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飞书多维表格批量转换
之前一直以为，飞书多维表格是专门用来协作的，除了漂亮一点也没啥。近期偶然得知飞书多维表格已经新增了 AI 的加持，变得不得了了，今天就来分享一个场景：不同数据库 SQL 格式的批量转换。 现在，飞书多维表格完美的解决了这个痛点，它可以批量的处理各条记录，只需简单的操作一下，客官且看： 导入原始 SQL 新增列并修改字段/列格式 鼠标悬停表头右侧，会出现小箭头和下拉框，点击第一个 选择 <
93010编辑于 2025-04-22 多维表格项目管理系统搭建指南:如何用Teable多维表格实现高效团队协作
多维表格数据库Teable作为低代码、零代码领域的实践产品，具备低研发投入、低使用门槛、高灵活性的特点，可支撑企业搭建轻量级项目管理系统，助力企业实现管理流程现代化、办公信息化与协同数字化。 不同于传统表格仅具备单一数据记录能力，多维表格Teable兼具电子表格的直观易用与企业级数据库的性能，降低了传统数据库开发对代码能力的依赖，非技术人员可通过拖拽、点击等可视化操作，快速搭建适配自身业务的项目管理系统 多维表格项目管理系统的核心功能应用依托多维表格Teable搭建项目管理系统，无需专业开发团队与高额研发成本，通过七大核心功能，可实现项目从启动、执行、监控到收尾的全流程闭环管理，提升过程可追溯性与数据利用效率 多维表格对项目管理的重构价值在快速变化的市场环境中，高效、灵活、低成本的项目管理能力是企业竞争力的重要组成部分。 多维表格Teable以低代码、零代码、高灵活、高安全的特点，为企业快速构建轻量化、个性化项目管理系统提供了可行方案。
10600编辑于 2026-03-06推荐拖拉拽式的多维表格！低代码型多维表格轻松构建企业级数据应用
市场亟需一款既能像Excel一样简单易用，又能像专业数据库一样强大稳健的工具。 此刻，Teable 应运而生，它不仅仅是一款多维表格，更是一款面向未来的低代码超级多维表格数据库，以其颠覆性的产品力，正重新定义企业数据管理的标杆。 告别分表与卡顿：企业级的数据承载与性能Teable的核心突破在于其强大的底层数据库引擎。与普通表格工具在数万行数据后便显疲态不同，Teable天生为海量数据而生。 尤为重要的是，Teable作为信创国产数据库和开源无代码平台，不仅保障了技术自主可控，避免了“卡脖子”风险，还通过开源社区的力量，确保了产品的透明性、安全性和可持续进化能力。 现在，就拥抱这款重塑标杆的超级多维表格数据库，让数据真正成为企业增长的核心驱动力
35010编辑于 2025-09-27- 来自专栏软件深度评测
全网最全的新型数据库、多维表格平台盘点 Notion、FlowUs、Airtable、SeaTable、维格表 Vika、飞书多维表格、黑帕云、织信
全网最全的新型数据库、多维表格平台盘点 Notion、FlowUs、Airtable、SeaTable、维格表 Vika、飞书多维表格、黑帕云、织信 Informat、语雀新型数据库/多维表格的鼻祖是 在这篇文章中，我主要介绍具有多维表格的多种视图特征的新型关系数据库，包括 Notion、FlowUs、Airtable、 Smartsheet 、 Nocodb、 SeaTable、 维格表 Vika、 飞书·多维表格、 黑帕云、 织信 Informat、 语雀.Notion Like 产品新型关系数据库有两种类型，一种是以 Airtable 为代表；另外一种是以 Notion 为代表。 简单表格：支持简单表格，满足用户对于表格的轻量化需求。Database, 即多维表，支持包括表格、看板、画廊、目录、时间轴、日历、收集表等在内的七种视图。多维表功能：支持分组、筛选、排序等基本功能。 ，企业级权限管控维格表 Vika 官网飞书·多维表格介绍飞书办公旗下的多维表格应用。
4.3K31编辑于 2022-07-05 - 来自专栏全网漫游指南
飞书多维表格，真的很强大吗？
现代的知识库能够为我们构造一个非常精巧、强大的业务系统，但大家对多维表格了解比较有限，看着复杂的专业术语和难度较高的操作逻辑，不约而同认为多维表格高级且强大。 消除对多维表格的痴迷 相信这两天大家也有观感，多维表格这套系统虽然看起来很强大，但实际上，它本质上其实就是现在这套多维表格/Notion Database也好，它们本身其实就是计算机科学里面，我们关于数据系统数据建模的知识的运用 另外一种情况是，我们费了很多心思去搭建了一整套非常复杂的多维表格体系或数据库体系： 涉及到字段与字段、数据库与数据库的复杂关联和自动化等高级功能。 所以当时我们认为 Notion 数据库、飞书多维表格搭建得很好，但其实现在会暴露出很多问题。 当然没有关系，我们每个人的成长过程都是不断否定过去的自己，迎接新的自己。 所以不要认为飞书多维表格/Notion Database 过去讲的就一定比飞书任务、飞书文档、飞书白板、思维导图等多维表格高级； 在任何场景下，都有更好的解决方案。
