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期待各位引用：PM2.5、SO2和臭氧的1km分辨率数据集
作者 Yufeng Chi, Yu Zhan, Kai Wang, and Hong Ye 摘要： 目前，在各种大气污染物的模拟中，独立的痕量气体（SO2和O3）的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约 通过随机采样、随机站点采样、特定区域 通过验证、不同模型的比较以及不同研究的横向比较，我们验证了我们对多种大气污染物空间分布的模拟是可靠和有效的。 该研究表明，利用所提出的模型生成的多污染物数据集对于长期、大范围和区域尺度的空气污染监测和预测以及人群健康评估具有重要价值。 方法： 构造了一种序列化大气污染物空间模拟模型，核心是结合LightGBM、参数卷积、空间采样和随机ID的多种大气污染模拟方式。 由于文本处于预印，更多内容可以通过数据集获取。
47420编辑于 2023-09-01 - 来自专栏开源部署
WordPress 简约大气主题：Rcloud
主题特色 多种文章样式（状态、图像、引语、视频、音频） 内置多种小工具（指定分类、相关文章、随机推荐、网站统计等） 强大的后台配置 四套页面模板（友情链接、留言板读者墙、文章归档、网址收纳箱） 响应式布局，移动终端兼容 SEO优化/后台可设置 增强文章定时发布功能 内置四个菜单位置，支持二级菜单 缩略图功能，后台选择开启 代码高亮 侧边栏跟随 顶部菜单跟随 SNS 后台集成多个广告位 短代码 评论ajax slimbox图片效果DEMO 使用说明 将主题解压上传到wp-content/themes文件夹下
69210编辑于 2022-06-11 - 来自专栏小文博客
Jaguar——简约大气——WordPress主题
主题截图 演示地址 演示地址 下载地址 本地下载 主题介绍以及简单使用说明 首页文章图片的获取顺序为特色图片 > 文章第一张图片 > 主题默认图片 文章页顶部图片为文章特色图片，入未设置则显示和首页
96180发布于 2018-06-25 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：智能光污染监测与管理
本文将介绍如何使用Python实现一个深度学习模型来进行智能光污染监测与管理，并提供详细的代码说明，使读者能够轻松上手。 深度学习与光污染监测深度学习是一种机器学习方法，特别适用于处理大量的非结构化数据，如图像、音频和文本。通过训练深度学习模型，我们可以自动识别和分类光污染源，从而实现智能光污染监测与管理。 项目概述本项目将通过以下几个步骤实现智能光污染监测：收集光污染图像数据数据预处理构建深度学习模型训练模型评估模型部署模型用于实时监测数据收集与预处理首先，我们需要收集光污染的图像数据。 __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)总结通过本文介绍的步骤，我们实现了一个使用Python和深度学习技术的智能光污染监测与管理系统
36410编辑于 2024-10-29 大气能见度监测仪：洞察大气 “清晰度” 的科技之眼
大气能见度监测仪：洞察大气 “清晰度” 的科技之眼 柏峰【BF-NJD】在日常生活中，大气能见度时刻影响着我们的出行、生产活动以及对周围环境的感知。 而大气能见度监测仪，作为精准测量大气能见度的专业设备，正悄然在气象、交通、环保等众多领域发挥着关键作用，成为守护人们生活与生产安全的得力助手。 工作原理：科技解码大气通透度大气能见度监测仪运用先进的光学原理来探测大气的通透程度。 响应速度快在瞬息万变的大气环境中，快速捕捉能见度变化至关重要。监测仪具备出色的响应速度，能够实时追踪大气能见度的动态变化。 环保领域：监测大气污染状况大气能见度与空气中的颗粒物浓度密切相关，因此，大气能见度监测仪也成为环保单位监测大气污染状况的重要工具。
25810编辑于 2025-07-22- 来自专栏气python风雨
大气视热源的python计算尝试
前言 大气视热源是常用于表征大气热力作用的概念，本项目会尝试使用metpy库计算大气视热源并可视化，希望能给你们一些微小的帮助。
71011编辑于 2024-06-20 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于工业无线DTU的空气污染监测防治方案
秋冬季是我国大气污染天气的高发、频发期，也是大气污染防治的关键期、敏感期。 针对空气质量的监测和防治，可以利用佰马工业无线DTU，搭建分布式大气传感器监测网络，实现对广域空气质量、成分、变化的实时监测，从而实现对大气污染的有效治理，对空气环境质量的有效保护。 环保部门工作人员可以通过配套的物联网云平台系统，对大气监测系统网络进行远程管理和配置，例如在线制定监测计划、部署现场周期监测策略、数据分析、数据汇总整合报表等。 2、支持全网通/4G/3G通信方式，大气监测系统构建简单、快捷、低成本，同时还拥有实时性强、覆盖范围广、运行成本低等特点3、在线监测和远程管控更便捷，佰马工业级无线DTU配套在线管理系统平台，可对分布在各地的海量通信终端进行集中监测 4、支持多中心同步传输，大气监测数据可同步上传至市、省、全国环保大数据平台，提升信息同步效率，助力打造全国大气数据互联互通。5、超低运行功耗，兼容多种供电方式，现场部署更灵活。
