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“工业互联网平台“将成为工业制造企业的标配
概述 “‘工业互联网平台’将成为工业制造企业的标配”的命题既是基于工业生产企业现实情况的判断，又是对工业企业未来发展的需求判断。前途是光明的，但是道路是曲折的。 前途的光明是基于工业企业现实情况的洼地比较多，证明有很大发展空间；道路的曲折是基于需求方（国企和私企）是自己赚钱自己花和整体行业的思维相对保守而形成了壁垒。 2. 评述 中国工业企业的改造升级、智能制造、数字化及智能化、工业互联网等面临的到底是技术问题、还是非技术问题？作为一名从业者，以什么样的开放心态、心胸面对甲方和市场竞争呢！ 中央提到“既不走封闭僵化的老路、也不走改旗易帜的邪路”，对应现在工业行业来讲，既不能使用所谓的技术“坑”用户，任何一项技术都会被发展无情的抛弃，一个公司不可能靠这些混的长远；又不能掌握所谓的一项技术到处忽悠 “工业互联网平台”面对工业领域，也将以一种形态在工业领域占有一席之地。 ----
1.1K00发布于 2021-08-20 - 来自专栏机器人网
当“中国制造2025”遇上“工业4.0”（上）
工业4.0 欧盟称下一代智能制造(smart manufacturing)为工业4.0，将其视为第四次工业革命(通过蒸气达到机械化、应用电力和大规模生产，与最近的工业机械的电子自动化)；虽然在美国倾向于将工业 虽然其他欧洲国家正将工业4.0技术导入到制造业，但德国在该领域仍遥遥领先，部分原因在于德国在工业嵌入式系统方面的强大能力以及政府的支持。 中国制造2025 VS 工业4.0 表面上，工业4.0似乎与“中国制造2025”相似，但后者涵盖范围更广。 工业4.0是以技术为重点，旨在开发技术，并将其应用于工厂，以及协同所有要素一起运作，“中国制造2025”不仅限于中国制造业的全面重组。 技术移转 随着欧盟开始推展工业4.0，也注意到“中国制造2025”对欧洲企业的潜在影响；市场研究机构MarketsandMarkets的电子与半导体部门研究分析师Anand Shanker预测：““中国制造
1.4K50发布于 2018-05-04 - 来自专栏工业科技1
工业制造为什么需要机械视觉检测？
智能制造装备是具有感知、分析、决策、控制功能的制造装备，是信息化与工业化深度融合的重要体现，也是先进装备制造业的重点发展方向。智能制造装备主要包括数字机床、3D打印等等。 大力发展智能制造装备产业的优点有很多，可以加快制造业的转型，提升生产效率，降低能源消耗，实现制造的智能化！ 当前我国智能制造装备业发展迅速，在自主创新过程中，对机器视觉检测与控制等智能技术有着巨大和迫切的需求。在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的。 人工检测是工业视觉对产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的工业视觉检测方法可以很大程度上克服上述弊端。 视觉检测常用于泛半导体、新能源和机械制造行业,做的比较的好的公司有忽米网等等。
70610发布于 2021-09-16 - 来自专栏人工智能数据集
人工智能数据集-【工业制造篇】
今天给大家分享人工智能数据集，工业制造相关数据，需要的同学可以下载使用。 1、SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 下载地址：SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 2、MVTec 工业3D对象检测数据集 (MVTec ITODD) MVTec 工业 3D 对象检测数据集 (MVTec ITODD) 是用于 3D 对象检测和姿态估计的公共数据集，重点关注工业设置和应用。 数据集包括： 1、28 个对象和 3500 个包含这些对象实例的标记场景 2、五个传感器（两个 3D 传感器和三个灰度相机）观察每个场景 下载地址：MVTec 工业3D对象检测数据集 (MVTec ITODD 下载地址：工业制造_公开数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台
