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使用requests来爬取大众点评
看完本文，你可以： 1、了解大众点评的CSS反爬虫机制 2、破解反爬虫机制 3、使用requests即可正确获取到评论数，平均价格，服务，味道，环境数据，评论文本数据； 1.前言 在工作生活中 ，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。 另外，在PC端的展示数据是通过CSS来控制的，从网页上看不出来太大的区别，但是用普通的脚本取获取时，会发现数据是获取不到的，具体的源代码是下面这样的： ? 所以，这篇文章的面向的对象就是PC端的大众点评；目标是解决这种反爬虫措施，使用requests获取到干净正确的数据； 2.正文开始 相信搞过大众点评网站的同学都应该知道上面的这种是一个css反爬的方法， # @Software: PyCharm import requests,re,math,time from lxml import etree import lxml.html as H """ 大众点评
2K21发布于 2019-03-29 - 来自专栏数据爬取
爬虫方案 | 爬取大众点评网评论的几个思路（从小程序端）
获取大众点评网的店铺评论，我们一般有以下几个途径：1、PC端网页端；2、小程序端；3、APP端；PC端由于有字体加密，采集时需要对加密的字体进行解密，具体思路可以参考：爬虫方案 | 爬取大众点评网评论的几个思路 def scroll_down(self, max_num): # 滚动加载评论内容。 flower_count), str(follow_Note_count)])xlsxwriter.excel_save(f'{file_path}/{shop_name}_大众点评评论 好了，以上就是我们从小程序端抓取点评评论的全部思路及实施过程。作者：futaike_corp，微信同号，转载请联系作者授权。 原出处：爬虫方案 | 爬取大众点评网评论的几个思路（从小程序端） – 富泰科 (futaike.net)
6.1K62编辑于 2022-12-13 - 来自专栏算法与数据之美
字体反爬之大众点评
大众点评的美食评论是大家平时选择吃饭地点的一种参考，通过他人品尝的经验来进行选择。今天就来爬一下大众点评吧~ 观察网页 我们首先打开大众点评，进入美食板块，观察每家店的评论所在位置。 ? 接着打开“茶人村”，发现这家店的具体信息显示为小方块，和之前所述的字体反爬网站相同。 ? 这里的反爬和之前一篇文章字体反爬之猫眼电影相同，只是包含的字体多了。 ? 另外还有一处不同就是所包含的字体文件不只一个，但是每个字体文件包含的字体种类相同，仅仅是编码不同。 一种简单的想法就是遍历这些字体文件，将整个网页源代码的（字体反爬部分）转换成对应的字体。还有一种办法就是选择下载对应的woff文件，只对该部分字体反反爬。 比如说我只需要爬取评论部分，而评论部分都是由review类型的字体文件编码的，我们就只需要下载相应的字体文件即可（包含在font-family: 'PingFangSC-Regular-review'之中
2K20发布于 2020-01-17 - 来自专栏python进阶学习
python爬取共享单车悄然涨价大众的评论数据
接下来我们通过专业的爬虫技术来讲解下“怎么用Python爬取微博上关于共享单车涨价的评论数据”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习。 在爬取之前我们需要先解析网站,像微博这样的网站反爬虫技术肯定做的很严，这里我们最重要的就是做好网站封IP。需要通过添加优质代理IP来应对。 简单的爬取实现过程如下：# 导入requests库和json库import requestsimport json# 定义一个爬虫加强版代理IPproxyUser = "16yun"proxyPass ，每个评论是一个字典，包含评论者昵称、头像、内容等信息 comments = data["data"]["comments"] # 返回评论列表 return comments = get_comments(response)# 打印评论列表的长度和前十条评论的内容（如果有的话）print(f"Number of comments: {len(comments
42530编辑于 2023-06-07 - 来自专栏不温卜火
爬虫入门经典(二十一) | 破解CSS加密之爬取大众点评
