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  • 来自专栏python与大数据分析

    关于深度学习系列笔记三(射雕英雄传

    在前系列笔记中已有了关于爱丽丝梦游仙境的例子,一直想进行中文方面的尝试,看看到底在无人干预的情况下,深度学习能够学习到很么程度,本文下载了射雕英雄传前5章,也尝试了一下简单神经网络SimpleRNN和LTSM keras.utils.data_utils import get_file import numpy as np import random import sys import io #从网上获取射雕英雄传文本前几章

    36960编辑于 2022-03-11
  • 来自专栏防止网络攻击

    Python语法之集合

    novels = {'飞狐外传', '雪山飞狐', '连城诀', '天龙八部', '射雕英雄传', '白马啸西风', '鹿鼎记', '笑傲江湖', '书剑恩仇录', '神雕侠侣', '侠客行', '倚天屠龙记 novels = {'飞狐外传', '飞狐外传', '雪山飞狐', '连城诀', '天龙八部', '射雕英雄传', '白马啸西风', '鹿鼎记', '笑傲江湖', '书剑恩仇录', '神雕侠侣', '侠客行 2.1 for循环 novels = {'飞狐外传', '雪山飞狐', '连城诀', '天龙八部', '射雕英雄传', '白马啸西风', '鹿鼎记', '笑傲江湖', '书剑恩仇录', '神雕侠侣', novels = {'飞狐外传', '雪山飞狐', '连城诀', '天龙八部', '射雕英雄传', '白马啸西风', '鹿鼎记', '笑傲江湖', '书剑恩仇录', '神雕侠侣', '侠客行', '倚天屠龙记 ) 我们先来看下使用 union() 实现集合的并集,语法规则为:集合1.union(集合2),运行下方语句: novels_1 = {'飞狐外传', '雪山飞狐', '连城诀', '天龙八部', '射雕英雄传

    28820编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏历史专栏

    【愚公系列】2022年01月 Python教学课程 42-Django框架之ORM中查询详解

    >>> BookInfo.objects.get(id=1) <BookInfo: 射雕英雄传> >>> BookInfo.objects.get(pk=2) <BookInfo: 天龙八部> >> BookInfo.objects.filter(name__contains='传') <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]> startswith、endswith:以指定值开头或结尾 例:查询编号为1或3或5的图书 >>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5]) <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: >>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980) <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]> 例:查询1990年1月1日后发表的图书。 >>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=3)) <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐

    2.4K40编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏猿说编程

    16.python set集合

    ) # 输出True print("***"*20)   # 使用set()函数(构造器)来创建set集合 movies = set() movies.add("天龙八部") movies.add("射雕英雄传 ,改变e集合本身 e.update(f) print('e集合的元素:', e) 输出: c集合的元素个数为: 7 {'天龙八部', 6, '虚竹', '乔峰', '段誉', '天山姥姥', '射雕英雄传 '} {'天龙八部', 6, '虚竹', '乔峰', '段誉', '射雕英雄传'} c集合的元素个数为: 6 ********************************************** # 使用花括号构建set集合 c = {'乔峰',"段誉","虚竹","天龙八部","射雕英雄传"}   # 使用set()函数(构造器)来创建set集合 movies = set() movies.add ("天龙八部") movies.add("射雕英雄传") print("movies集合的元素:" , movies) # issubset()方法与<=运算符效果相同 print("movies集合是否为

    88010发布于 2020-03-12
  • 来自专栏python与大数据分析

    关于词云可视化笔记六(射雕英雄传前10章可视化分析)

    关于词云的分析,一直想分析同一类文章的特征,不同类文章的特征,因此下载了射雕英雄传,神雕侠侣,倚天屠龙记这三部小说的前十章,又想着关于tf-idf的可视化分析问题,后来写着写着想着想着偏离主题了,变成射雕英雄传前十章人物的动态分析 return new_text if __name__ == "__main__": path1='D:\Python36\Coding\PycharmProjects\\ttt\射雕英雄传 :\Python36\Coding\PycharmProjects\\ttt\倚天屠龙记' pathfile='D:\Python36\Coding\PycharmProjects\\ttt\射雕英雄传