2.3K10编辑于 2024-04-12 - 来自专栏Hadoop数据仓库
多维数据库
多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。 因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。 目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。 尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理，所以速度和效率仍然很快。 纯多维数据库引擎也被开发出来。尽管这些工具缺乏4GL及充分的开发环境，但却有比高端MDD工具所使用的数据库更为复杂的数据库。
1.3K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏Hadoop数据仓库
多维数据库概述之一---多维数据库的选择
用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。 现有多维数据库相关分类 现有的多维数据库主要分为“纯”多维数据库和“准”多维数据库，前者以cache这种不依附与关系数据库的数据库种类为主，后者主要是依附于关系数据库，在其之上提取数据生成多维数据表便于进行统计和分析 现有的准多维数据库大多是基于关系数据库为基础，在关系数据库提供数据的基础上建立多维数据，便于查询和分析。 它使用多维模型，多维模型最能反应用户对其业务的思考方法，将电子表格的行和列扩展三维或者更多的维。维可以是时间、产品、产品系列、地区，用户分析的对象可以是像单位销售额这样的综合数据。
4.9K20发布于 2019-05-25 测评多维表格Teable在人力资源管理的应用:用人力资源多维表格打造高效协作新引擎
在此背景下，多维表格技术逐步兴起，任意门互动科技（北京）有限公司推出的「多维表格数据库Teable」，是该领域的一款代表性产品，其数据组织与协作能力，在人力资源管理变革中发挥着一定的推动作用。 任意门互动科技是一家专注于为企业提供量身定制型数字化服务的技术公司，其核心产品「多维表格Teable」融合了数据库的功能特性与电子表格的操作便捷性。 三、应用价值：助力人力资源管理数字化转型据公开信息显示，全球已有超过10,000家企业和组织将「多维表格Teable」应用于数字化转型工作中。 「多维表格Teable」作为多维表格技术的代表性产品，结合了数据库的功能优势与表格的操作便捷性，为企业人力资源管理提供了一种轻量化、可定制的协同解决方案。 多维表格技术的持续优化与应用，或将进一步推动人力资源管理数字化转型进程。
17710编辑于 2026-02-02- 来自专栏全网漫游指南
飞书AI x 多维表格：未来办公的生产力
近期漫游指南团队体验到了飞书多维表格的My AI功能，立刻与各位读者来看看这位AI助手有多强～（下方有视频演示） 用飞书AI轻松搭建数据库 在多维表格召唤出飞书的My AI后，可以尝试描述自己的需求场景 使用场景 让AI帮你建立与补充数据库 对于想要搭建业务系统，但不了解怎么使用数据库的朋友来说，多维表格里的AI能够从视觉上感知如何搭建一个数据库、每个字段用什么类型比较合适，帮助你将想法快速落地。 对于稍有经验的业务员而言，通过AI生成与你的数据库建模方案对比，能够从中获取一些感知与灵感，比如让飞书AI帮你推荐一些其他有用的字段。 值得注意 对于公司现有的业务数据库操作需要谨慎，可能会在体验过程中无意覆盖数据源，目前的使用场景最好是新开一个多维表格作为测试，完成数据库建模和测试后再正式投入使用。 设置方法 打开飞书多维表格，数据表的顶栏会有一个My AI的圆圈，点击即可体验 同时，漫游指南将会持续分享飞书实用功能，如果你对效率方法论与技能提升感兴趣，并且想要认识更多同路人，欢迎报名指南出品的效率工具实训营
94821编辑于 2023-11-17 - 来自专栏AI研思录
飞书多维表格+DeepSeek：生产力大幅度提升
