前言 有时候使用springboot项目时遇到这样一种情况,用一个项目需要复制很多遍进行测试,除了端口号不同以外,没有任何不同。这时我们强大的Intellij IDEA就能替我们实现。 3.启动项目,demo(9000),如图。 ? 4.修改配置文件中的端口号为9001,启动项目,demo(9001),如图。 ? 从下方可以看到demo项目分别以9000和9001启动了。 4.选择需要启动的项目,点击ok ? 5.将上方name修改为demo2 ? 6.启动demo(9000),如图 ? 7.修改端口为9001,启动demo2,如图 ?
1.上传项目newpc 1.打包 在newpc目录下,将node_modules目录删除,然后将newpc项目打包为zip包 ? 2.上传newpc.zip到云服务器上 ? ? install cnpm -g --registry=HTTPS://registry.npm.taobao.org; cnpm -v 2.安装依赖包 cd newpc cnpm install 3.项目打包 1.修改项目的host cd src/api/ ls vim api.js i#进入编辑模式,将host的127.0.0.1,修改为公网IP,然后点击【Esc】键,输入:wq,保存退出 2.打包项目 cd ../.. npm run build 4.安装Nginx 建立软链接 (在部署后端项目的时候已经安装过了) 5.修改nginx配置文件 cd /etc/nginx/sites-available
这里配置有几点需要注意的: 1、动态publicPath 这里说了是多端多页面项目,多端只的就是PC和H5两端,那么这就意味着各端的CDN资源路径是不一样的,所以publicPath值也应该不一样。 , chunks: 'initial', priority: 1, minChunks: 2 }}} 注意抽离出来的代码要在HTML文件里引入 2)多端项目 由于项目包含两端代码,H5\PC部分依赖是独立的,单纯的从项目层面进行公共模块的抽离是不行的。 resolve.modules来告诉 webpack 解析这类依赖时应该搜索的目录 resolve: { modules: [path.resolve(rootDir, 'node_modules')],}, 总结 这篇文章以多端多页面项目为例 ,深入讲解了如何初始化项目webpack配置,这些实践不仅适用于这个项目,对于多页面项目和普通项目也同样适用。
这里配置有几点需要注意的: 1、动态publicPath 这里说了是多端多页面项目,多端只的就是PC和H5两端,那么这就意味着各端的CDN资源路径是不一样的,所以publicPath值也应该不一样。 chunks: 'initial', priority: 1, minChunks: 2 } }} 注意抽离出来的代码要在HTML文件里引入 2)多端项目 由于项目包含两端代码,H5\PC部分依赖是独立的,单纯的从项目层面进行公共模块的抽离是不行的。 来告诉 webpack 解析这类依赖时应该搜索的目录 resolve: { modules: [path.resolve(rootDir, 'node_modules')], }, 总结 这篇文章以多端多页面项目为例 ,深入讲解了如何初始化项目webpack配置,这些实践不仅适用于这个项目,对于多页面项目和普通项目也同样适用。
因为喜欢使用jar包发布项目,单个项目的启停不会影响其他项目正常运行,又不喜欢为每个项目都配置域名,所以想到了这样的部署方案: 项目名 端口 访问域名 project1 10001 http:// listen 80; server_name xxx.com;#域名 location /project1/ { # 项目一 proxy_pass http://10.10.31.62:10001; # 项目1对应的ip和端口 proxy_set_header ip:port/路由,没有添加项目名,在发布时需指定server.context-path=project1,此时访问变成ip:port/project1/路由,方可被Nginx配置的location拦截 项目发布后可现在Nginx本地根据curl ip:port/project1测试有无返回内容,若已经成功启动,但没有响应,考虑是不是防火墙限制。
1.系统、环境、软件工具: 1.系统: 1.本地开发端:Windows7旗舰版 2.腾讯云服务器端:Ubuntu18.04.1 LTS 64位 2.环境: 1.本地开发端:node.js、python
为解决多端开发的问题,市面上有很多类似的开发框架,Vue.js 规范的 uni-app、mpvue、WePY,React.js 规范的 Taro 等等。 Taro与原生小程序融合 因为我们之前是使用原生小程序开发的项目,项目里面有很多公共的方法和模块,所以如何使得我们新开发的页面能够调用并且正常运行原小程序项目的代码成为关键。 其实并没有想象那么复杂。 注册页面后,我们还需把对应的编译完的页面放入到项目的 pages 中。 项目总结 在 11 月 1 日当天 10点项目正式上线,截止 11 月 11 日宠汪汪项目 PV 已经达到 350 万,UV 达到 28 万,并且每天都在持续的增长。 利用 Taro 解决了多端场景的痛点,当然项目中有些场景还是需要单独写 H5 和小程序的代码,以满足业务需求比如长图保存,打字动效果等等。整体来说,的确提高了开发效率,减少研发周期。
本文主要讲述了Web排版技术的发展历史,从最初的表格布局到最新的网格布局,以及Android端排版技术的种类和差异,探讨了各种排版技术的优点和弊端,并展望了未来排版技术的发展方向。
在腾讯云搜索 域名注册 服务,根据价格和是否已经被注册,选择一个域名,然后点击购买,完成付费。
1.项目准备 1.在settings.py中 STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static') # STATICFILES_DIRS 3.将项目打包成.zip包 ? 2.上传项目包 1.使用FileZilla连接腾讯云服务器,并上传NewCenter.zip包 ? ? 原因: 因为Mysql数据库新建的时候,所有大写字母都变成了小写,但是在项目配置文件中,数据库的名字中还是用的大写字母,而在ubuntu系统中,是区分大小写的,导致在连接数据库时报错。 这种情况下,在构建项目数据库的时候,就用了小写字母的情况下,是不会出现报错的。 所以只要将项目配置中与连接数据库相关的配置代码中的NewCenter,改成newcenter,即可。 后端项目NewCenter部署成功!
