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2024 技术成长之路：在探索中突破，于实践中成长
回首 2024 年，用一个词来总结我的技术旅程，那便是 “成长”。这一年，我在技术的海洋里不断探索，从最初的迷茫到逐渐找到方向，每一步都充满了挑战与收获。年初的时候，我在技术领域中陷入了一种困境。 但我没有放弃，通过查阅大量的学术论文和技术博客，我逐渐理解了这些算法的核心思想，并尝试将它们应用到实际的数据集中。在掌握了一定的理论知识后，我开始寻找实践的机会。 在贡献代码的过程中，我不仅要遵循开源社区的规范和标准，还要与其他开发者进行有效的沟通和协作。通过不断地改进自己的代码，我逐渐掌握了更高效的编程技巧和代码管理方法。 回顾这一年的成长历程，我深刻认识到，技术的学习是一个不断积累和实践的过程。只有通过不断地努力和尝试，才能在技术的道路上走得更远。展望未来，我将继续保持对技术的热爱和好奇心，不断学习新的知识和技能。 同时，我也希望能够将自己的技术经验分享给更多的人，帮助更多的人在技术的道路上成长。
17300编辑于 2025-01-26- 来自专栏音视频咖
EdgeOne成长计划火热进行中，全面助力初创项目成长
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20900编辑于 2024-03-30 - 来自专栏bit哲学院
Python入门笔记（代码中成长）
match = re.search(r'word:\w\w\w', str) if match: print('found', match.group()) 结果： re.match函数： 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式 group()函数： 在正则表达式中用于获取分段截获的字符串 3、基础正则使用 让我们来尝试使用一下正则表达式中的 . 接下来让我们尝试一下，使用一个变量来保存这个属性的值： name=western.get_name() print(name) 下面由大家来完成：建立一个变量his_speed，获得western对象的 接下来大家来尝试在最后输入以下代码： hongkong.name="Zhangbaohua" print(hongkong.name) print(Journalist.name) 点击“运行”，大家可以看到 尽管同样的算法直接放在主程序里就能正确地完成交换操作（大家可以自行尝试）。
82240发布于 2020-11-27 - 来自专栏点点GIS
尝试使用ArcGISPro中的垂直夸大制图
在 2D 中定义感兴趣的区域比在 3D 中更容易。 同样在功能区的插入选项卡上，选择面地图注释以向地图添加新的空白要素类。 ? 在内容窗格的2D 图层类别中，将多边形添加到你的全局场景中。 你可以使用布局来确保多边形覆盖地图区域中的所有内容。 ? 我选择这些颜色来尝试模仿沙质山谷、荒山的粉红色光芒以及更高山脉的白雪皑皑的山峰。 ? 漂亮吧？ 但不要停在那里！一个合格的制图师需要追求完美！ 然后你就可以打开地图属性为场景（双击地图在内容窗格中），单击上照明选项卡，并指定日期和时间进行更剧烈的太阳角度。 ? ? 在这之后，一切都在玩。尝试添加道路或湖泊等图层。 确保将它们添加到内容窗格的2D 图层类别中，以便它们叠加在夸张的表面之上。 你还可以尝试添加具有更多你喜欢的配色方案的纵横或多方向山体阴影图层，以获得恰到好处的效果。
1.9K30发布于 2021-08-18 - 来自专栏点点GIS
尝试使用ArcGISPro中的垂直夸大制图
在 2D 中定义感兴趣的区域比在 3D 中更容易。 同样在功能区的插入选项卡上，选择面地图注释以向地图添加新的空白要素类。 在内容窗格的2D 图层类别中，将多边形添加到你的全局场景中。 你可以使用布局来确保多边形覆盖地图区域中的所有内容。 我选择这些颜色来尝试模仿沙质山谷、荒山的粉红色光芒以及更高山脉的白雪皑皑的山峰。 漂亮吧？ 但不要停在那里！一个合格的制图师需要追求完美！ 然后你就可以打开地图属性为场景（双击地图在内容窗格中），单击上照明选项卡，并指定日期和时间进行更剧烈的太阳角度。 在这之后，一切都在玩。尝试添加道路或湖泊等图层。 确保将它们添加到内容窗格的2D 图层类别中，以便它们叠加在夸张的表面之上。 你还可以尝试添加具有更多你喜欢的配色方案的纵横或多方向山体阴影图层，以获得恰到好处的效果。
1.8K30发布于 2021-08-18 - 来自专栏日常记录
wx小程序尝试 组件扩展 mpx中
创建一个创建对象添加一些方法 export default Behavior({ definitionFilter ( defFields ) { // console.log(defFields); defFields.methods.messageBoxShow = function (val ) { this.isShowMessage = val; } defFields.methods.emit = function(str,params = {})
63420发布于 2019-03-28 - 来自专栏Datawhale专栏
数据科学家成长指南(中)
