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工业4.0、人工智能以及CircuitData
Andreas Lydersen Elmatica 首席技术官 最近在挪威进行的一项调查表明，1/7的工程师认为他们的工作可以在10年内由人工智能（AI）完成。 在这种格式、语言和方言混杂的世界中，人工智能不是唯一的前进方向，也不是一个“孤注一掷”的选择。CircuitData是一个开源项目，使用标准化来取代脑力。 自动化将继续普及，由标准化和人工智能驱动。在供应链中人是最昂贵的资产，所以我们的选择显而易见。随着公司在这个新的生态系统中找到自己的位置，我相信我们将看到公司和软件在市场上起起伏伏。 科技改变一切 那么，工业4.0与这一切有什么关系呢？第四次工业革命的核心是电脑与电脑对话。 在我看来，这就是工业4.0。
68380发布于 2018-02-01 - 来自专栏人工智能数据集
人工智能数据集-【工业制造篇】
今天给大家分享人工智能数据集，工业制造相关数据，需要的同学可以下载使用。 1、SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 下载地址：SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 2、MVTec 工业3D对象检测数据集 (MVTec ITODD) MVTec 工业 3D 对象检测数据集 (MVTec ITODD) 是用于 3D 对象检测和姿态估计的公共数据集，重点关注工业设置和应用。 下载地址：无传感器驱动诊断数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台 4、热轧带钢表面缺陷数据集-东北大学 下载地址：热轧带钢表面缺陷数据集-东北大学_帕依提提-人工智能数据集服务平台 5、氨、乙醛、丙酮 下载地址：工业制造_公开数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台
2K40编辑于 2021-12-12 - 来自专栏机器人网
工业机器人和人工智能的区别
2025《中国制造》中都有两个热火朝天的话题：工业机器人or人工智能，But有的人貌似把两者混为一谈了。注意！请注意！ 多汽车制造，食品行业，五金电子，电器等行业都有涉及，工业机器人又分不同的工作站：上下料，焊接，抛光打磨，装配，喷涂，码垛等工序。 我们要注意一点人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，但人工智能不是人的智能，虽然它但像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能更偏向于数字化，科学化，可能不同于人那么多情感思绪。 所以，人工智能和工业机器人完全两个概念，别混为一谈了。一个是技术科学，一个是数字化机械设备。 不过，目前两者都很火，而人才缺口也大，有的人有意识的转行到工业机器人领域，因为工业机器人维护，调试，系统集成，安装售后，电气，机械设计，离线仿真等技能还是比较恰香的，毕竟，机器人数量持续上升，而机器人人才还不温不火
2K20发布于 2018-07-23 - 来自专栏数据派THU
【2022干货书】《人工智能与工业4.0》
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展。 《人工智能与工业4.0》探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展，以及它们对实现工业4.0目标的关键影响。这本书探讨了人工智能在工业中的应用，包括物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)技术。 本章探讨了人工智能(机器学习、智慧城市、医疗保健、社会5.0等)在工业4.0时代的众多潜在应用。这本书是研究人员和研究生在计算机科学研究和发展人工智能和工业物联网有用的资源。
31910编辑于 2022-09-23 - 来自专栏数据猿
明略数据工业大数据专家葛利鹏：大数据驱动的工业人工智能初探
数据猿导读 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。工业在中国经济中的比重依然在不断增强。同时，工业和我们日常生活是息息相关的。 同时，大数据也在重构信息技术体系和产业格局，为我国工业的信息化建设发展提供巨大的机遇。 4月24日，《魔方大数据系列应用圆桌论坛之智能工业创新应用论坛》活动在美丽的江苏盐城大数据产业园顺利举行。 今天非常高兴可以跟大家一起分享明略数据在工业大数据方面的一些项目实践和典型案例。 工业在我国经济中占比较重要的地位。近年来，我国经济的快速发展，进入了一个中高速增长的新常态。 工业在中国经济中的比重依然在不断增强。 同时，工业和我们日常生活是息息相关的。比如高铁出行，高铁经过短短十年多的发展，我们在自主创新方面取得了非常辉煌的成就。 现在大家都提人工智能，其实人工智能是一个比较大的范围。在我们日常的项目实践中会怎么做？我们会有模型的选择、模型的训练。 通过深度学习，是基于神经网络来进行模型的构建，这个模型要经过多次的迭代。