PHP中有函数和方法两种不同的function,函数是应该是公共的,就像前面提到的pubfunc.c一样,还有一些类也是公共的,比如分页类、加密类等,这些文件里面不应该与项目的业务逻辑有耦合关系,应该拿出来给另外一个项目也是通用的 而另一方面的项目功能模块呢,应该是职责明确的,比如用户控制器就应该有读写用户信息、登录注册等等,而不应该有订单数量这种东西。 多用户端(模块)和继承 前文再续就书接上一回,上回讲到 我的项目中M层一直为空的。为什么呢? 网站这一种程序,通常都会有多端的情况,就是会有 PC端、WAP端、管理端、APP端等等,这个在Thinkphp3.2中称为“模块”。 我目前项目中就有 Home(PC端)、Mobile(移动端)、Admin(管理端) 三大模块了。那三大模块就写三份程序吗?
我们基于React+Taro技术栈构建的智能补货预测系统,通过算法模型分析历史销售数据、季节性因素和促销活动,为门店提供智能补货建议,同时支持多端协同和人工干预。 本文将详细介绍该系统的架构设计、关键实现以及多端适配方案,并分享在实际落地过程中遇到的典型问题及解决方案。 2.3 技术栈关键组成多端适配层:Taro 3.x实现跨端开发。NutUI组件库保证多端UI一致性。Taro-Request封装统一网络请求。业务逻辑层:Redux Toolkit状态管理。 通过多端适配架构设计、智能算法集成和供应商协同流程优化,我们实现了从预测到采购的全流程自动化。系统特别注重:数据准确性:通过严格的数据清洗保证预测质量。操作便捷性:多端统一的操作体验。 通过本次智能补货预测系统的实践,我们验证了Taro框架在多端复杂业务场景下的可行性,同时探索出零售预测类系统的典型架构模式。
多端体验差异:H5与小程序的技术栈适配。Taro 作为跨端框架,基于 React 语法支持一套代码适配多端(H5/小程序/RN 等),结合实时通信技术与分布式架构,可高效实现多端库存同步系统。 本文将基于Taro3.x+React技术栈,从架构设计到代码实现,完整呈现一套多端库存同步方案。 多端展示层Taro 编译为 H5 和小程序代码,UI 组件按平台适配。MySQL:存储基础库存数据,支持事务操作(如库存扣减)。 3.2 多端数据冲突场景:H5 和小程序同时修改同一商品库存。 多端统一开发并非简单的API适配,更需要从架构层面思考状态同步、事务一致性等深层问题。希望本文方案能为大家带来启发。
= 自定义的用户名 dashboard_pwd = 自定义的密码 #日志路径 log_file = /home/frp_0.46.1_linux_amd64/log/frps.log #以下是配置多端口的 #端口8079是博客管理后台的项目 [tcp_blog-admin] type = tcp local_port = 8079 listen_port = 8079 #端口8080是博客前台项目访问地址 [tcp_blog] type = tcp local_port = 8080 listen_port = 8080 #端口8082是其他项目访问的 [tcp_app3] type = tcp local_port 可以看到如图所示,说明已经frp多端口配置成功 如果还是不放心,可以登录frp的管理页面进行查看。 frp管理页面就是在frps.ini里面配置7500相关的用户名和密码。
= 自定义的用户名 dashboard_pwd = 自定义的密码 #日志路径 log_file = /home/frp_0.46.1_linux_amd64/log/frps.log #以下是配置多端口的 #端口8079是博客管理后台的项目 [tcp_blog-admin] type = tcp local_port = 8079 listen_port = 8079 #端口8080是博客前台项目访问地址 [tcp_blog] type = tcp local_port = 8080 listen_port = 8080 #端口8082是其他项目访问的 [tcp_app3] type = tcp local_port 可以看到如图所示,说明已经frp多端口配置成功 frp客户端启动成功示例图 如果还是不放心,可以登录frp的管理页面进行查看。