33720编辑于 2023-11-08 - 来自专栏物联网智慧生活
数据采集传输仪钢铁厂环境污染监测
钢铁厂生产产生的扬尘、烟尘，冲水渣、钢渣、废气、废水、除尘污泥等内容物复杂多样，粉尘颗粒物、有害气体（一氧化碳、二氧化硫、硫化氢、氮氧化物）、废水（含酚、氰化物、氯化物和硫化物）等有害物质，如不严格有效处理将严重破坏大气环境以及水环境 图片3.png 数据采集传输仪钢铁厂环境污染监测 图片4.png 前端：治污设备、水质检测仪、气体检测仪、pm2.5、pm10、流量计、温湿度计、电流电压表、视频摄像头等传感器及仪表，进行监测数据获取
69230发布于 2021-10-29 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于边缘网关构建水污染监测治理方案
基于边缘网关的水污染监测治理方案概述方案可选用BMG800边缘智能网关，网关设计有丰富的设备对接接口、数据采集接口和电源输出接口，满足水质监测现场多类型传感器/监测仪/设施控制器/摄像头等设备的一站式接入 基于边缘网关的水污染监测治理方案优势1、网关支持5G/4G无线通信，适用于不方便部署有线网络的户外水域区域，网关适用场景丰富，满足包括河流水质监测、湖泊水质监测、地下水水质监测、海域水质监测等场景的需求 2、实现外部监测设备、污染处理设备等一站式接入、管理，BMG800边缘智能网关集通信、供电、控制、边缘策略管控功能与一身，管控便捷智能，极大降低污染监测网络的部署难度，节约项目成本。
28420编辑于 2023-10-17 - 来自专栏二猫の家
辐射校正、辐射定标、大气校正关系
文章目录 前言 一、基本概念 二、辐射校正 三、辐射定标 四、大气校正 1.是否需要大气校正 2.大气校正模型 五、参考链接 前言 完整的辐射校正包括遥感器校准、大气校正、太阳高度和地形校正。 包括：大气表观反射率：飞行在大气层外的传感器量测的反射率，包括云层、气溶胶、大气的贡献，由辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角、成像时间等来计算。 大气校正 大气校正是遥感影像辐射校正的主要内容，其前提是辐射定标。大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响。 下面重点介绍辐射定标和大气校正。 四、大气校正 1.是否需要大气校正 是否进行大气校正，取决于问题本身、可以得到的遥感数据的类型的历史与当前实测大气信息的数据和遥感数据中提取生物物理信息所要求的精度。 （3）大气校正分类 大气校正可以分为绝对校正和相对校正。
5K21编辑于 2023-12-07 - 来自专栏理论坞
超大气奇幻场景合成—堕落天使
完成效果图：
45420发布于 2018-08-06 - 来自专栏好奇心Log
PyAOS：大气和海洋科学Python社区
点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 PyAOS(Python for Atmosphere and Ocean Science)是面向大气和海洋科学的Python社区，由Damien Irving博士创建维护 ，旨在为大气和海洋科学领域的科研人员提供相关的Python资源。 PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。 PyAOS工具栈 PyAOS社区对大气和海洋科学领域常用的工具进行了总结： 通用工具 GeoCAT-comp (GeoCAT project) Computational routines from the 除了对上述工具的总结，PyAOS网站还推荐了一些大气和海洋科学领域的教程和书籍，感兴趣的可以点击 阅读原文 查看。
2.1K61发布于 2021-05-28 - 来自专栏气象杂货铺
PyAOS：大气和海洋科学Python社区
PyAOS(Python for Atmosphere and Ocean Science)是面向大气和海洋科学的Python社区，由Damien Irving博士创建维护，旨在为大气和海洋科学领域的科研人员提供相关的 PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。 PyAOS工具栈 PyAOS社区对大气和海洋科学领域常用的工具进行了总结： 通用工具 GeoCAT-comp (GeoCAT project) Computational routines from the 除了对上述工具的总结，PyAOS网站还推荐了一些大气和海洋科学领域的教程和书籍。 —END—
1K41编辑于 2022-09-23 - 来自专栏气象杂货铺
大气科学中的机器学习应用
