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BZOJ2118: 墨墨的等式(最短路 数论)
题意 墨墨突然对等式很感兴趣，他正在研究a1x1+a2y2+…+anxn=B存在非负整数解的条件，他要求你编写一个程序，给定N、{an}、以及B的取值范围，求出有多少B可以使等式存在非负整数解。
56210发布于 2018-09-17 - 来自专栏漫漫生信路
Day 1——墨染
这里使用Windows自带浏览器（推荐使用谷歌Chrome，但是我用自带的用习惯啦）
46010编辑于 2023-11-27 - 来自专栏我的博客
墨卡托坐标
墨卡托(Mercator)投影，又名“等角正轴圆柱投影”，荷兰地图学家墨卡托（Mercator）在1569年拟定，假设地球被 围在一个中空的圆柱里，其赤道与圆柱相接触，然后再假想地球中心有一盏灯，把球面上的图形投影到圆柱体上
1.4K50发布于 2018-05-08 - 来自专栏AI科技评论
让听得见炮火的人来做 AI
AI科技评论观察到，9大领域中，关于公共安全、交通运输的场景最多，这些场景的AI渗透率已经比较高，旨在发力向纵深探索，属于试卷中的必答题。 吴恩达在“二八定律”中对数据之于AI的重要性有非常直观的描述：80%的数据+20%的模型=更好的AI。 AutoML，即自动机器学习，是一种用AI训练AI的工具。 但单点上的突破，并不能真正改变产业模式。 AI 工程师的工作。 通过 AutoML 平台，AI不再是昂贵的产品，而是触手可及的服务。传统企业也能实现这样的梦想：没有 AI 团队，也能交付靠谱的 AI 产品。
45830编辑于 2023-02-23 - 来自专栏Naraku的专栏
墨者 - SQL注入
暂停更新，没墨币了 ? 万能口令) 靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/VlhJTTJsUm9BSmFEQlE3SEpldDBIQT09bW96aGUmozhe Emmm这题好水，居然还收2个墨币
1.1K20发布于 2021-07-29 - 来自专栏Naraku的专栏
墨者 - 文件上传
靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/Umc0Sm5NMnkzbHM0cFl2UlVRenA1UT09bW96aGUmozhe
2.1K10发布于 2021-07-28 - 来自专栏技术集锦
Eudic → Maimemo 自动同步工具：欧路词典 & 墨墨背单词
长期以来，笔者的英文查词流程是：查单词用欧路词典（Eudic），记忆单词用墨墨背单词（Maimemo）。但这带来一个很现实的长期问题———欧路与墨墨之间并没有官方的词库同步功能。 桌面端每天查文献生词、收藏、加入词本等动作都在欧路里完成，可真正背词又是在移动端墨墨里进行，两个平台非常割裂。 也希望这套方案能帮助到同样使用欧路+墨墨组合的朋友们，让单词管理真正做到“一次查词，多端同步”。 /document墨墨移动端→我的→更多设置→实验功能→开放API→复制Token（3）获取墨墨“云词本ID”使用墨墨查询云词本API获取云词本ID注意不是网页URL显示的编号，需要手动从开发者工具或API 实现效果源码获取方式开源地址：https://github.com/pdpeng/eudic-maimomo-words-sync公粽浩：攻城狮杰森，后台回复“墨墨”
55810编辑于 2026-03-23 - 来自专栏HyperAI超神经
见字如面：AI 赶紧转型做特工吧
现在通过 AI 手段就可以直接判定出，写作人的国籍身份，从而免去了更多调查取证的工作。 在 20 世纪 80 年代，一个所谓的纳粹收藏家带着 60 本「希特勒日记」来到了德国的一家出版社。 笔迹鉴定也常用于处理一些艺术品、合同书、遗嘱之类的纠纷，现在通过 AI 手段就能直接进行笔迹鉴定确认其国籍。 暂时只针对五个国家 通过该算法，AI 可以对一个人的手写英文文本进行分析，从而确定其国籍。 目前该技术仅能判断参与人员的国籍是否属于马来西亚、伊朗、中国、孟加拉国和印度这五个国家。 AI 分析的结果尚不能完全采信 此前，很少听到有关于字迹分析的研究，可能是没有确定它的应用场景。
65710发布于 2019-12-02 - 来自专栏Gnod
蓝墨云刷题工具
gitee.com/gnod333/go_moso Coding: https://coding.net/u/DandyDon/p/go_moso/git 具体使用方法请参考项目内的READEME.MD 蓝墨云获取
1.5K20编辑于 2022-04-07 - 来自专栏Python七号
细节见真知
如果没有那就多看几次，细节见真知，敲敲代码验证下，对于提升 Python 编程技能，非常有效。
67420发布于 2020-11-30 - 来自专栏腾讯教育黑板报
总理，马上见
今年两会，李克强总理答记者问首次使用小程序进行直播。 现在，微信搜一搜“两会”或“国务院客户端”，或扫描下面的小程序码，或点击进入国务院客户端小程序，马上观看。 — END —
40820发布于 2020-06-10 AI时代高保真原型工具：墨刀、Figma谁能搞定复杂交互？
两者各具特色，也存在共同优势，例如AI生成原型图能力都走在行业前沿，具体分析会在后面展开。二、墨刀与Figma交互功能全面对比1. AI生成高保真原型墨刀与Figma在AI生成原型图能力上，都处于行业前沿探索阶段。 墨刀的AI能力目前已经进入了全新阶段，可以实现语义对话生成高质量的高保真原型图，并且可以直接在墨刀工作区内进行二次编辑。 此外，墨刀在AI生成交互组件方面也持续走在前列，能够快速搭建具备行为逻辑的交互式原型，大幅提高原型制作效率。 提前布局AI技能原型设计已经进入了AI时代，墨刀与Figma都走在了前沿，产品经理如果能提前快速掌握AI技能，不仅能省下大量重复操作的时间，也能在紧张的迭代节奏中保持高效输出，特别适合经常面对快速迭代和高强度交互设计的产品人
3.7K20编辑于 2025-07-01- 来自专栏LINUX阅码场
