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知识图谱和 LLM：多跳问答
信息跨越多个文档 回答这些类型的问题是一个多跳问答任务，其中单个问题可以分解为多个子问题，而获得准确的答案需要检索大量文档。 相似性搜索可能返回重复信息的示例，而其他相关信息可能由于检索到的信息数量或嵌入距离较低而被忽略 很明显，普通向量相似性搜索无法满足多跳问题。 但我们可以采用多种策略来回答需要来自不同文档的信息的多跳问题。 知识图谱作为压缩信息存储 如果您密切关注 LLM 领域，您可能已经看到了压缩信息以使其在查询时更易于访问的技术。 大多数回答多跳问题的较新的 LLM 方法都侧重于在查询时解决任务。事实上，许多多跳问答问题可以通过在摄取之前预处理数据并将其连接到知识图谱来解决。 这种方法可以更轻松地遍历和导航互连文档，从而实现多跳推理来回答复杂的查询。此外，在摄取阶段构建知识图谱可以减少查询期间的工作量，从而改善延迟。
1.7K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏活动
医疗知识问答：DeepSeek多跳推理优化实战指南
但推理深度仍受限技术类型优点缺点适用场景基于规则精度高扩展性差小型知识库传统NN训练快推理浅简单关系GNN图结构处理深度有限中等复杂度2.2 核心突破：多跳推理框架2022年，团队引入多跳推理机制，实现以下关键突破 DeepSeek多跳推理算法原理3.1 核心架构与工作流程DeepSeek采用分层架构，包含以下主要组件：知识图谱层：存储医疗实体和关系推理引擎层：执行多跳推理注意力层：引导推理方向记忆层：存储中间结果更新层 # 实现细节：通过注意力机制或加权平均整合各跳结果 pass3.4 性能对比与优势分析通过对比测试，DeepSeek在多种医疗场景下表现优于传统问答系统：场景类型传统系统准确率 未来发展方向与社区贡献5.1 技术演进路线DeepSeek项目未来计划包括：多模态数据融合：整合影像、文本、结构化数据进行综合推理个性化医疗问答：根据患者病史提供定制化答案联邦学习支持：在保护数据隐私的前提下联合多家医院训练模型解释性增强 已在以下医疗场景得到应用：应用场景典型客户效果提升临床辅助诊断三甲医院诊断准确率提升27%医患对话系统在线医疗平台用户满意度提升35%药物研发支持制药企业研发周期缩短18%医学教育医学院校学习效率提升42%DeepSeek多跳推理优化技术为医疗知识问答系统带来了革命性变化
60710编辑于 2025-04-02 - 来自专栏AI科技评论
ACL2020 | 基于Knowledge Embedding的多跳知识图谱问答
多跳知识图谱问答指的是，该问答系统需要通过知识图谱上的多条边执行推理，以获得正确答案。 ? image.png 多跳知识图谱问答面临的挑战 知识图谱作为一种知识存储的形式，其中最重要的缺陷之一是它们通常都是不完整的，而这给 KGQA 提出了额外的挑战，尤其是多跳 KGQA。 如上图所示，多跳 QA 需要一个长路径，而该路径上任意三元组的缺失都将导致真正的答案无法被搜索到。因此，采取某种方式预测知识图谱中缺失的链接，对于提升多跳 QA 的表现是有帮助的。 作者首次将嵌入用于多跳 KGQA，其目的在于充分利用嵌入方法在应对知识图谱稀疏性上的良好表现，增强模型的多跳推理能力。 这些算法都实现了多跳 KGQA。其中，PullNet 限制答案实体在抽取的问题子图中，这种抽取问题子图的方法在本质上限制了长路径的多跳推理能力。
3.8K20发布于 2020-07-01 - 来自专栏#大模型热点基础知识
RAG系统中如何处理多跳问答（Multi-hop QA）？
RAG系统中如何处理多跳问答（Multi-hopQA）？ 二、什么是多跳问答？多跳问答（Multi-hopQA）是指答案依赖多个有逻辑关联的知识片段，需要像接力赛一样，用前一次检索的结果去触发下一次检索才能得到最终答案的问答技术。 三、多跳问答如何工作三大技术挑战在深入解决方案之前，必须理解多跳问答的三个核心难点：查询分解问题：系统怎么知道要把原始问题拆成哪几个子问题？这需要理解问题的逻辑结构。 3跳内，避免延迟爆炸并行检索：对无依赖关系的子问题并行检索，再融合结果四、多跳问答的优缺点优势劣势显著提升复杂问题的准确率：从单跳的60%提升到多跳的85%+延迟增加：每多一跳就多一次LLM调用和检索， 多模态多跳推理：不仅支持文本多跳，还能结合图像、视频等多模态信息进行跨模态的多步推理。六、总结与思考多跳问答的本质是让RAG系统具备"边查边想"的推理能力。
11710编辑于 2026-03-24 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
