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- 来自专栏漫途科技
水库大坝安全监测MCU,提升大坝管理效率的利器！
水库大坝作为防洪度汛的重要设施，承担着防洪抗旱，节流发电的重要作用。大坝的安全直接关系到水库的安全和人民群众的生命财产安全。但因为水库大坝的隐患不易被察觉，发现时往往为时已晚。 因此，必须加强对大坝的安全管理。其安全监测系统建设能有效提升大坝管理水平，保证大坝的安全运行，从而避免因大坝垮塌、溃坝等造成人员伤亡，保障人民群众的生命财产安全。 图片一、大坝安全监测的意义1.预防和减少大坝险情水库大坝安全监测设备可以监测大坝变形、沉降、渗流、压力（应力）、应变、环境量、流量、水文、闸门开度及实时环境等要素自然变化情况，实时监控水库大坝的运行状态 ，并实现对大坝安全的动态管理。 二、大坝水库结构安全监测信息采集终端（MTW460SI）1.大坝水库结构安全监测信息采集终端MCU，实时采集水库的各项数据，做到24小时无人值守，维护人员仅需在系统提示异常和设备维护巡检校验时进行现场查看
72730编辑于 2023-08-15 - 来自专栏漫途科技
水库大坝安全监测
我国现有水库大坝9.8万余座，其中95%以上为土石坝，95%以上是上个世纪80年代以前建设的老坝，这些水库大坝在防洪、发电、供水、灌溉等方面发挥巨大效益的同时，所存在的安全风险不容忽视。 因此大坝安全监测成为大坝安全管理的重要内容，是预测大坝风险的重要措施，大坝安全监测即通过仪器监测和巡视检查对大坝工程主体结构、地基基础、两岸边坡、相关设施及周围环境所作的监测及观察，具有校核设计、改进施工和评价大坝安全状况等作用 ；主要包括对大坝变形、渗流、应力应变、环境量等监测内容。 随着时间的推移，每座大坝的运行环境不同也会导致材料的逐渐老化，从而导致大坝的安全状况和风险越来越大，因此在每座大坝上建设安全自动化监测系统则是目前最有效的安全管理方法，能够最直观的查看大坝运行状态，最大程度的预测其是否存在安全隐患风险 、闸门开度仪、倾角传感器及微型气象监测站等一系列物联传感设备对大坝结构安全、气象水文环境监测进行实时数据采集，并通过物联网网关做初步的边缘计算后，将数据通过4G或有线的方式传输至大坝安全在线分析物联网平台中进行统计分析
82920编辑于 2023-10-25 - 来自专栏子勰随笔
通过JS检测当前设备类型
MultiQrcode/index.html 对应github地址：https://github.com/bihe0832/MultiQrcode Demo： Demo1 : Demo1详细展示了各种设备下的页面跳转 (PC和各种移动设备）)。 download.html 对应链接：http://microdemo.bihe0832.com/MultiQrcode/Demo2/download.html Tools: Tools提供了获取是否是移动设备 ，获取系统，设备类型的各种函数的调用效果。 提供接口： ZixieJS.browser.isPc 功能：判断平台是不是PC 参数：无 返回值：是否为PC设备 ZixieJS.browser.getDevices 功能：判断设备类型 参数：无 返回值
2.8K90发布于 2018-05-22 - 来自专栏软件方法
SysML图例-新冠检测设备
SysML图中词汇 SiNW-FET Silicon nanowire field-effect transistors，硅纳米线-场效应晶体管 更多信息可参见： 用于新冠检测的场效应晶体管生物传感器
42330编辑于 2023-01-10 - 来自专栏鸿鹄实验室
SandBox检测之即插即用设备
今天学到的一个思路，利用设备的属性，来判断是否为沙箱。即是否为即插即用设备。首先来看一下正常机器的设备属性： ? 再看一下虚拟机中的设备属性，这里使用的是VMware环境进行测试。 ? 当然，也有大佬给出了powershell版本的检测方法： Get-WmiObject Win32_PnPSignedDriver | select DeviceName|where {$_.DeviceName 武器化 这个检测方式其实是属于一种正常的功能，微软也在其官方文档中给出了示例代码，链接如下：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/gdi/getting-information-on-a-display-monitor
