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CODING 现已支持墨刀原型引入
为了打破这些壁垒，让工作流程更畅通，团队能专注于打磨产品， CODING 与在线产品原型设计与协作平台 墨刀 合作推出实用小功能 —— CODING 事项内的上传附件功能现已支持 从外部引入墨刀原型。 操作指南 简单3步实现墨刀原型引入 1、登录 墨刀 ，选择需要导入进事项的墨刀原型，点击【分享】按钮，选择【嵌入第三方】并复制代码。 [124aeyjo90.png] 2、前往 CODING 事项管理，进入任意史诗、需求、任务或缺陷中，在添加附件中选择【外部引入】-【墨刀原型】。 [wk32n9nzuj.png] 3、通过粘贴墨刀的嵌入代码，将原型与事项关联，就能在 CODING 中直接查看设计原型了！
81430发布于 2020-08-10 AI时代高保真原型工具：墨刀、Figma谁能搞定复杂交互？
两者各具特色，也存在共同优势，例如AI生成原型图能力都走在行业前沿，具体分析会在后面展开。二、墨刀与Figma交互功能全面对比1. AI生成高保真原型墨刀与Figma在AI生成原型图能力上，都处于行业前沿探索阶段。 墨刀的AI能力目前已经进入了全新阶段，可以实现语义对话生成高质量的高保真原型图，并且可以直接在墨刀工作区内进行二次编辑。 此外，墨刀在AI生成交互组件方面也持续走在前列，能够快速搭建具备行为逻辑的交互式原型，大幅提高原型制作效率。 提前布局AI技能原型设计已经进入了AI时代，墨刀与Figma都走在了前沿，产品经理如果能提前快速掌握AI技能，不仅能省下大量重复操作的时间，也能在紧张的迭代节奏中保持高效输出，特别适合经常面对快速迭代和高强度交互设计的产品人
2.7K20编辑于 2025-07-01- 来自专栏全栈程序员必看
原型工具 墨刀_原型设计工具 axure
十、墨刀 毫无疑问，墨刀对于APP的原型设计真的是体验非常好，怎么说呢？就像有一个无形的人在帮助你，和你一起打造你的原型APP。 并且墨刀的系统控件都是基于APP，以及系统平台IOS和安卓，因此在里面可以首先选择相应的设备布局，减少了不少工作环节。 另外墨刀的APP原型可以支持下载在手机里，当然是单机版，但是你可以完全通过手机来打开你的原型，相应的Axure这一点就做的很不好，虽然有插件支持手机预览，但是非常卡顿。 墨刀使用方法 通过网上的案例亲自实验一把墨刀的使用方法，在这里罗列出我使用后总结下来的成果。 下面我们以网页版墨刀为例来进行使用总结： 一、创建新的应用 访问墨刀官网，登录之后，点击右上方的创建应用，可以选择不同的模板和设备类型，填写应用名称之后即可完成应用的创建，然后我们可以随时编辑应用或者与他人共同编辑和分享应用
2.4K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏CODING DevOps
邂逅 CODING ，墨刀测试团队实现「质」的飞跃
墨刀 在互联网江湖闯荡的朋友们，谁能没几个趁手的兵器，有的人是 Keynote 走天下，有的人与 XMind 生死相依。 而在产品策划工作者的圈子，几乎人人都听说过墨刀（如果您之前没听说过，没关系，您现在已经听说了）。截至 2020 年 9 月，墨刀平台的注册用户突破 190 万，付费企业数量达到 1.5 万家。 如果需要生活的磨练，不妨试试用 Excel 进行测试管理 墨刀的测试负责人告诉我们：墨刀一直致力于做一个“好工具”，这要求墨刀不单单要确保工具的稳定与流畅，还要提供丰富的组件以及页面来满足更多用户的需求 邂逅 CODING，测试管理豁然开朗 墨刀提倡和推崇的工作理念是「自由、高效和成效」。 在提效探索中，墨刀邂逅了 CODING，原本繁琐的手工工作流被清晰易用的在线测试管理替代。