    98820编辑于 2022-03-11
  • 来自专栏SpringBoot图文教程

    【编程鹿】学Vue.js这一篇就够了「万字学会|通俗易懂」下篇

    id: 1, name: '天龙八部', pubDate:'1988-02' ,price: 80.00, number: 1}, {id: 2, name: '射雕英雄传 id: 1, name: '天龙八部', pubDate:'1988-02' ,price: 80.01, number: 1}, {id: 2, name: '射雕英雄传 id: 1, name: '天龙八部', pubDate:'1988-02' ,price: 80.01, number: 1}, {id: 2, name: '射雕英雄传 {id: 1, name: '天龙八部', pubDate: new Date()}, {id: 2, name: '射雕英雄传 {id: 1, name: '天龙八部', pubDate: new Date()}, {id: 2, name: '射雕英雄传

    5.5K20发布于 2020-12-02
  • 来自专栏小闫笔记

    DRF框架使用时的一些注意点

    res_data, indent=4,ensure_ascii=False) print(res) ---------------------- { "id": 1, "btitle": "射雕英雄传 data = {'btitle':'射雕英雄传'} # 下面是创建序列化器对象 serializer = BookInfoSerializer(book,data=data,partial=True) 调用的save方法是可以进行传值的 # 获取id为1的图书 book = BookInfo.objects.get(id=1) data = { 'btitle':'射雕英雄传

    86230发布于 2019-07-18
  • 来自专栏月小水长

    采集《射雕英雄传侠之大者》抖音预告片 8w 条评论,雇佣 DeepSeek 和 Kimi 分析总结

    毫不夸张地说,金庸武侠是整个华语世界最大的 ip,《射雕英雄传》都翻拍过多少次了,依旧长盛不衰。 电影《射雕英雄传侠之大者》官方在 2024.11.15 日就在抖音发布了首支预告片,开场就是五绝,配音更是磅礴,截至 2025.01 月,这条抖音的评论区显示已发布 79000 余条评论。 下面播报 Kimi 大模型,评论区阅读后的整体读后感:电影信息名称:《射雕英雄传:侠之大者》原著:金庸导演:徐克主演:肖战(饰演郭靖)、庄达菲(饰演黄蓉)上映时间:2025年大年初一剧情简介:改编自金庸同名原著第

    35020编辑于 2025-02-04
  • 来自专栏架构师修炼

    设计模式实战-装饰器模式,教你怎么为代码添砖加瓦

    ; } } 2.5 Main 测试类 接下来,我们进行测试,分别测试不加弹幕和添加弹幕的视频播放功能,测试代码如下: MediaPlay mediaPlay = new VideoPlay("射雕英雄传 BarrageRedVideoPlay(mediaPlay); mediaPlay.play(); // 不加装饰时 mediaPlay1.play(); // 添加弹幕装饰时 测试结果输出如下: Media:射雕英雄传 当前播放第 3 秒,郭靖大战欧阳锋… 当前播放第 4 秒,郭靖大战欧阳锋… 当前播放第 5 秒,郭靖大战欧阳锋… 当前播放第 6 秒,郭靖大战欧阳锋… 当前播放第 7 秒,郭靖大战欧阳锋… … Media:射雕英雄传

    49030发布于 2020-07-17
  • 来自专栏iRF射频前端产业观察

    射频前端:七种武器之武穆遗书

    引子: 金庸《射雕英雄传》中写到岳飞有本兵书秘籍叫《武穆遗书》,完颜洪烈千方百计要将它抢到手里,他想用《武穆遗书》里的兵法来对抗蒙古人,图谋夺取皇位。《武穆遗书》后被郭靖黄蓉得到。 关于《武穆遗书》的来历 《射雕英雄传》第三十二回湍江险滩,叙述如下 铁掌帮中一名兄弟与当年看守岳飞的一名狱卒交好,……上官剑南即日尽点帮中高手,倾巢东下,夜入深宫,毫不费力的便将遗书盗了出来,当晚持书去见旧主韩世忠