这是今年3月初MetOffice举行的一次大气科学中机器学习应用的线上会议视频。视频发布在油管，字幕为油管自动生成的字幕。目前视频已经上传到B站，在文末也可以单独下载视频、字幕以及对应的PPT。 机器学习对于大气科学来说并不是一个新概念，诸如广义线性建模、聚类、降维甚至神经网络等技术已经使用了很多年。 这些方法为大气科学带来了新的机遇，可能会彻底改变模式开发、资料同化、后处理和数据分析。 本讲座将对当前大气科学的一些应用领域进行概括，还将讨论在该领域采用机器学习的潜在挑战。
55020编辑于 2022-09-23 - 来自专栏编外气象人
气象事业大厦的根基---大气探测
我们有气象卫星、双偏振雷达、探空仪、自动气象站等等，可覆盖天基、空基、地基的立体观测网，大气探测水平是不是已经达到世界领先水平了？并没有！ 相反的，大气探测还有很大的提升空间，我们的气象人还有很长的路要走。 以下是我对当前大气探测业务发展的一点想法。 一：恶劣环境中的探测设备性能考验 2022年的冬奥会是北京与河北当前最重要的事情。 如果将我们的气象事业比做大厦，那么大气探测就是大厦的根基，只有筑牢根基，高质量的建造好这个根基，才有可能让大厦越筑越高，也才可能让大厦更加稳固。 其实，大气探测做好了，我们的数值预报模式才能更准，我们预报准确率也能够提升。这就是大气探测的重要性。
66620发布于 2021-01-06 - 来自专栏气象学家
OpenClaw 在大气科学领域的应用方案
OpenClaw 在大气科学领域的应用方案 本文档基于 OpenClaw 2026.2 版本撰写，具体功能实现请参考最新文档。 具体更多应用落地场景可以参考：https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases 一、引言：智能代理架构与大气科学的天然契合 大气科学是一门典型的数据密集型学科 OpenClaw 作为一款开源的 AI 智能代理框架，其设计理念与大气科学的工作流高度契合。 对于大气科学而言，这意味着： 第一，数据获取的自动化。 二、核心功能模块架构 2.1 多源气象数据自动化采集模块 大气科学数据具有多源性、异构性和时效性的特点。
36010编辑于 2026-03-26 - 来自专栏LB说IOT
物联网技术如何在环境保护行业中发挥作用？
物联网环境监测应用程序通常使用传感器，通过监测空气或水质、大气或土壤状况来帮助环境保护，甚至可以包括监测野生动物及其栖息地的活动等区域。 由于无线通信技术领域的巨大技术发展，出现了许多用于监测和报告污染的污染监测传感器和无线网络。 与目前的努力相比，信息和通信技术授权的大气救济程序2021年可减少16.5%的全球环境变化。没有其他的大气减缓系统能像现在这样强大。
1.2K20编辑于 2022-04-12 - 来自专栏气象杂货铺
NASA卫星监测上层大气正在冷却和收缩
近期科学家们发现，由于人类排放的温室气体的不断增加，部分高层大气正在逐渐收缩。美国宇航局三颗卫星的综合数据的长期记录显示，中间层（即距离地面30到50英里的大气层）正在冷却和收缩。 由于地面大气很厚，二氧化碳捕获了大量的能量，只有很少的能量可以到达更高更薄的中间层。二氧化碳也会散发热量，并且不会被其它分子吸收。 因此，类似二氧化碳的温室气体的增加意味着更多的能量会流失到空间，上层大气会变冷。空气冷却，然后会收缩。 新的观测结果增强了我们模拟上层大气复杂变化的信心。 地球大气层信息图 尽管在中间层发生的事情不会直接影响人类，但这是一个重要的区域。当中间层收缩时，上面的其他高层大气也随之下沉。 相关人员指出，未来计划在更长的时间内检查这些影响，并研究更广泛的大气层。 以上是对原文的编译，有所删减，如有不妥之处敬请指正。
79510编辑于 2022-09-23 - 来自专栏开源部署
WordPress简约大气主题：Prower V6
今天推荐给大家的是 @摄氏度 的简约大气的博客主题Prower V6，如果你喜欢安静地写文章，追求简约时尚，那这款主题或许适合你！
51430编辑于 2022-06-11 - 来自专栏气象学家
中科大突破湍流大气遥感极限！
在气候变化监测、工业污染防控、生态环境治理等与人类生存息息相关的领域，激光光谱技术宛如精准的“光学探针”，凭借其卓越的解析能力，能够对大气中的温室气体和污染物进行高精度成分分析。 如何在复杂大气环境中实现稳定、灵敏的光谱遥感，成为全球光学测量领域亟待攻克的挑战。 近年来，双光梳光谱技术为传统光谱学带来革命性突破。 尽管双光梳技术凭借快速的宽谱测量能力，在开放大气测量领域展现出良好前景，但在实际应用中，它依然面临着诸多挑战。湍流以及雨、雾等恶劣天气，会严重影响接收效率。 这使得现有技术在低成本、低功耗、人眼安全的前提下，难以在真实多变的大气环境，如城市复杂湍流区域、山区多变气象条件中，实现持续可靠的较大遥测范围的监测。 该技术突破将使激光功率降至毫瓦级，完全满足人眼安全标准，且采用小口径低成本光学望远镜系统，就能实现以往需要耗费巨大成本才能达成的百公里开放大气光谱测量，为大气遥感提供了新思路。
11510编辑于 2026-03-25
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