79690发布于 2018-04-24 - 来自专栏机器人网
无人机结合人工智能，会对工业领域带来什么？
不过，未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI），此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。 机器视觉AI在工业检查中的应用 在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产安全。
1.1K140发布于 2018-04-23 - 来自专栏人工智能
人工智能与工业融合：没有你，对我很重要……
A:人重要，还是人工智能重要？ AI: 没有你，对我很重要…… 近日，和老友聊起了人工智能与工业融合的话题。他是资深的IE工业工程师，目前在一家知名制造业担任生产副总，他提到一个简单的诉求。 我想，这一个非常迫切的课题，2017年12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》,深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用 …… 当然人工智能在工业领域的探索，仍然属于初级阶段，除了解决这些显而易见的问题以外，在将来工业互联网时代，当数据纬度延伸到B2B供应链端时，人工智能应用的场景将远远超过我们的设想，比如供需智能匹配、质量智能比对 尽管如此，前期一定要立足于制造业用户自身痛点的解决，而不是好高骛远的认为，我要搭建什么样的智能平台…… 在与工业领域融合方向，不要和人工智能玩小聪明，不然他真会告诉你：“没有你，对我很重要……” 参考阅读 工业和信息化部党组书记、部长苗圩 亲自推荐 第一本提出数字化运维、赋能工业制造业转型，立足工业服务生态、工业互联网发展方向应用书籍。
91470发布于 2018-01-22 - 来自专栏一刻AI
工业自动化领域的人工智能物联网（AIoT）
01 什么是AIoT 人工智能（Artificial Intelligence，AI）可谓是近几年来最热门的一项技术，不论是什么行业，都积极地向AI靠拢，每项产品都声称自己是基于人工智能技术。 现阶段的人工智能主要用于解决某些限定领域的特定问题，物联网（The Internet of Things，IoT）领域是其中之一。AIoT可视为人工智能技术和物联网技术的融合。 而人工智能技术的融入，为物联网技术增加了一项新的功能：决策。工业自动化追求三个高度：高度的网络化、高度的信息化、高度的自动化。 在人工智能和物联网技术的支撑下，现代数字化工厂逐渐朝着智慧工厂转变。AIoT在工业自动化中的角色不仅仅是“观察者”，还是“决策者”。 质量控制与故障诊断 基于机器视觉和人工智能技术的工业产品质量检测已经广泛应用。通过图像检测算法辅助工人对缺陷定位和分类，有效控制质量异常，减少人力成本，降低劳动强度。
2.1K10发布于 2020-08-27 《智启工业新篇：人工智能驱动的故障预测性维护》
而如今，随着人工智能技术的蓬勃兴起，一道曙光穿透迷雾，为工业生产中的故障预测性维护照亮了前行的道路，开启了智能化、精准化维护的新时代。 除了算法和数据，工业物联网（IIoT）的发展也为人工智能驱动的故障预测性维护提供了坚实的技术支撑平台。 然而，尽管人工智能在工业生产故障预测性维护方面展现出了巨大的潜力和优势，但要实现其广泛而深入的应用，仍然面临着一些挑战和障碍。 展望未来，随着人工智能技术的不断进步、工业物联网的持续发展以及数据质量的逐步提升，我们有理由相信，人工智能驱动的故障预测性维护将在工业生产领域发挥更加重要的作用，成为企业提升生产效率、降低成本、增强竞争力的有力武器 让我们携手共进，充分挖掘人工智能在工业生产中的无限潜力，共同书写工业发展的辉煌篇章！
60100编辑于 2024-12-30- 来自专栏华尔街科技眼
世界人工智能大会：大模型开启工业4.0 pro时代
按照人们的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代。大模型的出现将整个科技行业推向4.0 pro时代。 我们还需要注意一个问题，就是对于深度、全面的人工智能要保持警惕，有限制的人工智能和通用人工智能（AGI）是完全不同的情况。 通用人工智能很难进行明确定义，它是一种比人类在任何领域都要聪明得多的人工智能类型。现在需要一些监管者来对其进行监督，以确保这种深度的人工智能不会对人类造成威胁。 华为轮值董事长胡厚崑：人工智能的发展，关键是要“走深向实”对于华为来说，我们下一阶段要全力推进人工智能走深向实。 为了实现这个目标，我们有两个关键举措：第一，打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展；第二，从通用大模型到行业大模型，真正让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。人工智能的发展，算力是基础。