大家新年好呀，在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲，今天更新后续的第五、六、七条线路：自然语言处理、数据可视化、大数据。 ? TF指代的词在文档中出现的频率，描述的是词语在该文档的重要数，IDF是逆向文件频率，描述的是单词在所有文档中的重要数。 图例中我们看到，map输出了结果，此时放在缓存中，如果缓存不够，会写入到磁盘成为溢写文件，为了性能考虑，系统会把多个key合并在一起，类似merge/group，图例的合并就是{"Bear",[1,1] Sqoop: Loading Data in HDFS Sqoop是一个工具，用来将传统数据库中的数据导入到Hadoop中。虽然Hadoop支持各种各样的数据，但它依旧需要和外部数据进行交互。 所谓松散结构，是指每行数据可以有不同的列结构，而在关系型数据中，同一张表的所有行必须有相同的列。
1.3K30发布于 2019-09-09 - 来自专栏python3
Python成长记十六（python中的
我们都知道python中没有switch case语句这种写法，那么我们怎样使用python实现同样的功能呢？ case 6: x="Today it's Saturday"; break; default: x="Looking forward to the Weekend"; } 那么在python中我们怎么样实现呢
42410发布于 2020-01-06 - 来自专栏技术成长
TCC中的尝试、确认、撤销操作执行中的问题
但是，当遇到异常情况时，TCC中的"尝试"操作会进行异常处理。 常见的异常情况包括： 网络异常：在TCC的"尝试"操作过程中，网络连接可能会出现异常，导致无法与其他服务进行通信。 超时：在TCC的"尝试"操作过程中，如果执行过程超过了预定的时间范围，可以将其视为一个异常情况。在这种情况下，可以通过设置超时时间，并在超时后执行相应的回滚操作。 幂等性处理：由于网络等原因，TCC中的"尝试"操作可能会重复执行，需要保证其具有幂等性。在尝试操作出现异常时，可能会导致幂等性被破坏。 针对这些异常情况，TCC中的"尝试"操作通常会采取以下处理方式： 重试：当遇到网络异常或超时等问题时，可以进行重试操作，直到操作成功或达到最大重试次数。 在TCC中，"撤销"操作会在以下情况下被执行： 当业务执行过程中，任何一个阶段（尝试或确认）失败时，需要执行撤销操作来回滚之前的操作。
1.2K21编辑于 2023-11-25 - 来自专栏我命由我不由天
Apollo 尝试
（过程中ccmake ..一直过不去，用了 sudo bash 后装了catkin_make 再ccmake就ok了。）
1.1K120发布于 2019-09-11 - 来自专栏前端全栈开发者
写业务代码中的成长机会
写业务代码有成长机会吗？关于这个问题，答案非常肯定：必须有成长机会。对于大部分公司而言，能够写底层代码或者中间件代码的人总是有限的，写业务代码会面临更高的复杂度。 这里分三个层次来看其中的成长机会。 可从写业务代码中理解需求，- 并做好分析与设计。被动接收需求和实现接口，确实成长空间不大。 第 3 个层次，总结相关方法体系，成为业务及技术双料专家。 下面通过例子分别针对这 3 个层次进行讲解。 在既要支持不断出现的各种业务，又要建设新平台的纠结中权衡之后，该团队首先启动了平台化项目，建设路径是存量业务继续使用烟囱架构，但新业务随着新平台一起接入，然后逐步迁移存量业务，实现烟囱系统的下线。 大部分人都是固定型思维模式和成长型思维模式的混合模式，如果你身边的人固守对你的原有看法，不是你的错，你需要做的就是不断拓展自己的能力。 在心态上，笔者提两点建议：一是欣赏自己的成长，二是做个有心人。 感谢您的阅读和关注。
80220发布于 2020-03-23 - 来自专栏机器学习-大数据
CNNdebug尝试
接着根据群里大佬提供的指示，将train和validate中的nums_work改成0即可 此处因为数据已经打乱了，所以在这里就不用打乱数据，把shuffle = True修改成为False
25440编辑于 2023-10-16 - 来自专栏神光的编程秘籍
2022 年中总结｜迷失中成长的半年
距离上次总结过去半年了，这半年经历了很多的事情，经历了外企、自由职业，经历了上海全套的疫情，经历了比较 emo 的时刻，所幸技术还是在稳步成长中，也写了第二本小册，关于 ts 类型体操的。 但后来没想象中顺利，华为最终给我一个 od 的岗位，而且还要降薪很多，这我肯定不能接受，就拒了。 还是想找前端的工作，就去了一家外企做业务开发。 那段时间粉丝破万了，我讲了下头像背后的关于东东的，关于我的梦想的故事： 那段时间成长还是挺快的，写了不少 react 的文章，还有 ts 类型体操的： 当时是想出一本 ts 类型体操的小册，出一本 东东的 qq 签名叫“落叶归根”，我想，可能我现在过的就是他梦想中的生活吧。可惜不能再和他分享了。
38030编辑于 2022-11-11 - 来自专栏全栈程序员必看
IOS成长之路-Nsstring中搜索方法rangeOfString
NSString *str1 = @"can you \n speak English"; NSString *str = @"\n"; //在str1这个字符串中搜索\n，推断有没有
50620编辑于 2022-07-13 - 来自专栏凌帅的阅读思考与实践
如何成长成我们想要的样子（中）
这样的人，还在公开演讲中说自己是残疾人。 所以，我们大部分人都是残疾人，大脑残疾，简称：脑残。只是残疾的方面不同，残疾的程序不同罢了。 笨为什么就会阻止我们长期学习呢？
38110发布于 2018-08-17 - 来自专栏编外气象人
AI技术在公众气象服务中的尝试应用
