业级软件市场中，软件即服务（SaaS）成为越来越大、越来越重要的一部分。
1.2K60发布于 2018-03-26 - 来自专栏量化投资与机器学习
【Python量化投资】基于技术分析研究股票市场
维基百科中定义如下，金融学中，技术分析是通过对过去市场数据（主要是价格和成交量）的研究预测价格方向的证券分析方法。 下面，我们着重对事后验证过去市场数据的研究，而不是过多低关注对未来股价变动的预测。 我们选取的研究目标是标准普尔（S&P）500指数，这是美国股票市场有代表性的指标，包括了许多著名公司的股票，代表着高额的市场资本，而且，该指数也具有高流动性的期货和期权市场。 根据投资机制，投资者可以选择做空、做多市场指数，或者持币观望。这种简化策略使我们只注意市场收益。当投资者做多时形成市场收益（1），做空时形成负的市场收益（-1），持币时不行成任何市场收益（0）。
2.1K90发布于 2018-01-29 - 来自专栏点滴科技资讯
亿欧网&阿里研究院：2017中国AI市场投资研究报告
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
3.3K140发布于 2018-04-28 - 来自专栏IT派
万科最新大数据市场研究手段曝光！
如何研究房地产市场？ 更细致客观的分析市场走向 追踪一二手房真实成交情况 ? ? ? 更深层直观的洞察人群 通勤方向、潜在需求及购买行为 ? ” 先进 方法 据了解，此次万科大数据平台整合了多家先进的数据源，通过建立先进的分析模型，对已知客观事实用先进的分析维度进行验证，同时对未知的市场及客群进行分析研究。 值得一提的是，万科此次将智能设备采集的数据与优质合作方提供的资源进行整合，以大数据机器学习算法对全市范围内的典型活跃客户及项目到访客户数据进行深加工，对细分市场上不同消费群体的特征及分布进行了解与研究。 ▲ 客户特征图 ” 分析 案例 上海万科大数据研究案例 据上海万科负责市场研究的工作人员介绍，目前公司在拿地前都会借助该大数据平台，综合运用各类分析模型，多维度建立从宏观到微观的分析体系，对标的地块所具有的特征及变化趋势进行研究
1.5K20发布于 2018-07-30 - 来自专栏量化投资与机器学习
定量研究：中国与其他新兴市场的相关性分析
分开的理由是基于中国在新兴市场基准指数中的权重日益上升。不过，我们认为，关键的决定点不在于中国在新兴市场指数中的主导地位，而在于中国市场与其他新兴市场(不包括中国)的股票的相似性。 然而，我们发现在别的市场间，如美国和欧洲市场，也存在明显的共振，但在投资美国和欧洲时，投资者一般倾向分开配置。 我们也发现在中国与其他新兴市场的市场波动并不是一直保持一致： 收益驱动因素的相似性 首先从相互驱动的角度来看，我们发现两个市场的相互驱动程度在不断在下降。 具体做法如下，首先非新兴市场指数（如日本、欧洲及美国等）进行PCA分解，选取前3个PCA因子；然后用这三个PCA因子，分别对中国市场及其他新兴市场指数的收益率进行回归分析。 如图4所示，可以发现非新兴市场指数对其他新兴市场的解释度更大。 风险收益的相似性 两个市场各自的风险收益特征在过去变化的比较剧烈，但两者变化的趋势非常类似。
57230发布于 2021-10-12 - 来自专栏钱塘大数据
【报告下载】2016中国大数据市场研究报告
报告来自：移动化信息研究中心
79490发布于 2018-03-05
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