    36320编辑于 2022-05-16
  • 来自专栏哆哆Excel

    VSTO-VB.net-拆分工作表为工作簿

    Dim SavePathStr As String = Actwb.Path + "\拆分结果\" Dim shtName As String = "射雕英雄传

    63220编辑于 2023-11-16
  • 来自专栏流川疯编写程序的艺术

    神经网络与推荐系统初步简介

    西游记之大闹天宫(3D),# 西游记之大闹天宫,# 西游记之孙悟空三打白骨精, # 嘻游记, # 西游记之大圣归来, # 西洋镜, # 电哪咤, # 孙悟空七打九尾狐 】 射雕英雄传 【# 射雕英雄传 第3集,# 射雕英雄传 李亚鹏版,# 神雕侠侣,# 神雕侠侣[粤语版],# 天龙八部, # 方世玉与胡惠乾, # 倚天屠龙记大结局, # 新神雕侠侣, #

    82840发布于 2019-01-18
  • 来自专栏程序员

    Django的shell工具

    InteractiveConsole) >>> from book.models import BookInfo >>> BookInfo.objects.all() <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传

    69720发布于 2021-10-20
  • 来自专栏程序那些事

    在langchain中使用带简短知识内容的prompt template

    回答: 姓名:金庸,出生日期:1924年,代表作:《射雕英雄传》、《神雕侠侣》、《天龙八部》问题: 请帮忙描述下工具人? , "answer": """姓名:金庸,出生日期:1924年,代表作:《射雕英雄传》、《神雕侠侣》、《天龙八部》""" }, { "question": "请帮忙描述下工具人?"

    96210编辑于 2023-07-27
  • 来自专栏FREE SOLO

    Java集合综合面试题

    <Integer,String> map = new Hashtable<Integer, String>(); map.put(3,"倚天屠龙记"); map.put(2,"射雕英雄传

    86000发布于 2019-04-18
  • 来自专栏可以叫我才哥

    那些年,吴孟达出演过的作品与合作过的演员们

    达叔作品类型分布 在达叔238部作品中有67部电视剧和171部电影,其中83版的《射雕英雄传》里达叔出演的是丐帮净衣帮彭长老,彼时的星爷是宋兵乙。 《赌神系列》、《九品芝麻官》、《鹿鼎记》和《整蛊专家》等都是王晶导演作品; 和朱延平导演合作的作品中比较知名的大概就是周杰伦主演的08年上线的《大灌篮》; 像电视剧《射雕英雄传》和电影《阿郎的故事》则是达叔与杜琪峰和王天林导演合作过的

    92930发布于 2021-08-05
  • 来自专栏程序那些事

    在langchain中使用带简短知识内容的prompt template

    回答: 姓名:金庸,出生日期:1924年,代表作:《射雕英雄传》、《神雕侠侣》、《天龙八部》 问题: 请帮忙描述下工具人? , "answer": """ 姓名:金庸,出生日期:1924年,代表作:《射雕英雄传》、《神雕侠侣》、《天龙八部》 """ }, { "question": "请帮忙描述下工具人

    87040编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏数据分析1480

    Python也可以这样玩!

    对《还珠格格》的词频统计生成词云标签 将《2016年中国政府工作报告》变成词云是这样的 然后是《小时代》 以小燕子照片为词云背景 对《射雕英雄传

    64010发布于 2019-05-21
  • 来自专栏iRF射频前端产业观察

    射频前端:七种武器之九阴真经

    引子: 《射雕英雄传》中,《九阴真经》在南宋时期流落武林,因而引起纷争,后经华山论剑为王重阳所得。

    55340编辑于 2022-05-16
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    国内网剧AI换脸术首秀:五毛特效引吐槽,锅谁来背?

    2019 年,B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂,ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈,换脸潮流蔓至国内,与之相对应的黑产也快速生长,各种兜售换脸情色视频和软件教程层出不穷 左为原剧饰演者刘露,右为 AI 换脸对象张鼎鼎 换脸技术并非新事物,早在 2017 年,国外就已经有人将明星的脸换到成人电影女主角中,这种技术称为「DeepFakes」,2019 年,杨幂版《射雕英雄传 2019 年年初,B 站 UP 主「换脸哥」将一段 94 版射雕英雄传视频中的朱茵的脸换成了杨幂,迅速在网上发酵并引起了轩然大波,B 站视频截止删除前点击量超出 20 万,微博话题阅读量 1.3 亿。

    2.3K10发布于 2020-03-25
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