78751发布于 2020-10-19 - 来自专栏产品设计
从Figma上市看国产替代：Pixso与墨刀的技术突围路径
墨刀：从原型到AI协作工具矩阵墨刀则是从原型设计切入的，它的AI能力提升也很明显。其AI生成原型图能力不仅可以通过输入自然语言生成原型图，还可以上传图片自动还原草图原型结构。 在协同层面，墨刀也不再只是一个画图工具，而是逐步构建出一整套产品矩阵，包括AI原型、流程图、白板AI、设计协作交付模块等，可以支持产品-设计-研发之间的多人实时协作，做需求梳理、流程讨论、页面输出都非常方便 对于大公司来说，数据安全、协作效率和职责边界往往是最容易出问题的地方，墨刀在这些细节上的处理确实很实用。 从我实际使用的体验来看，Pixso和墨刀已经从工具走向平台，不仅能对标Figma的核心功能，也在国产化、AI能力、生态融合等方面走出了属于自己的节奏。 Pixso与墨刀的探索，或许正是这条路径上的起点，关键就看下一步怎么走了。
95510编辑于 2025-08-04 国产原型设计工具墨刀、Pixso与Axure的区别以及未来发展趋势
墨刀与 Pixso凭借对本土用户的深入理解和不断打磨的产品体验，逐渐成为主流选择。墨刀是一款专为中国产品经理打造的在线原型设计工具，主打“高效协作、快速原型、素材丰富”，一直拥有不错的口碑。 墨刀还具备成熟的AI原型生成功能，能根据文本快速生成原型结构，大幅提升前期产出效率。Pixso是近两年快速打进产品圈的一款融合UI设计与原型绘制的在线协作工具，更偏向设计师使用。 墨刀在原型绘制、协作能力和AI辅助方面表现亮眼，适合追求快速产出和团队协作的场景；Pixso在视觉表现力和设计系统复用上更具特色，适合需要细致界面输出的设计型团队；Axure在交互逻辑、状态控制等交互功能上依旧有独特优势 AI赋能落地性提升AI正在重塑原型设计的生产方式。在以上这三款主流原型工具中，墨刀真正实现了AI生成原型图、AI生成组件等功能场景的落地。 结语无论是墨刀的高效协作与AI功能，Pixso的视觉能力与灵活性，还是Axure在复杂交互设计上的专业性，它们都有各自的核心优势和特色，也对应着不同阶段、不同类型产品经理的真实需求。
1.6K21编辑于 2025-06-05- 来自专栏数据结构与算法
BZOJ2118: 墨墨的等式(最短路 数论)
题意 墨墨突然对等式很感兴趣，他正在研究a1x1+a2y2+…+anxn=B存在非负整数解的条件，他要求你编写一个程序，给定N、{an}、以及B的取值范围，求出有多少B可以使等式存在非负整数解。
50310发布于 2018-09-17 - 来自专栏产品设计
原型设计新玩法：HTML代码生成可编辑原型图（含实操）
而现在，像墨刀这种具代表性的原型工具已经开放了这项能力，对于产品经理而言，是个不小的帮助。 （这段HTML代码可以先运行看看效果，确认是否满足预期）Step 2：将HTML导入墨刀生成原型复制刚刚生成的HTML代码，打开墨刀原型工作台，在首页选择“HTML转墨刀原型”功能。 墨刀前文的演示就是通过墨刀的“HTML转原型”功能实现的。 墨刀在提供高效原型设计体验的同时，也不断拓展AI相关能力，目前支持：AI生成高保真可编辑原型图；从HTML结构直接生成可编辑原型页面；原型页面支持后续编辑与交互设置。 相对而言，墨刀提供了较为全面的选择，满足产品经理在原型设计中的不同使用场景与效率需求。2. Figma有朋友反馈Figma也能实现类似功能，方式是通过安装“html to design”插件。