将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。 关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。 AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气 AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息，实现分众化气象服务的自动应答功能，降低人工客服成本。 3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求，因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别，以降低人工成本和设备成本，提高观测密度
1.8K30发布于 2020-09-25 - 来自专栏Java进阶实战
数组趣味玩法：在Java SE中尝试创新玩法
测试用例：提供测试用例，以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介 数组是Java中最常用的数据结构之一，可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存中是连续存储的，通过下标来访问每个元素。 ArrayList类是Java中的一个动态数组，底层使用的是数组实现。ArrayList类中包含一个数组，当数组中的元素个数达到数组空间大小时，会自动进行扩容。 应用场景案例数组玩法在游戏开发中的应用 游戏开发中，常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法，我们不仅可以提高程序的效率，还能够增加游戏的趣味性。 数组玩法在数据处理中的应用 在数据处理中，常常需要对大量数据进行筛选、转换和计算。通过一些数组趣味玩法，我们可以方便地实现这些操作。 比如，在对数据进行筛选时，我们可以使用流式处理中的filter方法来实现。在对数据进行计算时，我们可以使用stream中的parallelPrefix方法来实现累加和、累乘和等。
1K21编辑于 2024-02-01 - 来自专栏code秘密花园
如何在繁重的工作中持续成长？
在本届稀土技术大会上，我做了一次关于成长的分享，以下是分享的全文～ 在加班文化盛行的互联网文化中，很多开发者为自己的个人成长感到迷茫。 这篇文章将会从我的个人经历出发，从打破成长的误区、如何高效的利用时间、以及坚持沉淀和写作三个方面介绍，如何在繁重的工作中也可以做到持续成长。 认知：打破成长误区 首先，我想跟大家谈几个关于成长的认知。 所以我一直认为个人的成长有很大一部分都来源于工作，关键是你怎么看待成长和工作的关系。切忌为了所谓了个人成长而怠慢了平时的工作，「从工作中谋求成长才是最佳的选择」。 误区2：做自己没了解过的事情才是成长 第二个误区：很多同学觉得一定要做自己没了解过的事情才是成长。其实在平时的工作中，只是被动执行着一件事情，和将一件事情做到极致，最终取得的结果是完全不同的。 如果你想研究 TS，那一定要争取把工作中项目的 TS 覆盖率和编写质量提升上去。 这样，你的个人成长才能更好的融入到工作中，才可以让你受益最大化。
78911编辑于 2023-01-09 - 来自专栏愧怍的技术学习与分享
尝试云开发
-g @cloudbase/cli 或使用 Yarn yarn global add @cloudbase/cli 测试是否安装成功 tcb -v 登录方式 腾讯云-云开发控制台授权 在您的终端中输入下面的命令 腾讯云-云 API 密钥授权 登录方式 | 云开发 CloudBase - 一站式后端云服务 首先您需要到腾讯云官网获取云 API 密钥 (opens new window)，然后在终端中输入下面的命令 CI 中的登录 在 CI（持续集成）构建中，您可以使用下面的方式通过 API 秘钥直接登录，避免交互式输入 tcb login --apiKeyId xxx --apiKey xxx 临时秘钥登录 并且使用默认配置： cloudbase fn deploy hello_world -e <env-id> <env-id>为环境 id，可在云开发 CloudBase 中环境查看，部署结果如下 在控制面板中也能看到对应的云函数列表 name: 'Thinking in Java', onSale: true, sales: 100, }) console.log(res1) // 获取数据库中的数据
1.2K20编辑于 2022-12-27 - 来自专栏气象学家
AI技术在公众气象服务中的尝试应用
将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。 关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。 AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气 AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息，实现分众化气象服务的自动应答功能，降低人工客服成本。 3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报在时效和观测密度上还远远不能满足公众需求，因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别，以降低人工成本和设备成本，提高观测密度
1.6K31发布于 2020-09-25
腾讯云开发者
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