当你还在官网一遍遍重试时，我已经使用飞书多维表格中的DeepSeek R1实现批量化处理信息和任务，效率提升10倍。 我是一名深度的飞书使用用户，飞书文档功能做的很完善，但是飞书多维表格接入了满血版 DeepSeek R1，我只能说，直接起飞，生产力大幅度提升！ 首先介绍在多维表格如何使用DeepSeek，我们先在飞书里新建一个空白的多维表格。 新建完成后，然后把多余的列删掉，只保留第一列用于输入生成文案的初步想法。 比如说我将这个表单分享给用户，用户填写完成，多维表格进行处理，生成文案及结构化信息提取后，可以将处理结果通过飞书推动给用户。 试想以下，如果你想快速的了解一篇论文的核心思想及主要研究内容，通过多维表格信息流的方式是不是很方便呢。
1.6K11编辑于 2025-02-20 - 来自专栏wujunmin
Power BI如何制作Puma财报中的多维表格
昨天模拟了条件格式，今天复刻一种多维表格结构。 图片来源：Puma官网 上图Puma同时展现了服饰公式常见的三个维度——地区、销售渠道和产品类别的同一个指标。读者可以直观看到每个维度的表现好坏。 Power BI也可以实现类似的表格结构： 首先，新建一个辅助表，将需要展示的维度纵向串联起来： 纵向维度表 = --公众号、知乎、B站：wujunmin VAR T1 = SELECTCOLUMNS , "分组内容", [按面积分组] ) VAR BigT = UNION ( T1, T2, T3 ) RETURN BigT 得到： 接着，把需要展示的指标多维化 ( VALUES ( '纵向维度表'[分组内容] ), '店铺资料'[按面积分组] ) ), [M.业绩达成率] ) 矩阵如下拖拽字段： 空白行打开并换一个颜色： 得到： 结合SVG可以把表格美化 （进度条的SVG实现方式参考Power BI/Excel 表格内嵌进度条生成器）： 这个思路应用场景很广阔，比如多维TopN： 多维库存结构： 多维帕累托分析：
59500编辑于 2025-02-10 - 来自专栏文渊之博
PowerBI通过gateway连接多维数据库
2.发布以后登录到service ，然后需要创建网关，因为没有网关就不能直接连接数据库。 再点击ssas 数据库 ? 下面解释能通过网关找到的数据源了，再次选择即可： ?
3.9K60发布于 2018-01-30 - 来自专栏屌丝程序媛
多维度谈OLAP与OLTP数据库
引用IBM博客上的一段话就是： 在线分析处理（OLAP）是一种用于对大量数据进行高速多维分析的系统。 通常，此数据来自数据仓库，数据集市或某些其他集中式数据存储。 所以OLAP重分析、重决策，数据量大因此需支持高吞吐；对数据多维度分析可能涉及复杂查询，需要能够对多维数据进行钻取、切片切块、旋转。 在线事务处理（OLTP）使大量人员通常通过Internet实时执行大量数据库事务。 例如 从ATM机到店内购买再到酒店预订，OLTP系统是我们日常交易的基础。 B+树全节点遍历更快：B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可，，而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历，这有利于数据库做全表扫描。 综上列存储的数据库更适合OLAP，行存储的数据库更适合OLTP
1.8K10发布于 2021-05-11 主流多维表格产品深度解析：飞书、Teable、简道云、明道云、WPS
这时，一种被称为“多维表格”的新型工具应运而生，它正以其强大的数据关联、视图管理和自动化能力，重塑着我们的工作方式。什么是多维表格？简单来说，多维表格可以看作是“数据库的简易可视化版本”。 它将数据库的核心概念（如表、记录、字段、关联）与电子表格的易用性相结合。 下面，我们就来深入解析五款在国内市场备受关注的多维表格产品：飞书多维表格、Teable、简道云、明道云和WPS智能表格。1. Teable：性能强劲、面向开发者的开源数据库平台核心定位：不仅是一个多维表格，更是一个兼具无代码友好界面与强大数据库内核的企业级平台。主要特点：1. 如果你是个人或小团队，且习惯使用WPS，那么WPS智能表格能以最小的学习成本为你带来效率提升。多维表格的世界方兴未艾，它们正在将数据库的能力交到每一个普通工作者手中。
1.6K10编辑于 2025-10-26寻求多维表格有哪些服务商？Teable、飞书、WPS、简道云和Airtable
此时，多维表格（Multi-dimensional Table） 应运而生，它像数据库一样智能，却又像电子表格一样简单易用，正成为提升团队协作与数据管理效率的“新宠”。 本文将为您深度解析目前市场上五款主流的多维表格服务商：Teable、飞书多维表格、WPS智能表格、简道云和Airtable ，帮助您根据自身需求做出最佳选择。一、什么是多维表格？ 简单来说，多维表格是一种融合了数据库强大功能与电子表格友好界面的新型工具。它允许你：用多种字段类型记录信息：不仅是文本和数字，还包括人员、附件、单选、多选、链接等其他记录，甚至关联另一张表格的数据。 二、五大服务商全方位对比三、深度剖析与选择建议飞书多维表格：协同办公的“集大成者”如果你的团队已经是飞书的深度用户，那么飞书多维表格几乎是无痛上手、无缝融合的最佳选择。 非常适合有技术团队、对数据安全有严苛要求、或希望将多维表格能力集成到自己产品中的用户。结论没有“最好”的多维表格，只有“最适合”你的那一款。