ACL 2024 | 构建超关系知识图谱（KG），增强大模型多跳Multi-hop QA问答能力！
https://arxiv.org/pdf/2406.06027 背景介绍 多跳问答 (MHQA) 是NLP领域中一项重要挑战。假如我们要提取某公司董事出现的相关数据信息。 然而，当面对多跳问题：过去十二个月中投票分歧最大的董事会会议，议程是什么，谁投了反对票，以及会议以多少票通过或未通过？回答该问题需要一系列的关联步骤。 然而，尽管 LLM 实力雄厚，但当其面临多跳QA任务时，往往会力不从心。本文作者认为，其主要原因是大模型在理解复杂问题和从原始文本中筛选、聚合非结构化信息过程中出现了性能问题。 HOLMES方法 HOLMES的核心思想是识别包含多跳请求答案的文档子集，然后从中提取上下文感知的结构化信息。 实验结果 如下图所示，在多跳推理评估过程中，可以发现本文实验结果甚至优于采用 CoT 机制的 SoTA StructQA。 由于生成模型能够产生长篇答案，因此对预测答案进行语义评估非常重要。
2.5K11编辑于 2024-06-19 - 来自专栏AI技术探索和应用
多模态信息提取和问答
我们可以通过MLLM + 问答的方式来将视频中的内容，提取成为文本形式的信息。最简单的例子是，直接让MLLM来描述视频中画面的内容。 数据构造：由于MLLM的训练数据是对话的模式，我们在数据构造的过程中，先是人工写一段视频的描述，然后把这段描述交给ChatGPT，让ChatGPT针对这段描述内容，自问自答，产生k条问答样本。 , 0.98779296875] ] } ] 内容问答 前面有提到，基于假设：”只要多模态信息提取的足够全面、精准，即使不需要观看原视频，也可以了解视频中的内容“。 response.content.decode() 为了方便使用，我们搭建了MLLM、语音识别、LLM对话等大模型的服务化接口（样例中隐去了IP和端口），通过前面样例中的这种方式，我们可以直接和LLM针对素材内容进行问答了
67410编辑于 2024-03-13 - 来自专栏Don的成长史
【CCF】跳一跳
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/84933947 试题编号： 201803-1 试题名称： 跳一跳 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 近来，跳一跳这款小游戏风靡全国，受到不少玩家的喜爱。 简化后的跳一跳规则如下：玩家每次从当前方块跳到下一个方块，如果没有跳到下一个方块上则游戏结束。 如果跳到了方块上，但没有跳到方块的中心则获得1分；跳到方块中心时，若上一次的得分为1分或这是本局游戏的第一次跳跃则此次得分为2分，否则此次得分比上一次得分多两分（即连续跳到方块中心时，总得分将+2，+4 现在给出一个人跳一跳的全过程，请你求出他本局游戏的得分（按照题目描述的规则）。
70630发布于 2019-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
跳频介绍_跳频功能
从通信技术的实现方式来说，“跳频”是一种用码序列进行多频频移键控的通信方式，也是一种码控载频跳变的通信系统。 从时域上来看，跳频信号是一个多频率的频移键控信号；从频域上来看，跳频信号的频谱是一个在很宽频带上以不等间隔随机跳变的。 采用跳频的多址通信网具有很多优点：抗干扰能力强，低截获概率，低检测概率，对频率选择性衰落有很好的抑制作用等等。但是，与常用的DS/CDMA系统相比，跳频网的最大用户数相对较小。 此外，跳频是瞬时窄带系统，其频率分配具有很大的灵活性，在现有频率资源十分拥挤的条件下，这一点具有重要意义。 跳频的多址性能对于组网有很重要的意义。 由于跳频系统本身也存在着一些缺点和局限，如信号隐蔽性差，抗多频干扰以及跟踪式干扰能力有限等，而扩频的另一种方式直接序列扩频却有较好的隐蔽性和抗多频干扰的能力。
1.9K10编辑于 2022-11-01 - 来自专栏活动
知识图谱嵌入与多跳推理技术的应用
/checkpoint/transe.ckpt')多跳推理技术的原理与应用多跳推理指的是从一个实体出发，通过多个中间实体和关系，找到答案。 与单跳推理不同，多跳推理通过探索多个关系路径，能够从复杂的图谱结构中提取深层次的知识。1 基本原理多跳推理通常通过以下几步完成：初始实体定位：确定问题中的初始实体。 实例分析：医疗领域的多跳推理我们以医疗领域的知识图谱为例，演示多跳推理的实际应用。假设我们有一个关于药物、疾病和副作用的知识图谱，问题是“什么药物可以治疗糖尿病的并发症？” 这种跨模型的深度结合正在被越来越多的研究者和工业界关注，尤其在大规模多领域问答和推荐系统中，已经开始展现出巨大的潜力。适应大规模图谱随着信息量的激增，知识图谱的规模正在迅速扩大。 应用场景扩展知识图谱嵌入与多跳推理技术不仅在医疗领域大放异彩，它们还在多个领域展现了广泛的应用前景。例如，在金融领域，多跳推理技术可以帮助分析企业之间的关联、追踪金融交易的链条，并识别潜在的风险。
