首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏用户6296428的专栏

    客户反馈需求管理实践

    B 端产品的场景通常比较复杂,通过处理客户反馈需求,一方面满足客户诉求,提升商家的活跃度;另一方面可以从客户反馈中提炼真实使用场景和想法,反哺产品设计进行产品迭代。 根据精益管理的理念,一切客户不会为之买单的成本,都称之为“浪费”。 站在客户的视角来看,他们并不会关心需求在有赞内部如何流转,而更关注有赞响应和解决问题的时效,要提升客户的满意度,就要减少需求流转过程中的不必要的“浪费”。 效能改进与产品、服务运营等多个部门参与针对以上问题进行了分析和改进,梳理出适合跨部门多角色有效协同的方法,本篇文章大致介绍此次改进的思路以及实践经验可供参考。 工作流是一个组织优秀实践的沉淀,通过建立和不断优化端到端闭环的工作流,商家需求响应的能力得到改善: 通过明确各环节的职责范围,上下游各团队能够持续关注、协作处理,并约定了初步的处理时效。

    1.6K10发布于 2020-08-24
  • 来自专栏深度学习与python

    Etcd 客户端缓存实践

    Etcd Watch 机制 在启用缓存之后就会面临本地缓存更新的问题,因为 etcd 是一个分布式的 KV 存储,允许多个客户端并发操作并保证一致性,那么如果其他客户端更新了 etcd 中的数据,那么如何更新本客户端本地缓存中的数据呢 etcd 的 watch 机制允许客户端告诉 etcd 它要关注的 key,如果该 key 有任何修改,etcd 会通知客户端。 开始之后所有的更新都发送给客户端。 客户端缓存的实现 有了 etcd 的 watch 机制和 revision 我们就可以实现一个客户端的缓存。 总    结 本文介绍了如何基于 etcd 的 watch 机制来实现客户端缓存,有了客户端缓存,极大地降低了访问 etcd 的延迟并提高了吞吐,非常适合读多写少的场景。

    1.4K20编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏FunTester

    netty WebSocket客户实践

    在之前的Socket学习中,主要都是基于两个Socket客户端:WebSocket和Socket.IO。在做测试的时候也是基于WebSocket消息的发送和接收为主要测试对象。 在实践中会发现,这两个实现类都存在一个问题,为了维护1个Socket连接及其功能,通常需要创建多个线程。在计算机硬件资源有限的情况下,线程是稀缺资源,不仅仅是内存占用,也会增加CPU的负担。 之前解决这个问题的方案直接换成「Go」语言版本的Socket客户端。例如:/net/websocket和gorilla/websocket。 其实Java也有相对应的解决方案:「netty」。 artifactId>netty-all</artifactId> <version>4.1.85.Final</version> </dependency> netty WebSocket客户端 后面会对比这3种Socket客户端包括Go语言两种Socket客户端在超大量连接方面的资源占用。

    2.2K30编辑于 2023-09-10
  • 来自专栏前端性能实践

    前端客户端性能优化实践

    背景双十一大促时,客户客服那边反馈商品信息加载卡顿,在不断有订单咨询时,甚至出现了商品信息一直处于加载状态的情况,显然,在这种高峰期接待客户时,是没法进行正常的接待工作的。 后经过不断排查,发现是客户端性能问题导致。

    85300编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏星融元

    客户案例】AIGC承载网设计实践

    客户是一家AIGC领域的公司,他们通过构建一套完整的内容生产系统,革新内容创作过程,让用户以更低成本完成内容创作。 客户网络需求汇总 RoCE的计算网络 RoCE存储网络 1.不少于600端口200G以太网接入端口,未来可扩容至至少1280端口 1.不少于100端口200G以太网接入端口,未来可扩容至至少240端口 企业级发行版,支持灵活的功能扩展、在线升级 ⇘ 无缝对接云管 AsterNOS 利用简单易用的REST API,可轻松让第三方的云平台/控制器快速纳管 ⇘ 专家级服务 专业、全面、可靠的研发、方案与服务团队,为客户提供小时级的快速响应服务