2K40编辑于 2021-12-12 - 来自专栏云+直播
智能制造转型与工业互联网建设
信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型，智能制造转型。如果您上网搜一下，会发现这些概念基本上都不止一个定义。 美国先进制造战略工业互联网，英国英国工业2050，法国未来工业战略。德国工业4.0数字化战略2025。日本制造业白皮书，机器人新战略。韩国制造业创新发展战略。印度 连印度都有印度制造计划。 但同时啊不是任何一家制造企业都能马上进行智能制造转型的。我觉得智能制造转型还需要具备一定的这个基础。很显然 智能制造的这个。这个工业基础，你最起码要包括机械化电气化，自动化等现代制造业的基本能力。 这个过程可以通过智能制造的基础设施，工业互联网的边缘层，平台层，应用层来分别实现。我们后面讲这个工业互联网的时候再来详细解释。 实现智能制造的这个关键并不是技术。而且要深入认识和理解，每一个细分行业的特点。我们大概总结五个关键的核心的业务场景。实现转型的这个第一步。是应用或自主构建工业互联网平台。
1.2K20发布于 2020-06-05 - 来自专栏钱塘大数据
【钱塘号】德国工业4.0与中国制造2025
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67640发布于 2018-03-05 - 来自专栏工业科技1
“5g+工业互联网”，工业生产制造迎来新突破
“5G+工业互联网”是指利用以5G为代表的新一代信息通信技术，构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。 通过5G技术对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了新的实现途径，助力企业实现降本、提质、增效、绿色、安全发展。 可见以后5G在工业应用中的重要性，5G是工业互联网发展的核心技术，工业互联网也是5G发挥自身作用的最大平台。 目前做这个的公司很少很少，在前阵子颁布的福布斯十大工业互联网平台榜单中，也只有忽米网一家主攻这方面，设备预测维护不是简单容易的事，但研发出来可以解决很多制造业面临的问题。 相信在5G真正普及以后，我国在工业生产制造领域会迎来新的突破，变得更数字化、网络化、智能化。
39330编辑于 2021-12-01 - 来自专栏工业科技1
智能制造时代的新型工业机器人
随着科学技术的飞速发展，全球制造业已经进入智能化时代，各大产业更加倾向于以更低的生产成本、更为高效的制造效率实现工业产出，从而在追求高质量实业的基础上实现精准、快速操作，由此在进入智能制造时代后，工业机器人在制造业中的地位更加举足轻重 国外关于工业机器人的研究发展起步较早，而早期我国由于经济发展水平相对落后，只能依赖于进口国外机器产品的途径来优化工业制造生产。 制造业领域中，生产过程通常以高精度、高可操作性、高灵活度为制造标准，而工业机器人在关键技术方面更为重视高度自动化与智能化的特点。 同时在光学测量领域中，工业机器人同样可以得到广泛的智能化应用，在此生产领域中工业机器人能够对制造项目中的相关组件进行精密检测。 随着工业机器人的不断优化，工业制造生产过程中的多项环节控制功能将会以高度集成的方式统一至控制器之中，并基于网络互联信息数据的有效融合，实现工业机器人的智能化操控与服务。
67110编辑于 2022-07-14 - 来自专栏工业科技1
一图了解工业智能制造行业发展情况
工业智能制造在该背景下为实现高效生产，保证各类活动按照设定路径运行，需要加强数据技术、智能化技术等信息技术在工业生产中的融入程度，调整信息网络与计算机技术在生产活动中的应用方式，借助技术推动生产工作，实现智能自动化生产 在智能化生产阶段需要关注生产活动，根据产品制造需求调整技术，建立更加智能的生产系统，基于系统落实各类工作，提高生产工作的有效性与合理性。下面一图来了解智能制造行业发展情况：忽米——让工业更有智慧
38750编辑于 2022-10-25 - 来自专栏刘旷专栏
工业云：制造业的加速器