PS：由于现在越来越多的人未经本人同意直接爬取博主本人文章，博主在此特别声明：未经本人允许，禁止转载！！！ 在上篇文章中我们已经讲了js加密，这个需要使用者有基本的js阅读和调试能力。 那么接下来我们再来看一种加密，css加密，这里我们以大众点评为例。 推荐 ♥各位如果想要交流的话，可以加下QQ交流群：974178910，里面有各种你想要的学习资料。 我们这里以查找洗浴/汗蒸为例 1.3 分析字体 我们通过开发者选项看到的特殊符号其实是一种字体，是大众点评专门加密的一种CSS字体。 我们先把此部分的CSS复制出来！ 三、python读取woff 现在思路就是爬取网页中的信息，然后去对应的wolf文件中去找对应的字体，那现在有个问题，woff文件怎么转键值对，目前没有好的办法，只能自己将字体一个一个复制出来，这里给大家准备一个复制出来整理之后的 不仅如此，我们还发现我们想要爬取的数据包括加密和未加密。那么接下来我们就需要分别进行判定。 首先我们先分析下网页的整体结构。
2.7K32发布于 2020-11-24 - 来自专栏Python分享
Python爬虫实战练习：爬取美团旅游景点评论数据
项目目标 爬取美团旅游景点评论 受害者网址 [https://chs.meituan.com/](https://chs.meituan.com/) ? 代码 安装库 pip install requests pip install time 导入工具 import requests import time 解析网站，爬取数据 for page in info = i['comment'] 保存数据 for i in info_data: info = i['comment'] with open('美团评论
2.8K11发布于 2020-09-24 - 来自专栏cs
淘宝评论的爬取
文章禁止转载，违者必究 淘宝网页的评论数据动态加载的，首先要关闭adblock等屏蔽插件广告。还有我登陆了账号。 ="tb-tab-anchor" href="javascript:void(0);" hidefocus="true" shortcut-key="g c" shortcut-label="查看累计评论 image.png 通过firefox浏览器，终于找到了评论的url，如下。 ? image.png 评论的url 这几个url在html源代码中可以找到。 下面就是构造所有的url 下面是1,2页数的评论，主要currentPageNum变化。构造出需要的网站。 https://rate.taobao.com/feedRateList.htm? image.png 参考文章如下 Python爬虫 获得淘宝商品评论 Python爬取淘宝商品详情页数据 通过Python抓取天猫评论数据 Python xlrd、xlwt 用法说明
2.1K30发布于 2018-09-30 - 来自专栏萝卜大杂烩
爬取豆瓣海王评论
“ 最近海王大火，今天就来看看豆瓣上对于海王这个大片的评论吧” Just Do It By Yourself 01.分析页面 豆瓣的评论区如下 可以看到这里需要进行翻页处理，通过观察发现，评论的URL 02.分别获取评论 豆瓣的评论是分为三个等级的，这里分别获取，方便后面的继续分析 其实可以看到，这里的三段区别主要在请求URL那里，分别对应豆瓣的好评，一般和差评。 效果 好评 一般 差评 感觉爬取豆瓣还是比较简单的，毕竟并没有设置什么反爬手段，小伙伴们也可以一起动手试试
62820发布于 2019-07-17 - 来自专栏猪圈子
大众点评还不会爬？跟着我，我教你。
1.前言 在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。采取的策略差不多是宁可错杀一万，也不放过一个。 另外，在PC端的展示数据是通过CSS来控制的，从网页上看不出来太大的区别，但是用普通的脚本取获取时，会发现数据是获取不到的，具体的源代码是下面这样的： ? 所以，这篇文章的面向的对象就是PC端的大众点评；目标是解决这种反爬虫措施，使用requests获取到干净正确的数据； 跟着我，绝不会让你失望。 2.正文开始 相信搞过大众点评网站的同学都应该知道上面的这种是一个css反爬的方法，具体的解析操作，即将开始。 4.结果展示 评论条数数据 其实，其他的我都写好了，就不贴了 ? ? 评论具体数据 ? ? 5.结语 以上就是大众点评Css反爬破解的全部步骤和部分代码。
1.4K31发布于 2019-07-24 - 来自专栏企鹅号快讯
R实战——大众点评-汉拿山评论情感浅析
有实际的需求才有行动的动力，因为一个朋友开了一家烤肉店，在大众点评上线了团购套餐，遭遇了几次中差评，朋友第一次接触这个，也不知道怎么回复和处理，于是向我寻求帮助。 本人也不知道如何处理，正好最近在学R语言，于是就想到了不如通过R语言编写个简单的爬虫抓取大众点评上评论，参考其他店的回复和处理方式。爬取了数据，又可以拿来练手，做个简单的情感分析。 只要把url改成你需要的网址就能爬取自己想要的网站 PS.假如爬取的中文出现乱码，要注意将编码改成与页面编码一致 第三步：解析HTML 将temp解析成XML包能够处理的格式 第四步：提取节点内容 提取节点内容使用 ，假如你还需要爬取别的内容，比如商家的回应，星级，人均消费，图片等等，都可以通过XPath定位到不同的节点，再抓取数据。 只需做些小改动，就能将全部点评都爬取下来。思路很简单，先爬取某店的点评页面，抓取点评页面的页码数，生成点评页面url的列表（点评页面网址成规律性），然后写个循环语句即可，在这里就不多展开说明了。