如何在多端应用中实现高效、合规的动态定价?"这是我们系统加入动态定价模块时遇到的第一个挑战。 本文将带您深入了解如何使用Taro框架构建一个支持H5和微信小程序的多端动态定价系统,涵盖从架构设计到具体实现的全过程,并分享我们在开发过程中积累的实战经验。 如果超过则抛出异常,防止价格异常波动设计特点缓存机制:5分钟缓存减少API调用会员体系:区分普通用户和会员用户价格熔断保护:防止价格异常波动异步设计:fetchLatestPrice是异步方法,适合网络请求1.4 多端适配方案基于 解决方案:统一缓存策略:/** * 多端一致的缓存管理器 * 提供跨平台的缓存管理能力,同时使用Taro存储和内存缓存 */class UnifiedCache { /** * 设置缓存项 * ,重点解决了以下核心问题:通过分层架构设计实现了多端适配的统一定价逻辑。
本项目主要是针对企业内部员工使用,除了大部分OA办公常用的功能模块,也有部分定制化的功能模块。后台用的PHP+BootStrap+Easyui(PS:是不是感觉很久远的技术了)。 应用模块 项目目录 开发介绍 首页导航 系统首页使用tabLayout,可以将相关参数配置在JSON文件中,再在config.xml中将content的值设置成该JSON文件的路径。 在事件项目需求中,尽量将通用的代码模块,封装成组件,这样不仅简化了页面代码量,而且很方便维护项目,组件中的内容修改一次,就可以应用到很多的使用组件的页面。 如果你的项目之前用的是老版本的amap,后来打包的时候升级成最新的了,一定要加上这个两个接口! ret, err) { if(ret.eventType=='click'){ photoBrowser.close(); } }); } 清除缓存 由于项目中有很多拍照
同时可以添加手写签名,关联照片,而且App端表单填报很多项目进行下拉选择,极大的提高了工作效率;表单填报完成之后可通过系统后台生成word模板文件,App端下载到手机,通过手机连接打印机,可把纸质文件进行打印 场所登记,分为九小场所和合用场所登记2、监督检查记录3、责令整改通知书4、基本情况拍照,检查过程记录拍照5、后台针对上述数据进行多维度分析,导出Excel表格,Word模板文件二、思维导图三、用到的模块四、项目目录五 本项目中需要用到存储、相机、相册3个权限。 ><manifest> <application name="targetSdkVersion" value="28"/></manifest>3、消息事件本项目中通过发送事件sendEvent和监听事件 项目中很多页面涉及到图片预览的功能,分为单图预览和多图预览。图片预览采用的是photoBrowser 模块。
从 “单一端侧” 到 “多端适配”借助 AI 技术的跨平台兼容性,ChatGPT 驱动的虚拟数字人可实现 “一次开发,多端部署”:在手机 APP 中,它是陪伴用户的智能伙伴;在直播平台,它是能与观众实时互动的虚拟主播 多端适配能力让虚拟数字人的应用边界大幅拓宽,覆盖个人消费、企业服务、公共场景等多个领域。3. 二、多端智能虚拟数字人实战:关键环节与技术协同打造 ChatGPT+AI 驱动的多端虚拟数字人,并非单一技术的堆砌,而是多领域 AI 能力的协同作战。 多端 “部署与适配”:兼顾性能与体验多端部署的核心挑战是 “端侧资源差异”:手机、VR 设备、智能音箱的硬件性能(算力、内存)、交互方式(触屏、语音、手势)差异极大,需针对性优化:轻量化适配:在算力有限的端侧 成本 “可控性”:平衡技术与投入ChatGPT 的云端推理、数字人的 3D 渲染等,均需一定的算力成本,尤其多端部署时,端侧适配与维护也会增加投入。
相比较于这些多端框架, kbone的出发点不一样,可能是历史原因, kbone的多端尝试采用了 vue而不是 react,然后提供适配层来支持 dom和 bom等,让小程序端尽量能使用 web端的能力, 其他框架出发点是多端,按约定的开发模式编译到各个端不同的代码,各个端提供一个运行时来保证代码的正确运行,这些多端框架的主要限制还是框架本身。 对于已有的小程序项目,不建议直接接入。kbone编译到小程序端会带来 vue-runtime,无形增加了包的体积, wxs文件在 web端使用不了,之前封装的小程序端的公共方法,需要重新实现一遍。 如果是新项目,或者活动页,我们还是可以尝试用 kbone来尝鲜的,毕竟 kbone官方已经开始投入了,后面肯定会推广。除了上面提到的一些坑,我们还需要考虑用户体验。