1.4K10编辑于 2024-10-18 - 来自专栏web全栈潮流
Android微信跳一跳，自动跳App实现
微信小游戏 跳一跳 刚推出 ，不错，简单 好玩！ 但是程序员最烦的就是一直重复做一件事情，所以，能不能自动跳一跳？ 元旦放假，研究了一下，具体思路分享给大家。 先上图 ? =A->B 通过测试计算出按压屏幕的时间T=X*S，X为不断测试得出 Android后台自动点击和屏幕截图App实现（无需root）： App启动后，启动一个前台服务，用户可以在通知栏操作是否开启自动跳 用户打开跳一跳 App在后台使用 MediaProjection API 截取手机屏幕 通过上文方式对图像识别获取按压时间T App使用instrumentation后台发送点击屏幕动作持续时间为T 至此 ,可能需要每种手机的rom编译一个apk包 跳一跳有个漏洞，可以根据session修改分数，大家可以试试。 App正在测试，完善我会开源给大家使用，谢谢观看！
1.6K30发布于 2019-11-04 - 来自专栏glm的全栈学习之路
跳石头
可用枚举答案的方法，取中间值judge函数判断，可行，中——右继续枚举答案，否则左——中枚举
64240发布于 2020-09-28 - 来自专栏七夜安全博客
元旦快乐--“跳一跳”辅助编写
源码：https://github.com/qiyeboy/LuLunZi 明后天详细分析原理。
74350发布于 2018-06-26 - 来自专栏python3
Python 玩微信跳一跳
教你用 Python 来玩微信跳一跳 写在前头 如果你看完文章，说我没有mac电脑，只有windows和iphone，怎么办？ 好办，使用windows和安卓模拟器也可以实现自动跳一跳。 /autojump.png图片的错误，请查阅194 小白用户可以参考一个B站UP主的视频教程 【微信跳一跳】教你如何不用双手还能霸占排行榜第一名 游戏模式 2017 年 12 月 28 日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 DEMO「跳一跳」。 /config.json（如果屏幕分辨率能成功探测，会直接调用 config 目录的配置，不需要复制） iOS 手机操作步骤 运行安装好的 WebDriverAgentRunner 将手机点击到《跳一跳 有两种模式可供选择：手动辅助跳 和 自动连续跳 手动辅助跳 命令行运行python3 wechat_jump_iOS_py3.py 依次点击弹出的窗口中的起始位置和目标位置，会自动计算距离后起跳 根据起跳的精准情况更改
2.3K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏机器之心
教程 | AI玩微信跳一跳的正确姿势：跳一跳Auto-Jump算法详解
转载自知乎 作者：安捷、肖泰洪 最近，微信小游戏跳一跳可以说是火遍了全国，从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷跳一跳，作为无（zhi）所（hui）不（ban）能（zhuan）的 AI 程序员，我们在想，能不能用人工智能 于是，我们开发了微信跳一跳 Auto-Jump 算法，重新定义了玩跳一跳的正确姿势，我们的算法不仅远远超越了人类的水平，在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法，可以说是跳一跳界的 state-of-the-art 多尺度搜索 Multiscale Search 这个问题可以有非常多的方法去解，为了糙快猛地刷上榜，我一开始用的方式是多尺度搜索。我随便找了一张图，把小人抠出来，就像下面这样。 ? 由于数量一多，加上多尺度的原因，速度上会慢下来。 这时候，我们就需要想办法加速了。 讲到这里，似乎可以宣布，我们的工作 terminate 了这个问题，微信小游戏跳一跳 Game Over！
1.4K110发布于 2018-05-11 - 来自专栏AI研习社
AI 玩微信跳一跳的正确姿势——跳一跳 Auto-Jump 算法详解