    58330编辑于 2023-08-18
  • 来自专栏FunTester

    Golang语言HTTP客户实践

    HTTP客户端封装 package task import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "net/url" ioutil.ReadAll(res.Body) // 读取响应 body, 返回为 []byte defer res.Body.Close() return body } // clients 初始化请求客户

    1.5K20发布于 2021-10-20
  • 来自专栏CRM日记本

    Salesforce小贴士: 客户层级的最佳实践

    你的客户在哪里?这很棘手,不是吗?下面是两个大型企业的不同的客户层次选择以避免上述这些问题。 选择1:为企业建立一个统一的Salesforce客户 使用该方法时,会为全球石油在Salesforce中创建一条客户记录。 选择1的优缺点如下: 优点: 很容易搜索到客户 减少的客户数量可以让客户报表更加清晰并会展示非常好的企业级的报表 大量的企业信息会在一处展示 缺点: 你需要为客户建立多个地址,这意味着您将需要用一个自定义对象来记录这种 选择2:为每一个地点的分公司建立一个客户记录(推荐) 这个选择是为每一个物理位置的客户创建一个客户记录(如全球石油——纽约总部,全球石油能源奥兰多东部)。 优点: 真正的客户所有关系 细化的分享权限(基于上面的客户所有者)或根据共享规则 根据不同地点的,行业,最近活动以及其它的客户属性的细化报表 可利用Salesforce开箱即用的功能,像客户层级以及报表

    86220发布于 2019-04-16
  • 来自专栏FunTester

    虚拟线程 HTTP 客户端最佳实践

    性能调优和监控 指标收集 监控你的 HTTP 客户端性能以识别瓶颈。在生产环境中,你需要知道请求的成功率、错误率和平均延迟,这样才能及时发现问题。 下面是一个带监控功能的 HTTP 客户端实现: import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /** * 带监控功能的 HTTP 客户端 * HTTP client with monitoring capabilities */ publicclassMonitoredHttpClient { // HTTP 客户端实例 // HTTP JDK HttpClient 提供了一个健壮的标准化 HTTP 客户端,许多情况下无需第三方依赖。这意味着你可以减少项目依赖,降低维护成本。 开始在你的 HTTP 重的应用程序中尝试虚拟线程吧。

    23410编辑于 2025-12-29
  • 来自专栏音视频技术

    客户端建设及调优实践

    客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码,超分,各式各样的特效,如何发挥出高端机型的性能的同时,保障中低端机运行流畅,这需要研发、运营和产品团队紧密配合。 本专题将讨论在客户端与Web端实现高效研发与高性能多媒体能力实现的经验。 讲师与议题 最近几年视频会议产品得到了极大的关注和快速的发展。产品的用户体验,功能和质量决定了产品能否在竞争中脱颖而出。 站基于用户评分实验得出的动态QoE模型,该模型对指导业务演进方向有重要意义,第二部分介绍点播视频体验优化中的重点和痛点问题,主要从用户倾向和网络传输两方面展开,第三部分介绍B站利用端智能技术优化播放QoE的实践 本次分享将从模型优化、工程优化、机型覆盖、帧率保障等方面介绍大众点评端上实时超分能力落地过程中所采用的解决方案和最佳实践

    57530编辑于 2022-06-20
  • 来自专栏Spark学习技巧

    大数据最佳实践 | HBase客户

    1.3.实践情况 举例如下: 我们建立了一张有两个列族的表,添加了10行数据,每个行的每个列族下有10列。这意味着整个表一共有200列(或单元格,因为每个列只有一个版本),其中每行有20列。 2客户端其它最佳实践方法 2.1.问题提出 平常情况下,很多的应用主要是通过使用客户端来访问HBase集群,进而完成业务。因此整个系统的性能有很大一部分依赖于客户端的性能。 客户端的开发主要是使用HBase提供的API,往往又由于不同的程序员对API的掌握程度不一,导致了客户端的性能差别很大。 2.2.解决思路 客户端是使用HBase提供的API来完成读写数据,因此我们针对API的使用整理了一些最佳实践。 例如,将这个值设置为500,则一次可以传送500行数据到客户端进行处理。