2.3K20编辑于 2025-07-24 - 来自专栏漫漫生信路
Day 1——墨染
这里使用Windows自带浏览器（推荐使用谷歌Chrome，但是我用自带的用习惯啦）
38210编辑于 2023-11-27 AI生成原型图真能用于开发项目？关键优势与局限剖析
一、AI生成原型图工具的定位与功能AI生成原型图，通常作为原型设计工具中的辅助功能推出。 例如，墨刀原型设计平台上线了“墨刀AI生成原型图”，专为产品经理辅助绘制原型而设；也有面向UI设计领域的海外工具，如“Figma Make”“Uizard AI”等，通过AI快速生成界面设计；甚至像代码生成类工具 目前市面上的AI原型图工具在生成方式和产出内容上各有差异，以功能相对完整的“墨刀AI”为例，其主要AI能力包括：自然语言生成原型图通过上传图片生成原型图支持AI编辑与导出编辑AI自动生成产品说明文档生成与原型对应的代码片段从以上功能来看 AI原型图是否够智能对于产品经理来说，AI原型图的价值在于其是否真正“理解”需求，并能转化为完整的页面结构。只有在AI能够精准解析需求并做出响应的情况下，它才具备实用价值。2. 以文中提到的国产工具“墨刀AI”为例，同样需要产品经理具备一定的驾驭能力，方能使AI生成原型图工具在真实项目中释放最大价值。注：文中所提及的AI原型图工具仅为案例举例，均为个人选择，无任何推广意图。
59910编辑于 2025-07-15- 来自专栏Naraku的专栏
墨者 - SQL注入
暂停更新，没墨币了 ? 万能口令) 靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/VlhJTTJsUm9BSmFEQlE3SEpldDBIQT09bW96aGUmozhe Emmm这题好水，居然还收2个墨币
98120发布于 2021-07-29 - 来自专栏Naraku的专栏
墨者 - 文件上传
靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/Umc0Sm5NMnkzbHM0cFl2UlVRenA1UT09bW96aGUmozhe
2K10发布于 2021-07-28 - 来自专栏我的博客
墨卡托坐标
墨卡托(Mercator)投影，又名“等角正轴圆柱投影”，荷兰地图学家墨卡托（Mercator）在1569年拟定，假设地球被 围在一个中空的圆柱里，其赤道与圆柱相接触，然后再假想地球中心有一盏灯，把球面上的图形投影到圆柱体上
1.4K50发布于 2018-05-08 - 来自专栏Keegan小钢
App项目实战之路(三):原型篇
墨刀 墨刀是一款在线的原型设计工具，上手也很简单，网站也提供了新手教程。墨刀的功能比 POP 就强大多了，除了支持手机App原型设计，也支持平板和网页。本项目的原型就是用墨刀设计的。 ? 尤其是图标，墨刀提供了很多常用的图标，非常方便。除了单独的组件，墨刀还提供了母版和组合。默认母版有轮播图和下拉菜单，默认组合有弹出框、列表项、Action Sheet、日历等，都是一拖即用的。 墨刀吸引我的第二个优点就是对组件的属性设置也比较全。 墨刀吸引我的第三个优点就是对交互的支持非常好。墨刀除了支持页面间的交互，还支持页面内的交互。而且，页面内的交互不是通过复制页面来实现，而是通过为同个页面添加多个不同状态，实现状态的切换。 Mockplus Mockplus 也是一款不错的快速原型设计工具，和墨刀一样，也提供了很多组件库和图标库，甚至比墨刀还多。上手也同样简单，也是一拖即用。 ?