45710编辑于 2023-07-10 - 来自专栏区块链入门
26个最经典的工业互联网+人工智能案例
本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例，涉及的企业是业界主流一线企业，供大家参考学习。、 1. 大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业 PaaS 服务，以及面向开发者的公共服务组件库和 200 多种 API 接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 充分使用人工智能技术，实现总部智能决策与任务分配，协调五大制造基地的任务协调和过程管控， 并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。 石化盈科-ProMACE 工业云平台架构 石化盈科 ProMACE 平台采用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，提供数据集成、实时计算、智能分析、物联网（IoT）接入、可视化等核心能力， 阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台 16.1 平台介绍 阿里云 ET 工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、 人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析
24.5K56发布于 2018-08-10 - 来自专栏一刻AI
机器视觉：人工智能技术迈向工业的落脚点
机器视觉（Machine Vision、MV）是配备有感测视觉仪器（如自动对焦相机或传感器）的检测机器，其中光学检测仪器占有比重非常高。机器视觉主要用于检测出各种产品的缺陷、判断并选择出物体、测量尺寸和定位等，广泛应用在自动化生产的各个环节，是计算机视觉中最具有产业化的部分。
85821发布于 2020-08-27 机器学习和人工智能在工业中的应用案例分析
机器学习和人工智能在工业中的应用案例分析引言随着技术的不断发展，机器学习（ML）和人工智能（AI）在工业中的应用变得越来越广泛。 本文将探讨几个典型的应用案例，并提供相应的代码示例，以展示机器学习和AI在工业中的实际应用。1. 智能制造1.1 预测性维护案例：通用电气（GE）应用：通用电气利用机器学习算法对其工业设备进行预测性维护。 y_train)# 模型预测y_pred = model.predict(X_test)# 结果评估print(classification_report(y_test, y_pred))总结机器学习和人工智能在工业中的应用极大地提升了生产效率 未来，随着技术的不断发展，机器学习和AI将在工业领域发挥更大的作用，推动工业4.0的全面实现。
2.6K10编辑于 2024-07-15- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
GAIR 2020 工业互联网专场演讲实录：腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践
在工业互联网专场，腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录： 各位朋友大家下午好，非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能在消费互联网里面积累了丰富的经验，现在开始走入到产业互联网和工业里面来了。 腾讯今年正好是22年，比较完整经历了互联网和移动互联网的年代，在内部也积累了非常多的人工智能的经验，同时，形成了腾讯AI Lab、腾讯优图、微信人工智能实验室，现在也依托腾讯云把这些实验室积累的人工智能的能力向产业界进行输出 这里的您有两个意思，一是我们希望有更多工业AI领域的合作伙伴和我们合作，去一起打造垂直领域的人工智能解决方案。
1.2K20发布于 2020-08-13 - 来自专栏企鹅号快讯
李杰：未来的15年走的是工业人工智能路线
导读： 美国NSF智能维护系统中心（IMS）主任李杰教授，发表题为《人工智能与CPS在未来工业智能中的发展方向及应用》的主题演讲。亿欧网对演讲内容做以下整理。 各位早。 我简单介绍一下大方向：IMS这几十年来走过的路径怎么出来的，我们学到的教训，有什么关节点，有什么缘分遇到了大家，未来IMS路径跟工业人工智能的转型在哪里。 我想跟大家说一下IMS发展历史，还有工业大数据怎么在半途中突然变成一个核心的领域，它的前半生和后半生的领域。为什么叫工业智能，未来的15年走的是工业人工智能路线。 下一步，明年开始我们会有工业人工智能中心。我们强调的，把这些所有的机器学习的系统变成系统化，就是你做的和我做的，今天绝对不一样。今天开发人工软件绝对不一样，这样的东西工业不可能用。 所以在美国工业也是，包括西门子、GE，不可能这样，你需要美国另一个中心持续开发标准化的东西，不管谁用都是一样，这就是未来我们的人工智能标准。