1.6K101发布于 2018-02-12 - 来自专栏数据魔术师
如何爬取微博评论
数据爬取 是的，今天，我们就来爬一下微博的评论，前面已经给大家介绍了很多经典算法，大家对于python基本的内容已经熟悉啦，今天，我们就简单的来学习一下如何爬数据。 Tip：准备工作 ? 首先，我们需要找到一个待爬取的微博，微博主要是三种界面，分别是网页版、手机端和移动端，我们选取最简单的移动端来练手。 接下来，就开始我们的爬虫了，我们就选取前几天大热的范冰冰的博客吧。 我们的工作是对评论进行爬取，点击“下一页”，可见评论页数高达28514页，看来大家对这个话题的关注度真的很高诶~~我们可以看到评论的链接为： https://weibo.cn/comment/HASs7tfjN uid=3952070245&rl=0&page=3 网址最后的数字代表了页数，这也就为我们的评论爬取提供了基础！ Tip：爬取算法 ? 算法介绍：Requests算法 1. 总结 这次我们只介绍了爬取新浪微博移动端的评论数据（因为这个比较简单....）大家可以用这个方法试着爬取网页端或者手机端的数据哦~我们下期再见！
2.2K40发布于 2019-07-10 - 来自专栏Tyrant Lucifer
老司机教你用Python爬大众点评（下期）
老司机教你爬大众点评（下期） 前情回顾 在上期，我们介绍了如何大规模爬取大众点评的店铺页面数据，以及第一种CSS加密方式，利用标签元素的 background属性的坐标去对应svg文件源码找对应的字，今天在下期 ，我们将介绍一下评论的第二种加密方式以及如何爬去店铺的评分地址和人均消费。 CSS加密之二 上期的代码，如果你在爬了有两三个店铺之后，会发现这么一个事情，诶，代码报错？ 得出结论 x坐标同样是代表这一行的第几个字，y坐标加23之后，去path标签中寻找id的值，则id的值为这个字所在行的 xlink：href 获得评分、人均消费、电话、地址 评分、人均消费、评论数目 这些信息，在review_all页面没有加密，直接展示在标签中，直接解析即可 电话、地址 电话用了同样的小把戏，一些字隐藏在svg中，然后通过x，y坐标去找，这里直接给出答案，电话只需要将x坐标取正加
1.6K31编辑于 2022-03-23 - 来自专栏Tyrant Lucifer
老司机教你用Python爬大众点评（上期）
这本来是我心目中完美的一套流程，但是，随着更加深入的进入到工作节奏中之后，我才发现事情并没有那么简单～～～（大众点评的前端，你真可爱） 前期准备 古人云：工欲善其事，必先利其器。 Referer是上一页的网址，意思就是告诉大众点评，你是一页一页评论连续看的，并不是从第一页一直调到其他页，下面放一下源码： get_data.py import requests import time file.write(result) print(u + '已经下载完毕') time.sleep(5) 在使用get_data.py的时候需要传入三个参数，第一个是你要爬取的店铺的 id，在网址中也可以看到，例如这个： 第二个参数，是你要爬到第几页 第三个参数，是你从浏览器中复制的Cookie 开始爬取 代码流程如下： 读取网页源码--->从源码中获取CSS文件URL--- ，发现大众点评的CSS加密机制是一天两换的，上面的那个加密机制只是白天的一种，如果你访问频率过多，大众点评会自动触发另外一套加密机制，另外一套加密机制将会在下期进行述说，敬请期待。
6.8K26编辑于 2022-03-23 - 来自专栏前端小菜鸡yym
爬取当当网评论
---- 这是我参与8月更文挑战的第五天 活动详情查看：8月更文挑战 最近一直在爬当当网相关数据。 首先我们想要爬取图书排行榜 我们分析一下网址http://bang.dangdang.com/books/newhotsales/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1 如果想爬多页怎么办那？ return reduce(lambda x,y:int(x)+int(y)/10**len(y),l) 我们接下来爬相关的评论信息： 评论数对应的超链接就是我们想要爬的评论信息的网址： 我想要爬到好评率还有商品评论的标签 但是就是爬不到相应的数据。
99030编辑于 2023-01-12 - 来自专栏挖数
网易云音乐评论爬取。
本次通过爬取网易云音乐的评论，即目前热歌榜第一名「出山」的评论。 来看看，在没被指出抄袭时，歌曲的评论画风是如何。 被指出抄袭后，又是怎样的一个画风。 / 01 / 网页分析 网上关于爬取网易云音乐评论的方法，大多数都是讲如何构建参数去破解。 事实上不用那么复杂，直接调用接口就可以。 而且网易云音乐对评论也做了限制，只放出了2万条的评论数据。 包含了用户名、用户ID、年龄、性别、区域编码、个人介绍、评论、评论ID、点赞数、评论发表时间。 按理说获取前500页，应该是有1w条的评论。 其中红圈为评论ID，都不一样，说明评论都是唯一的，不重复。 ? 第二位用户，一共25条评论，不过她并没有点赞数多的。 ? 第三位用户，一共24条评论，同样没有点赞数多的评论。 下面来看一下被爆抄袭后的评论用户。 ? 这位用户愣是评论了99条，其中评论都是一样的，不信看上图，就是末尾变了。 妥妥的水军，疯狂复制粘贴。 ? 这位用户，和评论区喷起来了... 一共94条评论。