工业云助力工业提质增效提起云，用户接触最广泛的产品应用中钉钉算是其中之一，而工业云则更多跟制造业相关。 与航天科工类似，美的、海尔等企业也将自己多年的家电制造经验，糅合进入工业信息化之中继而推出了各自的工业互联网平台。 这些制造业企业做工业互联网的优势，在于本来就是制造业出身，更善于从制造业的思维出发，在具体的生产制造环节具有优势。 其通过搭建工业领域的云平台，打造云制造产业集群生态，把资源配置与业务流程优化工作放在中心位置，从省钱、赚钱、生钱三个层次逐步推进，最终形成“自上而下逐步深化”的路径，从而完成云制造到智能制造的升级更迭。 最后，随着工业数字化水平的不断提升，智能制造、智能生产让不同环节的联系愈发紧密，工业智能生态越发完善。
1.1K30编辑于 2022-10-26 - 来自专栏云计算行业
智能制造转型与工业互联网建设
信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型，智能制造转型。如果您上网搜一下，会发现这些概念基本上都不止一个定义。 美国先进制造战略工业互联网，英国英国工业2050，法国未来工业战略。德国工业4.0数字化战略2025。日本制造业白皮书，机器人新战略。韩国制造业创新发展战略。印度 连印度都有印度制造计划。 但同时啊不是任何一家制造企业都能马上进行智能制造转型的。我觉得智能制造转型还需要具备一定的这个基础。很显然 智能制造的这个。这个工业基础，你最起码要包括机械化电气化，自动化等现代制造业的基本能力。 这个过程可以通过智能制造的基础设施，工业互联网的边缘层，平台层，应用层来分别实现。我们后面讲这个工业互联网的时候再来详细解释。 实现智能制造的这个关键并不是技术。而且要深入认识和理解，每一个细分行业的特点。我们大概总结五个关键的核心的业务场景。实现转型的这个第一步。是应用或自主构建工业互联网平台。
44520编辑于 2023-05-29 - 来自专栏量子位
TF81：工业制造中的数据治理
以数据治理赋能制造业转型升级是企业实现数据资产价值创造的基础。本期会议邀请到知名高校研究所，数据治理行业及制造业头部企业代表，围绕工业制造中数据治理的相关观点和实践经验进行分享及讨论。 会议安排 TF81：工业制造中的数据治理主持人：袁康 CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁,联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理 时间 主题 讲者 19:00-19 CCF TF智能制造 特邀讲者 蔡文海 中国企业数据治理联盟副理事长 广东省信息消费协会副会长 深圳市CIO协会专家委员会副主任 深圳德讯信息技术有限公司首席专家 主题：《工业制造中面向数据价值的治理 》 主题简介：本次分享首先从数据治理的国家标准说起，重点阐述面向数据价值治理的主要内容；然后结合工业制造领域，阐述如何找出面向数据价值治理的切入点。 主要研究方向包括计算机系统结构、产品创新设计、智能制造中的数字孪生、工业大数据分析与应用、人工智能及视觉识别等领域。
86430编辑于 2022-12-09 - 来自专栏工业科技1
工业场景+互联网能力——5G技术赋能工业制造
当今，我国建立了门类齐全的现代工业体系，跃升为世界第一制造大国。近来，智能制造及相关产业得到飞速发展，迅速壮大成全新的产业，逐渐成为我国制造业转型升级的主推力。 工业制造发展经历了自动化、信息化、网络化和智能化的阶段。自动化主要包括数控机床、机器人、PLC、DCS、SCADA的发展。 5G技术的以上优势，能够满足高可靠、低时延、抗干扰和高安全性的工业场景要求，通过网络化、智能化实现降本增效，推动经济产业结构升级，增强工业制造领域的竞争力。 通过“大数据”“物联网”“人工智能”等技术降低工业制造业的直接成本、间接成本和人力成本，为工业制造业寻找新的利润空间。 5G的普及，将助力工业互联网全面发展，为工业企业赋能，实现制造业向智能化、服务化转型。 来自：《面向工业互联网的5G边缘计算发展与应用》
46530编辑于 2022-02-22 - 来自专栏工业科技1
制造业的福音——工业互联网平台