1K20发布于 2021-04-01 - 来自专栏世隆科技的专栏
世隆科技：地质雷达在坝体检测中的应用
在进行检测时受到了范围的限制，所以，建设大坝工程时由于渗漏原因不明，在经过治理后仍未达到预期的效果，因此，在这种情况下，我们必须要找到更好的检测方法，可以准确快速的确定大坝的渗漏位置以及程度，从而应用更好的方法进行解决 测线line14~line16的雷达图像如下图所示：探地雷达大坝检测具体步骤：探地雷达于大坝检测时，以下是具体的步骤：确定检测目标：确定需要检测的大坝部位，例如坝体、基础、坝肩等。 选择合适的探地雷达设备：根据检测目标的特点和要求，选择适合的探地雷达设备，包括雷达天线、发射器和接收器等。确定检测方案：根据大坝的实际情况，确定合适的检测方案，包括检测位置、检测深度、检测频率等。 进行检测：将探地雷达设备布置在大坝上，进行检测。分析检测数据：对采集到的数据进行处理和分析，包括滤波、图像处理等，以提取有用的信息。 编写检测报告：根据检测结果和分析结果，编写检测报告，包括大坝状况的详细描述、评估结果和建议等。需要注意的是，探地雷达用于大坝检测需要专业的技术人员进行操作和分析，以确保检测结果的准确性和可靠性。
42610编辑于 2025-07-31 - 来自专栏工程监测
水库大坝实时安全监测特点分析
大坝安全监测系统主要由监测点感知设备(光学雨量传感器IFR202型、水位计、渗压计、量水堰、视频)，遥测终端RTU、管理云平台（SLU闸坝监测预警系统 ）和（WMWS在线监测管理系统）等几部分。 而仪器设备的监测，主要就是在一些典型的断面进行监测，但是这种仪器监测的方法带有一定的局限性，很多不那么具有代表性的问题都是无法监测出来的。 所以我们必须要切实的做到将人工巡视监测和仪器设备监测相结合，这样才能更好的保障大坝的安全运行。 可是如果只是单纯的使用一些机器仪器对大坝进行安全监测，由于大坝在仪器监测上具有很大的局限性，而且我国的监测仪器发展还很有限，所以很多的大坝监测设备都只能做到小范围的监测。 图片大坝要想提高自身的安全系数，健康长远地运行就必须要定期开展安全监测工作，落实检测项目设置与测点分布设置的各项要求，加强巡查管理与渗流量观测，消除大坝上下游存在的各种安全隐患，发现问题就要立即向上级部门报备
1.3K30编辑于 2022-08-11 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
Ehome设备接入EasyCVR平台的设备状态定时检测优化
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力 ：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备 今天和大家分享一下关于EasyCVR平台在海康Ehome设备接入时，状态定时检测功能的优化。 有用户反馈，EasyCVR接入Ehome设备时，频繁出现通道离线的情况。 添加C层打印日志得知，每次出现设备离线时，对应的通道名称均会出现解析失败。 于是对该问题测试发现，当抛出10的错误码时，如果直接通过解析并不影响通道正常播放。 将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。
95820编辑于 2023-02-15 - 来自专栏FreeBuf
设备指纹干扰与反干扰检测
设备指纹，是安全场景中很常用的。 本文，以实战演示干扰是如何发生的，以及如何检测应对。 ? 一、设备指纹 首先，来看一下正常状态中，设备指纹是什么样的，如下图： ? 这是通过使用ShareWAF的设备指纹模块：ShareWAF-WebID，获取的设备指纹，图中标红的md5字符串便是指纹。 ? 简单的几行代码便可以获取到设备指纹。 正常状态下，指纹是可以被获取，并是固定不变的，修改IP，指纹也不变，这正是设备指纹可用于设备身份识别的优势。 可以看到，指纹无法被获取，设备指纹的获取被干扰了，而且严重干扰。 三、干扰检测 对代码稍做修改，增加干扰检测： ? 这样就可以检测出是否获取设备指纹时受到了干扰。 ?