最近，微信小游戏跳一跳可以说是火遍了全国，从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷跳一跳，作为无（zhi）所（hui）不（ban）能（zhuan）的 AI 程序员，我们在想，能不能用人工智能（AI）和计算机视觉 于是，我们开发了微信跳一跳 Auto-Jump 算法，重新定义了玩跳一跳的正确姿势，我们的算法不仅远远超越了人类的水平，在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法，可以说是跳一跳界的 state-of-the-art 多尺度搜索（Multiscale Search） 这个问题可以有非常多的方法去解，为了糙快猛地刷上榜，我一开始用的方式是多尺度搜索。我随便找了一张图，把小人抠出来，就像下面这样。 ? 由于数量一多，加上多尺度的原因，速度上会慢下来。这时候，我们就需要想办法加速了。 讲到这里，似乎可以宣布，我们的工作 terminate 了这个问题，微信小游戏跳一跳 game over！
1.8K80发布于 2018-03-16 - 来自专栏量子位
AI玩微信跳一跳的正确姿势：跳一跳Auto-Jump算法详解
作者：肖泰洪 安捷 北京大学 | 数学科学学院研究生 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 最近，微信小游戏跳一跳可以说是火遍了全国，从小孩子到大孩子仿佛每一个人都在刷跳一跳。 于是，我们开发了微信跳一跳Auto-Jump算法，重新定义了玩跳一跳的正确姿势，我们的算法不仅远远超越了人类的水平，在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法，可以说是跳一跳界的state-of-the-art 多尺度搜索（Multiscale Search） 这个问题可以有非常多的方法去解，为了糙快猛地刷上榜，我一开始用的方式是多尺度搜索。我随便找了一张图，把小人抠出来，就像下面这样。 由于数量一多，加上多尺度的原因，速度上会慢下来。这时候，我们就需要想办法加速了。 讲到这里，似乎可以宣布，我们的工作terminate了这个问题，微信小游戏跳一跳game over！
1.5K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏数据结构与算法
跳一跳(期望)
$f[i] = \frac{f[i] + f[i +1] + \dots f[n]}{n - i + 1} + 1$
75420发布于 2018-09-17 - 来自专栏奇点大数据
你的“跳一跳”榜上有名了吗？聊聊“跳一跳”开挂方法
最近“跳一跳”在朋友圈风靡一时，吃饭的时候，人家跟你聊跳了多少步，你要没上200都不好意思跟人家打招呼。作为AI研发的机构，我们更关心怎么样才能自动让AI走的更远的问题。 网上也有不少解决问题的版本，我们也做了一下归纳，大概有这样的一些套路： Auto-Jump算法“跳一跳” 1、手机环境搭建：adb手机连接输出控制、手机调试模式 2、开发环境搭建：Python、opencv 小结：典型的opencv目标识别和监督学习的办法 AI“跳一跳” 模仿学习中最简单的行为克隆方法：收集很多好的游戏输入输出数据，然后使用监督学习训练。 小结：基于卷积神经网络的图片回归的监督学习办法 Python“跳一跳” 通过ADB 工具获取当前手机截图，并用 ADB 将截图 pull 上来，Python脚本计算图形的距离和按压的时间，最后使用ADB 小结：仍然是一个基于opencv的位置识别方法 最后一个： 手工制图“跳一跳 ? 想出这个方法的玩家可以说的是跳一跳的真爱粉了，玩家在手机屏幕上画函数坐标，根据两平台的距离计算出按压的时间。
1.3K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏WOLFRAM
用 Wolfram 语言玩「跳一跳」
2017年12月28日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 demo「跳一跳」。 用Adb工具发送命令到手机模拟按压，蓄力一跳（adb shell input swipe x1 y1 x2 y2 time） 03 ADB 配置 ① 下载 ADB 驱动 https://adb.clockworkmod.com ③ 界面转至微信跳一跳游戏，点击开始游戏。 ④ 打开 Mathematica 运行代码，用鼠标点击目标位置，开始游戏。
1.1K30发布于 2018-05-31 - 来自专栏疯狂的小程序
微信跳一跳之深度实践
最近微信的跳一跳小程序火了一把，所以前天也更新了微信玩了几局，最多手动到200左右就不行了。 当然，如果大家能一起努力，多弄些标注数据出来，说不定还有些希望。 代码在Github上：github.com/Honlan/wech…
1.1K100发布于 2018-01-26
腾讯云开发者
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