1.2K10编辑于 2025-09-11- 来自专栏菲宇
Django下载数据库表格（XLSCSV）
下载XLS表格方式： 前置： 需要安装xlwt模块 views ： def export_users_xls(request): response = HttpResponse(content_type columns[col_num], font_style) # Sheet body, remaining rows font_style = xlwt.XFStyle() # 获取数据库数据 name='export_users_xls'), 前端页面： Export all users 下载CSV表格方式
2.2K20发布于 2019-06-12 - 来自专栏VBA 学习
VBA与数据库——合并表格
Sub Dim AdoConn As Object Set AdoConn = VBA.CreateObject("ADODB.Connection") '打开数据库
5.7K31发布于 2021-09-10 利用YashanDB数据库实现多维数据分析
传统数据库在处理多维数据时，面临存储、计算及并发性能的挑战，因此，如何优化数据库系统以支持高效的多维数据分析，成为数据库技术发展的关键问题。 基于此背景，本文将深入分析YashanDB数据库的体系架构和核心技术，探讨其在多维数据分析场景中的优势与实现路径，以期为用户提供切实有效的技术参考。 多版本并发控制与事务隔离在多维数据分析对大规模并发访问的要求下，YashanDB采用MVCC保证查询的一致性与并发性能，支持语句级读一致性和事务级读一致性，确保所有查询基于特定时间点的数据库快照，避免读写阻塞 结论YashanDB数据库通过多样化的部署形态、灵活的存储引擎设计、先进的SQL优化器和执行引擎、多版本并发控制机制、完善的高可用架构，为多维数据分析提供了坚实的技术支撑。 建议数据库设计与运维人员充分应用YashanDB的相关技术特性，结合业务需求，实施最佳实践，以达到高性能、可扩展且稳定的多维数据分析目标。
22510编辑于 2025-09-12- 来自专栏飞鸟的专栏
MySQL创建数据库和表格
一、创建数据库要创建一个数据库，您需要在MySQL中使用CREATE DATABASE语句。 下面是一些示例：创建一个名为“mydatabase”的数据库CREATE DATABASE mydatabase;创建一个名为“mydatabase”的数据库，并设置字符集为UTF-8CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8;创建一个名为“mydatabase”的数据库，并设置字符集为UTF-8，排序规则为utf8_general_ciCREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;二、创建表格要创建一个表格，您需要在MySQL中使用CREATE TABLE语句。 这意味着在orders表格中，customer_id列中的值必须是customers表格中id列中的一个有效值。
6.4K20编辑于 2023-05-10 支持自动化的多维表格：Teable—连接无代码与专业开发的桥梁
其中，多维表格作为一种将传统数据库能力以更直观的表格形式呈现的工具，正受到广泛关注。 今天，我们将聚焦于一款颇具特色的产品——Teable，一个标榜为“信创国产数据库的开源无代码平台”，探讨它如何通过支持自动化的强大能力，在多维表格领域中找到自己的独特定位。什么是Teable？ 超越轻量级工具的数据承载核心Teable本质上是一个构建在PostgreSQL之上的实时多维表格数据库。与许多面向个人或轻量级团队协作的多维表格不同，Teable从设计之初就瞄准了企业级应用场景。 这为其作为核心业务数据库的稳定性提供了基础保障。与SQL直连：开发者的“无障碍”通道：这是Teable最具颠覆性的特性之一。 Teable代表了一种多维表格演进的方向：它不仅是一个让业务人员能够轻松上手的数据管理工具，更立志于成为一个坚实、高性能、可扩展的数据底座。
76510编辑于 2025-10-31
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