1.4K20发布于 2020-06-03 - 来自专栏黑白天安全团队
利用Domain Borrowing对抗流量检测设备
我们首先得先要知道蓝队和安全设备是怎么定义一个流量为正常或恶意的以及目前上常用的流量隐藏方法都有什么不足。 怎么定义一个流量为正常或恶意？ 这里我们可以分为2个部分来分析： 1.相对于安全设备来说判断一个流量是否为恶意的通用方法为： 基于黑名单： 使用已知的恶意IP地址、域名、URL或文件哈希值的黑名单进行比对。 利用了CDN转发HTTP请求时的特性可以在前端伪造任何域名，但是也存在一个致命的缺点流量的SNI和HOST不相同和没有办法伪造有效的SSL，目前设备基本都可以自动检测到，目前Cloudflare、AWS 如果想要对抗设备，我们需要劫持一个白名单的域名并拿到对应的SSL和隐藏真正的C2 IP，这样在设备中看来是跟正常域名通信，在蓝队中看来域名是正规组织企业的不敢乱封，同时查微步也是白名单。 那么到目前为止我们劫持了一个白名单（高信誉）的域名和配置了对应的SSL证书，恶意流量通过这个域名SSL加密连接到我们的C2，基本上无论是在设备中还是蓝队看来基本没有问题。
97020编辑于 2023-09-20 - 来自专栏顶象技术业务安全专栏
设备指纹也能检测业务风险？
其中，设备指纹是重要的一项。 什么是设备指纹？设备指纹采集设备各项信息，然后赋予设备唯一的标识，并通过多种关联和相似查找算法来保障这个标识的稳定性。 基于设备指纹可以监测设备的运行状态，可以发现root（非法读取文件、反安全检测）、自动化工具（批量注册、活动作弊）、模拟器（自动注册小号、秒杀）、多开（虚假作弊、养号、）、改机、群控（薅羊毛、虚假流量） 利用设备指纹技术，可以识别模拟器上的账号注册、同设备一定时间段内的大量注册，以及注册的设备是否有高风险。同样，在登录场景有效识别统一设备上频繁登录尝试、撞库风险，记录识别登录设备是否频繁切换等。 设备指纹技术能够有效检测到设备终端环境和运行期风险，如，模拟器、越狱、调试、注入、攻击框架等。 通过对涉赌涉诈网站/APP监测，基于同源DNS、CDN服务结合搜索引擎、论坛涉及的赌博、诈骗网站进行访问性检测，对涉赌涉诈特征识别，帮助银行发现涉赌账户信息。 交易风险核验。
2.6K10编辑于 2023-03-20 - 来自专栏漫途科技
大坝安全监测的内容及作用
大坝安全监测是指对大坝水雨情沉降、倾斜、渗压以及大坝形状特征有效地进行监测，及时发现潜在的安全隐患和异常情况，以便大坝管理人员能够做出科学决策，以确保大坝安全稳定运行。 大坝安全监测的主要内容1.表面位移监测：监测大坝边坡整体表面位置的变化及其变化速率(包括平面位移和垂直沉降)，确定边坡整体位移变形的情况，是确定边坡稳定性重要指标之一。 3.渗流及含水量监测：监测大坝边坡内部地下水的分布情况，以及地下水对大坝的渗透作用。4.环境气象监测：监测大坝边坡所在地的水位、水温、气温、降雨量等环境状态。大坝安全监测的作用1. 预防和减少大坝险情：水库大坝安全监测可以监测大坝变形、沉降、渗流及实时环境等要素自然变化情况，实时监控水库大坝的运行状态，可及时采取措施进行预防，避免或减少因险情造成的损失和人员伤亡。 2. 提高水库大坝管理效率：水库大坝安全监测能够对水库的整体情况进行数字化展示，漫途大坝安全监测模块，通过内部采购，选型，集成，调试。将系统集成商所需的功能，在出厂前进行调试完毕，打包发出。
93510编辑于 2023-11-28 - 来自专栏云深之无迹
牙菌斑 pH 检测电极-口腔穿戴设备