4.6K75发布于 2019-06-20 - 来自专栏渗透云笔记
正则之爬取豆瓣评论
首先预热下，爬取豆瓣首页 导入urllib库下的request import urllib.request 使用下urlopen打开网站返回HTML urllib.request.urlopen(" 简单点是用len看字节 >>> len(douban) 105653 爬取豆瓣评论 导入正则模块（re） import re 写了个例子 #豆瓣评论爬取小例子 import urllib.request from=showing 右键源代码 发现评论格式为 就是山西版本的《两杆大烟枪》或者说《疯狂的石头》，将山西风光和特色与影片融合的很好，虽然还是有所瑕疵，也难逃一些俗套烂大街的剧情和段子 所有评论被标签包裹，可以进行抓取，使用懒惰模式进行操作 .*? "." 保存到本地 fh = open("G:\\python\\doubanpinglun.txt","w")#打开文件并新建doubanpinglun.txt open里的路径为本地路径 完整代码如下 #豆瓣评论爬取小例子
67620发布于 2019-07-30 - 来自专栏python进阶学习
python爬取热搜评论数据
图片 关于粉丝们的各种评论我想大家肯定都比较感兴趣，这里我们可以使用python爬取微博上有关tvb艺人直播热搜下得各种评论数据。 q=TV 经分析，微博热搜数据就在网页中，可以直接requests请求，然后BeautifulSoup解析获取内容，但是微博一直都有很严的反爬机制，特别是对IP的限制都很严格，所以在爬取过程中我们可以使用 python爬虫+爬虫代理加强版IP+BeautifulSoup来完成数据的爬取，完整代码如下： import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup;
94940编辑于 2023-03-08 - 来自专栏JAVA 框架/源码学习
大众点评字体加密破解
大众点评简单介绍 2. 页面分析 3. 数字加密破解 4. 文字加密 5. 总结 1. 大众点评简单介绍 ---- ❝大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。 大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、餐厅预订、外卖及电子会员卡等 O2O（Online To Offline）交易服务。 ❞ 2. 数字加密破解 ---- 3.1 加密分析 ❝通过上面的简单分析发现，大众点评的部分数字被加密，如何找到代码和数字的对应关系，成了我们的破解加密的关键，我们很容易发现，被加密的数字都是在 d 标签内，且具有共同的 文字加密 ---- ❝字体库完成解密之后，你会发现，有些数据还是被加密着，比如地址，工作时间，评论中的部分文字也被加密了，且不能被字体库解密，如下图 ?
2K30发布于 2021-01-14 - 来自专栏FSociety
Python爬取猫眼「碟中谍」全部评论
我们将猫眼上碟中谍的全部评论保存下来，用于后期分析～ 总共评论3W条左右。 逻辑梳理 猫眼PC网页只能查看热门评论，只有在手机端页面才能查看全部评论。 我们用chrome手机模式打开碟中谍6的页面，然后找到了全部评论入口： [glzqq4u9kz.png] 当我们将评论页面向上拖，后台请求中变看到了我们想要的接口地址：http://m.maoyan.com 其实正常来说到这儿就差不多了，按照以往的套路循环传入offset参数就好了，不过当我爬到第67页的时候，就已经不返回值了，为啥是67，67$\times$15=1005，猫眼应该是控制了每个startTime只能往前取1000 条评论，所以只能换个思路，将每页最早一条评论的时间作为startTime传入，offset固定15就好了。 nickName:用户昵称 cityName:城市 content:评论内容 score:用户评分 startTime:评论时间，每次取最早的时间传入下次请求 ''' try
55500发布于 2018-09-02 - 来自专栏Eric杂货铺
随机爬取网易云音乐评论
import requests import json for i in range(0,100,1): r = requests.get('http://api.heerdev.top:49
92441发布于 2020-09-24
腾讯云开发者
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