apps-426559_1920.jpg 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。 忽米网是中国领先的工业互联网平台，也是国家工信部发布的国家级跨行业跨领域工业互联网平台和首批国家级工业互联网平台试点示范项目。 忽米网致力于为中国制造企业提供数字化平台及解决方案，以大数据智能化创新技术消除中国制造企业“数字鸿沟”，帮助企业实现转型升级。 ，多种业态并行，为中小制造企业转型升级赋能。 未来几年，制造业会变得越来越智能化！
1K30发布于 2021-07-21 - 来自专栏机器人网
工业4.0和机器人将颠覆中国制造
随着物流、信息流的提高，使得企业有更高的竞争力，未来工业制造或者智慧制造的核心，就是围绕如何提高整个社会的效率。 这两年，全球最热的几个词，除了金融危机，在制造业里面，像机器人、工业4.0、中国制造2025等都是非常大的概念。 这背后是源起，美国总统奥巴马第二次上台的时候就提出美国的制造业回归或者叫“再工业化”，实际上早在10年前它们在做“去工业化”，当时的判断是，美国在制造业方面已经不会有太大的发展，缺少大的支撑，这样美国就完全可以在虚拟经济 奥巴马和智囊团讨论，能不能搞制造业回归。但十年前美国制造业去工业化的时候，人力成本是瓶颈，现在成本问题更高。那回归靠什么? 这有两个变革，一是制造模式的变革，即我们由一种追求效率、追求规模的模式，开始向智能化方向发展。这就相当于工业4.0和中国制造2025；另外一块与制造和产品有关，叫作产品和装备的智能化。
57650发布于 2018-04-19 - 来自专栏点滴科技资讯
普华永道：区块链如何赋能工业制造业
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 合作译者：赵云德
3.5K30发布于 2019-04-30 《AI领航工业制造：解锁智能转型新密码》
在科技飞速迭代的当下，工业制造领域正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。 四、AI融入工业制造的挑战与应对数据安全与隐私保护AI依赖大量数据进行训练与决策，工业制造数据涉及企业核心机密，数据安全至关重要。 技术人才短缺AI技术在工业制造的应用需要既懂AI技术又熟悉工业生产流程的复合型人才。 系统集成难度大工业制造企业通常拥有复杂的生产设备与信息系统，将AI技术融入现有体系面临系统集成难题。 AI在工业制造领域的应用，正引领行业迈向智能化、高效化的新征程。尽管面临挑战，但随着技术的不断进步与创新，AI将持续为工业制造注入新的活力，推动产业升级，重塑全球制造业格局。
24210编辑于 2025-01-25- 来自专栏大数据文摘
全球视野下的工业4.0和中国制造2025
转自|清华大数据产业联合会的官方微信平台‘数据派’ 导读：10月9日，由清华大学全球产业研究院、清华大学数据科学研究院联合主办的“全球工业新浪潮：智能制造之道”主题研讨会在清华大学举行。 《工业4.0：正在发生的未来》一书作者赵胜受邀出席并做主题演讲。 以下为赵胜先生演说PPT精华: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
65790发布于 2018-05-21 - 来自专栏SAP ERP管理实践
工业4.0时代打造智能制造体系（转）
工业4.0时代打造智能制造体系 SAP装备制造业整体解决方案Idea to Performance
54910发布于 2019-10-15 《AI赋能工业制造：开启智能生产新时代》
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能（AI）与工业制造的深度融合正重塑整个制造业的格局。 AI在工业制造应用中面临的挑战数据质量与安全问题AI技术的应用依赖于大量高质量的数据，但在工业制造领域，数据的收集、整理和标注工作面临诸多挑战。 人才短缺问题AI技术在工业制造领域的应用需要既懂AI技术又懂工业制造的复合型人才，但目前这类人才非常短缺。 因此，加强AI人才培养和引进，是推动AI在工业制造领域广泛应用的重要保障。未来展望随着AI技术的不断发展和创新，其在工业制造领域的应用前景将更加广阔。 AI正在为工业制造带来深刻的变革，成为推动制造业高质量发展的新引擎。
71210编辑于 2025-01-25
腾讯云开发者
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