可能这样看不清 这样就看清楚了 一种可穿戴的牙科设备，这个产品就很有趣了。这就好像他们做了MVP，证明了这个东西的可行性。 菌斑原位 pH 值检测一直作为其代谢及其个体龋活性检测的有效指标，在龋病预防实践中起重要作用 。 体外检测菌斑pH 值准备工作复杂且不能实现连续监测，因此应用牙菌斑 pH 检测的电极技术可以有效辅助龋风险的评估。 为了匹配口腔内有限的空间，低功耗MCU芯片集成了信号链外围设备，包括模数转换器(ADC)、多个运算放大器(Amp)和数模转换器采用DAC（DAC）来减少电路尺寸、功耗和材料成本。 还有一个也是可以研究的，但是网站没有打开 口腔穿戴设备是一个新领域，文章也不多，产品更少。但是限于我本身的专业，更多是材料制备的事情，看不懂，睡了。
38610编辑于 2024-08-21 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
管道设备漏水漏油识别检测系统
管道设备漏水漏油识别检测系统应运而生，该系统旨在通过现场已安装的监控摄像头，结合先进的计算机视觉算法，对管道设备状态进行24小时不间断的智能监测。 微漏检测：通过高帧率视频流分析，捕捉阀门、法兰连接处微小的液滴下落轨迹或持续湿润痕迹，实现“跑冒滴漏”的早期发现。 只有当检测到液体区域随时间扩大或存在明显流动特征时，才触发报警，大幅降低因积水、阴影造成的误报。 即时联动响应机制：一旦系统检测到设备机械管道状态发生跑冒滴漏情况，会自动触发多级报警机制。通过短信、邮件或应用程序推送等方式，及时将包含截图、位置、时间的报警信息发送给相关管理人员。 六、结语管道设备漏水漏油识别检测系统的核心价值，在于激活了沉睡的视频资产，构建了一张全天候、无死角的工业安全感知网。
19900编辑于 2026-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
CSS检测的高像素密度屏幕设备
假设你要检测的高像素密度的设备。
79120编辑于 2022-07-06 华为配置非法设备检测和反制示例
配置非法设备检测和反制示例组网图形图1 配置非法设备检测和反制示例组网图业务需求组网需求数据规划配置思路配置注意事项操作步骤配置文件业务需求某企业分支机构为了保证工作人员可以随时随地访问公司网络资源，部署 为了预防此类入侵，可以在合法AP上配置设备检测和反制功能，使AC能够检测出非法的area_2（既不是本AC管理的AP，也不在合法AP列表中），并保证STA不接入area_2。 ：反制仿冒SSID的非法AP名称：ap-group1引用模板：VAP模板wlan-net、域管理模板default和WIDS模板defaultAP组射频的工作方式：normalAP组射频的非法设备检测和反制功能 配置非法设备检测和反制功能，使AP能够检测无线设备信息并上报给AC，并对识别的非法设备进行反制，使STA断开和非法设备的连接。 ”的射频0工作在normal模式，并开启非法设备检测和反制功能。
61210编辑于 2024-02-08- 来自专栏行业科技知识分享
智慧大坝 3D 可视化
支持 VR、手持或固定触控终端等多种控制设备，轻松对显示内容集中控制，实现可视化对象浏览、点选、筛选、圈选、地图平移放缩等功能。 漫游巡检 通过 HT 三维引擎对大坝 360 度全景浏览，以场景中鹤的飞行视角实现虚拟巡检漫游整个水利设备。 通过点击水工建筑物，可切换视角至大坝不同设备，更加直观、具体的展示大坝场景。 通过点击燕子可控制背景音乐，默认播放状态下，燕子在面板上方跳舞，点击暂停背景音乐，燕子也将暂停。 交互-min.gif 水量-min.gif 价值体现 大坝安全监测至关重要，通过 HT 可视化，运维管理人员可直观具体的获取一手资料，分析大坝及基岩的运行状态，掌握大坝的工作形态，评价大坝安全状况 BIM 建模和模型轻量化 三维大坝实体建模的主要依据是大坝设计图纸。