浅墨: 聊聊Linux IO(下)
广义上Cache的同步方式有两种，即Write Through（写穿）和Write back（写回）. 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念（纯读的话就不存在Cache一致性了，不是么）。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作，完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反，指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
1.4K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏云计算D1net
云服务的墨菲定律
最近《星际穿越》很火热，各路评论和科普帖在网络上频繁出现，其中提到的墨菲定律更是时时被热议。 墨菲定律主要内容是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。
1K90发布于 2018-03-21 - 来自专栏产品设计
AI全栈开发实测：用墨见AI、v0、Cursor搭一套独立开发工作流
墨见AI在整个组合里，它就是一个AI虚拟团队。我不拿它写具体的某个花哨按钮，我用它的AI角色组件团队，用来做需求梳理、输出PRD、画高保真原型，最重要的是生成带有基础业务逻辑的项目脚手架。 三、实测过程第一阶段：墨见AI启动项目以前做项目光是搭个Next.js+Prisma的底层结构加上配环境，半天就没了。 不过没关系，好在它和墨见AI都是React生态，直接能对上，后面融合没费太大劲。第三阶段：Cursor深度开发与集成磨人的活儿从这一步开始。把拉好的项目骨架在Cursor里跑起来。 Cursor就不用说了，墨见AI前期搭的架子很规矩，起了很好的约束作用，可维护性在及格线以上。 成本核算：v0用免费版凑合能跑，Cursor一个月20刀，墨见AI目前对于本土化场景支持很好，性价比很高，每天都有免费额度可以薅。一个月也花不了多少，还养了个全能外包团队，挺值的。
11810编辑于 2026-06-22 - 来自专栏全栈程序员必看
蓝墨云班课资源下载不了_蓝墨云班课老师怎么用
看见有人详细讲解了下载文件的原理，在这里我就不赘述了，直接上写好的代码。可能乱了点。 有一点要提前说一下，做这个的时候，我想着只下载没有获得经验的文件。已经获得过经验的文件因为我用不到，所以就不用下，当然，改一下代码的话获得过经验的也能下。相关的代码在download_sours函数里面，jy表示的是经验，jy=N代表没获得经验的文件，改一下就行，去掉这个判断条件就能下载已经获得经验的资源了。
2.1K20编辑于 2022-11-15 - 来自专栏数据和云
OOW Andy参观云和恩墨展台
在7月24日的会议后，Andy来到了云和恩墨的会场展台，对我们的工作进行了鼓励和交流。
1K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏CODING DevOps
CODING 现已支持墨刀原型引入
为了打破这些壁垒，让工作流程更畅通，团队能专注于打磨产品， CODING 与在线产品原型设计与协作平台 墨刀 合作推出实用小功能 —— CODING 事项内的上传附件功能现已支持 从外部引入墨刀原型。 操作指南 简单3步实现墨刀原型引入 1、登录 墨刀 ，选择需要导入进事项的墨刀原型，点击【分享】按钮，选择【嵌入第三方】并复制代码。 [124aeyjo90.png] 2、前往 CODING 事项管理，进入任意史诗、需求、任务或缺陷中，在添加附件中选择【外部引入】-【墨刀原型】。 [wk32n9nzuj.png] 3、通过粘贴墨刀的嵌入代码，将原型与事项关联，就能在 CODING 中直接查看设计原型了！
92930发布于 2020-08-10 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
墨奇科技汤林鹏：如何用 AI 技术颠覆指纹识别？
受访者 | 墨奇科技联合创始人& CTO 汤林鹏 记者 | Aholiab，编辑 | Carol 随着深度学习等AI技术的成熟，生物识别成为了关注度较高的领域，指纹、人脸、虹膜等识别技术，正在越来越多的场景中得到应用 尽管彼时深度学习的发展已相对成熟，但谈到成立墨奇科技的初衷时，汤林鹏坦言：“还是想在AI的原理和应用上，做出比较大的突破，继续推动技术的发展。” ? 不久前，CSDN记者采访到了汤林鹏，对于AI在指纹识别领域中的应用、指纹识别技术创新，以及墨奇科技的发展等话题，与他进行了畅谈。 对于AI创业者和开发者来说，相信通过汤林鹏的分享，一定会让你对AI技术的应用与创新，有更深的理解。 ? 「小众」赛道不小众，为何要做指纹识别？ 这也成为了成立墨奇科技的契机之一。 2017年博士毕业后我就回国了。主要是看到AI在国内的落地更优势，包括计算机视觉、图像感知、工业互联网、NLP等领域，关注度都非常高。
2K10发布于 2020-06-16 - 来自专栏LINUX阅码场
浅墨: 聊聊Linux IO（上）
如果你觉得这些问题都很简单，都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的，你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题，那么就耐心地读完这篇文章，相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅，部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料，就只会给出相关的参考文献的链接，请读者自行参阅。
82120发布于 2019-10-08
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