    2.9K70发布于 2018-01-31
  • 来自专栏ios技术安装

    iOS客户端启动速度优化实践

    应用启动时间,直接影响用户对一款应用的判断和使用体验。头条主app本身就包含非常多并且复杂度高的业务模块(如新闻、视频等),也接入了很多第三方的插件,这势必会拖慢应用的启动时间,本着精益求精的态度和对用户体验的追求,我们希望在业务扩张的同时最大程度的优化启动时间。

    2.3K10发布于 2020-09-24
  • 来自专栏QQ音乐技术团队的专栏

    iOS 客户端动图优化实践

    这篇文章将以 QQ 音乐 iOS 端优化动图的实践为基础, 来介绍不同方案的思路以及优劣, 并给出优化的方案. 1. Q音 iOS 端动图加载优化实践 Q 音 iOS 端的图片异步加载流程与上述 SDWebImage 加载流程相似, 解码流程会有一些不同, Q 音图片解码流程图如下: 下面针对存在的问题逐一优化:

    7.8K40编辑于 2023-05-12
  • 来自专栏刘望舒

    知乎 Android 客户端组件化实践

    背景 知乎 Android 客户端最早使用的是最常见的单工程 MVC 架构,所有业务逻辑都放在了主工程 Module 里,网络层和一些公共代码分别被抽成了一个 Module。 今天我们会在这篇文章中分享我们组件化过程中的一些实践。 组件化实践 我们使用的是多工程多仓库的方案,即每个组件都有自己的独立仓库,均可独立于主工程单独运行;主工程通过 aar 依赖各个组件,自身则逐渐被拆成一个壳的状态,不包含业务逻辑代码。 以上就是我们在组件化过程中的一部分实践,由于本人的水平有限,如有错误和疏漏,欢迎各位同学指正。 另外,知乎移动平台团队也在招人中,欢迎各位小伙伴的加入,和我们一起做一些酷事情!

    2.4K41发布于 2018-10-25
  • 来自专栏JAVA烂猪皮

    RocketMQ(一):推拉消费模型客户实践

    %n"); } } 上面的消费操作实践中,主要这么几步: 1. 注册消费者实例到nameserver; 2. consumer.subscribe() 消息topic; 3. 调用业务消费代码,实现了 MessageListenerConcurrently 的接口; push的消费模式,前端代码简单,由服务端进行推送数据,能够在消息到达时及时处理,省去了客户端无谓的轮询类操作 putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) { OFFSE_TABLE.put(mq, offset); } } 上面的操作实践中 Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(new ThreadFactoryImpl("CleanExpireMsgScheduledThread_")); } // 创建消费客户端实例 客户端进行消费消息,基本都是一此连接的管理,复杂度都不高。主要还是MQ服务端功能,值得深入。 欲知后事如何,且听下文分解。 ---- ? —END—

    1.5K10发布于 2021-01-28
  • 来自专栏用户4624600的专栏

    客户端埋点自动化实践

    涉及到坐标点击的用例需要固定测试设备 任务维护 日常任务执行中如果遇到报错,阻塞等问题需要对用例进行维护(有可能是平台问题,有可能是UI组件变化) 四、结语 埋点的准确性对于产品的未来规划与决策至关重要,但是在高频率的客户端发版节奏下 ,埋点回归测试又为测试人员带来不小的负担,埋点自动化测试以其易接入,好设计,高准确,便维护,省人力的种种优点为测试同学减压减负,本次客户端埋点自动化实践希望可以为深处同场景下的同行提供参考。