2.4K30发布于 2021-08-13 - 来自专栏工程监测
水库大坝隧道安全监测通用的无线解决方案
由于水库大坝复杂的环境，和恶劣的自然条件下，发现问题不少，无线设备容易受到各种信号干扰，导致数据传输距离变短。 增加了LORA无线中继网关，很好地解决了这个问题。 设备送数据没有时间戳：经我们测试还原，问题是纽扣电池拆卸过或者其它未知原因，重新更改时间即可解决。电池不能拆卸，否则内部时钟会复位。WMWS在线监测管理系统，这个是基于BS 架构。 对多项目、多设备、多测点有无限扩展，很好地解决了数据查看，存储等问题。 图片总结水库大坝要想提高自身的安全系数，健康长远地运行就必须要定期开展安全监测工作，落实检测项目设置与测点分布设置的各项要求，加强巡查管理与渗流量观测，消除大坝上下游存在的各种安全隐患，发现问题就要立即向上级部门报备 将传感器、物联网、云服务等技术与水库大坝实际情况相结合，做这套水库大坝智能化、信息化的在线监测系统及各类型一体式监测站。图片无线对比传统振弦采集仪的优势在于，减少一半以上监测成本。
37120编辑于 2022-08-22 - 来自专栏工程监测
如何做好水库大坝实时安全监测
如何做好水库大坝实时安全监测水库大坝实时监测的主要任务是实时监测各个监测点水库水位、水压、渗流、流量、扬压力等，用无线传感网络完成数据传输，在计算机上用数据模式或图形模式反映出来，实时掌控整个水库大坝各项变化情况 图片广东某公司对水库大坝安全监测需求，其工程师咨询渗压计等传感器的情况，我们详细介绍了渗压计传感器的使用方法，在沟通过程中了解到其公司的项目需求，根据项目需求提供了一套完善的工程仪器设备解决方案做参考。 NLM611T是防水插头，中间空心，客户采购的单通道，为了保障设备防水性能，经沟通设备外壳只开了一个传感器接头孔。根据客户需求为其项目改造定制设备，让客户能有更好的使用体验。 水库大坝要想提高自身的安全系数，健康长远地运行就必须要定期开展安全监测工作，落实检测项目设置与测点分布设置的各项要求，加强巡查管理与渗流量观测，消除大坝上下游存在的各种安全隐患，发现问题就要立即向上级部门报备 将传感器、物联网、云服务等技术与水库大坝实际情况相结合，专用于水库大坝的一套智能化、信息化的在线监测系统及各类型一体式监测站。适用于各类水库大坝安全监测的需求。
96910编辑于 2022-08-10 - 来自专栏DeepHub IMBA
基于声音信号的工业设备异常检测
异常检测主要目标是将异常事件与正常事件区分开来，因此才有了“异常”一词。本文将介绍基于声音信号的工业机械异常检测，使用的数据集是MIMII声音数据集，该数据集很容易在网上获得。 异常检测的任务可以通过多种方式实现。其中最简单的一种方法是将问题作为监督学习任务，并对正常和异常声音训练分类器。这种方法的问题是异常情况很少，相应地异常类的数据量有限，这样会对分类性能有很大的影响。 异常检测 现在引入了自编码器后，可以利用该模型执行异常检测。首先使用机器在正常状态下运行的声音信号来训练构建的自编码器模型。然后将使用训练好的模型在错误阈值的帮助下执行异常检测。 所以我们可以将重构的rmse值与阈值进行比较，进行异常检测。阈值设置为正常声音的平均rmse，因为异常声音的rmse将高于此值。
1.3K30编辑于 2023-08-30
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