2K30发布于 2018-08-10 - 来自专栏数控编程社区
伞式换刀装置刀盘的更换
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
45820编辑于 2023-09-20 - 来自专栏Gnod
蓝墨云刷题工具
gitee.com/gnod333/go_moso Coding: https://coding.net/u/DandyDon/p/go_moso/git 具体使用方法请参考项目内的READEME.MD 蓝墨云获取
1.5K20编辑于 2022-04-07 - 来自专栏产品设计
从单一AI工具到AI智能体：产品经理应该怎么选？
一、AI智能体与普通AI的区别是什么1. 什么是普通AI工具？在实际工作中，我们接触的大量AI工具都属于“单点突破型”，所谓“普通AI工具”就是工具的逻辑比较简单，按输入输出结果，侧重解决具体问题。 二、产品经理智能体与普通AI工具盘点1. 产品经理AI智能体工具产品经理常用的AI智能体工具有哪些？ 以下是几款具代表性的智能体工具：（1）墨刀AI Agent早期市场上少有专为产品经理设计的AI智能体；墨刀作为国内的原型协作平台，率先推出了面向产品流程的AI Agent，宣称定位为“产品经理专属智能体 产品经理普通AI工具产品经理常用的普通AI工具有哪些？ AI白板类工具，可根据需求描述快速生成业务流程图、思维导图，以及用户旅程图、商业模式画布等多模态内容生成；（3）原型设计类：以墨刀为代表的AI生成原型图类工具，在编辑区的AI功能中输入需求描述即可生成原型页面
70910编辑于 2025-10-27 - 来自专栏人工智能ai相关
美颜技术深度解析：从底层技术到商业应用-冷知识：美颜是人工智能-卓伊凡
墨刀原型图的原理、与UI设计图的区别及转换方法详解-卓伊凡|贝贝最近有个设计由于时间比较仓促直接用 原型做的，但是原型做的大家都知道是没法用的，以下讲解原型和ui的区别，其次我们下面有三种方法把墨刀的原型变成 一、墨刀原型图的原理墨刀（MockingBot）是一款基于交互原型设计的工具，其核心原理是通过模拟真实产品的界面和操作流程，帮助团队快速验证设计思路。 UI设计图的详细方法这三种 我们来实践方法1：基于墨刀高保真原型直接优化适用场景：原型已接近最终UI，仅需视觉升级。 墨刀我们是会员 墨刀会员很贵，是墨刀原型-墨刀白板两种会员，我卓伊凡购买的是墨刀原型+白板， 给大家说吧做程序员每个月开通的这样的那样的工具至少我每个月是 2000多左右加起来，自己还有2个私人测试服 方法3：协作工具无缝转换适用场景：团队使用Figma+墨刀协作。步骤：同步墨刀到Figma使用墨刀的「Figma插件」导出页面（需企业版）。
31600编辑于 2025-07-15 - 来自专栏数控编程社区
加工中心对刀不当产生撞刀的原因
1、手轮进给倍率错误 数控加工中心对刀方式常用的有试切法和借用专用对刀工具进行对刀，试切法对刀是学生在数控加工中心实训中普遍采用最多的一种对刀方法。 学生在对刀之前，通常要利用换刀指令换到所需对刀的刀具，刀具通过自动换刀装置更换到位，这时刀具到被铣削加工工件的距离较远，学生通常应该用手轮0.1方式将刀具快速靠近工件，然后用手轮0.01方式继续靠近工件 初学者在上数控加工中心操作之前，首先在机房内利用数控仿真软件进行对刀练习，熟练对刀步骤和操作要领。 采用单边对刀法对刀时，同样需要考虑到正、负值及刀具半径。 学生在对刀完成后，应该对每一把对过的刀具进行检验。 3、手轮移动方向错误 在对刀操作时，通常在手轮方式下，摇动手轮分别移动X、Y、Z轴来进行对刀。学生在使用手轮对刀时，由于手轮的正反向操作不娴熟，时常发生刀具与工件碰撞，造成刀具的损坏。
1K20编辑于 2022-06-30 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
AI 月付涨至 300 刀，数据集定价还有多远？
它向我们展示了两个关键趋势：一是数据正从基础商品转变为经过深度加工的“数据产品”；二是数据集市场正与AI及分析平台深度融合，未来的数据交易将更加注重与数据消费环境的无缝集成。 第二，数据集市场与AI/分析平台的深度融合。Sagacity选择在顶级的“数据与AI”平台Databricks上架其产品，这一决策极具战略意义。 产生销售线索；通过Delta Sharing实现无缝技术交付；触达Databricks庞大的AI/数据科学用户群 5。 生成式AI的影响：生成式AI将从两个方面改变市场：(a) 催生新的、更复杂的数据产品（例如AI生成的市场摘要）；(b) 通过自然语言界面彻底改变数据发现方式，用户只需“提问”即可获得所需数据 29。 随着生成式AI技术的快速发展，它将如何进一步改变数据产品的形态和数据市场的交易方式？
41200编辑于 2025-07-13
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