    1K20编辑于 2023-11-20
  • 来自专栏仁扬笔记

    获取客户端真实 IP 地址的最佳实践

    然而翻遍整个互联网,几乎没有文章能把这些看起来很简单的事情捋清楚、讲明白,更不用说最佳实践。大多数人都是抄抄配置,潦潦草草上线,方案并没有普适性。 ->服务端),WEB服务器(Nginx,Apache等)会设置该值为客户端 IP;网站存在代理时(客户端->代理->服务端),该值为代理的 IP。 代理必须向下传递客户端 IP 地址原因:从入口流量开始,经过 N 层代理,如果代理中间不传递客户端的 IP 地址,底层业务必然获取不到客户端的真实 IP 地址。2. 那问题来了,客户端 IP 是否会被伪造?答案是不会的。 五、最佳实践(1) 虚拟机部署SRE 维护信任的 IP 池,X-Real-IP、REMOTE-ADDR、X-Forwarded-For 均统一为 realip 模块重写后的 $remote_addr 变量

    2.2K50编辑于 2023-07-23
  • 来自专栏DevOps时代的专栏

    知乎 Android 客户端 CICD 方面的实践

    伴随着知乎业务的飞速发展,近一年多时间,知乎的 Android 团队由十多人的小团队发展至五十多人的大团队,并且还在不断的壮大中。

    3.2K44发布于 2019-07-15
  • 来自专栏Y-StarryDreamer

    智能客户服务中的应用:从原理到实践

    深度解析:NLP在智能客户服务中的应用与前景智能客户服务是近年来在业务和技术领域崭露头角的热门话题,其核心是利用自然语言处理(NLP)技术来提升客户服务的效率和质量。 背景与概述1.1 智能客户服务的兴起随着科技的迅猛发展,企业对于客户服务的需求变得更加复杂,传统的客服模式已经难以满足日益增长的用户期望。 智能客户服务应运而生,以更加智能、高效的方式满足用户需求,提升客户体验。 1.2 NLP技术在智能客户服务中的地位NLP技术作为实现机器理解和生成自然语言的核心技术之一,在智能客户服务中扮演着关键的角色。它使得计算机能够理解和生成人类语言,从而更好地与用户进行交互。2. 增强学习应用: 引入增强学习等技术,使得智能客户服务系统能够更好地适应不断变化的环境和用户需求。7. 结语NLP技术在智能客户服务领域的应用为企业提供了更智能、高效的客户交互方式。

    1.5K100编辑于 2023-11-19
  • 来自专栏腾讯云开发者社区推荐

    腾讯课堂点播上云客户实践总结

    Client Client主要接受Client客户端请求并提供相关联的资源给客户端。 (2)HLS 的 index 文件 index 文件就是 m3u8 文本文件,如下图(来源苹果官网)所示。 客户端播放HLS视频流的逻辑是先下载一级 Index file,它里面记录了二级索引文件(Alternate-A、Alternate-B、Alternate-C)的地址,然后客户端再去下载二级索引文件, 二级索引文件中记录了 TS、dk 的下载地址,这样客户端就可以按顺序下载 TS、dk 文件并连续播放。 解决方案: 后台重新转码; 客户端健壮性,对于清晰度缺少的视频播放和下载采用降级策略,降级到最近的清晰度最清晰的视频。 2. product/266/9638 [2] 腾讯云防盗链:https://cloud.tencent.com/document/product/266/14047 欢迎关注「腾讯云开发者社区」,腾讯在线教育部上云实践系列文章将会陆续上线

    11.8K32发布于 2020-01-11
  • 来自专栏音视频技术

    【专题介绍】客户端建设及调优实践

    在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 6月24日-25日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码,超分,各式各样的特效,如何发挥出高端机型的性能的同时,保障中低端机运行流畅,这需要研发、运营和产品团队紧密配合。 本专题将讨论在客户端与Web端实现高效研发与高性能多媒体能力实现的经验。 负责大众点评客户端直播能力建设、直播监控体系建设、视频渲染引擎和端上实时超分。 Topic 大众点评客户端视频实时超分实践 视频超分端上部署具有省流、实时等优势。 本次分享将从模型优化、工程优化、机型覆盖、帧率保障等方面介绍大众点评端上实时超分能力落地过程中所采用的解决方案和最佳实践。 内容大纲: 1. 模型优化平衡超分效果和推理延迟 2.

    1.2K30编辑于 2022-04-18
领券