1.1K00发布于 2017-12-28 “人工智能+”赋能工业：视频SOP引领标准化新趋势
随着国家“十五五”发展规划的逐步推进，“人工智能+”在工业领域的应用日益广泛，成为推动产业升级和转型的关键力量。 在众多创新应用中，视频SOP（标准作业程序）以其独特的优势，正逐步成为工业标准化作业的新宠，为提升生产效率、保障产品质量提供了有力支持。 这种视觉化学习方式，特别适合复杂设备操作和多步骤工艺流程等场景，为工业标准化作业提供了新的解决方案。 视频SOP：助力“人工智能+”工业标准化在“人工智能+”的浪潮下，视频SOP与AI技术的结合，为工业标准化作业带来了更多可能性。 在“人工智能+”的推动下，视频SOP正逐步成为工业标准化作业的新趋势。它不仅提高了生产效率、保障了产品质量，还为企业带来了实实在在的成本节约和效率提升。
22610编辑于 2026-03-26- 来自专栏AI科技评论
观点 | 通用Digital CTO：工业人工智能所面临的4点特殊挑战
Harel Kodesh AI科技评论按：当人们提到人工智能的时候，绝大多数人想到的是消费级人工智能，但事实上，人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用。 近日，通用电气数字业务（GE Digital）的首席技术官（CTO）Harel Kodesh接受专访时谈到了工业人工智能与消费人工智能的四大区别，并且对工业人工智能所遇到的困境进行了分析。 在提到工业和制造业人工智能的时候，人们的第一反应是机器人。 GE Digital的首席技术官（CTO）Harel Kodesh，与我们分享了人工智能在工业应用上所面对的独特挑战。 1、工业数据经常是不准确的 “要机器学习正常工作，你需要大量的数据。 深海石油钻井平台 3、单次预测花费超过1000美元 尽管错误数据量巨大，终端的处理能力也有限，但工业人工智能依然需要表现的非常准确。
1K70发布于 2018-03-12 - 来自专栏数据派THU
【2022新书】人工智能在工业4.0与5G技术中的应用
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书为商业、商业和工业领域的应用问题探索创新和增值的解决方案。 工业4.0和5G技术中的人工智能 为商业、商业和工业领域的应用问题探索创新和增值的解决方案 随着人工智能(AI)技术创新的步伐不断加快，识别嵌入关键决策过程的适当AI能力对建立竞争优势从未像现在这样关键 《工业4.0和5G技术中的人工智能》运用进化和群体智能、数学规划、多目标优化等前沿智能优化方法，帮助读者解决现实世界中的技术工程优化问题。 来自该领域领先专家的贡献，展示了在大数据分析、智能制造、可再生能源、智能城市、机器人和物联网(IoT)等多个领域实施新人工智能技术的理论和实践方面的原创研究。 工业4.0和5G技术中的人工智能是IT专家、行业专业人士、管理人员和高管、研究人员、科学家、工程师和高级学生的宝贵资源，是创新计算、不确定性管理和优化方法的最新参考。
41230编辑于 2022-07-12 - 来自专栏钱塘大数据
工业软件私人定制“工业4.0”
，最终用工业软件来助力非凡中国！ 工业软件包罗万象，基本上覆盖了制造行业的方方面面，包括系统、应用、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。 中国的“工业4.0”，指的是中国各行各业针对“个性化定制”的需求在不断的进行智能化的改造和升级，这离不开工业软件的参与。 目前国内外的许多企业已经看到了智能制造变革的方向，他们正遵循着“工业4.0”的理念，运用工业软件为制造技术的创新的发展提供不竭动力。 在未来的工业4.0时代，工业软件决定制造业的发展，制造业的发展奠定了商业社会的物质基础。所有的工厂都向软件企业、数据企业的方向发展，而工业软件是这一切的源头。 来源：中国经济网
1.2K70发布于 2018-03-02 - 来自专栏机器人网
【干货推荐】不可错过的这几本工业机器人与人工智能书籍
人工智能篇 1、人工智能一种现代的方法 ? 书以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。 另外，本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。 2、人工智能 ? 我们真的知道什么是人工智能吗? 我们真的准备好与人工智能共同发展了吗? 我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置? 我们该如何规划人工智能时代的未来生活…… 当人工智能时代成为必然，《人工智能》一书告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？ 我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。 3、人工智能的未来 ?
1.8K30发布于 2018-07-23
腾讯云开发者
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